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title: Go
description: Assinatura de baixo custo para modelos abertos de programação.
---
import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
O OpenCode Go é uma assinatura de baixo custo de **US$ 10/mês** que oferece acesso confiável a modelos abertos de programação populares.
O Go funciona como qualquer outro provedor no OpenCode. Você assina o OpenCode Go e
obtém a sua chave de API. Ele é **totalmente opcional** e você não precisa usá-lo para
usar o OpenCode.
Ele foi projetado principalmente para usuários internacionais e oferece acesso global estável.
---
## Contexto
Os modelos abertos ficaram muito bons. Eles agora alcançam um desempenho próximo aos
modelos proprietários para tarefas de programação. E como muitos provedores podem servi-los
de forma competitiva, eles geralmente são muito mais baratos.
No entanto, obter um acesso confiável e de baixa latência a eles pode ser difícil. Os provedores
variam em qualidade e disponibilidade.
:::tip
Testamos um grupo selecionado de modelos e provedores que funcionam bem com o OpenCode.
:::
Para resolver isso, fizemos algumas coisas:
1. Testamos um grupo selecionado de modelos abertos e conversamos com suas equipes sobre a
melhor forma de executá-los.
2. Em seguida, trabalhamos com alguns provedores para garantir que eles estivessem sendo servidos
corretamente.
3. Por fim, avaliamos por benchmark a combinação de modelo/provedor e elaboramos
uma lista que nos sentimos confortáveis em recomendar.
O OpenCode Go lhe dá acesso a esses modelos por **US$ 10/mês**.
---
## Como funciona
O OpenCode Go funciona como qualquer outro provedor no OpenCode.
1. Você entra no **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, assina o Go e
copia a sua chave de API.
2. Você executa o comando `/connect` na TUI, seleciona `OpenCode Go` e cola
a sua chave de API.
3. Execute `/models` na TUI para ver a lista de modelos disponíveis através do Go.
:::note
Apenas um membro por workspace pode assinar o OpenCode Go.
:::
A lista atual de modelos inclui:
- **Grok 4.6**
- **GLM-5.3-Flash**
- **GLM-5.3**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **LongCat-2.0**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Muse Spark 1.3 Contributor** ([regiões limitadas](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Muse Spark 1.2 Contributor** ([regiões limitadas](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Qwen3.8 Max**
- **Qwen3.8 Flash**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4.1 Flash**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **DeepSeek V4 Flash Vision Exp**
- **Hy4 preview**
- **Hy3**
A lista de modelos pode mudar conforme testamos e adicionamos novos.
---
## Onde posso usá-lo?
O OpenCode Go foi projetado para o [OpenCode](https://opencode.ai) e outros agentes de programação
que produzem tipos semelhantes de requisições. O tráfego é monitorado para detectar abusos que
prejudiquem a experiência de outros usuários.
Seu cliente deve:
1. Enviar o tráfego típico de um agente de programação
2. Identificar-se com seu próprio user agent, como `my-coding-agent/1.0`, em vez
do nome genérico de um SDK ou de uma biblioteca HTTP.
3. Enviar um ID de sessão estável em `x-opencode-session` para cada conversa, para que possamos otimizar o roteamento e
o cache de prompts.
### Clientes validados
Além do OpenCode, os clientes a seguir foram validados para funcionar corretamente
com o OpenCode Go. No entanto, não garantimos que continuarão funcionando no futuro.
| Cliente | Suporte a sessões |
| ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Hermes** | As builds que contêm o [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) enviam o header nas requisições principais e auxiliares do OpenCode. A correção foi incorporada após a v0.21.0; essa versão por si só não a inclui. |
| **Claude Code** | O Go reconhece seu header de sessão nativo. Não é necessário usar um wrapper para headers personalizados. |
| **Codex** | O Go reconhece seu header de sessão nativo. Algumas versões e configurações de proxy ainda o omitem; preserve o header de sessão ao encaminhar requisições. |
| **ZCode** | O Go reconhece seu header de sessão nativo. Nossa [solicitação de `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) continua aberta, mas não é mais necessário enviar especificamente esse header. |
| **Pi** | As builds atuais enviam informações de sessão para o OpenCode. Atualize instalações mais antigas. |
| **jcode** | Atualize para a versão **v0.81.6 ou posterior**, que inclui a [correção do header de sessão](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). |
| **Kilo Code CLI** | As builds que contêm o [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) restauram os headers de sessão do OpenCode. Essa correção abrange a CLI, não a extensão do VS Code. Consulte a [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). |
### Clientes com problemas conhecidos
Esses clientes não têm suporte a sessões ou apresentam suporte incompleto nas versões que
investigamos. Os relatórios vinculados acompanham correções e soluções alternativas.
| Cliente | Status e acompanhamento |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **DeepSeek Harness** | As informações de sessão chegam por alguns caminhos de modelos, mas não por outros. Reconhecemos seu header nativo; ainda é necessário enviá-lo por todos os adaptadores. [Discussão #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). |
| **GitHub Copilot Chat** | O suporte automático ao header de sessão foi solicitado na [issue #334186 do VS Code](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). |
| **Kimi Code** | O suporte automático ao header de sessão foi solicitado na [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). |
| **MiMo Code** | A [issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) tem uma correção proposta no [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), que ainda não foi incorporada. |
## Limites de uso
Os limites de uso são definidos como valores mensais em dólares. A tabela abaixo mostra o limite mensal e os custos de tokens de cada modelo.
