rqadri commited on
Commit
1ba5281
·
verified ·
1 Parent(s): 2cac4a2

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -34,3 +34,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
  200M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
  200M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
37
+ 400M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
400M/chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% else %}{% set loop_messages = messages %}{% endif %}{% if system_message is defined %}{{ system_message }}{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% set content = message['content'] %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ content }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ content }}{% endif %}{% endfor %}
400M/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,170 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Gemma4UnifiedForConditionalGeneration"
4
+ ],
5
+ "audio_config": {
6
+ "_name_or_path": "",
7
+ "architectures": null,
8
+ "audio_embed_dim": 640,
9
+ "chunk_size_feed_forward": 0,
10
+ "dtype": "bfloat16",
11
+ "id2label": {
12
+ "0": "LABEL_0",
13
+ "1": "LABEL_1"
14
+ },
15
+ "initializer_range": 0.02,
16
+ "is_encoder_decoder": false,
17
+ "label2id": {
18
+ "LABEL_0": 0,
19
+ "LABEL_1": 1
20
+ },
21
+ "model_type": "gemma4_unified_audio",
22
+ "output_attentions": false,
23
+ "output_hidden_states": false,
24
+ "problem_type": null,
25
+ "return_dict": true,
26
+ "rms_norm_eps": 1e-06
27
+ },
28
+ "audio_token_id": 258881,
29
+ "boa_token_id": 256000,
30
+ "boi_token_id": 255999,
31
+ "bos_token_id": 2,
32
+ "dtype": "bfloat16",
33
+ "eoa_token_index": 258883,
34
+ "eoi_token_id": 258882,
35
+ "eos_token_id": 1,
36
+ "hidden_size": 3840,
37
+ "image_token_id": 258880,
38
+ "initializer_range": 0.02,
39
+ "model_type": "gemma4_unified",
40
+ "pad_token_id": 0,
41
+ "text_config": {
42
+ "attention_bias": false,
43
+ "attention_dropout": 0.0,
44
+ "attention_k_eq_v": true,
45
+ "bos_token_id": 2,
46
+ "dtype": "bfloat16",
47
+ "enable_moe_block": false,
48
+ "eos_token_id": 1,
49
+ "final_logit_softcapping": 30.0,
50
+ "global_head_dim": 512,
51
+ "head_dim": 256,
52
+ "hidden_activation": "gelu_pytorch_tanh",
53
+ "hidden_size": 3840,
54
+ "hidden_size_per_layer_input": 0,
55
+ "initializer_range": 0.02,
56
+ "intermediate_size": 15360,
57
+ "layer_types": [
58
+ "sliding_attention",
59
+ "sliding_attention",
60
+ "sliding_attention",
61
+ "sliding_attention",
62
+ "sliding_attention",
63
+ "full_attention",
64
+ "sliding_attention",
65
+ "sliding_attention",
66
+ "sliding_attention",
67
+ "sliding_attention",
68
+ "sliding_attention",
69
+ "full_attention",
70
+ "sliding_attention",
71
+ "sliding_attention",
72
+ "sliding_attention",
73
+ "sliding_attention",
74
+ "sliding_attention",
75
+ "full_attention",
76
+ "sliding_attention",
77
+ "sliding_attention",
78
+ "sliding_attention",
79
+ "sliding_attention",
80
+ "sliding_attention",
81
+ "full_attention",
82
+ "sliding_attention",
83
+ "sliding_attention",
84
+ "sliding_attention",
85
+ "sliding_attention",
86
+ "sliding_attention",
87
+ "full_attention",
88
+ "sliding_attention",
89
+ "sliding_attention",
90
+ "sliding_attention",
91
+ "sliding_attention",
92
+ "sliding_attention",
93
+ "full_attention",
94
+ "sliding_attention",
95
+ "sliding_attention",
96
+ "sliding_attention",
97
+ "sliding_attention",
98
+ "sliding_attention",
99
+ "full_attention",
100
+ "sliding_attention",
101
+ "sliding_attention",
102
+ "sliding_attention",
103
+ "sliding_attention",
104
+ "sliding_attention",
105
+ "full_attention"
106
+ ],
107
+ "max_position_embeddings": 262144,
108
+ "model_type": "gemma4_unified_text",
109
+ "moe_intermediate_size": null,
110
+ "num_attention_heads": 16,
111
+ "num_experts": null,
112
+ "num_global_key_value_heads": 1,
113
+ "num_hidden_layers": 48,
114
+ "num_key_value_heads": 8,
115
+ "num_kv_shared_layers": 0,
116
+ "pad_token_id": 0,
117
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
118
+ "rope_parameters": {
119
+ "full_attention": {
120
+ "partial_rotary_factor": 0.25,
121
+ "rope_theta": 1000000.0,
122
+ "rope_type": "proportional"
123
+ },
124
+ "sliding_attention": {
125
+ "rope_theta": 10000.0,
126
+ "rope_type": "default"
127
+ }
128
+ },
129
+ "sliding_window": 1024,
130
+ "tie_word_embeddings": true,
131
+ "top_k_experts": null,
132
+ "use_bidirectional_attention": "vision",
133
+ "use_cache": false,
134
+ "use_double_wide_mlp": false,
135
+ "vocab_size": 262144,
136
+ "vocab_size_per_layer_input": 262144
137
+ },
138
+ "tie_word_embeddings": true,
139
+ "transformers_version": "5.10.0",
140
+ "use_cache": false,
141
+ "video_token_id": 258884,
142
+ "vision_config": {
143
+ "_name_or_path": "",
144
+ "architectures": null,
145
+ "chunk_size_feed_forward": 0,
146
+ "dtype": "bfloat16",
147
+ "id2label": {
148
+ "0": "LABEL_0",
149
+ "1": "LABEL_1"
150
+ },
151
+ "initializer_range": 0.02,
152
+ "is_encoder_decoder": false,
153
+ "label2id": {
154
+ "LABEL_0": 0,
155
+ "LABEL_1": 1
156
+ },
157
+ "mm_embed_dim": 3840,
158
+ "mm_posemb_size": 1120,
159
+ "model_type": "gemma4_unified_vision",
160
+ "num_soft_tokens": 280,
161
+ "output_attentions": false,
162
+ "output_hidden_states": false,
163
+ "output_proj_dims": 3840,
164
+ "patch_size": 16,
165
+ "pooling_kernel_size": 3,
166
+ "problem_type": null,
167
+ "return_dict": true,
168
+ "rms_norm_eps": 1e-06
169
+ }
170
+ }
400M/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token_id": 2,
3
+ "do_sample": true,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 1,
6
+ 1
7
+ ],
8
+ "pad_token_id": 0,
9
+ "suppress_tokens": [
10
+ 258883,
11
+ 258882
12
+ ],
13
+ "temperature": 1.0,
14
+ "top_k": 64,
15
+ "top_p": 0.95,
16
+ "transformers_version": "5.10.0"
17
+ }
400M/latest ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ global_step4070
400M/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:033b9e23da8a64cea86117d9944acd05f08b8b3189af4fa20d1bdc1a84706594
3
+ size 23919549408
400M/processor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,62 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "audio_ms_per_token": 40,
3
+ "audio_seq_length": 750,
4
+ "feature_extractor": {
5
+ "audio_samples_per_token": 640,
6
+ "feature_extractor_type": "Gemma4UnifiedAudioFeatureExtractor",
7
+ "feature_size": 640,
8
+ "padding_side": "right",
9
+ "padding_value": 0.0,
10
+ "return_attention_mask": true,
11
+ "sampling_rate": 16000
12
+ },
13
+ "image_processor": {
14
+ "do_convert_rgb": true,
15
+ "do_normalize": false,
16
+ "do_rescale": true,
17
+ "do_resize": true,
18
+ "image_mean": [
19
+ 0.0,
20
+ 0.0,
21
+ 0.0
22
+ ],
23
+ "image_processor_type": "Gemma4UnifiedImageProcessor",
24
+ "image_std": [
25
+ 1.0,
26
+ 1.0,
27
+ 1.0
28
+ ],
29
+ "max_soft_tokens": 280,
30
+ "patch_size": 16,
31
+ "pooling_kernel_size": 3,
32
+ "resample": 3,
33
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098
34
+ },
35
+ "image_seq_length": 280,
36
+ "processor_class": "Gemma4UnifiedProcessor",
37
+ "video_processor": {
38
+ "do_convert_rgb": true,
39
+ "do_normalize": true,
40
+ "do_rescale": true,
41
+ "do_resize": true,
42
+ "do_sample_frames": true,
43
+ "image_mean": [
44
+ 0.0,
45
+ 0.0,
46
+ 0.0
47
+ ],
48
+ "image_std": [
49
+ 1.0,
50
+ 1.0,
51
+ 1.0
52
+ ],
53
+ "max_soft_tokens": 70,
54
+ "num_frames": 32,
55
+ "patch_size": 16,
56
+ "pooling_kernel_size": 3,
57
+ "resample": 3,
58
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
59
+ "return_metadata": false,
60
+ "video_processor_type": "Gemma4UnifiedVideoProcessor"
61
+ }
62
+ }
400M/rng_state_0.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4d7dcf54a8dbd1fff243640ddc034149fbe7c90ed70b8a95a6bb093e989a7577
3
+ size 14469
400M/rng_state_1.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f2a2b0b9d330140afd742a57df45106276d425d38a78e53b0fd43dba9559f8d4
3
+ size 14469
400M/rng_state_10.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2ce222f8f11fd62fd6cb82264500aefbc9e7ef16907ed3e4aa3a8a99c21d95d3
3
+ size 14476
400M/rng_state_11.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d07144bfc4ed675dda70ab66923d17d6f9233560b2db09689cbe1f262c590c88
3
+ size 14476
400M/rng_state_2.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f5db634f6ed5151d3c898fbe3c365f950516c404bed926de16b253b26e63c7cf
3
+ size 14469
400M/rng_state_3.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ad774eade44525098fff2d5910e3d16565fca4c2af29ed0bc4d9315a8ac9607a
3
+ size 14469
400M/rng_state_4.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ebdee1b37be2238764bcfeed9dad268e938248152b0fba60eaf89adda99eac0f
3
+ size 14469
400M/rng_state_5.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6046157bd3d69a7cf6ee508b7359b30cb71488a11b11b07a614041b06813c553
3
+ size 14469
400M/rng_state_6.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ebc9300f101a324d0361f01aec1d57e26b57a703b4e536f4fe982c8ba57a9144
3
+ size 14469
400M/rng_state_7.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:357df7b609d6ffd7f22b998281f7856a711ee83505e5ed2835959554b0185df7
3
+ size 14469
400M/rng_state_8.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4fb33667d752a94ade6841f62b8b8fcc22256b4712bd568b141bc690d4a42e11
3
+ size 14469
400M/rng_state_9.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:354a7a38e97ba11b8ad29bf4d00d74f92295b32124cff0ef46baa862aa9b0f2f
3
+ size 14469
400M/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c373bca4c9a6ef963a59ee82f3b16a9a90b89b812375170f487261fe4db9e20a
3
+ size 1465
400M/tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:12bac982b793c44b03d52a250a9f0d0b666813da566b910c24a6da0695fd11e6
3
+ size 32170070
400M/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,56 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "audio_token": "<|audio|>",
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "boa_token": "<|audio>",
5
+ "boi_token": "<|image>",
6
+ "bos_token": "<bos>",
7
+ "eoa_token": "<audio|>",
8
+ "eoc_token": "<channel|>",
9
+ "eoi_token": "<image|>",
10
+ "eos_token": "<eos>",
11
+ "eot_token": "<turn|>",
12
+ "escape_token": "<|\"|>",
13
+ "etc_token": "<tool_call|>",
14
+ "etd_token": "<tool|>",
15
+ "etr_token": "<tool_response|>",
16
+ "extra_special_tokens": [
17
+ "<|video|>"
18
+ ],
19
+ "image_token": "<|image|>",
20
+ "is_local": true,
21
+ "local_files_only": true,
22
+ "mask_token": "<mask>",
23
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
24
+ "model_specific_special_tokens": {
25
+ "audio_token": "<|audio|>",
26
+ "boa_token": "<|audio>",
27
