Add ONNX export of NVIDIA Magpie-TTS Multilingual 357M

.gitattributes

@@ -33,3 +33,10 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+audio_embed.onnx.data filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+codec_decoder.onnx.data filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+cross_kv.onnx.data filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+decoder_step.onnx.data filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+local_step.onnx.data filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+lt_embed.onnx.data filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+text_encoder.onnx.data filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+---
+license: other
+license_name: nvidia-open-model-license
+license_link: https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-license
+language: [ar, de, en, es, fr, hi, it, ja, ko, pt, vi, zh]
+library_name: phoonnx
+pipeline_tag: text-to-speech
+tags: [onnx, tts, magpie, nvidia, multilingual, phoonnx]
+base_model: nvidia/magpie_tts_multilingual_357m
+---
+
+# phoonnx-magpie-tts
+
+ONNX export of [nvidia/magpie_tts_multilingual_357m](https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m)
+(MagpieTTS Multilingual, v2607) for use with [phoonnx](https://github.com/TigreGotico/phoonnx).
+
+The original model is a transformer encoder-decoder that predicts discrete audio codec
+tokens autoregressively. It uses 8 codebooks, a frame stacking factor of 2, and a local
+transformer that refines each stacked frame. A frozen
+[NanoCodec](https://huggingface.co/nvidia/nemo-nano-codec-22khz-1.89kbps-21.5fps)
+decodes the tokens into a 22.05 kHz waveform.
+
+Weights and architecture are NVIDIA's. This repository only changes the file format.
+
+## License and attribution
+
+The model is released under the
+[NVIDIA Open Model License](https://www.nvidia.com/en-us/agreements/enterprise-software/nvidia-open-model-license).
+That license applies to every file here. Developed by NVIDIA. See the
+[original model card](https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m) for the
+full model card, dataset list, and limitations.
+
+## Contents
+
+| File | Purpose |
+|---|---|
+| `text_encoder.onnx` | 6-layer causal text encoder. Text token ids to encoder states. |
+| `cross_kv.onnx` | Per-layer cross-attention K/V, computed once from the encoder states. |
+| `decoder_step.onnx` | 12-layer causal decoder with external KV cache. Returns codebook logits, decoder states, the updated cache, and per-layer cross-attention probabilities. |
+| `local_step.onnx` | One step of the 2-layer local transformer that refines the 16 stacked codebook tokens. |
+| `audio_embed.onnx` | Stacked codebook tokens to one decoder input embedding. |
+| `lt_embed.onnx` | One codebook token to the next local-transformer input. |
+| `codec_decoder.onnx` | NanoCodec decoder. Codes to waveform. |
+| `assets/context_embeddings.npy` | Baked speaker context embeddings, shape (5, 217, 768). |
+| `assets/tokenizer.json` | Aggregated tokenizer vocabulary and per-language offsets. |
+| `assets/tokenizer/` | IPA dictionaries and heteronym lists shipped inside the original checkpoint. |
+| `config.json` | Graph inventory and IO contract. |
+
+All graphs are opset 18 and use external data files (`*.onnx.data`). Download the whole
+repository, not single files.
+
+## Two decode modes
+
+NeMo ships `use_kv_cache_for_inference: false`. In that mode the newest attention prior is
+re-applied over the whole history, so the decoder states must be recomputed every step. A
+KV-cached decoder does not produce the same tokens.
+
+`decoder_step.onnx` supports both:
+
+- **exact** - pass the full sequence with an empty cache every step. Matches the NeMo
+  default.
+- **cached** - pass one frame plus the cache. Matches NeMo with
+  `use_kv_cache_for_inference: true`. Roughly 2.5x faster.
+
+Both reach 100% greedy token agreement with the matching NeMo reference across all 8
+codebooks.
+
+## Usage
+
+```python
+from phoonnx.model_manager import TTSModelManager
+
+manager = TTSModelManager()
+voice = manager.get_voice(magpie/Leo/en)
+wav = voice.synthesize(Hello from Magpie running on ONNX.)
+```
+
+## Related
+
+- [phoonnx](https://github.com/TigreGotico/phoonnx) - the ONNX TTS runtime that consumes this repository
+- [nvidia/magpie_tts_multilingual_357m](https://huggingface.co/nvidia/magpie_tts_multilingual_357m) - the source checkpoint
+- [nvidia/nemo-nano-codec-22khz-1.89kbps-21.5fps](https://huggingface.co/nvidia/nemo-nano-codec-22khz-1.89kbps-21.5fps) - the codec

