sentence-transformers How to use Snivellus789/router-embedding-tuned with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Snivellus789/router-embedding-tuned")
sentences = [
"x-code秦皇岛革命工程车型号，所体现出来的不同原理，车厢分为哪几类，他们的轮子和动力系统又分为哪几种类型？请详细介绍一下。",
"計算費率給定的延期年金的值。",
"从系统生物学的视角解读生物科技的重要性。",
"新的一年于昨天开始了，请协助完成这篇600字的文章进行时事背景介绍制作，主题有关于“跨年夜上海外滩陈毅广场踩踏事件”五周年。"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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