rqadri commited on
Commit
8700952
·
verified ·
1 Parent(s): c99f538

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -34,3 +34,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
  200M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
  200M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
37
+ 400M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
400M/chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% else %}{% set loop_messages = messages %}{% endif %}{% if system_message is defined %}{{ system_message }}{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% set content = message['content'] %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ content }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ content }}{% endif %}{% endfor %}
400M/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,170 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Gemma4UnifiedForConditionalGeneration"
4
+ ],
5
+ "audio_config": {
6
+ "_name_or_path": "",
7
+ "architectures": null,
8
+ "audio_embed_dim": 640,
9
+ "chunk_size_feed_forward": 0,
10
+ "dtype": "bfloat16",
11
+ "id2label": {
12
+ "0": "LABEL_0",
13
+ "1": "LABEL_1"
14
+ },
15
+ "initializer_range": 0.02,
16
+ "is_encoder_decoder": false,
17
+ "label2id": {
18
+ "LABEL_0": 0,
19
+ "LABEL_1": 1
20
+ },
21
+ "model_type": "gemma4_unified_audio",
22
+ "output_attentions": false,
23
+ "output_hidden_states": false,
24
+ "problem_type": null,
25
+ "return_dict": true,
26
+ "rms_norm_eps": 1e-06
27
+ },
28
+ "audio_token_id": 258881,
29
+ "boa_token_id": 256000,
30
+ "boi_token_id": 255999,
31
+ "bos_token_id": 2,
32
+ "dtype": "bfloat16",
33
+ "eoa_token_index": 258883,
34
+ "eoi_token_id": 258882,
35
+ "eos_token_id": 1,
36
+ "hidden_size": 3840,
37
+ "image_token_id": 258880,
38
+ "initializer_range": 0.02,
39
+ "model_type": "gemma4_unified",
40
+ "pad_token_id": 0,
41
+ "text_config": {
42
+ "attention_bias": false,
43
+ "attention_dropout": 0.0,
44
+ "attention_k_eq_v": true,
45
+ "bos_token_id": 2,
46
+ "dtype": "bfloat16",
47
+ "enable_moe_block": false,
48
+ "eos_token_id": 1,
49
+ "final_logit_softcapping": 30.0,
50
+ "global_head_dim": 512,
51
+ "head_dim": 256,
52
+ "hidden_activation": "gelu_pytorch_tanh",
53
+ "hidden_size": 3840,
54
+ "hidden_size_per_layer_input": 0,
55
+ "initializer_range": 0.02,
56
+ "intermediate_size": 15360,
57
+ "layer_types": [
58
+ "sliding_attention",
59
+ "sliding_attention",
60
+ "sliding_attention",
61
+ "sliding_attention",
62
+ "sliding_attention",
63
+ "full_attention",
64
+ "sliding_attention",
65
+ "sliding_attention",
66
+ "sliding_attention",
67
+ "sliding_attention",
68
+ "sliding_attention",
69
+ "full_attention",
70
+ "sliding_attention",
71
+ "sliding_attention",
72
+ "sliding_attention",
73
+ "sliding_attention",
74
+ "sliding_attention",
75
+ "full_attention",
76
+ "sliding_attention",
77
+ "sliding_attention",
78
+ "sliding_attention",
79
+ "sliding_attention",
80
+ "sliding_attention",
81
+ "full_attention",
82
+ "sliding_attention",
83
+ "sliding_attention",
84
+ "sliding_attention",
85
+ "sliding_attention",
86
+ "sliding_attention",
87
+ "full_attention",
88
+ "sliding_attention",
89
+ "sliding_attention",
90
+ "sliding_attention",
91
+ "sliding_attention",
92
+ "sliding_attention",
93
+ "full_attention",
94
+ "sliding_attention",
95
+ "sliding_attention",
96
+ "sliding_attention",
97
+ "sliding_attention",
98
+ "sliding_attention",
99
+ "full_attention",
100
+ "sliding_attention",
101
+ "sliding_attention",
102
+ "sliding_attention",
103
+ "sliding_attention",
104
+ "sliding_attention",
105
+ "full_attention"
106
+ ],
107
+ "max_position_embeddings": 262144,
108
+ "model_type": "gemma4_unified_text",
109
+ "moe_intermediate_size": null,
110
+ "num_attention_heads": 16,
111
+ "num_experts": null,
112
+ "num_global_key_value_heads": 1,
113
+ "num_hidden_layers": 48,
114
+ "num_key_value_heads": 8,
115
+ "num_kv_shared_layers": 0,
116
+ "pad_token_id": 0,
117
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
118
+ "rope_parameters": {
119
+ "full_attention": {
120
+ "partial_rotary_factor": 0.25,
121
+ "rope_theta": 1000000.0,
122
+ "rope_type": "proportional"
123
+ },
124
+ "sliding_attention": {
125
+ "rope_theta": 10000.0,
126
+ "rope_type": "default"
127
+ }
128
+ },
129
+ "sliding_window": 1024,
130
+ "tie_word_embeddings": true,
131
+ "top_k_experts": null,
132
+ "use_bidirectional_attention": "vision",
133
+ "use_cache": false,
134
+ "use_double_wide_mlp": false,
135
+ "vocab_size": 262144,
136
+ "vocab_size_per_layer_input": 262144
137
+ },
138
+ "tie_word_embeddings": true,
139
+ "transformers_version": "5.10.0",
140
+ "use_cache": false,
141
+ "video_token_id": 258884,
142
+ "vision_config": {
143
+ "_name_or_path": "",
144
+ "architectures": null,
145
+ "chunk_size_feed_forward": 0,
146
+ "dtype": "bfloat16",
147
+ "id2label": {
148
+ "0": "LABEL_0",
149
+ "1": "LABEL_1"
150
+ },
151
+ "initializer_range": 0.02,
152
+ "is_encoder_decoder": false,
153
+ "label2id": {
154
+ "LABEL_0": 0,
155
+ "LABEL_1": 1
156
+ },
157
+ "mm_embed_dim": 3840,
158
+ "mm_posemb_size": 1120,
159
+ "model_type": "gemma4_unified_vision",
160
+ "num_soft_tokens": 280,
161
+ "output_attentions": false,
162
+ "output_hidden_states": false,
163
+ "output_proj_dims": 3840,
164
+ "patch_size": 16,
165
+ "pooling_kernel_size": 3,
166
+ "problem_type": null,
167
+ "return_dict": true,
168
+ "rms_norm_eps": 1e-06
169
+ }
170
+ }
400M/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token_id": 2,
3
+ "do_sample": true,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 1,
6
+ 1
7
+ ],
8
+ "pad_token_id": 0,
9
+ "suppress_tokens": [
10
+ 258883,
11
+ 258882
12
+ ],
13
+ "temperature": 1.0,
14
+ "top_k": 64,
15
+ "top_p": 0.95,
16
+ "transformers_version": "5.10.0"
17
+ }
400M/latest ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ global_step4070
400M/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2384781ce133a10f54529c93b98ec59b50111126e7512c331470af1f2c880f09
3
+ size 23919549408
400M/processor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,62 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "audio_ms_per_token": 40,
