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| title: Go |
| description: 低成本的开源编程模型订阅服务。 |
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| import config from "../../../../config.mjs" |
| export const console = config.console |
| export const email = `mailto:${config.email}` |
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| OpenCode Go 是一项**每月 10 美元的低成本订阅服务**，让你能够稳定地访问流行的开源编程模型。 |
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| Go 的工作方式与 OpenCode 中的任何其他提供商（provider）一样。订阅 OpenCode Go 后你将获得 API 密钥。它是 **完全可选** 的，并非使用 OpenCode 所必需的条件。 |
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| 它主要面向国际用户，并提供稳定的全球访问。 |
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| ## 背景 |
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| 开源模型现在变得非常强大。在编程任务中，它们的性能已接近专有模型。由于许多提供商都可以提供具有竞争力的服务，它们通常要便宜得多。 |
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| 然而，获得可靠、低延迟的访问可能很困难。各提供商在质量和可用性方面参差不齐。 |
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| :::tip |
| 我们测试了一组经过精选且与 OpenCode 配合良好的模型和提供商。 |
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| 为了解决这个问题，我们做了以下几件事： |
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| 1. 我们测试了一组精选的开源模型，并与他们的团队探讨了如何以最佳方式运行它们。 |
| 2. 随后我们与一些提供商合作，以确保正确提供这些服务。 |
| 3. 最后，我们对模型和提供商的组合进行了基准测试（benchmark），得出了一份我们乐于推荐的列表。 |
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| OpenCode Go 让你能够以**每月 10 美元**的价格访问这些模型。 |
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| ## 工作原理 |
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| OpenCode Go 的工作方式与 OpenCode 中的其他提供商一样。 |
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| 1. 登录 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，订阅 Go，然后复制你的 API 密钥。 |
| 2. 在 TUI 中运行 `/connect` 命令，选择 `OpenCode Go`，然后粘贴你的 API 密钥。 |
| 3. 在 TUI 中运行 `/models` 以查看通过 Go 可用的模型列表。 |
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| :::note |
| 每个工作空间只能有一名成员订阅 OpenCode Go。 |
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| 当前支持的模型列表包括： |
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| - **Grok 4.6** |
| - **GLM-5.3-Flash** |
| - **GLM-5.3** |
| - **GLM-5.2** |
| - **GLM-5.1** |
| - **GPT 5.6 Luna** |
| - **Kimi K3** |
| - **Kimi K2.7 Code** |
| - **Kimi K2.6** |
| - **LongCat-2.0** |
| - **MiMo-V2.5** |
| - **MiMo-V2.5-Pro** |
| - **MiniMax M3** |
| - **MiniMax M2.7** |
| - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([仅限部分地区](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) |
| - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([仅限部分地区](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) |
| - **Qwen3.8 Max** |
| - **Qwen3.8 Flash** |
| - **Qwen3.7 Max** |
| - **Qwen3.7 Plus** |
| - **Qwen3.6 Plus** |
| - **DeepSeek V4.1 Flash** |
| - **DeepSeek V4 Pro** |
| - **DeepSeek V4 Flash** |
| - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** |
| - **Hy4 preview** |
| - **Hy3** |
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| 随着我们进行测试和添加新模型，该列表可能会发生变化。 |
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| ## 可以在哪里使用？ |
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| OpenCode Go 适用于 [OpenCode](https://opencode.ai) 以及其他会产生类似请求的编程 Agent。 |
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| 我们会监控流量，以识别影响其他用户体验的滥用行为。 |
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| 你的客户端应当： |
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| 1. 发送典型的编程 Agent 流量。 |
| 2. 使用自身专属的 user agent 标识（例如 `my-coding-agent/1.0`），而不是通用的 SDK 或 HTTP 库名称。 |
| 3. 为每段对话在 `x-opencode-session` 请求头中发送稳定的会话 ID，以便我们优化路由和提示词缓存。 |
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| ### 已验证的客户端 |
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| 除 OpenCode 外，以下客户端已通过验证，能够正常使用 OpenCode Go。但我们无法保证它们未来仍能正常使用。 |
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| | 客户端 | 会话支持 | |
| | ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | **Hermes** | 包含 [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) 的构建版本会在主要和辅助 OpenCode 请求中发送该请求头。此修复在 v0.21.0 发布后才合并，因此 v0.21.0 本身并不包含该修复。 | |
| | **Claude Code** | Go 能识别其原生会话请求头，无需额外封装来添加自定义请求头。 | |
| | **Codex** | Go 能识别其原生会话请求头。某些版本和代理配置仍会遗漏该请求头；转发请求时请保留会话请求头。 | |