+ "boi_token": "<|image>",
28
+ "eoa_token": "<audio|>",
29
+ "eoc_token": "<channel|>",
30
+ "eoi_token": "<image|>",
31
+ "eot_token": "<turn|>",
32
+ "escape_token": "<|\"|>",
33
+ "etc_token": "<tool_call|>",
34
+ "etd_token": "<tool|>",
35
+ "etr_token": "<tool_response|>",
36
+ "image_token": "<|image|>",
37
+ "soc_token": "<|channel>",
38
+ "sot_token": "<|turn>",
39
+ "stc_token": "<|tool_call>",
40
+ "std_token": "<|tool>",
41
+ "str_token": "<|tool_response>",
42
+ "think_token": "<|think|>"
43
+ },
44
+ "pad_token": "<pad>",
45
+ "padding_side": "right",
46
+ "processor_class": "Gemma4UnifiedProcessor",
47
+ "soc_token": "<|channel>",
48
+ "sot_token": "<|turn>",
49
+ "split_special_tokens": false,
50
+ "stc_token": "<|tool_call>",
51
+ "std_token": "<|tool>",
52
+ "str_token": "<|tool_response>",
53
+ "think_token": "<|think|>",
54
+ "tokenizer_class": "GemmaTokenizer",
55
+ "unk_token": "<unk>"
56
+ }
400M/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2883 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.19622968998601803,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 4070,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0004821368304324767,
14
+ "grad_norm": 84.9173377406223,
15
+ "learning_rate": 2.910112359550562e-06,
16
+ "loss": 1.5154205322265626,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0009642736608649534,
21
+ "grad_norm": 57.560206229549436,
22
+ "learning_rate": 3.921348314606742e-06,
23
+ "loss": 0.9048759460449218,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0014464104912974302,
28
+ "grad_norm": 241.93706017750705,
29
+ "learning_rate": 4.932584269662922e-06,
30
+ "loss": 0.7844394207000732,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.001928547321729907,
35
+ "grad_norm": 635.4867043743025,
36
+ "learning_rate": 5.943820224719102e-06,
37
+ "loss": 0.777440071105957,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0024106841521623836,
42
+ "grad_norm": 16.70216416699672,
43
+ "learning_rate": 6.955056179775282e-06,
44
+ "loss": 0.7813506126403809,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0028928209825948605,
49
+ "grad_norm": 104.65219520703347,
50
+ "learning_rate": 7.966292134831462e-06,
51
+ "loss": 0.7643991470336914,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.0033749578130273373,
56
+ "grad_norm": 15.464766046614894,
57
+ "learning_rate": 8.977528089887641e-06,
58
+ "loss": 0.7663109779357911,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.003857094643459814,
63
+ "grad_norm": 11.140861449353931,
64
+ "learning_rate": 9.988764044943822e-06,
65
+ "loss": 0.7194852352142334,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.004339231473892291,
70
+ "grad_norm": 29.54062487849426,
71
+ "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
72
+ "loss": 0.7484091758728028,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.004821368304324767,
77
+ "grad_norm": 623.2770461417654,
78
+ "learning_rate": 1.2011235955056182e-05,
79
+ "loss": 0.7809892177581788,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.0053035051347572445,
84
+ "grad_norm": 12.453456400945432,
85
+ "learning_rate": 1.3022471910112362e-05,
86
+ "loss": 0.7879758358001709,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.005785641965189721,
91
+ "grad_norm": 15.266718921768598,
92
+ "learning_rate": 1.403370786516854e-05,
93
+ "loss": 0.7485491752624511,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.006267778795622197,
98
+ "grad_norm": 7.765117181857264,
99
+ "learning_rate": 1.504494382022472e-05,
100
+ "loss": 0.7564555168151855,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.006749915626054675,
105
+ "grad_norm": 12.596599218999913,
106
+ "learning_rate": 1.60561797752809e-05,
107
+ "loss": 0.7486157894134522,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.007232052456487151,
112
+ "grad_norm": 4.964019715699265,
113
+ "learning_rate": 1.706741573033708e-05,
114
+ "loss": 0.6995878219604492,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.007714189286919628,
119
+ "grad_norm": 5.34953585002889,
120
+ "learning_rate": 1.8078651685393256e-05,
121
+ "loss": 0.7818653106689453,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.008196326117352104,
126
+ "grad_norm": 13.677128436034314,
127
+ "learning_rate": 1.908988764044944e-05,
128
+ "loss": 0.7409422874450684,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.008678462947784581,
133
+ "grad_norm": 11.253318513799217,
134
+ "learning_rate": 2e-05,
135
+ "loss": 0.7045968532562256,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.009160599778217059,
140
+ "grad_norm": 3.7993902470656638,
141
+ "learning_rate": 2e-05,
142
+ "loss": 0.7415530204772949,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.009642736608649534,
147
+ "grad_norm": 9.932013471995777,
148
+ "learning_rate": 2e-05,
149
+ "loss": 0.7458738327026367,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.010124873439082012,
154
+ "grad_norm": 4.001842841007721,
155
+ "learning_rate": 2e-05,
156
+ "loss": 0.7419017791748047,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.010607010269514489,
161
+ "grad_norm": 5.8081003010500405,
162
+ "learning_rate": 2e-05,
163
+ "loss": 0.727513599395752,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.011089147099946964,
168
+ "grad_norm": 24.899690781901665,
169
+ "learning_rate": 2e-05,
170
+ "loss": 0.7438565731048584,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.011571283930379442,
175
+ "grad_norm": 9.431012313223512,
176
+ "learning_rate": 2e-05,
177
+ "loss": 0.7601432800292969,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.012053420760811919,
182
+ "grad_norm": 9.9069654154098,
183
+ "learning_rate": 2e-05,
184
+ "loss": 0.7237838268280029,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.012535557591244395,
189
+ "grad_norm": 6.065436761140742,
190
+ "learning_rate": 2e-05,
191
+ "loss": 0.7469722747802734,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.013017694421676872,
196
+ "grad_norm": 47.854432068582106,
197
+ "learning_rate": 2e-05,
198
+ "loss": 0.7887792587280273,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.01349983125210935,
203
+ "grad_norm": 7.739139876114809,
204
+ "learning_rate": 2e-05,
205
+ "loss": 0.8068546295166016,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.013981968082541825,
210
+ "grad_norm": 6.596407728810894,
211
+ "learning_rate": 2e-05,
212
+ "loss": 0.7717693328857422,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.014464104912974302,
217
+ "grad_norm": 2.821767608514682,
218
+ "learning_rate": 2e-05,
219
+ "loss": 0.762939453125,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.01494624174340678,
224
+ "grad_norm": 12.92389489442801,
225
+ "learning_rate": 2e-05,
226
+ "loss": 0.7905154705047608,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.015428378573839255,
231
+ "grad_norm": 4.45893615790758,
232
+ "learning_rate": 2e-05,
233
+ "loss": 0.8191452026367188,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.01591051540427173,
238
+ "grad_norm": 2.719882613980345,
239
+ "learning_rate": 2e-05,
240
+ "loss": 0.7672964096069336,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.016392652234704208,
245
+ "grad_norm": 9.433039678311145,
246
+ "learning_rate": 2e-05,
247
+ "loss": 0.7420453548431396,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.016874789065136685,
252
+ "grad_norm": 4.012690253492805,
253
+ "learning_rate": 2e-05,
254
+ "loss": 0.7563004493713379,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.017356925895569163,
259
+ "grad_norm": 11.624966196988954,
260
+ "learning_rate": 2e-05,
261
+ "loss": 0.7373766899108887,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.01783906272600164,
266
+ "grad_norm": 2.7344222258766258,
267
+ "learning_rate": 2e-05,
268
+ "loss": 0.7051375389099122,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.018321199556434117,
273
+ "grad_norm": 4.539182866411412,
274
+ "learning_rate": 2e-05,
275
+ "loss": 0.7277828216552734,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.01880333638686659,
280
+ "grad_norm": 4.87684609900965,
281
+ "learning_rate": 2e-05,
282
+ "loss": 0.7499900817871094,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.01928547321729907,
287
+ "grad_norm": 2.305121309654471,
288
+ "learning_rate": 2e-05,
289
+ "loss": 0.7218913078308106,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.019767610047731546,
294
+ "grad_norm": 2.637730882882061,
295
+ "learning_rate": 2e-05,
296
+ "loss": 0.7323745250701904,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.020249746878164023,
301
+ "grad_norm": 2.9314732121215092,
302
+ "learning_rate": 2e-05,
303
+ "loss": 0.7070964336395263,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.0207318837085965,
308
+ "grad_norm": 4.051033736245248,
309
+ "learning_rate": 2e-05,
310
+ "loss": 0.7526719570159912,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.021214020539028978,
315
+ "grad_norm": 2.737987761268551,
316
+ "learning_rate": 2e-05,
317
+ "loss": 0.7400177001953125,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.02169615736946145,
322
+ "grad_norm": 2.002819925510059,
323
+ "learning_rate": 2e-05,
324
+ "loss": 0.7192610740661621,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.02217829419989393,
329
+ "grad_norm": 3.7426192848860755,
330
+ "learning_rate": 2e-05,
331
+ "loss": 0.7366347312927246,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.022660431030326406,
336
+ "grad_norm": 1.1926626716478357,
337
+ "learning_rate": 2e-05,
338
+ "loss": 0.7299184322357177,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.023142567860758884,
343
+ "grad_norm": 3.367060431673956,
344
+ "learning_rate": 2e-05,
345
+ "loss": 0.7061259269714355,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.02362470469119136,
350
+ "grad_norm": 1.0695774993776388,
351
+ "learning_rate": 2e-05,
352
+ "loss": 0.7048762321472168,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.024106841521623838,
357
+ "grad_norm": 1.9484852417237744,
358
+ "learning_rate": 2e-05,
359
+ "loss": 0.7045268058776856,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.024588978352056312,
364
+ "grad_norm": 1.7161008623305876,
365
+ "learning_rate": 2e-05,
366
+ "loss": 0.7366765022277832,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.02507111518248879,
371
+ "grad_norm": 2.7468813266571335,
372
+ "learning_rate": 2e-05,
373
+ "loss": 0.7303312301635743,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.025553252012921267,
378
+ "grad_norm": 8.640342170047546,