Cada modelo tem os seguintes limites de uso: 5 horas — 20% do limite mensal; semanal — 50%; e mensal — 100%.
Por exemplo, se um modelo tiver um limite mensal de $60, você poderá gastar até:
- **Limite de 5 horas** — $12 de uso
- **Limite semanal** — $30 de uso
- **Limite mensal** — $60 de uso
Os preços de tokens são indicados por 1M tokens.
| Modelo | Entrada | Saída | Leitura em cache | Escrita em cache | Limite mensal |
| --------------------------------------- | ------- | ------ | ---------------- | ---------------- | ------------------------------------------------------- |
| GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** |
| LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** |
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** |
| Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** |
| Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** |
| Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** |
| DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Até 20 de set.</small> |
| DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Até 20 de set.</small> |
| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** |
| DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** |
| Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** |
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** |
| Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** |
| Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** |
**DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Os horários Peak são 01:00-04:00 e 06:00-10:00 UTC, de segunda a sexta-feira; todos os demais horários, incluindo os fins de semana, são Off-Peak. [Saiba mais](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).
**DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** As imagens são convertidas em tokens com base em suas dimensões e cobradas como tokens de entrada junto com os tokens de texto. [Saiba mais](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).
### Requisições estimadas
A tabela abaixo apresenta uma quantidade estimada de requisições com base nos padrões típicos de uso do Go:
| Model | requisições por 5 horas | requisições por semana | requisições por mês |
| ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- |
| GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 |
| Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 |
| Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · Até 20 de set.</small> | ~~6,500~~<br />**26,000** | ~~16,250~~<br />**65,000** | ~~32,500~~<br />**130,000** |
| DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 |
| DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 |
| Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
| Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
As estimativas usam as seguintes quantidades de tokens por requisição; o uso real varia.
- Grok 4.6 — 390 tokens de entrada, 32.500 em cache, 120 tokens de saída por requisição
- GLM-5.3-Flash — 1.000 tokens de entrada, 55.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 tokens de entrada, 52.000 em cache, 150 tokens de saída por requisição
- GPT 5.6 Luna — 1.000 tokens de entrada, 50.000 em cache, 220 tokens de saída por requisição
- Kimi K3 — 1.050 tokens de entrada, 76.500 em cache, 300 tokens de saída por requisição
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokens de entrada, 55.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- LongCat-2.0 — 920 tokens de entrada, 88.900 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- DeepSeek V4.1 Flash — 410 tokens de entrada, 71.300 em cache, 310 tokens de saída por requisição
- DeepSeek V4 Pro — 750 tokens de entrada, 82.000 em cache, 290 tokens de saída por requisição
- DeepSeek V4 Flash — 410 tokens de entrada, 71.300 em cache, 310 tokens de saída por requisição
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 tokens de entrada, 71.300 em cache, 310 tokens de saída por requisição
- MiniMax M3 — 510 tokens de entrada, 56.000 em cache, 190 tokens de saída por requisição
- MiniMax M2.7 — 300 tokens de entrada, 55.000 em cache, 125 tokens de saída por requisição
- Muse Spark 1.3 Contributor — 620 tokens de entrada, 71.400 em cache, 300 tokens de saída por requisição
- Muse Spark 1.2 Contributor — 620 tokens de entrada, 71.400 em cache, 300 tokens de saída por requisição
- Qwen3.8 Max — 420 tokens de entrada, 66.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- Qwen3.8 Flash — 600 tokens de entrada, 58.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- Qwen3.7 Max — 420 tokens de entrada, 66.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- Qwen3.7 Plus — 500 tokens de entrada, 57.000 em cache, 190 tokens de saída por requisição
- Qwen3.6 Plus — 500 tokens de entrada, 57.000 em cache, 190 tokens de saída por requisição
- Hy4 preview — 830 tokens de entrada, 71.500 em cache, 295 tokens de saída por requisição
- Hy3 — 830 tokens de entrada, 71.500 em cache, 295 tokens de saída por requisição
- MiMo-V2.5 — 830 tokens de entrada, 71.500 em cache, 295 tokens de saída por requisição
- MiMo-V2.5-Pro — 790 tokens de entrada, 86.000 em cache, 305 tokens de saída por requisição
Você pode acompanhar o seu uso atual no **<a href={console}>console</a>**.
:::tip
Se você atingir o limite de uso, pode continuar usando os modelos gratuitos.
