Commit ·
e8a8dc7
1
Parent(s): 64441cd
Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,32 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
language:
|
| 3 |
+
- ru
|
| 4 |
+
---
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
# Задание:
|
| 7 |
+
Дан датасет mnist по входному изображению определить остаток от деления этой цифры на 3
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Реализация:
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
## Описание
|
| 12 |
+
На вход нейронной сети поступает картинка числа. Она имеет размерность 28x28, есть список правильных ответов, который мы должны преобразовать, чтобы нейронная сеть распознавала числа % 3.
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
## Изображение послойной архитектуры
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
## Общее количество обучаемых параметров сети
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
## Используемые алгоритмы ошибок и оптимизации:
|
| 21 |
+
Были использованы функция ошибок - **категориальная энтропия** и стандартная функция оптимизации - **adam**
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
## Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов
|
| 25 |
+
Исходный датасет был разделен на 3 части:
|
| 26 |
+
1. Тренировочный 54.000 изображений
|
| 27 |
+
2. Валидационный 6.000 изображений
|
| 28 |
+
3. Тестовый 10.000 изображений
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
## Результаты
|
| 31 |
+
На скриншоты можно посмотреть результаты обучения нейронной сети:
|
| 32 |
+
|