HAKO-V3: punicao por repeticao (T-REP3), orquestrador gpt2g (RouterGQA), DINOv2->Diffusion->SOM, comparacao V2<->V3
3fe1f47 verified | """HAKO-V3 -- fork matematico de PowerMachine/HAKO-v2 (publicado, intocado) | |
| e PowerMachine/HAKO-v1 (publicado, intocado). | |
| Novidades V3 (aprimoramento matematico, scripts novos): | |
| 1. PUNICAO POR REPETICAO em 3 niveis (hako_v3.repetpen): | |
| (a) NLG/generacao: penalidade CTRL nos logits + bloqueio de n-grama + | |
| presenca/frequencia; | |
| (b) SOM/BMU: penalidade de frequencia de ativacao na selecao do vencedor | |
| (GHSOMV3, subclasse do GHSOM publicado); | |
| (c) roteamento: penalidade de rota repetida no despacho de fontes. | |
| 2. MODELO-FONTE COMO ORQUESTRADOR (hako_v3.router_v3): o GPT-2 GQA (gpt2g) | |
| torna-se o roteador treinado que decide o despacho dos bancos. | |
| 3. DINOv2 -> DIFFUSION -> SOM (hako_v3.diffuv2som): a camada Diffusion | |
| publicada (DiffusionGame, DDPM + T-CURRICULUM) treina sobre os latentes | |
| dinov2 e suas amostras denoizadas alimentam o aprendizado da rede SOM. | |
| """ | |
| __version__ = "3.0" | |