3
+ "audio_seq_length": 750,
4
+ "feature_extractor": {
5
+ "audio_samples_per_token": 640,
6
+ "feature_extractor_type": "Gemma4UnifiedAudioFeatureExtractor",
7
+ "feature_size": 640,
8
+ "padding_side": "right",
9
+ "padding_value": 0.0,
10
+ "return_attention_mask": true,
11
+ "sampling_rate": 16000
12
+ },
13
+ "image_processor": {
14
+ "do_convert_rgb": true,
15
+ "do_normalize": false,
16
+ "do_rescale": true,
17
+ "do_resize": true,
18
+ "image_mean": [
19
+ 0.0,
20
+ 0.0,
21
+ 0.0
22
+ ],
23
+ "image_processor_type": "Gemma4UnifiedImageProcessor",
24
+ "image_std": [
25
+ 1.0,
26
+ 1.0,
27
+ 1.0
28
+ ],
29
+ "max_soft_tokens": 280,
30
+ "patch_size": 16,
31
+ "pooling_kernel_size": 3,
32
+ "resample": 3,
33
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098
34
+ },
35
+ "image_seq_length": 280,
36
+ "processor_class": "Gemma4UnifiedProcessor",
37
+ "video_processor": {
38
+ "do_convert_rgb": true,
39
+ "do_normalize": true,
40
+ "do_rescale": true,
41
+ "do_resize": true,
42
+ "do_sample_frames": true,
43
+ "image_mean": [
44
+ 0.0,
45
+ 0.0,
46
+ 0.0
47
+ ],
48
+ "image_std": [
49
+ 1.0,
50
+ 1.0,
51
+ 1.0
52
+ ],
53
+ "max_soft_tokens": 70,
54
+ "num_frames": 32,
55
+ "patch_size": 16,
56
+ "pooling_kernel_size": 3,
57
+ "resample": 3,
58
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
59
+ "return_metadata": false,
60
+ "video_processor_type": "Gemma4UnifiedVideoProcessor"
61
+ }
62
+ }
400M/rng_state_0.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4d7dcf54a8dbd1fff243640ddc034149fbe7c90ed70b8a95a6bb093e989a7577
3
+ size 14469
400M/rng_state_1.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f2a2b0b9d330140afd742a57df45106276d425d38a78e53b0fd43dba9559f8d4
3
+ size 14469
400M/rng_state_10.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2ce222f8f11fd62fd6cb82264500aefbc9e7ef16907ed3e4aa3a8a99c21d95d3
3
+ size 14476
400M/rng_state_11.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d07144bfc4ed675dda70ab66923d17d6f9233560b2db09689cbe1f262c590c88
3
+ size 14476
400M/rng_state_2.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f5db634f6ed5151d3c898fbe3c365f950516c404bed926de16b253b26e63c7cf
3
+ size 14469
400M/rng_state_3.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ad774eade44525098fff2d5910e3d16565fca4c2af29ed0bc4d9315a8ac9607a
3
+ size 14469
400M/rng_state_4.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ebdee1b37be2238764bcfeed9dad268e938248152b0fba60eaf89adda99eac0f
3
+ size 14469
400M/rng_state_5.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6046157bd3d69a7cf6ee508b7359b30cb71488a11b11b07a614041b06813c553
3
+ size 14469
400M/rng_state_6.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ebc9300f101a324d0361f01aec1d57e26b57a703b4e536f4fe982c8ba57a9144
3
+ size 14469
400M/rng_state_7.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:357df7b609d6ffd7f22b998281f7856a711ee83505e5ed2835959554b0185df7
3
+ size 14469
400M/rng_state_8.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4fb33667d752a94ade6841f62b8b8fcc22256b4712bd568b141bc690d4a42e11
3
+ size 14469
400M/rng_state_9.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:354a7a38e97ba11b8ad29bf4d00d74f92295b32124cff0ef46baa862aa9b0f2f
3
+ size 14469
400M/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c373bca4c9a6ef963a59ee82f3b16a9a90b89b812375170f487261fe4db9e20a
3
+ size 1465
400M/tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:12bac982b793c44b03d52a250a9f0d0b666813da566b910c24a6da0695fd11e6
3
+ size 32170070
400M/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,56 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "audio_token": "<|audio|>",
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "boa_token": "<|audio>",
5
+ "boi_token": "<|image>",
6
+ "bos_token": "<bos>",
7
+ "eoa_token": "<audio|>",
8
+ "eoc_token": "<channel|>",
9
+ "eoi_token": "<image|>",
10
+ "eos_token": "<eos>",
11
+ "eot_token": "<turn|>",
12
+ "escape_token": "<|\"|>",
13
+ "etc_token": "<tool_call|>",
14
+ "etd_token": "<tool|>",
15
+ "etr_token": "<tool_response|>",
16
+ "extra_special_tokens": [
17
+ "<|video|>"
18
+ ],
19
+ "image_token": "<|image|>",
20
+ "is_local": true,
21
+ "local_files_only": true,
22
+ "mask_token": "<mask>",
23
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
24
+ "model_specific_special_tokens": {
25
+ "audio_token": "<|audio|>",
26
+ "boa_token": "<|audio>",
27
+ "boi_token": "<|image>",
28
+ "eoa_token": "<audio|>",
29
+ "eoc_token": "<channel|>",
30
+ "eoi_token": "<image|>",
31
+ "eot_token": "<turn|>",
32
+ "escape_token": "<|\"|>",
33
+ "etc_token": "<tool_call|>",
34
+ "etd_token": "<tool|>",
35
+ "etr_token": "<tool_response|>",
36
+ "image_token": "<|image|>",
37
+ "soc_token": "<|channel>",
38
+ "sot_token": "<|turn>",
39
+ "stc_token": "<|tool_call>",
40
+ "std_token": "<|tool>",
41
+ "str_token": "<|tool_response>",
42
+ "think_token": "<|think|>"
43
+ },
44
+ "pad_token": "<pad>",
45
+ "padding_side": "right",
46
+ "processor_class": "Gemma4UnifiedProcessor",
47
+ "soc_token": "<|channel>",
48
+ "sot_token": "<|turn>",
49
+ "split_special_tokens": false,
50
+ "stc_token": "<|tool_call>",
51
+ "std_token": "<|tool>",
52
+ "str_token": "<|tool_response>",
53
+ "think_token": "<|think|>",
54
+ "tokenizer_class": "GemmaTokenizer",
55
+ "unk_token": "<unk>"
56
+ }
400M/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2883 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.2195727233491584,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 4070,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0005394907207596029,
14
+ "grad_norm": 369.69301600900053,
15
+ "learning_rate": 2.910112359550562e-06,
16
+ "loss": 1.8730627059936524,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0010789814415192059,
21
+ "grad_norm": 31.93478853689241,
22
+ "learning_rate": 3.921348314606742e-06,
23
+ "loss": 1.262525463104248,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0016184721622788088,
28
+ "grad_norm": 141.7556466471986,
29
+ "learning_rate": 4.932584269662922e-06,