379
+ "learning_rate": 2e-05,
380
+ "loss": 0.76505126953125,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.026035388843353744,
385
+ "grad_norm": 14.403207471659123,
386
+ "learning_rate": 2e-05,
387
+ "loss": 0.7315347194671631,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.02651752567378622,
392
+ "grad_norm": 4.9187469514726025,
393
+ "learning_rate": 2e-05,
394
+ "loss": 0.7313735961914063,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.0269996625042187,
399
+ "grad_norm": 21.09742751886116,
400
+ "learning_rate": 2e-05,
401
+ "loss": 0.7265950679779053,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.027481799334651173,
406
+ "grad_norm": 9.120234530490755,
407
+ "learning_rate": 2e-05,
408
+ "loss": 0.752630615234375,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.02796393616508365,
413
+ "grad_norm": 39.217881534027256,
414
+ "learning_rate": 2e-05,
415
+ "loss": 0.7522613048553467,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.028446072995516127,
420
+ "grad_norm": 15.15469395513839,
421
+ "learning_rate": 2e-05,
422
+ "loss": 0.7306804656982422,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.028928209825948605,
427
+ "grad_norm": 2.229860272443176,
428
+ "learning_rate": 2e-05,
429
+ "loss": 0.7174323081970215,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.029410346656381082,
434
+ "grad_norm": 28.87034725965148,
435
+ "learning_rate": 2e-05,
436
+ "loss": 0.7655416488647461,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.02989248348681356,
441
+ "grad_norm": 2.85440650717933,
442
+ "learning_rate": 2e-05,
443
+ "loss": 0.7155353546142578,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.030374620317246033,
448
+ "grad_norm": 4.824295325677904,
449
+ "learning_rate": 2e-05,
450
+ "loss": 0.7334116935729981,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.03085675714767851,
455
+ "grad_norm": 6.533365855916318,
456
+ "learning_rate": 2e-05,
457
+ "loss": 0.7016949653625488,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.03133889397811099,
462
+ "grad_norm": 16.877036489930155,
463
+ "learning_rate": 2e-05,
464
+ "loss": 0.7247958660125733,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.03182103080854346,
469
+ "grad_norm": 329.2790796078927,
470
+ "learning_rate": 2e-05,
471
+ "loss": 0.7393420219421387,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.03230316763897594,
476
+ "grad_norm": 3.076950012733951,
477
+ "learning_rate": 2e-05,
478
+ "loss": 0.762078857421875,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.032785304469408416,
483
+ "grad_norm": 4.030194347977115,
484
+ "learning_rate": 2e-05,
485
+ "loss": 0.7703542232513427,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.0332674412998409,
490
+ "grad_norm": 1.813412222853007,
491
+ "learning_rate": 2e-05,
492
+ "loss": 0.7255609035491943,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.03374957813027337,
497
+ "grad_norm": 3.3819806682901143,
498
+ "learning_rate": 2e-05,
499
+ "loss": 0.7121047973632812,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.03423171496070585,
504
+ "grad_norm": 2.3872601241148304,
505
+ "learning_rate": 2e-05,
506
+ "loss": 0.706441068649292,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.034713851791138325,
511
+ "grad_norm": 3.5426833842605157,
512
+ "learning_rate": 2e-05,
513
+ "loss": 0.7012114524841309,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.0351959886215708,
518
+ "grad_norm": 4.564258584135792,
519
+ "learning_rate": 2e-05,
520
+ "loss": 0.723219633102417,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.03567812545200328,
525
+ "grad_norm": 3.4441825412487086,
526
+ "learning_rate": 2e-05,
527
+ "loss": 0.6977805137634278,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.036160262282435754,
532
+ "grad_norm": 3.8546226650995714,
533
+ "learning_rate": 2e-05,
534
+ "loss": 0.7184113979339599,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.036642399112868235,
539
+ "grad_norm": 16.213966783350067,
540
+ "learning_rate": 2e-05,
541
+ "loss": 0.7428165435791015,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.03712453594330071,
546
+ "grad_norm": 2.0741210758941913,
547
+ "learning_rate": 2e-05,
548
+ "loss": 0.7358497619628906,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.03760667277373318,
553
+ "grad_norm": 2.5202301046172417,
554
+ "learning_rate": 2e-05,
555
+ "loss": 0.7103074550628662,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.03808880960416566,
560
+ "grad_norm": 4.106110045969379,
561
+ "learning_rate": 2e-05,
562
+ "loss": 0.713107967376709,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.03857094643459814,
567
+ "grad_norm": 3.088072216074999,
568
+ "learning_rate": 2e-05,
569
+ "loss": 0.7298454284667969,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.03905308326503062,
574
+ "grad_norm": 2.171527717000864,
575
+ "learning_rate": 2e-05,
576
+ "loss": 0.7251861095428467,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.03953522009546309,
581
+ "grad_norm": 2.0872404223379406,
582
+ "learning_rate": 2e-05,
583
+ "loss": 0.7178170680999756,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.04001735692589557,
588
+ "grad_norm": 2.085406019030795,
589
+ "learning_rate": 2e-05,
590
+ "loss": 0.6847468376159668,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.040499493756328046,
595
+ "grad_norm": 6.295654776698936,
596
+ "learning_rate": 2e-05,
597
+ "loss": 0.7038663387298584,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.04098163058676052,
602
+ "grad_norm": 2.454918336179734,
603
+ "learning_rate": 2e-05,
604
+ "loss": 0.7551318645477295,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.041463767417193,
609
+ "grad_norm": 2.5362213989256044,
610
+ "learning_rate": 2e-05,
611
+ "loss": 0.7268366813659668,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.041945904247625475,
616
+ "grad_norm": 2.0309978712081254,
617
+ "learning_rate": 2e-05,
618
+ "loss": 0.725460433959961,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.042428041078057956,
623
+ "grad_norm": 2.726392751612776,
624
+ "learning_rate": 2e-05,
625
+ "loss": 0.7183332443237305,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.04291017790849043,
630
+ "grad_norm": 2.2408894596393836,
631
+ "learning_rate": 2e-05,
632
+ "loss": 0.7466308116912842,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.0433923147389229,
637
+ "grad_norm": 8.581913026001844,
638
+ "learning_rate": 2e-05,
639
+ "loss": 0.67788667678833,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.043874451569355384,
644
+ "grad_norm": 14.329361671424175,
645
+ "learning_rate": 2e-05,
646
+ "loss": 0.6972944259643554,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.04435658839978786,
651
+ "grad_norm": 3.9088010842539327,
652
+ "learning_rate": 2e-05,
653
+ "loss": 0.699748182296753,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.04483872523022034,
658
+ "grad_norm": 2.221525537997574,
659
+ "learning_rate": 2e-05,
660
+ "loss": 0.7268280982971191,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.04532086206065281,
665
+ "grad_norm": 2.273319630076157,
666
+ "learning_rate": 2e-05,
667
+ "loss": 0.7030668258666992,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.04580299889108529,
672
+ "grad_norm": 2.8492569998023027,
673
+ "learning_rate": 2e-05,
674
+ "loss": 0.7284522533416748,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.04628513572151777,
679
+ "grad_norm": 3.6240853365585473,
680
+ "learning_rate": 2e-05,
681
+ "loss": 0.6911632061004639,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.04676727255195024,
686
+ "grad_norm": 4.035089048393918,
687
+ "learning_rate": 2e-05,
688
+ "loss": 0.7237444877624511,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.04724940938238272,
693
+ "grad_norm": 1.7484668255186857,
694
+ "learning_rate": 2e-05,
695
+ "loss": 0.7165475368499756,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.047731546212815196,
700
+ "grad_norm": 3.6565231516157466,
701
+ "learning_rate": 2e-05,
702
+ "loss": 0.7023948669433594,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.048213683043247677,
707
+ "grad_norm": 8.83591745574243,
708
+ "learning_rate": 2e-05,
709
+ "loss": 0.714229679107666,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.04869581987368015,
714
+ "grad_norm": 1.5477438520033022,
715
+ "learning_rate": 2e-05,
716
+ "loss": 0.6836585998535156,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.049177956704112624,
721
+ "grad_norm": 1.7108650020940415,
722
+ "learning_rate": 2e-05,
723
+ "loss": 0.6963685512542724,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.049660093534545105,
728
+ "grad_norm": 3.8025775202775516,
729
+ "learning_rate": 2e-05,
730
+ "loss": 0.7289498329162598,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.05014223036497758,
735
+ "grad_norm": 1.6346781298258524,
736
+ "learning_rate": 2e-05,
737
+ "loss": 0.7262353897094727,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.05062436719541006,
742
+ "grad_norm": 3.386679850071031,
743
+ "learning_rate": 2e-05,
744
+ "loss": 0.6808836936950684,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.051106504025842533,
749
+ "grad_norm": 2.3953301062602854,
750
+ "learning_rate": 2e-05,
751
+ "loss": 0.7089850425720214,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.051588640856275014,
756
+ "grad_norm": 2.5139615513318763,
757
+ "learning_rate": 2e-05,
758
+ "loss": 0.7181517601013183,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.05207077768670749,
763
+ "grad_norm": 2.8534620949787053,
764
+ "learning_rate": 2e-05,
765
+ "loss": 0.6958971977233886,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.05255291451713996,
770
+ "grad_norm": 1.9564028862046592,
771
+ "learning_rate": 2e-05,
772
+ "loss": 0.7039243698120117,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.05303505134757244,
777
+ "grad_norm": 1.557897571396239,
778
+ "learning_rate": 2e-05,
779
+ "loss": 0.7114754676818847,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.05351718817800492,
784
+ "grad_norm": 2.930498345415913,
785
+ "learning_rate": 2e-05,
786
+ "loss": 0.7031359672546387,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.0539993250084374,
791
+ "grad_norm": 1.4602419678677463,
792
+ "learning_rate": 2e-05,
793
+ "loss": 0.7077861785888672,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.05448146183886987,
798
+ "grad_norm": 1.7319226933333385,
799
+ "learning_rate": 2e-05,
800
+ "loss": 0.7047904968261719,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.054963598669302345,
