Show superseded A6 comparison struck through

README.md

@@ -52,8 +52,8 @@ Abbiamo ricontrollato il codice pubblicato e le misure hardware su Apple M1 Max
 |---|---|---|---|---|
 | 1 | Avvio moduli Python (`modeling_geodesic.py`, `geodesic_stages*_model.py`, `modeling_transformer.py`) | Pronti all'uso | `SyntaxError` all'import perché `from __future__ import annotations` si trovava dopo l'intestazione di licenza | **Corretto** in questo aggiornamento (spostata la riga di import in cima al file; licenza invariata) |
 | 2 | Caricamento `model.safetensors` con Faccia di Veglia (`watchman.*`) | `load_state_dict(strict=True)` e rotazione finale non accoppiata | Falliva per 8 buffer deterministici `watchman.*` non inclusi nel file `.safetensors`, e `inject_geodesic_nonlinear_entanglement` non applicava la pre-rotazione ortogonale `q_0^T` abbinata a `q_lic` | **Corretto** in `modeling_geodesic.py` e `watchman_keystone_r08.py`; corretto anche l'URL di fallback verso `SentinelHub/R-08-v7.2a` (pesi disponibili nelle **GitHub Releases**) |
-| 3 | Memoria in inferenza (`float32`, Apple M1 Max) | Footprint RAM totale indicato come `~120–140 MB` (`~240 MB` Transformer) | **Memoria GPU MPS di picco**: `261,4 MB` (`Transformer`, `58,9M` param), `375,8 MB` (`R-08 3 sfere`, `57,1M` param). **RAM processo (RSS)** dopo caricamento `mmap=True`: `401–461 MB` | Aggiornato con le misure reali del benchmark A6 |
-| 4 | Velocità ed energia per token generato (decodifica continua 64→192 token su M1 Max `float32`) | Indicati `~140 tok/s` in generazione singola | **Velocità media misurata**: `19,2 ± 1,5 tok/s` (`R-08 3 sfere`), `83,2 ± 1,1 tok/s` (`Transformer`). **Energia netta per token**: `342 ± 50 mJ/tok` (`Transformer`), `521 ± 85 mJ/tok` (`R-08 3 sfere`, potenza istantanea `+9,8 W`) | Aggiornato con i dati misurati in utilizzo reale (inferenza) |
+| 3 | Memoria in inferenza (`float32`, Apple M1 Max) | ~~Confronto A6 precedente: `214,6 MB` (Cristallo-50M), `261,4 MB` (Transformer), `375,8 MB` (R-08 3 sfere).~~ | **Confronto A6 aggiornato (modelli pubblici)** — Memoria GPU MPS di picco: `261,4 MB` (`Transformer`, `58,9M` param), `375,8 MB` (`R-08 3 sfere`, `57,1M` param). **RAM processo (RSS)** dopo caricamento `mmap=True`: `401–461 MB` | Aggiornato: il dato storico resta visibile ma barrato; il confronto corrente include solo modelli pubblicati |
+| 4 | Velocità ed energia per token generato (decodifica continua 64→192 token su M1 Max `float32`) | ~~Confronto A6 precedente: `19,2 ± 1,5 tok/s` (R-08), `44,7 ± 2,5 tok/s` (Cristallo-50M), `83,2 ± 1,1 tok/s` (Transformer); `331 ± 28 mJ/tok` (Cristallo), `342 ± 50 mJ/tok` (Transformer), `521 ± 85 mJ/tok` (R-08).~~ | **Confronto A6 aggiornato (modelli pubblici)** — Velocità: `19,2 ± 1,5 tok/s` (`R-08 3 sfere`), `83,2 ± 1,1 tok/s` (`Transformer`). Energia netta: `342 ± 50 mJ/tok` (`Transformer`), `521 ± 85 mJ/tok` (`R-08 3 sfere`, potenza istantanea `+9,8 W`) | Aggiornato: il dato storico resta visibile ma barrato; il confronto corrente include solo modelli pubblicati |
 
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