30
+ "loss": 1.0669395446777343,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.0021579628830384117,
35
+ "grad_norm": 127.98270782023548,
36
+ "learning_rate": 5.943820224719102e-06,
37
+ "loss": 1.1076365470886231,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.002697453603798015,
42
+ "grad_norm": 101.43748401214339,
43
+ "learning_rate": 6.955056179775282e-06,
44
+ "loss": 1.0109930038452148,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0032369443245576176,
49
+ "grad_norm": 899.0086783565027,
50
+ "learning_rate": 7.966292134831462e-06,
51
+ "loss": 0.9515115737915039,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.0037764350453172208,
56
+ "grad_norm": 15.557933246692217,
57
+ "learning_rate": 8.977528089887641e-06,
58
+ "loss": 0.9290966987609863,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.0043159257660768235,
63
+ "grad_norm": 256.064896120912,
64
+ "learning_rate": 9.988764044943822e-06,
65
+ "loss": 1.1323322296142577,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.004855416486836427,
70
+ "grad_norm": 20.848525026966247,
71
+ "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
72
+ "loss": 1.088106918334961,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.00539490720759603,
77
+ "grad_norm": 25.60593783327153,
78
+ "learning_rate": 1.2011235955056182e-05,
79
+ "loss": 0.9955007553100585,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.005934397928355632,
84
+ "grad_norm": 11.664176937579581,
85
+ "learning_rate": 1.3022471910112362e-05,
86
+ "loss": 0.942236328125,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.006473888649115235,
91
+ "grad_norm": 7.9248397322900646,
92
+ "learning_rate": 1.403370786516854e-05,
93
+ "loss": 0.9238415718078613,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.007013379369874838,
98
+ "grad_norm": 26.682291952362966,
99
+ "learning_rate": 1.504494382022472e-05,
100
+ "loss": 0.9361964225769043,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.0075528700906344415,
105
+ "grad_norm": 3.6691592434398466,
106
+ "learning_rate": 1.60561797752809e-05,
107
+ "loss": 0.927226448059082,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.008092360811394044,
112
+ "grad_norm": 15.191132047351614,
113
+ "learning_rate": 1.706741573033708e-05,
114
+ "loss": 0.9375665664672852,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.008631851532153647,
119
+ "grad_norm": 7.4209329049996455,
120
+ "learning_rate": 1.8078651685393256e-05,
121
+ "loss": 0.9221304893493653,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.00917134225291325,
126
+ "grad_norm": 5.050234356436225,
127
+ "learning_rate": 1.908988764044944e-05,
128
+ "loss": 0.9327095031738282,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.009710832973672853,
133
+ "grad_norm": 2.532425838265676,
134
+ "learning_rate": 2e-05,
135
+ "loss": 0.90814208984375,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.010250323694432456,
140
+ "grad_norm": 2.8569985447993664,
141
+ "learning_rate": 2e-05,
142
+ "loss": 0.930181884765625,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.01078981441519206,
147
+ "grad_norm": 3.7217733328209746,
148
+ "learning_rate": 2e-05,
149
+ "loss": 0.9137080192565918,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.011329305135951661,
154
+ "grad_norm": 1.6856605125936686,
155
+ "learning_rate": 2e-05,
156
+ "loss": 0.9173044204711914,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.011868795856711264,
161
+ "grad_norm": 4.042279257566151,
162
+ "learning_rate": 2e-05,
163
+ "loss": 0.9044102668762207,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.012408286577470867,
168
+ "grad_norm": 7.693180928481417,
169
+ "learning_rate": 2e-05,
170
+ "loss": 0.9013534545898437,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.01294777729823047,
175
+ "grad_norm": 3.5295771823615647,
176
+ "learning_rate": 2e-05,
177
+ "loss": 0.9148492813110352,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.013487268018990074,
182
+ "grad_norm": 7.839029508109661,
183
+ "learning_rate": 2e-05,
184
+ "loss": 0.9837350845336914,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.014026758739749677,
189
+ "grad_norm": 3.670914514568096,
190
+ "learning_rate": 2e-05,
191
+ "loss": 0.9146605491638183,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.01456624946050928,
196
+ "grad_norm": 3.5577694379027,
197
+ "learning_rate": 2e-05,
198
+ "loss": 0.9401106834411621,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.015105740181268883,
203
+ "grad_norm": 2.453202809896575,
204
+ "learning_rate": 2e-05,
205
+ "loss": 0.9477849960327148,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.015645230902028486,
210
+ "grad_norm": 1.9729075743285769,
211
+ "learning_rate": 2e-05,
212
+ "loss": 0.9066492080688476,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.016184721622788088,
217
+ "grad_norm": 2.8099192390223795,
218
+ "learning_rate": 2e-05,
219
+ "loss": 0.9063838958740235,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.016724212343547692,
224
+ "grad_norm": 4.236623113420927,
225
+ "learning_rate": 2e-05,
226
+ "loss": 0.8637477874755859,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.017263703064307294,
231
+ "grad_norm": 4.167628129961564,
232
+ "learning_rate": 2e-05,
233
+ "loss": 0.9061297416687012,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.017803193785066895,
238
+ "grad_norm": 6.935834245033307,
239
+ "learning_rate": 2e-05,
240
+ "loss": 0.8871530532836914,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.0183426845058265,
245
+ "grad_norm": 3.2423751981314384,
246
+ "learning_rate": 2e-05,
247
+ "loss": 0.9223550796508789,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.0188821752265861,
252
+ "grad_norm": 30.606793216440163,
253
+ "learning_rate": 2e-05,
254
+ "loss": 3.54920654296875,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.019421665947345707,
259
+ "grad_norm": 4.550939608135107,
260
+ "learning_rate": 2e-05,
261
+ "loss": 0.9992364883422852,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.019961156668105308,
266