805
+ "grad_norm": 2.520611756871299,
806
+ "learning_rate": 2e-05,
807
+ "loss": 0.7063097953796387,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.055445735499734826,
812
+ "grad_norm": 3.214756094588082,
813
+ "learning_rate": 2e-05,
814
+ "loss": 0.6928376197814942,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.0559278723301673,
819
+ "grad_norm": 2.1913033139614546,
820
+ "learning_rate": 2e-05,
821
+ "loss": 0.7101710319519043,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.05641000916059978,
826
+ "grad_norm": 5.747581126680708,
827
+ "learning_rate": 2e-05,
828
+ "loss": 0.7223403453826904,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.056892145991032254,
833
+ "grad_norm": 1.478178600197385,
834
+ "learning_rate": 2e-05,
835
+ "loss": 0.7083209991455078,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.05737428282146473,
840
+ "grad_norm": 3.1153048058866166,
841
+ "learning_rate": 2e-05,
842
+ "loss": 0.7255118370056153,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.05785641965189721,
847
+ "grad_norm": 6.6985613434510975,
848
+ "learning_rate": 2e-05,
849
+ "loss": 0.726648473739624,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.05833855648232968,
854
+ "grad_norm": 5.377966618368178,
855
+ "learning_rate": 2e-05,
856
+ "loss": 0.7175424575805665,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.058820693312762164,
861
+ "grad_norm": 3.838988528518626,
862
+ "learning_rate": 2e-05,
863
+ "loss": 0.7453009605407714,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.05930283014319464,
868
+ "grad_norm": 2.6228691909450834,
869
+ "learning_rate": 2e-05,
870
+ "loss": 0.7184647560119629,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.05978496697362712,
875
+ "grad_norm": 2.6612776295017615,
876
+ "learning_rate": 2e-05,
877
+ "loss": 0.7309318542480469,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.06026710380405959,
882
+ "grad_norm": 1.8845329907929567,
883
+ "learning_rate": 2e-05,
884
+ "loss": 0.725009822845459,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.060749240634492066,
889
+ "grad_norm": 10.28021708941531,
890
+ "learning_rate": 2e-05,
891
+ "loss": 0.7213550567626953,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.06123137746492455,
896
+ "grad_norm": 1.7751708481039612,
897
+ "learning_rate": 2e-05,
898
+ "loss": 0.6989108562469483,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.06171351429535702,
903
+ "grad_norm": 2.058733549275171,
904
+ "learning_rate": 2e-05,
905
+ "loss": 0.6917882442474366,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.0621956511257895,
910
+ "grad_norm": 5.491929938751169,
911
+ "learning_rate": 2e-05,
912
+ "loss": 0.6999297142028809,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.06267778795622198,
917
+ "grad_norm": 6.688351091581926,
918
+ "learning_rate": 2e-05,
919
+ "loss": 0.7235936164855957,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.06315992478665446,
924
+ "grad_norm": 4.899979463669896,
925
+ "learning_rate": 2e-05,
926
+ "loss": 0.686549711227417,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.06364206161708692,
931
+ "grad_norm": 2.952614374772642,
932
+ "learning_rate": 2e-05,
933
+ "loss": 0.7102313041687012,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.0641241984475194,
938
+ "grad_norm": 10.566954823585363,
939
+ "learning_rate": 2e-05,
940
+ "loss": 0.7124320983886718,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.06460633527795188,
945
+ "grad_norm": 8.873763489301671,
946
+ "learning_rate": 2e-05,
947
+ "loss": 0.7242676734924316,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.06508847210838437,
952
+ "grad_norm": 3.170822217707811,
953
+ "learning_rate": 2e-05,
954
+ "loss": 0.709017276763916,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.06557060893881683,
959
+ "grad_norm": 4.133385298753556,
960
+ "learning_rate": 2e-05,
961
+ "loss": 0.7052340507507324,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.06605274576924931,
966
+ "grad_norm": 2.3980143582956575,
967
+ "learning_rate": 2e-05,
968
+ "loss": 0.7251494884490967,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.0665348825996818,
973
+ "grad_norm": 1.8149128248978232,
974
+ "learning_rate": 2e-05,
975
+ "loss": 0.6977263450622558,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.06701701943011426,
980
+ "grad_norm": 3.216048638536296,
981
+ "learning_rate": 2e-05,
982
+ "loss": 0.7132225036621094,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.06749915626054674,
987
+ "grad_norm": 2.759251898652736,
988
+ "learning_rate": 2e-05,
989
+ "loss": 0.6781229972839355,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.06798129309097922,
994
+ "grad_norm": 2.1615844816494523,
995
+ "learning_rate": 2e-05,
996
+ "loss": 0.6893566131591797,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.0684634299214117,
1001
+ "grad_norm": 1.269324197852931,
1002
+ "learning_rate": 2e-05,
1003
+ "loss": 0.7151976585388183,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.06894556675184417,
1008
+ "grad_norm": 2.475140950996921,
1009
+ "learning_rate": 2e-05,
1010
+ "loss": 0.7208847045898438,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.06942770358227665,
1015
+ "grad_norm": 1.8637431609519701,
1016
+ "learning_rate": 2e-05,
1017
+ "loss": 0.6920453548431397,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.06990984041270913,
1022
+ "grad_norm": 4.388822465185116,
1023
+ "learning_rate": 2e-05,
1024
+ "loss": 0.7050337791442871,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.0703919772431416,
1029
+ "grad_norm": 1.7686798808274666,
1030
+ "learning_rate": 2e-05,
1031
+ "loss": 0.6877009391784668,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.07087411407357408,
1036
+ "grad_norm": 2.1589166054135314,
1037
+ "learning_rate": 2e-05,
1038
+ "loss": 0.6840052604675293,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.07135625090400656,
1043
+ "grad_norm": 3.4176787553601677,
1044
+ "learning_rate": 2e-05,
1045
+ "loss": 0.7044760704040527,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.07183838773443903,
1050
+ "grad_norm": 5.058389900187091,
1051
+ "learning_rate": 2e-05,
1052
+ "loss": 0.7252198219299316,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.07232052456487151,
1057
+ "grad_norm": 3.4902103862821328,
1058
+ "learning_rate": 2e-05,
1059
+ "loss": 0.7132100582122802,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.07280266139530399,
1064
+ "grad_norm": 6.018184255339297,
1065
+ "learning_rate": 2e-05,
1066
+ "loss": 0.70932936668396,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.07328479822573647,
1071
+ "grad_norm": 3.5144758180231968,
1072
+ "learning_rate": 2e-05,
1073
+ "loss": 0.7115926742553711,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.07376693505616894,
1078
+ "grad_norm": 6.3900031796310985,
1079
+ "learning_rate": 2e-05,
1080
+ "loss": 0.7138595581054688,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.07424907188660142,
1085
+ "grad_norm": 1.830421739776605,
1086
+ "learning_rate": 2e-05,
1087
+ "loss": 0.7291291236877442,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.0747312087170339,
1092
+ "grad_norm": 4.409354344559001,
1093
+ "learning_rate": 2e-05,
1094
+ "loss": 0.7407273292541504,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.07521334554746636,
1099
+ "grad_norm": 3.4473627534438513,
1100
+ "learning_rate": 2e-05,
1101
+ "loss": 0.7394618511199951,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.07569548237789885,
1106
+ "grad_norm": 2.6382177594854754,
1107
+ "learning_rate": 2e-05,
1108
+ "loss": 0.6957945823669434,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.07617761920833133,
1113
+ "grad_norm": 3.999056912619744,
1114
+ "learning_rate": 2e-05,
1115
+ "loss": 0.6612532615661622,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.07665975603876381,
1120
+ "grad_norm": 3.7247803590530237,
1121
+ "learning_rate": 2e-05,
1122
+ "loss": 0.7023423194885254,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.07714189286919627,
1127
+ "grad_norm": 1.8337543544271353,
1128
+ "learning_rate": 2e-05,
1129
+ "loss": 0.7308431148529053,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.07762402969962875,
1134
+ "grad_norm": 4.832144300014454,
1135
+ "learning_rate": 2e-05,
1136
+ "loss": 0.7019494533538818,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.07810616653006124,
1141
+ "grad_norm": 1.2557192725218083,
1142
+ "learning_rate": 2e-05,
1143
+ "loss": 0.7272754669189453,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.0785883033604937,
1148
+ "grad_norm": 1.259086888724499,
1149
+ "learning_rate": 2e-05,
1150
+ "loss": 0.7088966369628906,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.07907044019092618,
1155
+ "grad_norm": 1.4497993722505094,
1156
+ "learning_rate": 2e-05,
1157
+ "loss": 0.7055980682373046,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.07955257702135866,
1162
+ "grad_norm": 1.9410198139904098,
1163
+ "learning_rate": 2e-05,
1164
+ "loss": 0.7067210674285889,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.08003471385179114,
1169
+ "grad_norm": 1.8227117633516707,
1170
+ "learning_rate": 2e-05,
1171
+ "loss": 0.6959988594055175,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.08051685068222361,
1176
+ "grad_norm": 8.864878739103949,
1177
+ "learning_rate": 2e-05,
1178
+ "loss": 0.7231966018676758,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.08099898751265609,
1183
+ "grad_norm": 5.91600501179535,
1184
+ "learning_rate": 2e-05,
1185
+ "loss": 0.6998160362243653,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.08148112434308857,
1190
+ "grad_norm": 2.7073467229023582,
1191
+ "learning_rate": 2e-05,
1192
+ "loss": 0.7311582088470459,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.08196326117352104,
1197
+ "grad_norm": 2.6882475083061217,
1198
+ "learning_rate": 2e-05,
1199
+ "loss": 0.7005412101745605,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.08244539800395352,
1204
+ "grad_norm": 1.3644811855655996,
1205
+ "learning_rate": 2e-05,
1206
+ "loss": 0.7040036678314209,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.082927534834386,
1211
+ "grad_norm": 1.707401344240697,
1212
+ "learning_rate": 2e-05,
1213
+ "loss": 0.7216098308563232,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.08340967166481847,
1218
+ "grad_norm": 2.2473714034468366,
1219
+ "learning_rate": 2e-05,
1220
+ "loss": 0.7012883186340332,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.08389180849525095,
1225
