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# 🤖 R-08 Transformer Baseline 45M (Dense GPT-2 Control Model)
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**Modello Dense Transformer di Controllo Diretto (~45M parametri, 14 strati di attenzione causale, Vocabolario 1.2k pezzi) addestrato per lo studio comparativo A/B di [Sentinel R-08](https://huggingface.co/Tom2701/R-08).**
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- 👤 **Autore:** Thomas Seri ([Sentinel LifeOS](https://github.com/Thomasseri/R-08))
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# 🤖 R-08 Transformer Baseline 45M (Dense GPT-2 Control Model)
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> [!NOTE]
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> **Modello di Controllo per il Paragone con il Geoide Piramidale:**
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> Questo modello Transformer denso da 44.9M parametri e 14 strati di attenzione con vocabolario a 1.2k pezzi è stato addestrato da **Thomas Seri** appositamente come modello di controllo per confrontare in modo scientifico, a parità di token e vocabolario, le prestazioni con il nuovo **Geoide Piramidale (Sentinel R-08)**:
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> - 🐙 **GitHub Geoide Piramidale:** [Thomasseri/R-08](https://github.com/Thomasseri/R-08)
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> - 🤗 **Hugging Face Geoide Piramidale:** [Tom2701/R-08](https://huggingface.co/Tom2701/R-08)
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**Modello Dense Transformer di Controllo Diretto (~45M parametri, 14 strati di attenzione causale, Vocabolario 1.2k pezzi) addestrato per lo studio comparativo A/B di [Sentinel R-08](https://huggingface.co/Tom2701/R-08).**
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- 👤 **Autore:** Thomas Seri ([Sentinel LifeOS](https://github.com/Thomasseri/R-08))
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