| | **ZCode** | Go 能识别其原生会话请求头。我们[请求支持 `x-opencode-session` 的 issue](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) 仍处于开放状态，但已不再需要发送这一特定请求头。 | |
| | **Pi** | 当前构建版本会为 OpenCode 发送会话信息。请更新旧版安装。 | |
| | **jcode** | 请更新至 **v0.81.6 或更高版本**，其中包含[会话请求头修复](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167)。 | |
| | **Kilo Code CLI** | 包含 [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) 的构建版本恢复了 OpenCode 会话请求头。此修复仅适用于 CLI，不适用于 VS Code 扩展。参见 [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723)。 | |
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| ### 已知存在问题的客户端 |
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| 在我们调查的版本中，以下客户端缺少会话支持，或支持不完整。相关报告链接可用于跟踪修复进展和临时解决方案。 |
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| | 客户端 | 状态与跟踪 | |
| | ----------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | **DeepSeek Harness** | 某些模型调用路径会传递会话信息，但其他路径中缺失。我们能识别其原生请求头；剩余工作是在所有适配器中发送该请求头。参见[讨论 #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495)。 | |
| | **GitHub Copilot Chat** | [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186) 已提出自动发送会话请求头的支持请求。 | |
| | **Kimi Code** | [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506) 已提出自动发送会话请求头的支持请求。 | |
| | **MiMo Code** | [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) 已有拟议修复 [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327)，但尚未合并。 | |
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| ## 使用限制 |
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| 使用限制以每月美元金额定义。下表列出了每个模型的每月限制和 token 成本。 |
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| 每个模型都有以下使用限制：5 小时 — 每月限制的 20%；每周 — 50%；每月 — 100%。 |
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| 例如，如果某个模型的每月限制为 $60，你最多可以使用： |
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| - **5 小时限制** — $12 的使用额度 |
| - **每周限制** — $30 的使用额度 |
| - **每月限制** — $60 的使用额度 |
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| Token 价格按每 1M tokens 列示。 |
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| | 模型 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 缓存写入 | 每月限制 | |
| | --------------------------------------- | ------ | ------ | --------- | -------- | ------------------------------------------------------- | |
| | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | |
| | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | |
| | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | |
| | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | |
| | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | |
| | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | |
| | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | |
| | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | |
| | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | |
| | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | |
| | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | |
| | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | |
| | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | |
| | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | |
| | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | |
| | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | |
| | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | |
| | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | |
| | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | |
| | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | |
| | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · 9 月 20 日结束</small> | |
| | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · 9 月 20 日结束</small> | |
| | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | |
| | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | |
| | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | |
| | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | |
| | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | |
| | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | |
| | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | |
| | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | |
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| **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Peak 时段为周一至周五的 01:00-04:00 和 06:00-10:00 UTC；其他所有时段（包括周末）均为 Off-Peak。[了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。 |