+ "grad_norm": 3.8729069145758053,
1226
+ "learning_rate": 2e-05,
1227
+ "loss": 0.7171290397644043,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.08437394532568343,
1232
+ "grad_norm": 2.2548793711676427,
1233
+ "learning_rate": 2e-05,
1234
+ "loss": 0.6937798976898193,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.08485608215611591,
1239
+ "grad_norm": 3.363398202084773,
1240
+ "learning_rate": 2e-05,
1241
+ "loss": 0.7099102973937989,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.08533821898654838,
1246
+ "grad_norm": 1.9683460905836172,
1247
+ "learning_rate": 2e-05,
1248
+ "loss": 0.7375545501708984,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.08582035581698086,
1253
+ "grad_norm": 2.7563303203565104,
1254
+ "learning_rate": 2e-05,
1255
+ "loss": 0.693428373336792,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.08630249264741334,
1260
+ "grad_norm": 5.488470914545985,
1261
+ "learning_rate": 2e-05,
1262
+ "loss": 0.6957249641418457,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.0867846294778458,
1267
+ "grad_norm": 2.09336496768559,
1268
+ "learning_rate": 2e-05,
1269
+ "loss": 0.6892104148864746,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.08726676630827829,
1274
+ "grad_norm": 1.5894667449541344,
1275
+ "learning_rate": 2e-05,
1276
+ "loss": 0.6863278388977051,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.08774890313871077,
1281
+ "grad_norm": 2.351872874716584,
1282
+ "learning_rate": 2e-05,
1283
+ "loss": 0.6925557136535645,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.08823103996914325,
1288
+ "grad_norm": 5.709628555644903,
1289
+ "learning_rate": 2e-05,
1290
+ "loss": 0.7161927223205566,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.08871317679957572,
1295
+ "grad_norm": 2.3637395099075658,
1296
+ "learning_rate": 2e-05,
1297
+ "loss": 0.6833971977233887,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.0891953136300082,
1302
+ "grad_norm": 3.0782660457463638,
1303
+ "learning_rate": 2e-05,
1304
+ "loss": 0.6962731838226318,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.08967745046044068,
1309
+ "grad_norm": 3.0074368386337524,
1310
+ "learning_rate": 2e-05,
1311
+ "loss": 0.6978533744812012,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.09015958729087314,
1316
+ "grad_norm": 2.887814419604526,
1317
+ "learning_rate": 2e-05,
1318
+ "loss": 0.7000442504882812,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.09064172412130563,
1323
+ "grad_norm": 3.6280575625203513,
1324
+ "learning_rate": 2e-05,
1325
+ "loss": 0.7079222679138184,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.0911238609517381,
1330
+ "grad_norm": 1.3557511666014126,
1331
+ "learning_rate": 2e-05,
1332
+ "loss": 0.6967864036560059,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.09160599778217059,
1337
+ "grad_norm": 1.403629260906539,
1338
+ "learning_rate": 2e-05,
1339
+ "loss": 0.7130854606628418,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.09208813461260305,
1344
+ "grad_norm": 1.8739359959248085,
1345
+ "learning_rate": 2e-05,
1346
+ "loss": 0.6871781826019288,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.09257027144303553,
1351
+ "grad_norm": 2.824655544812341,
1352
+ "learning_rate": 2e-05,
1353
+ "loss": 0.6981027126312256,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.09305240827346802,
1358
+ "grad_norm": 1.4828172680841498,
1359
+ "learning_rate": 2e-05,
1360
+ "loss": 0.6929860591888428,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.09353454510390048,
1365
+ "grad_norm": 7.2089191719005425,
1366
+ "learning_rate": 2e-05,
1367
+ "loss": 0.7134679794311524,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.09401668193433296,
1372
+ "grad_norm": 2.1889125436919574,
1373
+ "learning_rate": 2e-05,
1374
+ "loss": 0.7014190196990967,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.09449881876476544,
1379
+ "grad_norm": 6.312627812926516,
1380
+ "learning_rate": 2e-05,
1381
+ "loss": 0.7476691722869873,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.09498095559519791,
1386
+ "grad_norm": 1.2052636178685785,
1387
+ "learning_rate": 2e-05,
1388
+ "loss": 0.7070323944091796,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.09546309242563039,
1393
+ "grad_norm": 1.1645089780675213,
1394
+ "learning_rate": 2e-05,
1395
+ "loss": 0.6702715873718261,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.09594522925606287,
1400
+ "grad_norm": 3.612031603825751,
1401
+ "learning_rate": 2e-05,
1402
+ "loss": 0.6985786437988282,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.09642736608649535,
1407
+ "grad_norm": 1.2061047374120728,
1408
+ "learning_rate": 2e-05,
1409
+ "loss": 0.6996285915374756,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.09690950291692782,
1414
+ "grad_norm": 1.319276109312496,
1415
+ "learning_rate": 2e-05,
1416
+ "loss": 0.693095588684082,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.0973916397473603,
1421
+ "grad_norm": 1.358389710976587,
1422
+ "learning_rate": 2e-05,
1423
+ "loss": 0.7233096122741699,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.09787377657779278,
1428
+ "grad_norm": 2.29102697168753,
1429
+ "learning_rate": 2e-05,
1430
+ "loss": 0.699147367477417,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.09835591340822525,
1435
+ "grad_norm": 1.1523175187527268,
1436
+ "learning_rate": 2e-05,
1437
+ "loss": 0.6790700435638428,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.09883805023865773,
1442
+ "grad_norm": 1.1879796016842294,
1443
+ "learning_rate": 2e-05,
1444
+ "loss": 0.6621855735778809,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.09932018706909021,
1449
+ "grad_norm": 4.574145683318952,
1450
+ "learning_rate": 2e-05,
1451
+ "loss": 0.7080859184265137,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.09980232389952269,
1456
+ "grad_norm": 1.7275450667215668,
1457
+ "learning_rate": 2e-05,
1458
+ "loss": 0.675408935546875,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.10028446072995516,
1463
+ "grad_norm": 4.908901932326397,
1464
+ "learning_rate": 2e-05,
1465
+ "loss": 0.6688334941864014,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.10076659756038764,
1470
+ "grad_norm": 2.0224140803935433,
1471
+ "learning_rate": 2e-05,
1472
+ "loss": 0.6846134185791015,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.10124873439082012,
1477
+ "grad_norm": 1.8372272183375968,
1478
+ "learning_rate": 2e-05,
1479
+ "loss": 0.6918974876403808,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.10173087122125259,
1484
+ "grad_norm": 1.5531444555006406,
1485
+ "learning_rate": 2e-05,
1486
+ "loss": 0.7000730514526368,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.10221300805168507,
1491
+ "grad_norm": 2.908690261918158,
1492
+ "learning_rate": 2e-05,
1493
+ "loss": 0.6698556423187256,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.10269514488211755,
1498
+ "grad_norm": 2.548012328425614,
1499
+ "learning_rate": 2e-05,
1500
+ "loss": 0.6925012111663819,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.10317728171255003,
1505
+ "grad_norm": 1.19308031783503,
1506
+ "learning_rate": 2e-05,
1507
+ "loss": 0.7279344081878663,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.1036594185429825,
1512
+ "grad_norm": 1.1864109230709758,
1513
+ "learning_rate": 2e-05,
1514
+ "loss": 0.7339591979980469,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.10414155537341498,
1519
+ "grad_norm": 1.1608556740092548,
1520
+ "learning_rate": 2e-05,
1521
+ "loss": 0.7135494232177735,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.10462369220384746,
1526
+ "grad_norm": 1.4213454351648482,
1527
+ "learning_rate": 2e-05,
1528
+ "loss": 0.7160530090332031,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.10510582903427992,
1533
+ "grad_norm": 2.418144401848944,
1534
+ "learning_rate": 2e-05,
1535
+ "loss": 0.6826236724853516,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.1055879658647124,
1540
+ "grad_norm": 1.0983236668468084,
1541
+ "learning_rate": 2e-05,
1542
+ "loss": 0.69876127243042,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.10607010269514489,
1547
+ "grad_norm": 1.2800062403826349,
1548
+ "learning_rate": 2e-05,
1549
+ "loss": 0.6858653068542481,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.10655223952557735,
1554
+ "grad_norm": 1.9669738775612915,
1555
+ "learning_rate": 2e-05,
1556
+ "loss": 0.6780145645141602,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.10703437635600983,
1561
+ "grad_norm": 1.076581580763509,
1562
+ "learning_rate": 2e-05,
1563
+ "loss": 0.6984048843383789,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.10751651318644231,
1568
+ "grad_norm": 1.092267155276319,
1569
+ "learning_rate": 2e-05,
1570
+ "loss": 0.6883275508880615,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.1079986500168748,
1575
+ "grad_norm": 2.3144361176260944,
1576
+ "learning_rate": 2e-05,
1577
+ "loss": 0.6878983974456787,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.10848078684730726,
1582
+ "grad_norm": 1.6075806692003578,
1583
+ "learning_rate": 2e-05,
1584
+ "loss": 0.691591739654541,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.10896292367773974,
1589
+ "grad_norm": 1.2732184058631342,
1590
+ "learning_rate": 2e-05,
1591
+ "loss": 0.6779979228973388,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.10944506050817222,
1596
+ "grad_norm": 1.4415867892927186,
1597
+ "learning_rate": 2e-05,
1598
+ "loss": 0.6897299766540528,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.10992719733860469,
1603
+ "grad_norm": 1.9698774452252525,
1604
+ "learning_rate": 2e-05,
1605
+ "loss": 0.6754415035247803,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.11040933416903717,
1610
+ "grad_norm": 1.8988393314031458,
1611
+ "learning_rate": 2e-05,
1612
+ "loss": 0.6988449096679688,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.11089147099946965,
1617
+ "grad_norm": 2.0229172924552636,
1618
+ "learning_rate": 2e-05,
1619
+ "loss": 0.6995786190032959,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.11137360782990213,
1624
+ "grad_norm": 2.5016680796886446,
1625
+ "learning_rate": 2e-05,
1626
+ "loss": 0.683745288848877,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.1118557446603346,
1631
+ "grad_norm": 2.795671113173564,
1632
+ "learning_rate": 2e-05,
1633
+ "loss": 0.7132812023162842,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.11233788149076708,
1638
+ "grad_norm": 15.429266895654095,
1639
+ "learning_rate": 2e-05,
1640
+ "loss": 0.6710845947265625,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.11282001832119956,