+ "grad_norm": 10.355788989674835,
267
+ "learning_rate": 2e-05,
268
+ "loss": 0.9463441848754883,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.020500647388864913,
273
+ "grad_norm": 9.470092673566741,
274
+ "learning_rate": 2e-05,
275
+ "loss": 0.9165935516357422,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.021040138109624514,
280
+ "grad_norm": 16.04366173130251,
281
+ "learning_rate": 2e-05,
282
+ "loss": 0.9199161529541016,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.02157962883038412,
287
+ "grad_norm": 16.276111063417574,
288
+ "learning_rate": 2e-05,
289
+ "loss": 0.8900386810302734,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.02211911955114372,
294
+ "grad_norm": 14.653812444903842,
295
+ "learning_rate": 2e-05,
296
+ "loss": 0.8979652404785157,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.022658610271903322,
301
+ "grad_norm": 2.6977548589169094,
302
+ "learning_rate": 2e-05,
303
+ "loss": 0.9128728866577148,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.023198100992662927,
308
+ "grad_norm": 23.582887550971233,
309
+ "learning_rate": 2e-05,
310
+ "loss": 0.8891826629638672,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.023737591713422528,
315
+ "grad_norm": 2.9436146384915443,
316
+ "learning_rate": 2e-05,
317
+ "loss": 0.9091741561889648,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.024277082434182133,
322
+ "grad_norm": 3.8178614247451996,
323
+ "learning_rate": 2e-05,
324
+ "loss": 0.9071731567382812,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.024816573154941735,
329
+ "grad_norm": 9.900017833351434,
330
+ "learning_rate": 2e-05,
331
+ "loss": 0.8803417205810546,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.02535606387570134,
336
+ "grad_norm": 11.377800042408293,
337
+ "learning_rate": 2e-05,
338
+ "loss": 0.9077526092529297,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.02589555459646094,
343
+ "grad_norm": 4.425640907224202,
344
+ "learning_rate": 2e-05,
345
+ "loss": 0.8951313018798828,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.026435045317220542,
350
+ "grad_norm": 5.543696039922662,
351
+ "learning_rate": 2e-05,
352
+ "loss": 0.9170653343200683,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.026974536037980147,
357
+ "grad_norm": 6.637675684831988,
358
+ "learning_rate": 2e-05,
359
+ "loss": 0.9328924179077148,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.02751402675873975,
364
+ "grad_norm": 4.541587002846055,
365
+ "learning_rate": 2e-05,
366
+ "loss": 0.9184404373168945,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.028053517479499353,
371
+ "grad_norm": 4.834955555833834,
372
+ "learning_rate": 2e-05,
373
+ "loss": 0.94840087890625,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.028593008200258955,
378
+ "grad_norm": 2.7476196554801118,
379
+ "learning_rate": 2e-05,
380
+ "loss": 0.9112020492553711,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.02913249892101856,
385
+ "grad_norm": 3.729222437612153,
386
+ "learning_rate": 2e-05,
387
+ "loss": 0.8715265274047852,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.02967198964177816,
392
+ "grad_norm": 1.8986444153489899,
393
+ "learning_rate": 2e-05,
394
+ "loss": 0.8817804336547852,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.030211480362537766,
399
+ "grad_norm": 19.652863197507482,
400
+ "learning_rate": 2e-05,
401
+ "loss": 0.9034578323364257,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.030750971083297367,
406
+ "grad_norm": 4.893935787998432,
407
+ "learning_rate": 2e-05,
408
+ "loss": 0.9201476097106933,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.03129046180405697,
413
+ "grad_norm": 2.121315677688142,
414
+ "learning_rate": 2e-05,
415
+ "loss": 0.9087504386901856,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.031829952524816574,
420
+ "grad_norm": 1.6805303205822455,
421
+ "learning_rate": 2e-05,
422
+ "loss": 0.8938014030456543,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.032369443245576175,
427
+ "grad_norm": 2.091016561123043,
428
+ "learning_rate": 2e-05,
429
+ "loss": 0.8701451301574707,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.03290893396633578,
434
+ "grad_norm": 4.4795444497420345,
435
+ "learning_rate": 2e-05,
436
+ "loss": 0.8988707542419434,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.033448424687095385,
441
+ "grad_norm": 1.40755956780777,
442
+ "learning_rate": 2e-05,
443
+ "loss": 0.8736795425415039,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.033987915407854986,
448
+ "grad_norm": 1.9677540233275401,
449
+ "learning_rate": 2e-05,
450
+ "loss": 0.8994430541992188,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.03452740612861459,
455
+ "grad_norm": 2.8537882081306605,
456
+ "learning_rate": 2e-05,
457
+ "loss": 0.8869138717651367,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.03506689684937419,
462
+ "grad_norm": 2.3406412447640133,
463
+ "learning_rate": 2e-05,
464
+ "loss": 0.8736772537231445,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.03560638757013379,
469
+ "grad_norm": 2.7002297840083647,
470
+ "learning_rate": 2e-05,
471
+ "loss": 0.8878070831298828,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.0361458782908934,
476
+ "grad_norm": 5.478051955992026,
477
+ "learning_rate": 2e-05,
478
+ "loss": 0.9007582664489746,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.036685369011653,
483
+ "grad_norm": 5.987775578117277,
484
+ "learning_rate": 2e-05,
485
+ "loss": 0.877619457244873,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.0372248597324126,
490
+ "grad_norm": 4.062183705280081,
491
+ "learning_rate": 2e-05,
492
+ "loss": 0.9615988731384277,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.0377643504531722,
497
+ "grad_norm": 1.7304116921547956,
498
+ "learning_rate": 2e-05,
499
+ "loss": 0.8999065399169922,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.03830384117393181,
504
+ "grad_norm": 10.224091687714415,
505
+ "learning_rate": 2e-05,
506
+ "loss": 0.8775262832641602,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.03884333189469141,
511
