Download app/tests/test_embedding_excluido.py from OpenTARS/openTARS: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/OpenTARS/openTARS/resolve/main/app/tests/test_embedding_excluido.py
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hf download hf://OpenTARS/openTARS/app/tests/test_embedding_excluido.py
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curl -L -o test_embedding_excluido.py https://huggingface.co/OpenTARS/openTARS/resolve/main/app/tests/test_embedding_excluido.py
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| from _util import carregar_tars | |
| tars = carregar_tars() | |
| # Simula um catalogo com um modelo novo qualquer (nunca visto no codigo) | |
| # + um modelo de embedding puro -- confirma que o modelo novo participa | |
| # normalmente e o de embedding eh excluido. | |
| catalogo_fake = { | |
| "meu-modelo-novo:latest": { | |
| "tag": "meu-modelo-novo:latest", "familia": "coisaqualquer", | |
| "parametros_b": 7.0, "quantizacao": "Q4_0", "vram_estimado_gb": 4.8, | |
| "capacidades": {"tools", "completion"}, "capacidades_conhecidas": True, | |
| "categoria": "geral", "emoji": "🤖", | |
| }, | |
| "nomic-embed-text:latest": { | |
| "tag": "nomic-embed-text:latest", "familia": "nomic-bert", | |
| "parametros_b": 0.137, "quantizacao": "F16", "vram_estimado_gb": 0.9, | |
| "capacidades": {"embedding"}, "capacidades_conhecidas": True, | |
| "categoria": "embedding", "emoji": "🤖", | |
| }, | |
| } | |
| cadeia = tars.construir_cadeia_fallback("geral", catalogo=catalogo_fake) | |
| assert "meu-modelo-novo:latest" in cadeia, cadeia | |
| assert "nomic-embed-text:latest" not in cadeia, cadeia | |
| print("OK: modelo novo desconhecido participa, embedding é excluído:", cadeia) | |
| ajudante = tars.modelo_ajudante(catalogo_fake) | |
| assert ajudante == "meu-modelo-novo:latest", ajudante | |
| print("OK: modelo_ajudante nunca escolhe o de embedding:", ajudante) | |
| # categorização automática de um modelo de embedding via /api/show simulado | |
| cat = tars._categorizar_modelo("algum-embed:latest", {"embedding"}, 0.1, "bert") | |
| assert cat == "embedding", cat | |
| print("OK: _categorizar_modelo identifica embedding puro") | |
| cat2 = tars._categorizar_modelo("llava:13b", {"completion", "vision", "tools"}, 13, "llama") | |
| assert cat2 == "visao", cat2 | |
| print("OK: modelo de chat normal continua categorizado certo") | |
| print("\nTUDO OK.") | |