1645
+ "grad_norm": 10.28073301520565,
1646
+ "learning_rate": 2e-05,
1647
+ "loss": 0.7072024345397949,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.11330215515163203,
1652
+ "grad_norm": 2.5529434317741475,
1653
+ "learning_rate": 2e-05,
1654
+ "loss": 0.7183896064758301,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.11378429198206451,
1659
+ "grad_norm": 2.3176071939604768,
1660
+ "learning_rate": 2e-05,
1661
+ "loss": 0.7112489700317383,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.11426642881249699,
1666
+ "grad_norm": 2.2340973277391556,
1667
+ "learning_rate": 2e-05,
1668
+ "loss": 0.6871528148651123,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.11474856564292946,
1673
+ "grad_norm": 5.698121231020915,
1674
+ "learning_rate": 2e-05,
1675
+ "loss": 0.7194876670837402,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.11523070247336194,
1680
+ "grad_norm": 1.2389861862090972,
1681
+ "learning_rate": 2e-05,
1682
+ "loss": 0.7029046535491943,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.11571283930379442,
1687
+ "grad_norm": 1.0835085632703585,
1688
+ "learning_rate": 2e-05,
1689
+ "loss": 0.6844483852386475,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.1161949761342269,
1694
+ "grad_norm": 1.5728645257042526,
1695
+ "learning_rate": 2e-05,
1696
+ "loss": 0.6933661937713623,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.11667711296465937,
1701
+ "grad_norm": 1.6879257390220759,
1702
+ "learning_rate": 2e-05,
1703
+ "loss": 0.6991979122161865,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.11715924979509185,
1708
+ "grad_norm": 1.86006325380769,
1709
+ "learning_rate": 2e-05,
1710
+ "loss": 0.7063355445861816,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.11764138662552433,
1715
+ "grad_norm": 2.4323496874311745,
1716
+ "learning_rate": 2e-05,
1717
+ "loss": 0.6896146297454834,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.1181235234559568,
1722
+ "grad_norm": 1.2764606849218354,
1723
+ "learning_rate": 2e-05,
1724
+ "loss": 0.6714626312255859,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.11860566028638928,
1729
+ "grad_norm": 1.3536153362668832,
1730
+ "learning_rate": 2e-05,
1731
+ "loss": 0.6861135482788085,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.11908779711682176,
1736
+ "grad_norm": 1.0698060532539524,
1737
+ "learning_rate": 2e-05,
1738
+ "loss": 0.6550200462341309,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.11956993394725424,
1743
+ "grad_norm": 1.2301952555430697,
1744
+ "learning_rate": 2e-05,
1745
+ "loss": 0.6896649837493897,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.1200520707776867,
1750
+ "grad_norm": 1.199823311171627,
1751
+ "learning_rate": 2e-05,
1752
+ "loss": 0.6958704948425293,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.12053420760811918,
1757
+ "grad_norm": 1.4038590113770721,
1758
+ "learning_rate": 2e-05,
1759
+ "loss": 0.6850681304931641,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.12101634443855167,
1764
+ "grad_norm": 2.9612679143825424,
1765
+ "learning_rate": 2e-05,
1766
+ "loss": 0.6791827201843261,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.12149848126898413,
1771
+ "grad_norm": 5.83314529557438,
1772
+ "learning_rate": 2e-05,
1773
+ "loss": 0.7032989025115967,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.12198061809941661,
1778
+ "grad_norm": 2.5477970924994966,
1779
+ "learning_rate": 2e-05,
1780
+ "loss": 0.6850883007049561,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.1224627549298491,
1785
+ "grad_norm": 3.3401088169773034,
1786
+ "learning_rate": 2e-05,
1787
+ "loss": 0.6954312801361084,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.12294489176028157,
1792
+ "grad_norm": 2.156136005924588,
1793
+ "learning_rate": 2e-05,
1794
+ "loss": 0.6937005519866943,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.12342702859071404,
1799
+ "grad_norm": 0.9506305729021246,
1800
+ "learning_rate": 2e-05,
1801
+ "loss": 0.7065269470214843,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.12390916542114652,
1806
+ "grad_norm": 1.0754149213576563,
1807
+ "learning_rate": 2e-05,
1808
+ "loss": 0.6961036682128906,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.124391302251579,
1813
+ "grad_norm": 2.3768460001969407,
1814
+ "learning_rate": 2e-05,
1815
+ "loss": 0.664985466003418,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.12487343908201147,
1820
+ "grad_norm": 1.3084725617767137,
1821
+ "learning_rate": 2e-05,
1822
+ "loss": 0.6766395568847656,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.12535557591244395,
1827
+ "grad_norm": 1.0291527417088837,
1828
+ "learning_rate": 2e-05,
1829
+ "loss": 0.6760396480560302,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.12583771274287642,
1834
+ "grad_norm": 0.941713441397077,
1835
+ "learning_rate": 2e-05,
1836
+ "loss": 0.6730161190032959,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.1263198495733089,
1841
+ "grad_norm": 1.504391543980072,
1842
+ "learning_rate": 2e-05,
1843
+ "loss": 0.6974763870239258,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.12680198640374138,
1848
+ "grad_norm": 1.1573050856193627,
1849
+ "learning_rate": 2e-05,
1850
+ "loss": 0.6692431449890137,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.12728412323417385,
1855
+ "grad_norm": 1.05212506731337,
1856
+ "learning_rate": 2e-05,
1857
+ "loss": 0.708095932006836,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.12776626006460634,
1862
+ "grad_norm": 1.2342820641380825,
1863
+ "learning_rate": 2e-05,
1864
+ "loss": 0.670927906036377,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.1282483968950388,
1869
+ "grad_norm": 1.3953957212568666,
1870
+ "learning_rate": 2e-05,
1871
+ "loss": 0.7032140254974365,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.1287305337254713,
1876
+ "grad_norm": 6.118740903384293,
1877
+ "learning_rate": 2e-05,
1878
+ "loss": 0.6814794063568115,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.12921267055590377,
1883
+ "grad_norm": 1.0141506610694353,
1884
+ "learning_rate": 2e-05,
1885
+ "loss": 0.6771867275238037,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.12969480738633624,
1890
+ "grad_norm": 5.236945389567668,
1891
+ "learning_rate": 2e-05,
1892
+ "loss": 0.6872392177581788,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.13017694421676873,
1897
+ "grad_norm": 1.3224427182296696,
1898
+ "learning_rate": 2e-05,
1899
+ "loss": 0.6877142906188964,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.1306590810472012,
1904
+ "grad_norm": 2.8930047020555665,
1905
+ "learning_rate": 2e-05,
1906
+ "loss": 0.6983075618743897,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.13114121787763366,
1911
+ "grad_norm": 1.095684392846267,
1912
+ "learning_rate": 2e-05,
1913
+ "loss": 0.6783349990844727,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.13162335470806616,
1918
+ "grad_norm": 4.47691483015509,
1919
+ "learning_rate": 2e-05,
1920
+ "loss": 0.6583886623382569,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.13210549153849863,
1925
+ "grad_norm": 1.5187211298061205,
1926
+ "learning_rate": 2e-05,
1927
+ "loss": 0.6880706310272217,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.1325876283689311,
1932
+ "grad_norm": 3.2659296740988983,
1933
+ "learning_rate": 2e-05,
1934
+ "loss": 0.6818893432617188,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.1330697651993636,
1939
+ "grad_norm": 2.9770080325455517,
1940
+ "learning_rate": 2e-05,
1941
+ "loss": 0.6884412288665771,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.13355190202979605,
1946
+ "grad_norm": 3.264974211891368,
1947
+ "learning_rate": 2e-05,
1948
+ "loss": 0.6844497203826905,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.13403403886022852,
1953
+ "grad_norm": 1.4102066352693954,
1954
+ "learning_rate": 2e-05,
1955
+ "loss": 0.6756868362426758,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.13451617569066102,
1960
+ "grad_norm": 3.487588341656881,
1961
+ "learning_rate": 2e-05,
1962
+ "loss": 0.6730589866638184,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.13499831252109348,
1967
+ "grad_norm": 1.4561280668529009,
1968
+ "learning_rate": 2e-05,
1969
+ "loss": 0.6855874538421631,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.13548044935152595,
1974
+ "grad_norm": 2.3566879942304677,
1975
+ "learning_rate": 2e-05,
1976
+ "loss": 0.6573580741882324,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.13596258618195844,
1981
+ "grad_norm": 1.3005046968806246,
1982
+ "learning_rate": 2e-05,
1983
+ "loss": 0.6513078212738037,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.1364447230123909,
1988
+ "grad_norm": 1.2183089382076557,
1989
+ "learning_rate": 2e-05,
1990
+ "loss": 0.6996438503265381,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.1369268598428234,
1995
+ "grad_norm": 1.4063935661432136,
1996
+ "learning_rate": 2e-05,
1997
+ "loss": 0.655107069015503,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.13740899667325587,
2002
+ "grad_norm": 1.2423309716184736,
2003
+ "learning_rate": 2e-05,
2004
+ "loss": 0.68148832321167,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.13789113350368834,
2009
+ "grad_norm": 1.315583154853977,
2010
+ "learning_rate": 2e-05,
2011
+ "loss": 0.6690854549407959,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.13837327033412083,
2016
+ "grad_norm": 3.2685693317604065,
2017
+ "learning_rate": 2e-05,
2018
+ "loss": 0.6860932350158692,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.1388554071645533,
2023
+ "grad_norm": 1.6404916651968342,
2024
+ "learning_rate": 2e-05,
2025
+ "loss": 0.6692975997924805,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.13933754399498577,
2030
+ "grad_norm": 1.0467271314758744,
2031
+ "learning_rate": 2e-05,
2032
+ "loss": 0.7087518692016601,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.13981968082541826,
2037
+ "grad_norm": 1.6145047549036693,
2038
+ "learning_rate": 2e-05,
2039
+ "loss": 0.6947719573974609,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.14030181765585073,
2044
+ "grad_norm": 1.701843802720987,
2045
+ "learning_rate": 2e-05,
2046
+ "loss": 0.6641913414001465,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.1407839544862832,
2051
+ "grad_norm": 1.0188551579918583,
2052
+ "learning_rate": 2e-05,
2053
+ "loss": 0.6774641036987304,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.1412660913167157,
2058
+ "grad_norm": 1.1481854023006681,
2059
+ "learning_rate": 2e-05,
2060