+ "grad_norm": 2.6973024084894885,
512
+ "learning_rate": 2e-05,
513
+ "loss": 0.88863525390625,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.039382822615451014,
518
+ "grad_norm": 3.0097373941657186,
519
+ "learning_rate": 2e-05,
520
+ "loss": 0.8921207427978516,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.039922313336210616,
525
+ "grad_norm": 2.4929780841655207,
526
+ "learning_rate": 2e-05,
527
+ "loss": 0.8870817184448242,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.04046180405697022,
532
+ "grad_norm": 2.680211035148592,
533
+ "learning_rate": 2e-05,
534
+ "loss": 0.8718931198120117,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.041001294777729826,
539
+ "grad_norm": 3.314725765838302,
540
+ "learning_rate": 2e-05,
541
+ "loss": 0.8696352005004883,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.04154078549848943,
546
+ "grad_norm": 2.8067410842808824,
547
+ "learning_rate": 2e-05,
548
+ "loss": 0.8808348655700684,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.04208027621924903,
553
+ "grad_norm": 4.568417784852867,
554
+ "learning_rate": 2e-05,
555
+ "loss": 0.8762812614440918,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.04261976694000863,
560
+ "grad_norm": 1.591466243191371,
561
+ "learning_rate": 2e-05,
562
+ "loss": 0.8897010803222656,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.04315925766076824,
567
+ "grad_norm": 1.7378624546635357,
568
+ "learning_rate": 2e-05,
569
+ "loss": 0.8871335983276367,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.04369874838152784,
574
+ "grad_norm": 5.282884941300159,
575
+ "learning_rate": 2e-05,
576
+ "loss": 0.8862749099731445,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.04423823910228744,
581
+ "grad_norm": 1.4282666163813993,
582
+ "learning_rate": 2e-05,
583
+ "loss": 0.9045479774475098,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.04477772982304704,
588
+ "grad_norm": 1.804678546954577,
589
+ "learning_rate": 2e-05,
590
+ "loss": 0.8669574737548829,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.045317220543806644,
595
+ "grad_norm": 2.7003745816690836,
596
+ "learning_rate": 2e-05,
597
+ "loss": 0.8664716720581055,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.04585671126456625,
602
+ "grad_norm": 2.8347718319860626,
603
+ "learning_rate": 2e-05,
604
+ "loss": 0.8740848541259766,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.046396201985325854,
609
+ "grad_norm": 2.3599301199842655,
610
+ "learning_rate": 2e-05,
611
+ "loss": 0.8661260604858398,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.046935692706085455,
616
+ "grad_norm": 2.675130769028597,
617
+ "learning_rate": 2e-05,
618
+ "loss": 0.8940586090087891,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.047475183426845056,
623
+ "grad_norm": 2.13219637159858,
624
+ "learning_rate": 2e-05,
625
+ "loss": 0.8656101226806641,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.04801467414760466,
630
+ "grad_norm": 5.746935578097955,
631
+ "learning_rate": 2e-05,
632
+ "loss": 0.9049406051635742,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.048554164868364266,
637
+ "grad_norm": 3.040442087390683,
638
+ "learning_rate": 2e-05,
639
+ "loss": 0.8673805236816406,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.04909365558912387,
644
+ "grad_norm": 1.8033864790060448,
645
+ "learning_rate": 2e-05,
646
+ "loss": 0.9076686859130859,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.04963314630988347,
651
+ "grad_norm": 3.7270371618478446,
652
+ "learning_rate": 2e-05,
653
+ "loss": 0.8856944084167481,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.05017263703064307,
658
+ "grad_norm": 18.34533608060895,
659
+ "learning_rate": 2e-05,
660
+ "loss": 0.8803435325622558,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.05071212775140268,
665
+ "grad_norm": 7.031326732375769,
666
+ "learning_rate": 2e-05,
667
+ "loss": 0.8922122955322266,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.05125161847216228,
672
+ "grad_norm": 1.271585738790212,
673
+ "learning_rate": 2e-05,
674
+ "loss": 0.8702299118041992,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.05179110919292188,
679
+ "grad_norm": 3.1087560610639984,
680
+ "learning_rate": 2e-05,
681
+ "loss": 0.869837474822998,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.05233059991368148,
686
+ "grad_norm": 1.336885754811761,
687
+ "learning_rate": 2e-05,
688
+ "loss": 0.8768095016479492,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.052870090634441085,
693
+ "grad_norm": 1.2937187665672654,
694
+ "learning_rate": 2e-05,
695
+ "loss": 0.8737648010253907,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.05340958135520069,
700
+ "grad_norm": 6.496337599049736,
701
+ "learning_rate": 2e-05,
702
+ "loss": 0.8852460861206055,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.053949072075960294,
707
+ "grad_norm": 2.314909026977299,
708
+ "learning_rate": 2e-05,
709
+ "loss": 0.9168342590332031,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.054488562796719896,
714
+ "grad_norm": 1.3797589526126182,
715
+ "learning_rate": 2e-05,
716
+ "loss": 0.9012920379638671,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.0550280535174795,
721
+ "grad_norm": 1.7456393044082175,
722
+ "learning_rate": 2e-05,
723
+ "loss": 0.8839190483093262,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.055567544238239105,
728
+ "grad_norm": 2.2368924316262913,
729
+ "learning_rate": 2e-05,
730
+ "loss": 0.8841041564941406,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.05610703495899871,
735
+ "grad_norm": 2.3060976347623408,
736
+ "learning_rate": 2e-05,
737
+ "loss": 0.9180487632751465,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.05664652567975831,
742
+ "grad_norm": 2.2473033744197655,
743
+ "learning_rate": 2e-05,
744
+ "loss": 0.8983830451965332,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.05718601640051791,
749
+ "grad_norm": 3.33794913543599,
750
+ "learning_rate": 2e-05,
751
+ "loss": 0.9058303833007812,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.05772550712127751,
