File size: 9,256 Bytes
cdbec7c | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 | {
"Any2AnyMultilingualRetrieval": "कृपया दिए गए टेक्स्ट के लिए संबंधित जानकारी पुनः प्राप्त करें।",
"XM3600T2IRetrieval": "दिए गए टेक्स्ट के आधार पर उपयुक्त छवि खोजें।",
"BibleNLPBitextMining": "बाइबल के अनुवादित वाक्यों को खोजें और उनका मिलान करें।",
"FloresBitextMining": "दी गई भाषा के समानार्थी वाक्य जोड़ियों को खोजें।",
"IN22ConvBitextMining": "निर्देश: दिए गए वाक्य के लिए अनुवादित वाक्य जोड़े खोजें। वाक्य: ",
"IN22GenBitextMining": "निर्देश: दिए गए पाठ का सबसे समान अनुवाद खोजें। पाठ: ",
"IndicGenBenchFloresBitextMining": "निर्देश: एक प्रश्न दिया गया है, सबसे समान अनुच्छेद को पुनः प्राप्त करें। प्रश्न: ",
"LinceMTBitextMining": "Instruction: Find the most similar romanised Hindi sentence of the give english sentence. Sentence: ",
"NTREXBitextMining": "NTREX डेटासेट में समानार्थक वाक्य खोजें।",
"PhincBitextMining": "Phinc डेटासेट से द्विभाषी टेक्स्ट जोड़ियों को खोजें।",
"Tatoeba": "Tatoeba डेटासेट में अनुवादित वाक्य जोड़ियों को खोजें।",
"WebFAQBitextMiningQuestions": "WebFAQ डेटासेट से समान प्रश्न जोड़ियों को खोजें।",
"WebFAQBitextMiningQAs": "WebFAQ डेटासेट से समान प्रश्न-उत्तर जोड़ियों को खोजें।",
"HindiDiscourseClassification": "निर्देश: दिए गए हिंदी पाठ को निम्नलिखित में से किसी एक श्रेणी में वर्गीकृत करें: 'वर्णनात्मक', 'कथात्मक', 'संवाद', 'तर्कपूर्ण', 'सूचनात्मक', या 'अन्य'। पाठ: ",
"SentimentAnalysisHindi": "निर्देश: दिए गए पाठ को निम्नलिखित भावना श्रेणियों में से किसी एक में वर्गीकृत करें: सकारात्मक, नकारात्मक, या तटस्थ। पाठ: ",
"IndicLangClassification": "निर्देश: दिए गए पाठ की भाषा को निम्नलिखित भाषाओं में से किसी एक के रूप में वर्गीकृत करें: असमिया (as), बांग्ला (bn), गुजराती (gu), हिंदी (hi), कन्नड़ (kn), मलयालम (ml), मराठी (mr), उड़िया (or), पंजाबी (pa), तमिल (ta), या तेलुगू (te)। पाठ: ",
"IndicSentimentClassification": "दिए गए टेक्स्ट की भावना का विश्लेषण करें।",
"LanguageClassification": "दिए गए टेक्स्ट की भाषा निर्धारित करें।",
"MassiveIntentClassification": "दिए गए टेक्स्ट का उद्देश्य निर्धारित करें।",
"MassiveScenarioClassification": "दिए गए टेक्स्ट के लिए परिदृश्य श्रेणी निर्धारित करें।",
"MTOPDomainClassification": "निर्देश: दिए गए पाठ को उसके डोमेन के आधार पर वर्गीकृत करें। पाठ: ",
"MTOPIntentClassification": "निर्देश: दिए गए पाठ को उसके उद्देश्य के आधार पर वर्गीकृत करें। पाठ: ",
"MultiHateClassification": "निर्देश: दिए गए पाठ को घृणास्पद भाषण वाले के रूप में वर्गीकृत करें या नहीं। पाठ:",
"SIB200Classification": "दिए गए टेक्स्ट को SIB200 श्रेणी में वर्गीकृत करें।",
"TweetSentimentClassification": "निर्देश: दिए गए पाठ को निम्नलिखित भावना श्रेणियों में से किसी एक में वर्गीकृत करें: नकारात्मक, तटस्थ या सकारात्मक। पाठ:",
"IndicReviewsClusteringP2P": "दिए गए समीक्षाओं को समान अर्थ वाले समूहों में व्यवस्थित करें।",
"SIB200ClusteringS2S": "निर्देश: दिए गए वाक्यों के आधार पर सबसे समान वाक्य ढूंढें: वाक्य: ",
"PubChemWikiPairClassification": "दिए गए दो वाक्यों के बीच संबंध को वर्गीकृत करें।",
"XNLI": "Instruction: Given a query, retrieve the most similar sentence. Query: ",
"MIRACLReranking": "दिए गए क्वेरी और दस्तावेज़ की प्रासंगिकता के आधार पर दस्तावेज़ों को पुनः क्रमित करें।",
"WikipediaRerankingMultilingual": "निर्देश: दिए गए प्रश्न के लिए सबसे अधिक समानता रखने वाले दस्तावेज़ को पहचानें और पुनः प्राप्त करें। प्रश्न:",
"BelebeleRetrieval": "निर्देश: एक प्रश्न दिया गया है, सबसे समान अनुच्छेद को पुनः प्राप्त करें। प्रश्न: ",
"IndicQARetrieval": "दिए गए प्रश्न के लिए उपयुक्त उत्तर खोजें।",
"MintakaRetrieval": "Mintaka डेटासेट से प्रासंगिक उत्तर खोजें।",
"MIRACLRetrieval": "MIRACL डेटासेट से उपयुक्त दस्तावेज़ पुनः प्राप्त करें।",
"MIRACLRetrievalHardNegatives": "MIRACL डेटासेट से कठिन नकारात्मक उदाहरणों के साथ पुनः प्राप्ति करें।",
"MLQARetrieval": "निर्देश: सबसे प्रासंगिक उत्तर खोजने के लिए क्वेरी दें: क्वेरी:",
"MultiLongDocRetrieval": "बहु-भाषी लंबी दस्तावेज़ पुनः प्राप्ति करें।",
"WebFAQRetrieval": "WebFAQ डेटासेट से प्रासंगिक उत्तर खोजें।",
"WikipediaRetrievalMultilingual": "निर्देश: दिए गए प्रश्न में से सबसे प्रासंगिक अनुच्छेद को पुनः प्राप्त करें। प्रश्न:",
"XPQARetrieval": "निर्देश: सबसे प्रासंगिक उत्तर खोजने के लिए क्वेरी दें: क्वेरी:",
"XQuADRetrieval": "निर्देश: सबसे प्रासंगिक उत्तर खोजने के लिए क्वेरी दें: क्वेरी:",
"IndicCrosslingualSTS": "निर्देश: दिए गए वाक्य युग्मों के बीच अर्थगत समानता का मूल्यांकन करें। पाठ: ",
"SemRel24STS": "दिए गए वाक्य युग्मों के बीच अर्थ समानता की गणना करें।"
} |