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| **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** 图片会根据尺寸转换为 token，并与文本 token 一起按输入 token 计费。 [了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。 |
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| ### 预估请求数 |
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| 下表根据典型的 Go 使用模式提供了预估请求数： |
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| | Model | 每 5 小时请求数 | 每周请求数 | 每月请求数 | |
| | ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | |
| | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | |
| | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | |
| | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | |
| | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | |
| | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | |
| | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | |
| | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | |
| | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | |
| | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | |
| | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | |
| | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | |
| | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | |
| | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | |
| | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | |
| | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | |
| | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | |
| | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | |
| | DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · 9 月 20 日结束</small> | ~~6,500~~<br />**26,000** | ~~16,250~~<br />**65,000** | ~~32,500~~<br />**130,000** | |
| | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | |
| | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | |
| | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | |
| | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | |
| | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | |
| | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | |
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| 预估值采用以下每次请求的 token 数量；实际使用情况会有所不同。 |
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| - Grok 4.6 — 每次请求 390 个输入 token，32,500 个缓存 token，120 个输出 token |
| - GLM-5.3-Flash — 每次请求 1,000 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token |
| - GLM-5.3/5.2/5.1 — 每次请求 700 个输入 token，52,000 个缓存 token，150 个输出 token |
| - GPT 5.6 Luna — 每次请求 1,000 个输入 token，50,000 个缓存 token，220 个输出 token |
| - Kimi K3 — 每次请求 1,050 个输入 token，76,500 个缓存 token，300 个输出 token |
| - Kimi K2.7/K2.6 — 每次请求 870 个输入 token，55,000 个缓存 token，200 个输出 token |
| - LongCat-2.0 — 每次请求 920 个输入 token，88,900 个缓存 token，200 个输出 token |
| - DeepSeek V4.1 Flash — 每次请求 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token |
| - DeepSeek V4 Pro — 每次请求 750 个输入 token，82,000 个缓存 token，290 个输出 token |
| - DeepSeek V4 Flash — 每次请求 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token |
| - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 每次请求 410 个输入 token，71,300 个缓存 token，310 个输出 token |
| - MiMo-V2.5 — 每次请求 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token |
| - MiMo-V2.5-Pro — 每次请求 790 个输入 token，86,000 个缓存 token，305 个输出 token |
| - MiniMax M3 — 每次请求 510 个输入 token，56,000 个缓存 token，190 个输出 token |
| - MiniMax M2.7 — 每次请求 300 个输入 token，55,000 个缓存 token，125 个输出 token |
| - Muse Spark 1.3 Contributor — 每次请求 620 个输入 token，71,400 个缓存 token，300 个输出 token |
| - Muse Spark 1.2 Contributor — 每次请求 620 个输入 token，71,400 个缓存 token，300 个输出 token |
| - Qwen3.8 Max — 每次请求 420 个输入 token，66,000 个缓存 token，200 个输出 token |
| - Qwen3.8 Flash — 每次请求 600 个输入 token，58,000 个缓存 token，200 个输出 token |
| - Qwen3.7 Max — 每次请求 420 个输入 token，66,000 个缓存 token，200 个输出 token |
| - Qwen3.7 Plus — 每次请求 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token |
| - Qwen3.6 Plus — 每次请求 500 个输入 token，57,000 个缓存 token，190 个输出 token |
| - Hy4 preview — 每次请求 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token |
| - Hy3 — 每次请求 830 个输入 token，71,500 个缓存 token，295 个输出 token |
