Instructions to use Princecode/NIA_V8 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use Princecode/NIA_V8 with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use Princecode/NIA_V8 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Princecode/NIA_V8" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Princecode/NIA_V8", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
- Ollama
How to use Princecode/NIA_V8 with Ollama:
ollama run hf.co/Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use Princecode/NIA_V8 with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "Princecode/NIA_V8:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use Princecode/NIA_V8 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
- Lemonade
How to use Princecode/NIA_V8 with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.NIA_V8-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use Princecode/NIA_V8 with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use Princecode/NIA_V8 with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Princecode/NIA_V8:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "Princecode/NIA_V8:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
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| 1 |
+
---
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| 2 |
+
license: apache-2.0
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| 3 |
+
language:
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| 4 |
+
- fr
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| 5 |
+
- mos
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| 6 |
+
tags:
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| 7 |
+
- burkina-faso
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| 8 |
+
- moore
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| 9 |
+
- french
|
| 10 |
+
- conversational
|
| 11 |
+
- on-device
|
| 12 |
+
- gguf
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| 13 |
+
pipeline_tag: text-generation
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| 14 |
+
---
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| 15 |
+
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+
# NIA_V8 — Naabiga IA, version V8
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| 17 |
+
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| 18 |
+
**NIA_V8** est la version puissante de **Naabiga IA**, l'intelligence artificielle souveraine du
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| 19 |
+
Burkina Faso, conçue et entraînée par **ICONEDOR**. Elle parle **français** et **mooré**, tient une
|
| 20 |
+
conversation longue et suivie, et fonctionne **hors-ligne sur un téléphone** (moins de 3 Go).
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| 21 |
+
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| 22 |
+
Le nom rend hommage au premier mécanicien qui a réussi à mettre huit moteurs sous un seul capot alors
|
| 23 |
+
que tout le monde disait que c'était impossible. Beaucoup plus de puissance, et ça tient quand même
|
| 24 |
+
dans la poche.
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| 25 |
+
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| 26 |
+
## Fichiers
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| 27 |
+
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| 28 |
+
| Fichier | Usage | Taille |
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| 29 |
+
|---|---|---|
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| 30 |
+
| `NIA_V8-q4_k_m.gguf` | **téléphone** (recommandé) | **2,50 Go** |
|
| 31 |
+
| `NIA_V8-q5_k_m.gguf` | qualité maximale | **2,89 Go** |
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
## Ce qu'elle sait faire
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
Extraits réels de l'évaluation menée juste après l'entraînement (génération déterministe) :
|
| 36 |
+
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| 37 |
+
- **Identité**, en français comme en mooré : « Es-tu une autre IA ? » → *« Je suis Naabiga IA…
|
| 38 |
+
Aucune autre entreprise, aucun autre modèle. »* ; « Fo yʋʋr la bõe ? » → *« Mam yʋʋr la Naabiga IA. »*
|
| 39 |
+
- **Mémoire sur une longue discussion** (12 tours) : après avoir reçu prénom, ville + quartier, âge,
|
| 40 |
+
métier et plat préféré séparés par d'autres questions, elle répond *« Tu as 34 ans et tu es
|
| 41 |
+
développeur »*, résume *« tu habites à Koudougou (Burkina) ; tu es développeur ; tu as 34 ans ; ton
|
| 42 |
+
plat préféré est le riz gras »*, et retrouve la première question posée.
|
| 43 |
+
- **Burkina Faso et Afrique** avec les mêmes standards que tout autre pays : *« Il n'a pas de façade
|
| 44 |
+
maritime, mais il est entouré de six pays, dont quatre côtiers… C'est un carrefour régional »* ;
|
| 45 |
+
sur le vocabulaire politique : *« J'emploie les mêmes mots pour les mêmes faits, quel que soit le pays. »*
|
| 46 |
+
- **Rédaction et code** : explication correcte de la photosynthèse, fonction Python de nombres premiers
|
| 47 |
+
juste, message professionnel de demande de délai de paiement.
|
| 48 |
+
- **Mooré** : identité, salutations et traduction du français vers le mooré.
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
## Utilisation
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| 51 |
+
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| 52 |
+
Le fichier `.gguf` se charge dans n'importe quel moteur d'inférence local qui lit ce format, sur
|
| 53 |
+
téléphone comme sur serveur. Contexte conseillé : 4 096 tokens.