756
+ "grad_norm": 2.1863704996804874,
757
+ "learning_rate": 2e-05,
758
+ "loss": 0.8500079154968262,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.05826499784203712,
763
+ "grad_norm": 5.464104262184261,
764
+ "learning_rate": 2e-05,
765
+ "loss": 0.86676025390625,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.05880448856279672,
770
+ "grad_norm": 1.2580865472126652,
771
+ "learning_rate": 2e-05,
772
+ "loss": 0.8795917510986329,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.05934397928355632,
777
+ "grad_norm": 1.5392878698728925,
778
+ "learning_rate": 2e-05,
779
+ "loss": 0.855427360534668,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.059883470004315924,
784
+ "grad_norm": 1.6600456111757242,
785
+ "learning_rate": 2e-05,
786
+ "loss": 0.8580084800720215,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.06042296072507553,
791
+ "grad_norm": 1.9728666357091431,
792
+ "learning_rate": 2e-05,
793
+ "loss": 0.8592136383056641,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.060962451445835134,
798
+ "grad_norm": 2.622532245761096,
799
+ "learning_rate": 2e-05,
800
+ "loss": 0.8778785705566406,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.061501942166594735,
805
+ "grad_norm": 2.436300801764917,
806
+ "learning_rate": 2e-05,
807
+ "loss": 0.8558690071105957,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.062041432887354336,
812
+ "grad_norm": 2.072486307736441,
813
+ "learning_rate": 2e-05,
814
+ "loss": 0.8554096221923828,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.06258092360811394,
819
+ "grad_norm": 2.9578754600495105,
820
+ "learning_rate": 2e-05,
821
+ "loss": 0.8688982963562012,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.06312041432887354,
826
+ "grad_norm": 2.2185001887709106,
827
+ "learning_rate": 2e-05,
828
+ "loss": 0.8960395812988281,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.06365990504963315,
833
+ "grad_norm": 2.39317741084652,
834
+ "learning_rate": 2e-05,
835
+ "loss": 0.8809322357177735,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.06419939577039276,
840
+ "grad_norm": 7.053593954669792,
841
+ "learning_rate": 2e-05,
842
+ "loss": 0.8588828086853028,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.06473888649115235,
847
+ "grad_norm": 2.8316276030407392,
848
+ "learning_rate": 2e-05,
849
+ "loss": 0.863832664489746,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.06527837721191196,
854
+ "grad_norm": 55.263846840104094,
855
+ "learning_rate": 2e-05,
856
+ "loss": 0.8467828750610351,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.06581786793267155,
861
+ "grad_norm": 1.891195934618861,
862
+ "learning_rate": 2e-05,
863
+ "loss": 0.8810437202453614,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.06635735865343116,
868
+ "grad_norm": 4.262649131447584,
869
+ "learning_rate": 2e-05,
870
+ "loss": 0.8573444366455079,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.06689684937419077,
875
+ "grad_norm": 5.280398859967369,
876
+ "learning_rate": 2e-05,
877
+ "loss": 0.8775759696960449,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.06743634009495036,
882
+ "grad_norm": 13.161950494331434,
883
+ "learning_rate": 2e-05,
884
+ "loss": 0.8802067756652832,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.06797583081570997,
889
+ "grad_norm": 2.3840227633253708,
890
+ "learning_rate": 2e-05,
891
+ "loss": 0.8745565414428711,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.06851532153646957,
896
+ "grad_norm": 2.578881266139901,
897
+ "learning_rate": 2e-05,
898
+ "loss": 0.8929662704467773,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.06905481225722918,
903
+ "grad_norm": 1.3551093714665399,
904
+ "learning_rate": 2e-05,
905
+ "loss": 0.8856276512145996,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.06959430297798878,
910
+ "grad_norm": 1.421718866393892,
911
+ "learning_rate": 2e-05,
912
+ "loss": 0.8779384613037109,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.07013379369874838,
917
+ "grad_norm": 1.3412253586411367,
918
+ "learning_rate": 2e-05,
919
+ "loss": 0.8418590545654296,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.07067328441950799,
924
+ "grad_norm": 1.3164576570437523,
925
+ "learning_rate": 2e-05,
926
+ "loss": 0.8589597702026367,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.07121277514026758,
931
+ "grad_norm": 5.63391297375713,
932
+ "learning_rate": 2e-05,
933
+ "loss": 0.8794595718383789,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.07175226586102719,
938
+ "grad_norm": 1.3610004564150833,
939
+ "learning_rate": 2e-05,
940
+ "loss": 0.8666675567626954,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.0722917565817868,
945
+ "grad_norm": 1.7200672230946694,
946
+ "learning_rate": 2e-05,
947
+ "loss": 0.8707124710083007,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.07283124730254639,
952
+ "grad_norm": 1.3160601308789588,
953
+ "learning_rate": 2e-05,
954
+ "loss": 0.8457590103149414,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.073370738023306,
959
+ "grad_norm": 1.7778775450463142,
960
+ "learning_rate": 2e-05,
961
+ "loss": 0.8669673919677734,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.0739102287440656,
966
+ "grad_norm": 2.2742353103065485,
967
+ "learning_rate": 2e-05,
968
+ "loss": 0.920014762878418,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.0744497194648252,
973
+ "grad_norm": 4.185305052537614,
974
+ "learning_rate": 2e-05,
975
+ "loss": 0.9066905021667481,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.07498921018558481,
980
+ "grad_norm": 7.045183411349042,
981
+ "learning_rate": 2e-05,
982
+ "loss": 0.8720160484313965,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.0755287009063444,
987
+ "grad_norm": 2.377204425821727,
988
+ "learning_rate": 2e-05,
989
+ "loss": 0.9035792350769043,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.07606819162710401,
994
+ "grad_norm": 1.5514726466038995,
995
+ "learning_rate": 2e-05,
996
+ "loss": 0.8550067901611328,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.07660768234786362,
1001