assets/context_embeddings.npy

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:dd901b008a0da7158463b565193b6661acfd87a2bb49879d6dcb5fe70525a5c6
+size 3333248

assets/magpie_config.json

@@ -0,0 +1,137 @@
+{
+  "model": "magpie_tts_multilingual_357m",
+  "source": "nvidia/magpie_tts_multilingual_357m",
+  "sample_rate": 22050,
+  "num_audio_codebooks": 8,
+  "num_all_tokens_per_codebook": 2024,
+  "codebook_size": 2016,
+  "frame_stacking_factor": 2,
+  "audio_bos_id": 2016,
+  "audio_eos_id": 2017,
+  "decoder_n_layers": 12,
+  "decoder_d_model": 768,
+  "sa_n_heads": 12,
+  "sa_d_head": 64,
+  "xa_n_heads": 1,
+  "xa_d_head": 128,
+  "local_transformer_n_layers": 2,
+  "context_length": 217,
+  "apply_prior_to_layers": [
+    2,
+    3,
+    4,
+    5,
+    6,
+    7,
+    8,
+    9,
+    10
+  ],
+  "estimate_alignment_from_layers": [
+    4,
+    5,
+    8,
+    9
+  ],
+  "transcript_decoder_layers": [
+    0,
+    1,
+    2,
+    3,
+    4,
+    5,
+    6,
+    7,
+    8,
+    9,
+    10,
+    11
+  ],
+  "inference": {
+    "max_decoder_steps": 500,
+    "temperature": 0.6,
+    "topk": 80,
+    "cfg_scale": 2.5,
+    "apply_attention_prior": true,
+    "attention_prior_epsilon": 0.1,
+    "attention_prior_lookahead_window": 6,
+    "start_prior_after_n_audio_steps": 0,
+    "use_LT_kv_cache": true,
+    "ignore_finished_sentence_tracking": true,
+    "eos_detection_method": "argmax_or_multinomial_any",
+    "min_generated_frames": 4,
+    "attention_sink_threshold": 4,
+    "history_len_heuristic": 1,
+    "prior_weights_init": [
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0
+    ],
+    "prior_weights": [
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0,
+      1.0,
+      0.2,
+      0.2
+    ],
+    "finished_limit_with_eot": 1,
+    "finished_limit_without_eot": 1,
+    "finished_limit_first_chunk": 1,
+    "forceful_chunk_end_threshold": 1,
+    "argmax_temperature": 0.01,
+    "short_sentence_threshold": 35,
+    "chunked_attention_sink_threshold": 3,
+    "near_end_threshold": 3
+  },
+  "language_to_tokenizer": {
+    "en": [
+      "english_phoneme"
+    ],
+    "de": [
+      "german_phoneme"
+    ],
+    "es": [
+      "spanish_phoneme"
+    ],
+    "fr": [
+      "french_chartokenizer"
+    ],
+    "it": [
+      "italian_chartokenizer"
+    ],
+    "vi": [
+      "vietnamese_chartokenizer"
+    ],
+    "zh": [
+      "mandarin_phoneme"
+    ],
+    "hi": [
+      "hindi_phoneme"
+    ],
+    "ja": [
+      "japanese_phoneme"
+    ],
+    "pt-BR": [
+      "portuguese_Brazilian_phoneme"
+    ],
+    "ko": [
+      "korean_chartokenizer"
+    ],
+    "ar-AE": [
+      "arabic_AE_chartokenizer"
+    ],
+    "ar-SA": [
+      "arabic_SA_chartokenizer"
+    ],
+    "ar-MSA": [
+      "arabic_MSA_chartokenizer"
+    ]
+  }
+}

