Commit History

Oct 18 14 days ago

02:57
KHTST v23 — auditoria independente integrada: correções válidas aplicadas com provas (doc 35, Teos 35.1-35.14) e claims refutadas documentadas (doc 35 §11). PCGrad PROJETA (fator=dot/n2, g=gm+(ga-fator*gm) — 0 violações I1/I2/I3 em 100.083 pares; o antigo reescalava e violava a não-piora em 25,3%); RoPE com OFFSET de cache (desloc absoluto propagado — score de decode varia com t; era constante 2,756113); tronco 5:1 REAL (n_camadas=6, validação do campo que constrói o tronco; L=3 reprovado); checkpoint ATÔMICO (tmp+fsync+replace+fsync-dir, hash obrigatória, antigos por último); IPC lê a capacidade do HEADER (divergência=ValueError, fallback+Cython); dedup texto+entrada+saida+midia (29,5%->8,7%) + NFC; filtro P9 sem vazamento eval->treino (9 benchmarks pulados, hendrycks em train, Fable train); acumulação sem viés na retomada; hub com buffer + fechar(); mecanismo árvore VIVO (A-23, y+0*y_a=y bit a bit); erratas doc 26/28 (Sigma 1/tau diverge, T_tau=168,76, dH/dT=Var/T3, h^2/12 densidade contínua); auditoria HARDENED em auditoria_independente/ (4 scripts com assert+exit, 4/4 verdes); corpus real fresco 1612 registros com P9 (MATH-500 PULADA); A/B pareado 48 passos + grad peso_arvore vivo medido; suíte v23 35/35, regressão v1-v22 zero, verificar_tudo 49✓

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b433ff3

Oct 14 18 days ago

03:42
KHTST v21 — fonte única do IPC (Rust removido por DRY; layout com _Static_assert compile-time + auditoria import-time); Newton-Schulz com normalização espectral CERTIFICADA (min(sqrt(|A|inf)/1.2, |X|F), janela invariante 1.255 provada, nunca pior que v20, Teos 33.3-33.6); imagem adaptativa (letterbox+LANCZOS+janela saliente+upscale limitado, Teos 33.7-33.10); hot-paths Cython (conv causal fundida com gradiente analítico exato, ganho 2.3-7.6x; top-k parcial do roteador, Teos 33.11-33.13); tabela v17 de 18 sinais FECHADA no treinador com 8 produtores reais (Teo 33.14); A/B/C/D pareado real 48 passos (ganhos 1.10-1.12x, leitura honesta); doc 33 + PLANO/RELATORIO/README; suíte v21 40/40, regressão v1-v20 zero, verificar_tudo 49✓; deprecados removidos

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20672ab

Oct 12 20 days ago

02:32
KHTST v18 — robustez provada (Teos 30.1–30.8: clamps Mamba-3, Muon wd espectral 1e-4, NS fp32 adaptativo, PCGrad normalizado por EMA, τ GSQ 0.5/400, guarda de ordem EMA, validar_config, telemetria com níveis+rotação) + treinador em 4 mixins+facade + IPC Modelo→Modelo Rust/Cython (memfd selável, ring SPSC lock-free, SCM_RIGHTS, CRC32; demo 2 processos) + família JEPA 10 variantes + ConselhoJepas multimodal + SonicMoE (IO/tiles) + ReplaySSM + hardware chinês NPU/MLU; suíte v18 46/46; regressão v1–v17 zero; sem estados de treino; sem segredos

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5e2c860
00:37
KHTST v17 — pacote aprimoramento (6 módulos refatorados, defeitos D1–D14 provados doc 29) + controlador HÍBRIDO RM+PI+bisseção + tabela de 18 sinais (AdamW/Muon/PRS/pesos/ABMO/CIAR/crescimento) com nascimento neutro e TelemetryHub total; suíte v17 56✓; regressão v1–v16 zero; Cython prioritário (VICReg delega ao kernel compilado); sem estados de treino; sem segredos

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f01b8a7

Oct 11 21 days ago

15:41
KHTST v17 KHMAMBAJEPA — Problema 1: MoE EMPACOTADA na quantização (bijeção φ + indexador narrow + floresta B blocos + rollback sem copy_; 3.79–3.91×, Δy ≤ cota — Teos 29.1–29.4); Problema 2: TCE curada (L/d reparametrização pura + limiar invariante ‖e‖²≤θ‖alvo‖² + λ_jepa por razão ponderada — Teos 29.5–29.8); jepa_validator.pyx (Token Rounding exato + AuditoriaMemoriaSonic I1–I4 — Teos 29.10–29.12); ReplaySSM (fronteiras bit-exatas, gradiente exato 0.0 — Teos 29.13–29.14); autoajuste MULTI-MÉTODO RM+PID+bisseção p/ TODOS os parâmetros fixos (15 controladores — Teos 30.1–30.15); vocab 16384 mantido; suíte v17 59✓ + regressão v1–v16 + verificar_tudo 49✓