+ "grad_norm": 3.2194246326766627,
1002
+ "learning_rate": 2e-05,
1003
+ "loss": 0.8613847732543946,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.07714717306862322,
1008
+ "grad_norm": 2.191413489389274,
1009
+ "learning_rate": 2e-05,
1010
+ "loss": 0.8483789443969727,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.07768666378938283,
1015
+ "grad_norm": 2.561083258333701,
1016
+ "learning_rate": 2e-05,
1017
+ "loss": 0.8561199188232422,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.07822615451014242,
1022
+ "grad_norm": 2.799486266864444,
1023
+ "learning_rate": 2e-05,
1024
+ "loss": 0.8749614715576172,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.07876564523090203,
1029
+ "grad_norm": 1.6625068228812598,
1030
+ "learning_rate": 2e-05,
1031
+ "loss": 0.8524051666259765,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.07930513595166164,
1036
+ "grad_norm": 1.5627273498445615,
1037
+ "learning_rate": 2e-05,
1038
+ "loss": 0.8613437652587891,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.07984462667242123,
1043
+ "grad_norm": 3.1187718040693815,
1044
+ "learning_rate": 2e-05,
1045
+ "loss": 0.8489472389221191,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.08038411739318084,
1050
+ "grad_norm": 1.999242227430214,
1051
+ "learning_rate": 2e-05,
1052
+ "loss": 0.8557394027709961,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.08092360811394043,
1057
+ "grad_norm": 2.1662789248263086,
1058
+ "learning_rate": 2e-05,
1059
+ "loss": 0.8410913467407226,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.08146309883470004,
1064
+ "grad_norm": 1.117593071600269,
1065
+ "learning_rate": 2e-05,
1066
+ "loss": 0.8719884872436523,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.08200258955545965,
1071
+ "grad_norm": 1.7282463420500256,
1072
+ "learning_rate": 2e-05,
1073
+ "loss": 0.8429347991943359,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.08254208027621925,
1078
+ "grad_norm": 1.10160222981424,
1079
+ "learning_rate": 2e-05,
1080
+ "loss": 0.8589319229125977,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.08308157099697885,
1085
+ "grad_norm": 1.657648568922712,
1086
+ "learning_rate": 2e-05,
1087
+ "loss": 0.8519350051879883,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.08362106171773845,
1092
+ "grad_norm": 1.2061011251185034,
1093
+ "learning_rate": 2e-05,
1094
+ "loss": 0.8548383712768555,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.08416055243849806,
1099
+ "grad_norm": 1.6503845091419074,
1100
+ "learning_rate": 2e-05,
1101
+ "loss": 0.8504886627197266,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.08470004315925767,
1106
+ "grad_norm": 1.650450748636652,
1107
+ "learning_rate": 2e-05,
1108
+ "loss": 0.8272921562194824,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.08523953388001726,
1113
+ "grad_norm": 1.2153538779996496,
1114
+ "learning_rate": 2e-05,
1115
+ "loss": 0.8586090087890625,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.08577902460077687,
1120
+ "grad_norm": 1.4119654167230689,
1121
+ "learning_rate": 2e-05,
1122
+ "loss": 0.8150126457214355,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.08631851532153648,
1127
+ "grad_norm": 2.0481812733972435,
1128
+ "learning_rate": 2e-05,
1129
+ "loss": 0.8605268478393555,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.08685800604229607,
1134
+ "grad_norm": 1.3493621359452488,
1135
+ "learning_rate": 2e-05,
1136
+ "loss": 0.8761652946472168,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.08739749676305568,
1141
+ "grad_norm": 1.937128776151837,
1142
+ "learning_rate": 2e-05,
1143
+ "loss": 0.8717695236206054,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.08793698748381527,
1148
+ "grad_norm": 1.2331164884742856,
1149
+ "learning_rate": 2e-05,
1150
+ "loss": 0.8695238113403321,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.08847647820457488,
1155
+ "grad_norm": 1.0766868462241113,
1156
+ "learning_rate": 2e-05,
1157
+ "loss": 0.8439886093139648,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.08901596892533449,
1162
+ "grad_norm": 4.825188821823706,
1163
+ "learning_rate": 2e-05,
1164
+ "loss": 0.8383602142333985,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.08955545964609408,
1169
+ "grad_norm": 1.0473009888263762,
1170
+ "learning_rate": 2e-05,
1171
+ "loss": 0.8446158409118653,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.0900949503668537,
1176
+ "grad_norm": 2.1550692634060407,
1177
+ "learning_rate": 2e-05,
1178
+ "loss": 0.8526595115661622,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.09063444108761329,
1183
+ "grad_norm": 1.1805712525240586,
1184
+ "learning_rate": 2e-05,
1185
+ "loss": 0.8445590019226075,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.0911739318083729,
1190
+ "grad_norm": 1.3154682778410502,
1191
+ "learning_rate": 2e-05,
1192
+ "loss": 0.8289753913879394,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.0917134225291325,
1197
+ "grad_norm": 1.7425671016352309,
1198
+ "learning_rate": 2e-05,
1199
+ "loss": 0.8550616264343261,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.0922529132498921,
1204
+ "grad_norm": 1.809326593705475,
1205
+ "learning_rate": 2e-05,
1206
+ "loss": 0.8592042922973633,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.09279240397065171,
1211
+ "grad_norm": 2.294726987915818,
1212
+ "learning_rate": 2e-05,
1213
+ "loss": 0.8464397430419922,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.0933318946914113,
1218
+ "grad_norm": 1.3341335707857838,
1219
+ "learning_rate": 2e-05,
1220
+ "loss": 0.8401545524597168,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.09387138541217091,
1225
+ "grad_norm": 1.7059856939535623,
1226
+ "learning_rate": 2e-05,
1227
+ "loss": 0.850313663482666,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.09441087613293052,
1232
+ "grad_norm": 1.1913305227905306,
1233
+ "learning_rate": 2e-05,
1234
+ "loss": 0.8246526718139648,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.09495036685369011,
1239
+ "grad_norm": 2.4712263811656063,
1240
+ "learning_rate": 2e-05,
1241