assets/model_config.yaml

@@ -0,0 +1,280 @@
+use_lhotse: true
+model_type: decoder_ce
+use_text_conditioning_encoder: true
+text_conditioning_tokenizer_name: text_ce_tokenizer
+context_duration_min: 10.0
+context_duration_max: 10.0
+load_cached_codes_if_available: true
+prior_scaling_factor: null
+prior_end_step: 12000
+prior_scaledown_start_step: 8000
+indefinite_prior_prob: 0.0
+alignment_loss_scale: 0.0
+embedding_dim: 768
+codecmodel_path: nvidia/nemo-nano-codec-22khz-1.89kbps-21.5fps
+cfg_unconditional_prob: 0.1
+use_alignment_encoder: false
+use_prior_for_aligner: true
+alignment_encoder_loss_scale: 1.0
+binarize_prior_after_step: 10000
+binarize_attn_method: nemo_binarize
+prior_future_context: 2
+prior_past_context: 2
+prior_future_decay: 0.8
+prior_past_decay: 0.5
+binarize_repeat_audio_factor: 2
+binarized_prior_epsilon: 0.0
+aligner_encoder_train_steps: 50000
+local_transformer_type: autoregressive
+local_transformer_loss_scale: 1.0
+local_transformer_n_layers: 2
+local_transformer_n_heads: 12
+local_transformer_hidden_dim: 768
+text_context_remapping_json: null
+text_context_remapping_prob: 0.0
+text_tokenizers:
+  english_phoneme:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.IPATokenizer
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: false
+    g2p:
+      _target_: nemo.collections.tts.g2p.models.i18n_ipa.IpaG2p
+      phoneme_dict: nemo:dc7d60d6b15a4651b21c9ca2932b62c6_ipa_cmudict-0.7b_nv23.01.txt
+      heteronyms: nemo:61d57a4ccb064d1e8e3d9f871c571932_heteronyms-052722
+      phoneme_probability: 0.8
+      ignore_ambiguous_words: false
+      use_chars: true
+      use_stresses: true
+  text_ce_tokenizer:
+    _target_: AutoTokenizer
+    pretrained_model: google/byt5-small
+  spanish_phoneme:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.IPATokenizer
+    locale: es-ES
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: true
+    g2p:
+      _target_: nemo.collections.tts.g2p.models.i18n_ipa.IpaG2p
+      locale: es-ES
+      phoneme_dict: nemo:7dbc31751f224f2486090d59dc95b9f7_es_ES_nv230301.dict
+      phoneme_probability: 0.8
+      ignore_ambiguous_words: false
+      use_chars: true
+      use_stresses: true
+  german_phoneme:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.IPATokenizer
+    locale: de-DE
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: true
+    g2p:
+      _target_: nemo.collections.tts.g2p.models.i18n_ipa.IpaG2p
+      locale: de-DE
+      phoneme_dict: nemo:cf01ab5c48c84f3282ef7888263361e5_de_nv230119.dict
+      heteronyms: nemo:c5e4ec2af5a14ce294f4b9edcc936535_de_nv230119.heteronym
+      phoneme_probability: 0.8
+      ignore_ambiguous_words: false
+      use_chars: true
+      use_stresses: true
+      grapheme_case: mixed
+      grapheme_prefix: '#'