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7107c81

Oct 5 27 days ago

23:19
KHTST v17 KHMAMBAJEPA — MoE QUANTIZADO por indexador/floresta (Teos 29.1–29.4: stack fora do contrato de subclasses resolvido, equivalência EXATA por independência de linha da GEMM, floresta B=2≡B=1 bit-exata; torchao+MoE-pack 237 camadas+2 MoEs 3.92× Δperda −0.0001); perda TCE ALTA corrigida (Teos 29.5–29.9: normalização dimensional exata ∇L/d, limiar de sucesso invariante de escala, λ_jepa pela razão PONDERADA no RM — jepa/perda 24.96→1.12, taxa 0.0→0.075, razão de ganho 0.716→0.789, held-out em paridade 6.586 vs 6.559); SonicMoE + Token Rounding em Cython (Teos 29.10–29.11, GEMM estofado bit-exato, τ* por medição); AUDITORIA DE MEMÓRIA em tempo real I1–I4 (Teo 29.12, statm nível C — verdes no passo 100 real); ReplaySSM (Teos 29.13–29.14: saída/gradiente BIT-EXATOS, ativação 113→31 KB); vocab 16384 alinhado (tokenizador retreinado); jepa_validator.pyx aprimorado (API preservada + auditoria + rounding); venv otimizado (00_bootstrap_venv.sh); suíte v17 34✓, verificar_tudo 49✓, regressão v1–v16 completa; SEM estados de treino (requisito)

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8b92760

Oct 3 29 days ago

03:37
v15.1 — patches JEPA+Sonho (correções A-F, Teo 6.1 exato, quantil) + correcoes.py canônico (λ_c única 206/206, rate-distortion, gate vivo, viés multiplicativo) + integração no treinador (PCGrad inclui JEPA) + ciclo com entropia real e autorrecompensa + RELATORIO_KHTST.md §14 (auditoria de 2ª ordem: 7 defeitos corrigidos); estados de treinos anteriores removidos neste mesmo commit

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8f79f6c

Oct 2 30 days ago

05:51
KHTST v15 — AUTOAJUSTE DE λ_c + MoE FLEXÍVEL/COOPERATIVA + ESFORÇO + GANHO (doc 28): EQUAÇÃO DE AUTOAJUSTE DE λ_c do trade-off K descoberta por análise matemática: limiar de troca exato φ(i,j) = Δε²/(Δε²+Δb), K*(λ) não-crescente (envelope de retas com inclinações estritamente crescentes), λ_c* = menor λ do intervalo [λ_lo, λ_hi] que ancora o JOELHO K̃ (curvatura máxima) do espectro REAL — sem hiperparâmetro, recalculado a cada retreino (T28.1); kernels CYTHON criterios (OpenMP): knee λ_c O(d), esforço por amostra, QE/TE de lote ≡ SOMKohonen (T28.2/28.3); MoE AGRUPÁVEL: ATENÇÃO para MoE (γ nascido 0 — T28.4), k AUTOAJUSTÁVEL por esforço (contração de Banach — T28.5), COOPERAÇÃO inter-grupos (ρ nascido 0 — T28.6), enc-dec VETORIAL paralela + CAPACIDADE auto com histerese (T28.7); n_camadas/n_cabecas FLEXÍVEIS por DETECÇÃO DE ESFORÇO: portas de camada g∈[0,2] (g=0 ⟹ identidade exata — T28.9) e portas de cabeça (A·(g·v)=g·(A·v) — T28.8), saída precoce na geração pelo alinhamento cos(h,x) (sinal grátis, sub-modelo consistente); CRITÉRIOS DE AVERIGUAÇÃO e GANHO: QE, TE, converg-ência α(t)/σ(t) com INVERSÃO EXATA k_α (T28.10), GANHO normalizado ponderação convexa (T28.11), coerência bigrama (T28.12), RAM AUTOADAPTATIVA com histerese (T28.13); treino curto REAL pareado v14 ⊕ v15 (620 registros); 14 suítes verdes (v15: 54 ✓)