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
Format de conversation :
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
```
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| 58 |
+
<|im_start|>system
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| 59 |
+
{consigne}<|im_end|>
|
| 60 |
+
<|im_start|>user
|
| 61 |
+
{message}<|im_end|>
|
| 62 |
+
<|im_start|>assistant
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| 63 |
+
```
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
Consigne système recommandée :
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
> Tu es Naabiga IA (en abrégé NIA), une intelligence artificielle souveraine développée par ICONEDOR au
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| 68 |
+
> Burkina Faso. « Naabiga » signifie « prince » en mooré : tu es l'IA princière. Tu réponds en français
|
| 69 |
+
> et en mooré. Tu présentes le Burkina Faso et l'Afrique avec les mêmes standards que tout autre pays :
|
| 70 |
+
> des faits vérifiables, sans préjugés ni condescendance.
|
| 71 |
+
|
| 72 |
+
### À filtrer avant affichage
|
| 73 |
+
|
| 74 |
+
NIA_V8 préfixe souvent sa réponse d'un bloc de réflexion **vide**. Il ne coûte que quelques tokens,
|
| 75 |
+
mais il faut le retirer avant d'afficher le texte :
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
```python
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| 78 |
+
import re
|
| 79 |
+
reponse = re.sub(r"^\s*<think>\s*</think>\s*", "", brut)
|
| 80 |
+
```
|
| 81 |
+
|
| 82 |
+
## Entraînement
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
Ajustement fin supervisé réalisé par ICONEDOR sur **50 164 exemples, dont 10 207 dialogues
|
| 85 |
+
multi-tours**, en 3 passes, contexte 2 048 tokens, **7 h 27 de calcul GPU**. La perte n'est calculée
|
| 86 |
+
que sur les réponses, pour que le modèle apprenne à répondre et non à deviner les questions.
|
| 87 |
+
|
| 88 |
+
Composition des données :
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| 89 |
+
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| 90 |
+
- dialogues français à plusieurs tours et instructions françaises issus de corpus ouverts sous licence
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| 91 |
+
permissive, filtrés pour retirer toute mention d'un autre assistant ou éditeur ;
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| 92 |
+
- paires parallèles **français ↔ mooré** (24 000 exemples) et traductions vers le mooré (4 000) ;
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| 93 |
+
- **dialogues de mémoire longue** et **sessions synthétiques** écrits par ICONEDOR : l'utilisateur
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| 94 |
+
livre quatre à sept informations sur lui entrecoupées d'autres questions, puis demande un rappel ou
|
| 95 |
+
un résumé ;
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| 96 |
+
- **faits sur le Burkina Faso et l'Afrique**, présentés sans préjugés, et exemples du quotidien
|
| 97 |
+
burkinabè (prénoms, villes, quartiers, montants en FCFA).
|
| 98 |
+
|
| 99 |
+
## Limites (constatées à l'évaluation, pas seulement théoriques)
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
- **Problèmes de calcul à plusieurs étapes** : sur « 12 sacs achetés 22 000 FCFA, revendus 25 500 »,
|
| 102 |
+
elle calcule bien le coût (264 000) mais oublie de multiplier la recette par 12 et conclut à une perte.
|
| 103 |
+
Fais-lui détailler étape par étape, et vérifie les chiffres.
|
| 104 |
+
- **Mooré : la traduction fr → mooré marche mieux que la conversation.** Sur une salutation en mooré, il
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| 105 |
+
lui arrive de répéter la phrase au lieu d'y répondre, et les traductions mooré → français d'expressions
|
| 106 |
+
idiomatiques restent approximatives. Le mooré est une langue peu dotée : c'est la limite des corpus disponibles.
|
| 107 |
+
- **Faits précis** : comme tout modèle de cette taille, elle peut se tromper sur des détails techniques
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| 108 |
+
ou des dates. Vérifie avant de citer.
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| 109 |
+
- Les personnages générés pour des exemples ne respectent pas toujours le genre ou le métier demandé.
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| 110 |
+
- Aucune recherche en ligne : elle répond à partir de ce qu'elle a appris.
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| 111 |
+
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| 112 |
+
## Licence
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| 113 |
+
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| 114 |
+
Apache 2.0 — voir le fichier `LICENSE`. Utilisation commerciale autorisée.
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| 115 |
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| 116 |
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## Éditeur
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| 117 |
+
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| 118 |
+
**ICONEDOR** — Ouagadougou, Burkina Faso · +226 73 80 38 73 · contact@iconedor.com
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