+  mandarin_phoneme:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.ChinesePhonemesTokenizer
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: true
+    g2p:
+      _target_: nemo.collections.tts.g2p.models.zh_cn_pinyin.ChineseG2p
+      phoneme_dict: nemo:74b3e832fe914a569fcd42b51d06b2f1_ipa_dict_nv23.05.txt
+      word_segmenter: jieba
+      phoneme_prefix: ''
+      phoneme_case: lower
+      tone_prefix: '#'
+      ascii_letter_prefix: ''
+      ascii_letter_case: upper
+  japanese_phoneme:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.JapanesePhonemeTokenizer
+    punct: true
+    apostrophe: false
+    pad_with_space: true
+    g2p:
+      _target_: nemo.collections.tts.g2p.models.ja_jp_ipa.JapaneseKatakanaAccentG2p
+      ascii_letter_prefix: ''
+      ascii_letter_case: lower
+  portuguese_Brazilian_phoneme:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.IPATokenizer
+    locale: pt-BR
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: true
+    g2p:
+      _target_: nemo.collections.tts.g2p.models.i18n_ipa.IpaG2p
+      locale: pt-BR
+      phoneme_dict: nemo:05adc40366e149b69319acd4b28a4919_pt_br_prondict-v1.0.dict
+      phoneme_probability: 0.8
+      ignore_ambiguous_words: false
+      use_chars: true
+      use_stresses: true
+      grapheme_case: upper
+      grapheme_prefix: '#'
+    locale_specific_punct: false
+  hindi_phoneme:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.IPATokenizer
+    locale: hi-IN
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: true
+    g2p:
+      _target_: nemo.collections.tts.g2p.models.i18n_ipa.IpaG2p
+      _convert_: all
+      locale: hi-IN
+      phoneme_dict: nemo:339da71c54b046f98cbcf38ef6d4ff67_hindi_phoneme_merged_phoneme_dict.dict
+      phoneme_probability: 0.8
+      ignore_ambiguous_words: false
+      use_chars: true
+      use_stresses: true
+      grapheme_case: upper
+      grapheme_prefix: ''
+  arabic_AE_chartokenizer:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.ArabicCharsTokenizer
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: true
+    charset_version: 1
+  arabic_SA_chartokenizer:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.ArabicCharsTokenizer
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: true
+    charset_version: 1
+  arabic_MSA_chartokenizer:
+    _target_: nemo.collections.common.tokenizers.text_to_speech.tts_tokenizers.ArabicCharsTokenizer
+    punct: true
+    apostrophe: true
+    pad_with_space: true
+    charset_version: 1
+  french_chartokenizer:
+    _target_: AutoTokenizer
+    pretrained_model: google/byt5-small
+  italian_chartokenizer:
+    _target_: AutoTokenizer
+    pretrained_model: google/byt5-small
+  vietnamese_chartokenizer:
+    _target_: AutoTokenizer
+    pretrained_model: google/byt5-small
+  korean_chartokenizer:
