sentence-transformers How to use Shakhovak/tiny_sent_transformer_v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Shakhovak/tiny_sent_transformer_v2")
sentences = [
"Грузоблочный тренажер Bronze Gym D-015 - жим ногами в Москве Силовые тренажеры Грузоблочные Bronze Gym D-015 - жим ногами",
"Трицепс-машина Matrix G3-S45 Главная Силовые тренажеры Трицепс-машина Matrix G3-S45",
"Верхняя тяга Iron Bull IR-TE08 nan Силовые тренажеры Грузоблочные тренажеры",
"Горизонтальный велоэргометр Matrix Lifestyle с консолью LED nan Велотренажеры Matrix"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
