sentence-transformers How to use RamsesDIIP/me5-large-construction with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("RamsesDIIP/me5-large-construction")
sentences = [
"Hormigonado de zanjas y pozos de cimentación, con hormigón en masa, con 20% de áridos de material reciclado de hormigones, HRM - 30 / B / 20 / XA2 con una cantidad de cemento de 350 kg/m3 i relación agua cemento =< 0.5, colocado desde camión",
"Tubo de acero inoxidable 1.4307 (AISI 304L) con soldadura longitudinal, de 22 mm de diámetro exterior y 0,7 mm de espesor de pared, serie 1 conforme a UNE-EN 10312, conexión a presión, con nivel de dificultad elevado y instalado de forma empotrada.",
"Vertido de hormigón en zanjas y cimientos, utilizando hormigón masivo con un 20% de áridos reciclados, tipo HRM - 30 / B / 20 / XA2, con una dosificación de cemento de 350 kg/m3 y una relación agua-cemento menor o igual a 0.5, aplicado directamente desde el camión.",
"Colocación de paneles de yeso en interiores, utilizando yeso laminado, con un espesor de 12.5 mm y una resistencia al fuego de tipo F30, aplicando una mezcla de adhesivo con una proporción de agua de 0.4, instalado manualmente."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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