Remover estados salvos do Hub (instrução do usuário) — treino v7 será refeito do zero

AURORA v7 — RETREINO OBSERVADO: estados antigos apagados; treino do zero com monitor de RAM integral (Agente Engenheiro); métricas de tests/test_aurora_v6.py comparadas com o treino anterior; gráficos de desempenho publicados no card

AURORA: estados salvos (fase-v6) APAGADOS do Hub — retreino do zero (pesos anteriores locais; nenhum upload parcial)

Update README.md

Delete tests/test_aurora.py

Delete tests/test_aurora_v2.py

Delete tests/test_aurora_v3.py

Delete tests/test_aurora_v4.py

Delete tests/test_aurora_v5.py

AURORA v6 COMPLETO: roteamento por S-SOM (doc 18 §1, Teoremas 18.1–18.3), Reward/Punishment/Penalty (doc 18 §2), SGDR T_mult, pacote integral de métricas (CLIP/ITM/PPL-mm, CIDEr/BLEU/ROUGE/METEOR, MMMU/MME/MathVista proxies PT-BR, QE/TE/distorção/σ/α/drift/freq/U-Matrix), estados antigos apagados — treino do zero

v6: remover estados salvos (retriemo do zero apos aprimoramentos)

AURORA v5 COMPLETO: atenção entre MoEs e variantes SOM (Teoremas 16.1–16.6), difusão multimodal (doc 17), quantização REAL sem fakes (torchao/QAT/FP8/BnB, doc 08 §§7–9), Agente Engenheiro com telemetria integral, vocab 16384, n_experts_fusao=4, treino do zero

v5: remover estados velhos (fase-som-v4) e artefatos de treinos anteriores

AURORA v4 COMPLETO: vocab 16384, n_experts_fusao=4, auto-escala por computo (Teoremas 12.1-12.3), NLP/NLG (Teorema 15.1), contexto 1M indexado (13.1-13.2), Medusa em árvore (14.1-14.2), duas fases com SOM sem neurônios isolados A=1.0 (15.2), W8A8 por grupo + correção de viés (8.4-8.5)

Delete folder estados with huggingface_hub

remove relatório v2 (sobrescrito pela v3)

poda de estados parciais (envios completos apenas)

resumo do treino v3 (PRS/confiança/memória/crescimento)

relatório de avaliação v3

meta fase-som

AURORA v3: microunidades escaláveis (serial/paralela/isolada/recursiva), Transformers+CNN-BiGRU+BiGRU, memória interna conficiente, PRS V8, MTP K adaptativo, crescimento por Hessiano

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