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|
| 你可以在 **<a href={console}>控制台</a>** 中跟踪你当前的使用情况。 |
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| :::tip |
| 如果你达到了使用限制，你可以继续使用免费模型。 |
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| 使用限制可能会随着我们从早期使用和反馈中学习而发生变化。 |
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| ### 超出限制的使用 |
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| 如果你的 Zen 余额中还有积分，可以在控制台中启用 **使用余额（Use balance）** 选项。启用后，当你达到使用限制时，Go 会回退使用你的 Zen 余额，而不是拦截请求。 |
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| ### 为什么某些模型的使用额度较低 |
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| 使用 Go 时，你每月支付 $10，包含的每月使用额度因模型而异。 |
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| 对于大多数模型，我们通过批量折扣和预留 GPU 容量来实现这一目标。然后，我们通过提高每月使用额度，将节省的成本回馈给你。 |
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| 对于某些模型，我们还没有机会协商折扣或以更低的成本托管它们，这可能是因为模型较新，或者其公开价格已经是折扣价。 |
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| 对于这些模型，你获得的使用额度仍会略高于直接向模型提供商付费；这就是它们包含的每月使用额度较低的原因。 |
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| ## API 端点 |
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| 你也可以通过以下 API 端点访问 Go 模型。 |
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| | 模型 | 模型 ID | 端点 | AI SDK 包 | |
| | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | |
| | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
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|
| 你的 OpenCode 配置中的 [模型 ID](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，对于 Kimi K3，你将在配置中使用 `opencode-go/kimi-k3`。 |
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| ### 模型 |
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| 你可以从以下地址获取可用模型及其元数据的完整列表： |
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| https://opencode.ai/zen/go/v1/models |
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| ## 隐私保护 |
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| | 模型 | 模型训练 | 数据留存 | |
| | ---------------------------- | -------- | -------- | |
| | Grok 4.6 | 不使用 | 30 天 | |
| | GPT 5.6 Luna | 不使用 | 30 天 | |
| | GLM-5.3-Flash | 不使用 | 0 天 | |
| | GLM-5.3 | 不使用 | 0 天 | |
| | GLM-5.2 | 不使用 | 0 天 | |
| | GLM-5.1 | 不使用 | 0 天 | |
| | Kimi K3 | 不使用 | 0 天 | |
| | Kimi K2.7 Code | 不使用 | 0 天 | |
| | Kimi K2.6 | 不使用 | 0 天 | |
| | LongCat-2.0 | 不使用 | 0 天 | |
| | MiMo-V2.5-Pro | 不使用 | 0 天 | |
| | MiMo-V2.5 | 不使用 | 0 天 | |
| | Qwen3.8 Max | 不使用 | 0 天 | |
| | Qwen3.8 Flash | 不使用 | 0 天 | |
| | Qwen3.7 Max | 不使用 | 0 天 | |
| | Qwen3.7 Plus | 不使用 | 0 天 | |
| | Qwen3.6 Plus | 不使用 | 0 天 | |
| | MiniMax M3 | 不使用 | 0 天 | |
| | MiniMax M2.7 | 不使用 | 0 天 | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | 是 | 非 ZDR | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | 是 | 非 ZDR | |
| | DeepSeek V4.1 Flash | 不使用 | 0 天 | |
| | DeepSeek V4 Pro | 不使用 | 0 天 | |
| | DeepSeek V4 Flash | 不使用 | 0 天 | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 不使用 | 0 天 | |
| | Hy4 preview | 不使用 | 0 天 | |
| | Hy3 | 不使用 | 0 天 | |
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| - **Grok 4.6:** ZDR 会禁用依赖所存储数据的重要 API 功能，包括有状态的 Responses API、Files and Collections 和 Batch API。[了解更多](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr)。 |
| - **GPT 5.6 Luna:** 所有 API 功能的使用都会生成滥用监控日志，并最多保留 30 天。[了解更多](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring)。 |
| - **Muse Spark 1.3 Contributor:** 以允许使用你的提示词和补全结果训练未来的 Meta 模型为交换，token 价格可获得大幅折扣。仅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允许的地区提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。 |
| - **Muse Spark 1.2 Contributor:** 以允许使用你的提示词和补全结果训练未来的 Meta 模型为交换，token 价格可获得大幅折扣。仅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允许的地区提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。 |
| - **DeepSeek:** ZDR 协议每月续签。当前协议有效期至 2026 年 9 月 30 日。 |
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| ## 目标 |
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| 我们创建 OpenCode Go 的目的是： |
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| 1. 通过低成本订阅让更多人能够 **无门槛地** 使用 AI 编程。 |
| 2. 为最佳开源编程模型提供 **可靠的** 访问。 |
| 3. 精选经过 **测试和基准评估**，适合编程 Agent 使用的模型。 |
| 4. **无锁定（no lock-in）**，允许你与 OpenCode 一起使用任何其他提供商。 |
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