+ "loss": 0.6788041591644287,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.14174822814714816,
2065
+ "grad_norm": 1.4560369115077942,
2066
+ "learning_rate": 2e-05,
2067
+ "loss": 0.681424617767334,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.14223036497758063,
2072
+ "grad_norm": 2.5032736820411583,
2073
+ "learning_rate": 2e-05,
2074
+ "loss": 0.6913356781005859,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.14271250180801312,
2079
+ "grad_norm": 1.151825196136896,
2080
+ "learning_rate": 2e-05,
2081
+ "loss": 0.6814065456390381,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.1431946386384456,
2086
+ "grad_norm": 1.1185710273784648,
2087
+ "learning_rate": 2e-05,
2088
+ "loss": 0.6830487251281738,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.14367677546887805,
2093
+ "grad_norm": 1.0947324337188409,
2094
+ "learning_rate": 2e-05,
2095
+ "loss": 0.6666187286376953,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.14415891229931055,
2100
+ "grad_norm": 1.1444381139788962,
2101
+ "learning_rate": 2e-05,
2102
+ "loss": 0.7106166839599609,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.14464104912974302,
2107
+ "grad_norm": 4.369241256060388,
2108
+ "learning_rate": 2e-05,
2109
+ "loss": 0.6684728145599366,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.1451231859601755,
2114
+ "grad_norm": 1.65482387871921,
2115
+ "learning_rate": 2e-05,
2116
+ "loss": 0.655134916305542,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.14560532279060798,
2121
+ "grad_norm": 3.8788031700801193,
2122
+ "learning_rate": 2e-05,
2123
+ "loss": 0.6682104110717774,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.14608745962104044,
2128
+ "grad_norm": 6.673831148036922,
2129
+ "learning_rate": 2e-05,
2130
+ "loss": 0.6606300354003907,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.14656959645147294,
2135
+ "grad_norm": 1.6037926296803937,
2136
+ "learning_rate": 2e-05,
2137
+ "loss": 0.7429388999938965,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.1470517332819054,
2142
+ "grad_norm": 1.351928692493476,
2143
+ "learning_rate": 2e-05,
2144
+ "loss": 0.667429256439209,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.14753387011233787,
2149
+ "grad_norm": 1.4552556136717532,
2150
+ "learning_rate": 2e-05,
2151
+ "loss": 0.6731912612915039,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.14801600694277037,
2156
+ "grad_norm": 1.0539729227924972,
2157
+ "learning_rate": 2e-05,
2158
+ "loss": 0.6738934993743897,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.14849814377320283,
2163
+ "grad_norm": 1.4456675023006782,
2164
+ "learning_rate": 2e-05,
2165
+ "loss": 0.676184606552124,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.1489802806036353,
2170
+ "grad_norm": 1.077443568362399,
2171
+ "learning_rate": 2e-05,
2172
+ "loss": 0.6643596649169922,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.1494624174340678,
2177
+ "grad_norm": 1.0222170857558752,
2178
+ "learning_rate": 2e-05,
2179
+ "loss": 0.6713498592376709,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.14994455426450026,
2184
+ "grad_norm": 4.219194991350471,
2185
+ "learning_rate": 2e-05,
2186
+ "loss": 0.6660583019256592,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.15042669109493273,
2191
+ "grad_norm": 2.8379852412475444,
2192
+ "learning_rate": 2e-05,
2193
+ "loss": 0.6860692977905274,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.15090882792536522,
2198
+ "grad_norm": 1.4914961806386975,
2199
+ "learning_rate": 2e-05,
2200
+ "loss": 0.6793073177337646,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.1513909647557977,
2205
+ "grad_norm": 0.9940149224219857,
2206
+ "learning_rate": 2e-05,
2207
+ "loss": 0.6694391250610352,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.15187310158623019,
2212
+ "grad_norm": 1.7353980809287022,
2213
+ "learning_rate": 2e-05,
2214
+ "loss": 0.6642420768737793,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.15235523841666265,
2219
+ "grad_norm": 1.7214847019768242,
2220
+ "learning_rate": 2e-05,
2221
+ "loss": 0.6977147579193115,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.15283737524709512,
2226
+ "grad_norm": 5.352629935949013,
2227
+ "learning_rate": 2e-05,
2228
+ "loss": 0.654951810836792,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.15331951207752761,
2233
+ "grad_norm": 3.29019939471364,
2234
+ "learning_rate": 2e-05,
2235
+ "loss": 0.6566079616546631,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.15380164890796008,
2240
+ "grad_norm": 2.6884608924500295,
2241
+ "learning_rate": 2e-05,
2242
+ "loss": 0.6857626914978028,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.15428378573839255,
2247
+ "grad_norm": 1.255094118183628,
2248
+ "learning_rate": 2e-05,
2249
+ "loss": 0.6701702117919922,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.15476592256882504,
2254
+ "grad_norm": 1.4093512886672244,
2255
+ "learning_rate": 2e-05,
2256
+ "loss": 0.6666848659515381,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.1552480593992575,
2261
+ "grad_norm": 1.1999858400364931,
2262
+ "learning_rate": 2e-05,
2263
+ "loss": 0.6728490829467774,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.15573019622968998,
2268
+ "grad_norm": 0.9312290611940234,
2269
+ "learning_rate": 2e-05,
2270
+ "loss": 0.6722506999969482,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.15621233306012247,
2275
+ "grad_norm": 2.553025777130132,
2276
+ "learning_rate": 2e-05,
2277
+ "loss": 0.6876326560974121,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.15669446989055494,
2282
+ "grad_norm": 1.268898222189589,
2283
+ "learning_rate": 2e-05,
2284
+ "loss": 0.6727676391601562,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.1571766067209874,
2289
+ "grad_norm": 0.9871861877915589,
2290
+ "learning_rate": 2e-05,
2291
+ "loss": 0.6898754119873047,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.1576587435514199,
2296
+ "grad_norm": 1.3121034015976296,
2297
+ "learning_rate": 2e-05,
2298
+ "loss": 0.7000826835632324,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.15814088038185237,
2303
+ "grad_norm": 1.573041076216053,
2304
+ "learning_rate": 2e-05,
2305
+ "loss": 0.6678867340087891,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.15862301721228483,
2310
+ "grad_norm": 1.2468074927739778,
2311
+ "learning_rate": 2e-05,
2312
+ "loss": 0.6610896110534668,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.15910515404271733,
2317
+ "grad_norm": 1.4460520138282018,
2318
+ "learning_rate": 2e-05,
2319
+ "loss": 0.6774022579193115,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.1595872908731498,
2324
+ "grad_norm": 0.9181019937438198,
2325
+ "learning_rate": 2e-05,
2326
+ "loss": 0.6579627990722656,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.1600694277035823,
2331
+ "grad_norm": 1.2301838291865153,
2332
+ "learning_rate": 2e-05,
2333
+ "loss": 0.6787763595581054,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.16055156453401476,
2338
+ "grad_norm": 1.1662238353602683,
2339
+ "learning_rate": 2e-05,
2340
+ "loss": 0.6730850219726563,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.16103370136444722,
2345
+ "grad_norm": 1.048654384841359,
2346
+ "learning_rate": 2e-05,
2347
+ "loss": 0.6611888408660889,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.16151583819487972,
2352
+ "grad_norm": 1.1452674746253244,
2353
+ "learning_rate": 2e-05,
2354
+ "loss": 0.6924826622009277,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.16199797502531219,
2359
+ "grad_norm": 0.8425856165639504,
2360
+ "learning_rate": 2e-05,
2361
+ "loss": 0.682227897644043,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.16248011185574465,
2366
+ "grad_norm": 0.7641959163703967,
2367
+ "learning_rate": 2e-05,
2368
+ "loss": 0.650839376449585,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.16296224868617715,
2373
+ "grad_norm": 0.9676006615740037,
2374
+ "learning_rate": 2e-05,
2375
+ "loss": 0.6620234966278076,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.1634443855166096,
2380
+ "grad_norm": 1.0275477898065137,
2381
+ "learning_rate": 2e-05,
2382
+ "loss": 0.6789710044860839,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.16392652234704208,
2387
+ "grad_norm": 0.9651639220774981,
2388
+ "learning_rate": 2e-05,
2389
+ "loss": 0.6729005336761474,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.16440865917747458,
2394
+ "grad_norm": 1.0095576265042059,
2395
+ "learning_rate": 2e-05,
2396
+ "loss": 0.6622889995574951,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.16489079600790704,
2401
+ "grad_norm": 1.4102750503502044,
2402
+ "learning_rate": 2e-05,
2403
+ "loss": 0.688470983505249,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.1653729328383395,
2408
+ "grad_norm": 1.0104386911688485,
2409
+ "learning_rate": 2e-05,
2410
+ "loss": 0.6837211608886719,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.165855069668772,
2415
+ "grad_norm": 0.8530483623781624,
2416
+ "learning_rate": 2e-05,
2417
+ "loss": 0.6495920181274414,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.16633720649920447,
2422
+ "grad_norm": 0.8328789961389231,
2423
+ "learning_rate": 2e-05,
2424
+ "loss": 0.6881947994232178,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.16681934332963694,
2429
+ "grad_norm": 0.8923267286524855,
2430
+ "learning_rate": 2e-05,
2431
+ "loss": 0.6668416023254394,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.16730148016006943,
2436
+ "grad_norm": 0.9905631349362998,
2437
+ "learning_rate": 2e-05,
2438
+ "loss": 0.6595633506774903,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.1677836169905019,
2443
+ "grad_norm": 1.1932777887680304,
2444
+ "learning_rate": 2e-05,
2445
+ "loss": 0.698433780670166,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.1682657538209344,
2450
+ "grad_norm": 1.2144385972852307,
2451
+ "learning_rate": 2e-05,
2452
+ "loss": 0.6673844814300537,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.16874789065136686,
2457
+ "grad_norm": 0.9355627133530535,
2458
+ "learning_rate": 2e-05,
2459
+ "loss": 0.6595808029174804,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.16923002748179933,
2464
+ "grad_norm": 0.8881233185562102,
2465
+ "learning_rate": 2e-05,
2466
+ "loss": 0.6607702255249024,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.16971216431223182,
2471
+ "grad_norm": 0.9692529681819855,
2472
+ "learning_rate": 2e-05,
2473
+ "loss": 0.6615869045257569,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.1701943011426643,
2478