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dc3dfa5

Oct 1

23:03
KHTST v14 — GSQ+RCO TOTAIS (doc 27): RANDOM FOREST com buffer COMPACTO GSQ (id uint8 + norma fp16 = 3 B vs 4d B — compressão 256×, materialização just-in-time, Teo 27.3) e codebook STIEFEL aprendido pelo path suave da DNN — DECORRELAÇÃO DAS ÁRVORES provada (Cov = ⟨c_a,c_b⟩/d = 0; derruba a parcela ρσ² de Breiman que o bagging não remove — Teo 27.1); RCO nas NoPE (W_q, W_k ∈ St(d,d)) com COTA ESTRUTURAL DO LOGIT ℓ_max ≤ d/√dh = 27,7 < τ_qk = 100 — QK-Clip ESTRUTURALMENTE INATIVO, a restrição riemanniana SUBSTITUI o clip corretivo (Teo 27.2, contraprova sem RCO: 3269); GATE GSQ nos MECANISMOS DE ATENÇÃO dos encoders + gate cooperativo (seleção global/janela/linear quantizada — Teo 27.4); AJUSTE ANALÍTICO K/τ_min pelo espectro REAL: K* = argmin J(K), J(K) = (1−λ_c)·ε²(K) + λ_c·log₂K/log₂d (varredura exata, T27.6) e τ_min* = min(barreira, Δ₂/4) — trade-off compressão×erro do codebook; ECKART–YOUNG no modo subespaço (ε² = 1−E(K) — T27.5); PERCEPÇÃO CONJUNTA imagem⊕LRA⊕cinza com DETECÇÃO PARALELA DE ESCALA DE CINZA (χ = (max−min)/(max+ε), s = 1−χ̄: identidade, Lipschitz, gate γ_c nascido 0 — Teos 27.7/27.8); LOTE EFETIVO por ACUMULAÇÃO DE GRADIENTE (E[ĝ]=∇L(lote cheio), Var ↓ √n_acc — Teo 27.9); treino curto REAL pareado (620 registros); 13 suítes verdes (452 ✓), nascimento neutro (T27.11)

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38c1152
03:24
KHTST v12 — TRONCO MAMBA-3 SUBSTITUI O TRANSFORMER (pilha híbrida 5:1 NoPE com microunidades/MoE preservados — Teos 24.12/24.14); DECODE INCREMENTAL PROVADO equivalente à varredura, Δ=1,8e-06, memória O(1)/camada e KV-cache só na NoPE (Teo 24.13); MUONCLIP + ADAMW: Muon Newton-Schulz nas matrizes (descida espectral, progresso ∝ ‖G‖_* — Teos 24.1–24.5) + AdamW nas tabelas lexicais (Teo 24.6) + QK-CLIP com invariante ℓ_max ≤ τ e softmax sem saturação (Teos 24.7–24.8); PERCEPÇÃO 3D PROVADA — profundidade ordinal (isotonia), distância Lipschitz, camadas separadas, fusão não-expansiva (Teos 25.1–25.4) com ACELERAÇÃO O(P) vs O(P²) medida 1,65×→3,61× (Teo 25.5); ACESSO LÓGICO AOS DIFUSORES — roteador bayesiano txt2img/img2img/inpaint com força semântica real e seed determinística (Teos 25.8–25.10); 13 ÓRFÃOS corrigidos (LISTA_TAREFAS sem import, features do ensemble do tronco Mamba-3, INTENCOES fonte única, CacheRAM no RLHF, HubFerramentas+CicloPDCA no serviço, janela 1M na sessão); fidelidade de recarga δ 2,0 → 0,021; 11 suítes verdes (438 verificações); teste com DADOS REAIS APROVADO

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bfe7b2e
00:32
KHTST v11 — MAMBA-3 HÍBRIDO + NoPE (5:1) + MAMBA-3VL 3D-VL + CHECKPOINTING DE ATIVAÇÃO + ENSEMBLE RF×DNN×DESTILAÇÃO BIDIRECIONAL×ENGRAEM + 9 DATASETS DO REQUISITO + RLHF REAL: 12 tarefas com FONTE ÚNICA (Teo 22.1); N_MAX_TOKENS = entrada 256K + saída 128K = 393216 (Teo 22.1.1); critérios Jev DINÂMICOS de dados reais (DESCRICOES_TAREFAS removida, Teo 22.2); kernel trapezoidal estável com gradiente exato (Teos 22.2–22.5); checkpointing de ativação exato (Teo 22.8, Δ=0 medido); Hedge com regreto O(√(T ln M)) e Gibbs local (Teos 23.1–23.4); KD simétrica mode-covering+seeking (Teo 23.8); engram k-WTA (Teo 23.10); estados no Hub antes de 900MB com retomada real (Teo 23.13); orçamento 8h+1h; teste com DADOS REAIS APROVADO antes de treinos longos

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3c2b90f