+    _target_: AutoTokenizer
+    pretrained_model: google/byt5-small
+language_to_tokenizer_mapping:
+  en: [english_phoneme]
+  de: [german_phoneme]
+  es: [spanish_phoneme]
+  fr: [french_chartokenizer]
+  it: [italian_chartokenizer]
+  vi: [vietnamese_chartokenizer]
+  zh: [mandarin_phoneme]
+  hi: [hindi_phoneme]
+  ja: [japanese_phoneme]
+  pt-BR: [portuguese_Brazilian_phoneme]
+  ko: [korean_chartokenizer]
+  ar-AE: [arabic_AE_chartokenizer]
+  ar-SA: [arabic_SA_chartokenizer]
+  ar-MSA: [arabic_MSA_chartokenizer]
+train_ds: null
+validation_ds: null
+encoder:
+  n_layers: 6
+  d_model: 768
+  d_ffn: 3072
+  sa_n_heads: 12
+  kernel_size: 3
+  p_dropout: 0.1
+  p_dropout_out: 0.0
+  has_xattn: false
+  is_causal: true
+  apply_norm_out: true
+  max_length_causal_mask: 2048
+  use_learnable_pos_emb: true
+context_encoder:
+  n_layers: 1
+  d_model: 768
+  d_ffn: 3072
+  sa_n_heads: 12
+  kernel_size: 3
+  p_dropout: 0.1
+  p_dropout_out: 0.0
+  has_xattn: false
+  is_causal: false
+  apply_norm_out: true
+  max_length_causal_mask: 2048
+  use_learnable_pos_emb: true
+decoder:
+  n_layers: 12
+  d_model: 768
+  d_ffn: 3072
+  sa_n_heads: 12
+  kernel_size: 1
+  p_dropout: 0.1
+  p_dropout_out: 0.0
+  has_xattn: true
+  xa_d_head: 128
+  xa_d_memory: 768
+  xa_n_heads: 1
+  is_causal: true
+  apply_norm_to_cond: true
+  apply_norm_out: true
+  max_length_causal_mask: 2048
+  use_learnable_pos_emb: true
+  make_prior_window_strict: false
+optim:
+  _target_: torch.optim.AdamW
+  lr: 0.0002
+  sched:
+    name: ExponentialLR
+    gamma: 0.998
+frame_stacking_factor: 2
+train_shuffle_context_embedding_prob: 0.1
+target: nemo.collections.tts.models.magpietts.MagpieTTSModel
+nemo_version: 2.8.0rc0
+legacy_text_conditioning: false
+inference_parameters:
+  max_decoder_steps: 500
+  temperature: 0.6
+  topk: 80
+  cfg_scale: 2.5
+  apply_attention_prior: true
+  attention_prior_epsilon: 0.1
+  estimate_alignment_from_layers:
+  - 4
+  - 5
+  - 8
+  - 9
+  apply_prior_to_layers:
+  - 2
+  - 3
+  - 4
+  - 5
+  - 6
+  - 7
+  - 8
+  - 9
+  - 10
+  start_prior_after_n_audio_steps: 0
+  ignore_finished_sentence_tracking: true
+  eos_detection_method: argmax_or_multinomial_any
+  attention_sink_threshold: 4
+  history_len_heuristic: 1
+  prior_weights_init: [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]
+  prior_weights: [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.2, 0.2]
+  finished_limit_with_eot: 1
+  finished_limit_without_eot: 1
+  finished_limit_first_chunk: 1
+  forceful_chunk_end_threshold: 1
+  argmax_temperature: 0.01
+  short_sentence_threshold: 35
+  chunked_attention_sink_threshold: 3
+  near_end_threshold: 3
+  attention_prior_lookahead_window: 6
+speaker_map: nemo:41913ebaa70342058574da74293b7630_magpie_tts_multilingual_357m.nemo.speakers.json