:::
Os limites de uso podem mudar à medida que aprendemos com o uso inicial e o feedback.
---
### Uso além dos limites
Se você também tiver créditos no seu saldo do Zen, pode habilitar a opção **Use balance**
no console. Quando habilitada, o Go usará o seu saldo do Zen como alternativa
após você atingir os seus limites de uso em vez de bloquear as requisições.
---
### Por que alguns modelos têm um uso menor
Com o Go, você paga $10/mês, e o uso mensal incluído varia conforme o modelo.
Para a maioria dos modelos, conseguimos fazer isso por meio de descontos por volume e capacidade reservada de GPU. Repassamos essa economia a você na forma de um uso mensal maior.
Para alguns modelos, ainda não tivemos a oportunidade de negociar um desconto ou hospedá-los a um custo menor, seja porque o modelo é novo ou porque o preço público já tem desconto.
Para esses modelos, você ainda recebe um pouco mais do que receberia se pagasse diretamente aos provedores dos modelos; por isso, o uso mensal incluído com eles é menor.
---
## Endpoints
Você também pode acessar os modelos do Go através dos seguintes endpoints de API.
| Modelo | ID do Modelo | Endpoint | Pacote do AI SDK |
| ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
O [ID do modelo](/docs/config/#models) na sua configuração do OpenCode
usa o formato `opencode-go/<model-id>`. Por exemplo, para o Kimi K3, você usaria
`opencode-go/kimi-k3` na sua configuração.
---
### Modelos
Você pode buscar a lista completa de modelos disponíveis e seus metadados em:
```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```
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## Privacidade
| Modelo | Treinamento de modelos | Retenção de dados |
| ---------------------------- | ---------------------- | ----------------- |
| Grok 4.6 | Não usado | 30 dias |
| GPT 5.6 Luna | Não usado | 30 dias |
| GLM-5.3-Flash | Não usado | 0 dias |
| GLM-5.3 | Não usado | 0 dias |
| GLM-5.2 | Não usado | 0 dias |
| GLM-5.1 | Não usado | 0 dias |
| Kimi K3 | Não usado | 0 dias |
| Kimi K2.7 Code | Não usado | 0 dias |
| Kimi K2.6 | Não usado | 0 dias |
| LongCat-2.0 | Não usado | 0 dias |
| MiMo-V2.5-Pro | Não usado | 0 dias |
| MiMo-V2.5 | Não usado | 0 dias |
| Qwen3.8 Max | Não usado | 0 dias |
| Qwen3.8 Flash | Não usado | 0 dias |
| Qwen3.7 Max | Não usado | 0 dias |
| Qwen3.7 Plus | Não usado | 0 dias |
| Qwen3.6 Plus | Não usado | 0 dias |
| MiniMax M3 | Não usado | 0 dias |
| MiniMax M2.7 | Não usado | 0 dias |
| Muse Spark 1.3 Contributor | Sim | Não é ZDR |
| Muse Spark 1.2 Contributor | Sim | Não é ZDR |
| DeepSeek V4.1 Flash | Não usado | 0 dias |
| DeepSeek V4 Pro | Não usado | 0 dias |
| DeepSeek V4 Flash | Não usado | 0 dias |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | Não usado | 0 dias |
| Hy4 preview | Não usado | 0 dias |
| Hy3 | Não usado | 0 dias |
- **Grok 4.6:** O ZDR desativa recursos importantes da API que dependem de dados armazenados, incluindo a Responses API com estado, Files and Collections e a Batch API. [Saiba mais](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr).
- **GPT 5.6 Luna:** Logs de monitoramento de abuso são gerados para todo uso de recursos da API e retidos por até 30 dias. [Saiba mais](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring).
- **Muse Spark 1.3 Contributor:** Preços de tokens com grandes descontos em troca da permissão para usar seus prompts e respostas geradas para treinar futuros modelos da Meta. A disponibilidade é limitada às regiões permitidas pela [Política de Uso Geográfico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) da Meta. [Saiba mais](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
- **Muse Spark 1.2 Contributor:** Preços de tokens com grandes descontos em troca da permissão para usar seus prompts e respostas geradas para treinar futuros modelos da Meta. A disponibilidade é limitada às regiões permitidas pela [Política de Uso Geográfico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) da Meta. [Saiba mais](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
- **DeepSeek:** O acordo de ZDR é renovado mensalmente. O acordo atual é válido até 30 de setembro de 2026.
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## Objetivos
Criamos o OpenCode Go para:
1. Tornar a programação com IA **acessível** a mais pessoas com uma assinatura de baixo custo.
2. Fornecer acesso **confiável** aos melhores modelos abertos de programação.
3. Ter modelos sob curadoria que são **testados e avaliados (benchmarked)** para o uso por agentes de programação.
4. Não ter **nenhuma restrição de fornecedor (lock-in)**, permitindo que você use qualquer outro provedor com o OpenCode também.
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