+ "grad_norm": 1.0731444302408328,
2479
+ "learning_rate": 2e-05,
2480
+ "loss": 0.6751644134521484,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.17067643797309676,
2485
+ "grad_norm": 0.9907663950433366,
2486
+ "learning_rate": 2e-05,
2487
+ "loss": 0.6754093170166016,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.17115857480352925,
2492
+ "grad_norm": 1.2987126031750855,
2493
+ "learning_rate": 2e-05,
2494
+ "loss": 0.6764405250549317,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.17164071163396172,
2499
+ "grad_norm": 0.9802822317408426,
2500
+ "learning_rate": 2e-05,
2501
+ "loss": 0.6801197052001953,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.17212284846439418,
2506
+ "grad_norm": 1.6789933700775186,
2507
+ "learning_rate": 2e-05,
2508
+ "loss": 0.6903232097625732,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.17260498529482668,
2513
+ "grad_norm": 0.9001516666422892,
2514
+ "learning_rate": 2e-05,
2515
+ "loss": 0.690924596786499,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.17308712212525915,
2520
+ "grad_norm": 0.8999927791689533,
2521
+ "learning_rate": 2e-05,
2522
+ "loss": 0.6645955085754395,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.1735692589556916,
2527
+ "grad_norm": 0.8686685467224973,
2528
+ "learning_rate": 2e-05,
2529
+ "loss": 0.6666905879974365,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.1740513957861241,
2534
+ "grad_norm": 0.9875623486780754,
2535
+ "learning_rate": 2e-05,
2536
+ "loss": 0.6690942764282226,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.17453353261655657,
2541
+ "grad_norm": 1.044984026115174,
2542
+ "learning_rate": 2e-05,
2543
+ "loss": 0.6931906700134277,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.17501566944698904,
2548
+ "grad_norm": 1.2290695131066534,
2549
+ "learning_rate": 2e-05,
2550
+ "loss": 0.6761062622070313,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.17549780627742154,
2555
+ "grad_norm": 1.3006519828871421,
2556
+ "learning_rate": 2e-05,
2557
+ "loss": 0.6779094696044922,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.175979943107854,
2562
+ "grad_norm": 1.0077266440890464,
2563
+ "learning_rate": 2e-05,
2564
+ "loss": 0.672411298751831,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.1764620799382865,
2569
+ "grad_norm": 0.9829321808598609,
2570
+ "learning_rate": 2e-05,
2571
+ "loss": 0.6660247325897217,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.17694421676871896,
2576
+ "grad_norm": 1.0961424512756348,
2577
+ "learning_rate": 2e-05,
2578
+ "loss": 0.6902739524841308,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.17742635359915143,
2583
+ "grad_norm": 1.5075989932386027,
2584
+ "learning_rate": 2e-05,
2585
+ "loss": 0.6640830039978027,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.17790849042958393,
2590
+ "grad_norm": 1.2149987426342592,
2591
+ "learning_rate": 2e-05,
2592
+ "loss": 0.6788613796234131,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.1783906272600164,
2597
+ "grad_norm": 1.010951007032087,
2598
+ "learning_rate": 2e-05,
2599
+ "loss": 0.6687648296356201,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.17887276409044886,
2604
+ "grad_norm": 1.6387930211518675,
2605
+ "learning_rate": 2e-05,
2606
+ "loss": 0.6767978191375732,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.17935490092088135,
2611
+ "grad_norm": 0.8420795004909761,
2612
+ "learning_rate": 2e-05,
2613
+ "loss": 0.6681337356567383,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.17983703775131382,
2618
+ "grad_norm": 1.3002487248232895,
2619
+ "learning_rate": 2e-05,
2620
+ "loss": 0.6419276237487793,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.1803191745817463,
2625
+ "grad_norm": 0.9790965164949196,
2626
+ "learning_rate": 2e-05,
2627
+ "loss": 0.6518523693084717,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.18080131141217878,
2632
+ "grad_norm": 3.3498979029584466,
2633
+ "learning_rate": 2e-05,
2634
+ "loss": 0.6688310623168945,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.18128344824261125,
2639
+ "grad_norm": 1.0803828584507384,
2640
+ "learning_rate": 2e-05,
2641
+ "loss": 0.6670453548431396,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.18176558507304372,
2646
+ "grad_norm": 0.9842895928426686,
2647
+ "learning_rate": 2e-05,
2648
+ "loss": 0.6521693229675293,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.1822477219034762,
2653
+ "grad_norm": 1.625574902458031,
2654
+ "learning_rate": 2e-05,
2655
+ "loss": 0.6563037395477295,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.18272985873390868,
2660
+ "grad_norm": 1.340884168638072,
2661
+ "learning_rate": 2e-05,
2662
+ "loss": 0.6562198638916016,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.18321199556434117,
2667
+ "grad_norm": 1.1855364311851662,
2668
+ "learning_rate": 2e-05,
2669
+ "loss": 0.6470540523529053,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.18369413239477364,
2674
+ "grad_norm": 1.3937241477733824,
2675
+ "learning_rate": 2e-05,
2676
+ "loss": 0.6616937160491944,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.1841762692252061,
2681
+ "grad_norm": 2.499856969162339,
2682
+ "learning_rate": 2e-05,
2683
+ "loss": 0.6882741928100586,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.1846584060556386,
2688
+ "grad_norm": 1.1811834436643003,
2689
+ "learning_rate": 2e-05,
2690
+ "loss": 0.6623140335083008,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.18514054288607107,
2695
+ "grad_norm": 2.5103076355873792,
2696
+ "learning_rate": 2e-05,
2697
+ "loss": 0.6777871608734131,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.18562267971650354,
2702
+ "grad_norm": 1.4938204779265354,
2703
+ "learning_rate": 2e-05,
2704
+ "loss": 0.6687375545501709,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.18610481654693603,
2709
+ "grad_norm": 1.5918977985322353,
2710
+ "learning_rate": 2e-05,
2711
+ "loss": 0.652255630493164,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.1865869533773685,
2716
+ "grad_norm": 1.0168121573216373,
2717
+ "learning_rate": 2e-05,
2718
+ "loss": 0.6587842464447021,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.18706909020780096,
2723
+ "grad_norm": 1.6105453622752801,
2724
+ "learning_rate": 2e-05,
2725
+ "loss": 0.6472054958343506,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.18755122703823346,
2730
+ "grad_norm": 1.3554003107577053,
2731
+ "learning_rate": 2e-05,
2732
+ "loss": 0.6695438385009765,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.18803336386866593,
2737
+ "grad_norm": 1.2536203717348502,
2738
+ "learning_rate": 2e-05,
2739
+ "loss": 0.6728156566619873,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.1885155006990984,
2744
+ "grad_norm": 1.1490320054865537,
2745
+ "learning_rate": 2e-05,
2746
+ "loss": 0.6469772338867188,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.1889976375295309,
2751
+ "grad_norm": 0.864390985345404,
2752
+ "learning_rate": 2e-05,
2753
+ "loss": 0.6844843864440918,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.18947977435996335,
2758
+ "grad_norm": 1.3376223021036016,
2759
+ "learning_rate": 2e-05,
2760
+ "loss": 0.6520900249481201,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.18996191119039582,
2765
+ "grad_norm": 1.1185837603192583,
2766
+ "learning_rate": 2e-05,
2767
+ "loss": 0.6744009971618652,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.19044404802082832,
2772
+ "grad_norm": 2.041335111707897,
2773
+ "learning_rate": 2e-05,
2774
+ "loss": 0.6582718849182129,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.19092618485126078,
2779
+ "grad_norm": 8.089363808893046,
2780
+ "learning_rate": 2e-05,
2781
+ "loss": 0.6604873180389405,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.19140832168169328,
2786
+ "grad_norm": 1.407317481179978,
2787
+ "learning_rate": 2e-05,
2788
+ "loss": 0.6561919212341308,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.19189045851212574,
2793
+ "grad_norm": 1.2741877061498277,
2794
+ "learning_rate": 2e-05,
2795
+ "loss": 0.6372320175170898,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.1923725953425582,
2800
+ "grad_norm": 1.0222292379660791,
2801
+ "learning_rate": 2e-05,
2802
+ "loss": 0.6546836376190186,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.1928547321729907,
2807
+ "grad_norm": 1.2109651218513655,
2808
+ "learning_rate": 2e-05,
2809
+ "loss": 0.6561654567718506,
2810
+ "step": 4000
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.19333686900342317,
2814
+ "grad_norm": 1.3559963225620308,
2815
+ "learning_rate": 2e-05,
2816
+ "loss": 0.6688140869140625,
2817
+ "step": 4010
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.19381900583385564,
2821
+ "grad_norm": 5.991866731552668,
2822
+ "learning_rate": 2e-05,
2823
+ "loss": 0.6864636421203614,
2824
+ "step": 4020
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.19430114266428813,
2828
+ "grad_norm": 1.6425505570703132,
2829
+ "learning_rate": 2e-05,
2830
+ "loss": 0.6600022315979004,
2831
+ "step": 4030
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.1947832794947206,
2835
+ "grad_norm": 0.9471804168745132,
2836
+ "learning_rate": 2e-05,
2837
+ "loss": 0.6522530555725098,
2838
+ "step": 4040
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.19526541632515307,
2842
+ "grad_norm": 1.1117834906672652,
2843
+ "learning_rate": 2e-05,
2844
+ "loss": 0.6452474594116211,
2845
+ "step": 4050
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.19574755315558556,
2849
+ "grad_norm": 1.0043318760452347,
2850
+ "learning_rate": 2e-05,
2851
+ "loss": 0.6822322845458985,
2852
+ "step": 4060
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.19622968998601803,
2856
+ "grad_norm": 1.7208919388142667,
2857
+ "learning_rate": 2e-05,
2858
+ "loss": 0.6523431777954102,
2859
+ "step": 4070
2860
+ }
2861
+ ],
2862
+ "logging_steps": 10,
2863
+ "max_steps": 5935,
2864
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2865
+ "num_train_epochs": 1,
2866
+ "save_steps": 2035,
2867
+ "stateful_callbacks": {
2868
+ "TrainerControl": {
2869
+ "args": {
2870
+ "should_epoch_stop": false,
2871
+ "should_evaluate": false,
2872
+ "should_log": false,
2873
+ "should_save": true,
2874
+ "should_training_stop": false
2875
+ },
2876
+ "attributes": {}
2877
+ }
2878
+ },
2879
+ "total_flos": 1927226987642880.0,
2880
+ "train_batch_size": 1,
2881
+ "trial_name": null,
2882
+ "trial_params": null
2883
+ }
400M/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e04372c0377560216662710081ce91385f58bcf95862bebd29a7102741e0347e
3
+ size 7313