assets/speakers.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "Aria": 0,
+  "Jason": 1,
+  "John": 2,
+  "Leo": 3,
+  "Sofia": 4
+}

assets/tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3431 @@
+{
+ "vocab_size": 3357,
+ "tokenizer_names": [
+  "english_phoneme",
+  "text_ce_tokenizer",
+  "spanish_phoneme",
+  "german_phoneme",
+  "mandarin_phoneme",
+  "japanese_phoneme",
+  "portuguese_Brazilian_phoneme",
+  "hindi_phoneme",
+  "arabic_AE_chartokenizer",
+  "arabic_SA_chartokenizer",
+  "arabic_MSA_chartokenizer",
+  "french_chartokenizer",
+  "italian_chartokenizer",
+  "vietnamese_chartokenizer",
+  "korean_chartokenizer"
+ ],
+ "tokenizer_offsets": {
+  "english_phoneme": 0,
+  "text_ce_tokenizer": 96,
+  "spanish_phoneme": 480,
+  "german_phoneme": 583,
+  "mandarin_phoneme": 733,
+  "japanese_phoneme": 842,
+  "portuguese_Brazilian_phoneme": 1017,
+  "hindi_phoneme": 1128,
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+;;; # you may not use this file except in compliance with the License.
+;;; # You may obtain a copy of the License at
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+;;; # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+;;; # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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+;;; # limitations under the License.
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+Abbruch
+Abend
+Abendbrot
+Abendessen
+Abendspaziergang
+Aberglaubens
+Abfragen
+Abgeschiedenheit
+Abklärung
+Abnutzungskriegen
+Abort
+Abraham
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+geraten
+gerissen
+geruhsam
+gerädert
+gerät
+geräumig
+gesagt
+geschehen
+geschieden
+geschlagen
+geschlossen
+geschrien
+geschwätzig
+geschäftig
+gestern
+geständig
+getaugt
+gewaltig
+gewaltsam
+gewitzigt
+gewärtig
+gib
+gibst
+gibt
+gierig
+gierigsten
+gifthaltig
+giftig
+ging
+glasartigen
+glasig
+glaubhaft
+gleichaltrig
+gleichsam
+glibberig
+glitschig
+gläubig
+gnädig
+goldartig
+goldhaltig
+goldig
+grammatikalisch
+grantig
+grausam
+grausig
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+grindig
+grob
+groovig
+grottig
+großväterlich
+grundsätzlich
+gruselig
+gruslig
+grämen
+grätig
+größten
+gründen
+guck
+gucken
+gut
+gutartig
+gutgläubig
+gutmütig
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+gähnen
+gängig
+gültig
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+gütig
+haarartig
+haarig
+haarähnlich
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+haben
+habend
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+handsam
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+heiraten
+heisa
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+herablassen
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+heurig
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+hibbelig
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+hieven
+hinausschieben
+hinfällig
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+hinlegen
+hinzufügen
+hitzig
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+hochgiftig
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+ihn
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+indoeuropäisch
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+insolvent
+instigieren
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+jähren
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+ministrieren
+mir
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+ne
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+raste
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+regeln
+regnen
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+siebzigstündig
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+träg
+träge
+trägt
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+tschüß
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+zirkelschlüssig
+zornig
+zornigen
+zornigste
+zornigstem
+zornigsten
+zornigster
+zornigstes
+zu
+zubereiten
+zufließen
+zufrieren
+zufällig
+zugeben
+zugig
+zugigen
+zugigste
+zugigstem
+zugigsten
+zugigster
+zugigstes
+zugunsten
+zugängig
+zukleben
+zulassen
+zum
+zumachen
+zun
+zurückgeben
+zurückhaben
+zurückhalten
+zurückverfolgen
+zusammen
+zusammenbinden
+zusammenbrauen
+zusammenführen
+zusammengeschlagen
+zusammenpassend
+zusammenpassender
+zusammenpassendsten
+zuschlagen
+zuschreiben
+zustoßen
+zuständig
+zuungunsten
+zwanzig
+zwanzigjährig
+zwanzigmal
+zwanzigprozentig
+zwanzigtägig
+zwei
+zweifellos
+zweihundert
+zweimalig
+zweitrangig
+zweiunddreissigeckig
+zweiunddreissigmal
+zweiundzwanzigstündig
+zähe
+zählbar
+zähmen
+zügeln
+zügig
+zügigen
+zügigste
+zügigstem
+zügigsten
+zügigster
+zügigstes
+zünden
+zünftigen
+zünftigste
+zünftigstem
+zünftigsten
+zünftigster
+zünftigstes
+Ä
+Äderchen
+Ängstigungen
+Äon
+Ätna
+Öffnungszeiten
+Übel
+Überdecken
+Überfahren
+Überhitzen
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+Überleben
+Überlebens
+Überlegen
+Übernachten
+Überprüfen
+Überqueren
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+Überreden
+Überschneiden
+Überschreiben
+Überspringen
+Überstehen
+Übertreten
+Überwinden
+ß
+ächten
+äh
+ältesten
+ängstigen
+ärgerlichsten
+äsen
+ölig
+über
+überall
+überdecken
+überdrüssig
+überfahren
+überfluten
+überflüssig
+überfällig
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+übergeschlagen
+übergriffig
+überhitzen
+überhören
+überkommen
+überlassen
+überleben
+überlebend
+überlegen
+übernachten
+überprüfen
+überqueren
+überraschen
+überschlagen
+überschneiden
+überschreiben
+überschüssig
+übersetzen
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+übrigens
+üppig
+Œuvre

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+  },
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