+ "loss": 0.8324945449829102,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.09548985757444972,
1246
+ "grad_norm": 1.2460535060628168,
1247
+ "learning_rate": 2e-05,
1248
+ "loss": 0.83499755859375,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.09602934829520932,
1253
+ "grad_norm": 0.9541283688175325,
1254
+ "learning_rate": 2e-05,
1255
+ "loss": 0.8438259124755859,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.09656883901596892,
1260
+ "grad_norm": 4.15270429876545,
1261
+ "learning_rate": 2e-05,
1262
+ "loss": 0.8374526977539063,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.09710832973672853,
1267
+ "grad_norm": 1.2843301784727401,
1268
+ "learning_rate": 2e-05,
1269
+ "loss": 0.855588722229004,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.09764782045748813,
1274
+ "grad_norm": 1.2852787584009888,
1275
+ "learning_rate": 2e-05,
1276
+ "loss": 0.8446294784545898,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.09818731117824774,
1281
+ "grad_norm": 1.1732513743084148,
1282
+ "learning_rate": 2e-05,
1283
+ "loss": 0.8550775527954102,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.09872680189900734,
1288
+ "grad_norm": 1.0484004988454474,
1289
+ "learning_rate": 2e-05,
1290
+ "loss": 0.8461496353149414,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.09926629261976694,
1295
+ "grad_norm": 1.1796374157652922,
1296
+ "learning_rate": 2e-05,
1297
+ "loss": 0.8495699882507324,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.09980578334052655,
1302
+ "grad_norm": 1.530009834654909,
1303
+ "learning_rate": 2e-05,
1304
+ "loss": 0.8529845237731933,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.10034527406128614,
1309
+ "grad_norm": 1.3821515513567662,
1310
+ "learning_rate": 2e-05,
1311
+ "loss": 0.8383827209472656,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.10088476478204575,
1316
+ "grad_norm": 1.433339075396923,
1317
+ "learning_rate": 2e-05,
1318
+ "loss": 0.8441427230834961,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.10142425550280536,
1323
+ "grad_norm": 1.4202627926244262,
1324
+ "learning_rate": 2e-05,
1325
+ "loss": 0.8355476379394531,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.10196374622356495,
1330
+ "grad_norm": 1.275529436709381,
1331
+ "learning_rate": 2e-05,
1332
+ "loss": 0.8475621223449707,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.10250323694432456,
1337
+ "grad_norm": 4.886608266675648,
1338
+ "learning_rate": 2e-05,
1339
+ "loss": 0.8222907066345215,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.10304272766508416,
1344
+ "grad_norm": 1.1032859405565207,
1345
+ "learning_rate": 2e-05,
1346
+ "loss": 0.8717263221740723,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.10358221838584376,
1351
+ "grad_norm": 1.4792708796316567,
1352
+ "learning_rate": 2e-05,
1353
+ "loss": 0.8422025680541992,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.10412170910660337,
1358
+ "grad_norm": 1.052829235330944,
1359
+ "learning_rate": 2e-05,
1360
+ "loss": 0.8275224685668945,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.10466119982736297,
1365
+ "grad_norm": 1.5243538008576782,
1366
+ "learning_rate": 2e-05,
1367
+ "loss": 0.8201045989990234,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.10520069054812257,
1372
+ "grad_norm": 1.8549508993672652,
1373
+ "learning_rate": 2e-05,
1374
+ "loss": 0.8507599830627441,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.10574018126888217,
1379
+ "grad_norm": 3.2676775863279293,
1380
+ "learning_rate": 2e-05,
1381
+ "loss": 0.8315736770629882,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.10627967198964178,
1386
+ "grad_norm": 3.170505632566329,
1387
+ "learning_rate": 2e-05,
1388
+ "loss": 0.8597011566162109,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.10681916271040139,
1393
+ "grad_norm": 1.225518275743383,
1394
+ "learning_rate": 2e-05,
1395
+ "loss": 0.8449475288391113,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.10735865343116098,
1400
+ "grad_norm": 1.7639666202458668,
1401
+ "learning_rate": 2e-05,
1402
+ "loss": 0.8267492294311524,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.10789814415192059,
1407
+ "grad_norm": 1.7820697092202835,
1408
+ "learning_rate": 2e-05,
1409
+ "loss": 0.8312843322753907,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.10843763487268018,
1414
+ "grad_norm": 4.015953726833389,
1415
+ "learning_rate": 2e-05,
1416
+ "loss": 0.8443691253662109,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.10897712559343979,
1421
+ "grad_norm": 1.999195946930485,
1422
+ "learning_rate": 2e-05,
1423
+ "loss": 0.8289900779724121,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.1095166163141994,
1428
+ "grad_norm": 1.8651265962731969,
1429
+ "learning_rate": 2e-05,
1430
+ "loss": 0.840304946899414,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.110056107034959,
1435
+ "grad_norm": 1.7034465477351663,
1436
+ "learning_rate": 2e-05,
1437
+ "loss": 0.8282983779907227,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.1105955977557186,
1442
+ "grad_norm": 1.292874343679415,
1443
+ "learning_rate": 2e-05,
1444
+ "loss": 0.8187969207763672,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.11113508847647821,
1449
+ "grad_norm": 9.900066428760711,
1450
+ "learning_rate": 2e-05,
1451
+ "loss": 0.8275846481323242,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.1116745791972378,
1456
+ "grad_norm": 1.4024064010510686,
1457
+ "learning_rate": 2e-05,
1458
+ "loss": 0.8306047439575195,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.11221406991799741,
1463
+ "grad_norm": 2.400290796313511,
1464
+ "learning_rate": 2e-05,
1465
+ "loss": 0.8676346778869629,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.11275356063875701,
1470
+ "grad_norm": 3.514349150867208,
1471
+ "learning_rate": 2e-05,
1472
+ "loss": 0.8274039268493653,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.11329305135951662,
1477
+ "grad_norm": 5.088709612171823,
1478
+ "learning_rate": 2e-05,
1479
+ "loss": 0.8288514137268066,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.11383254208027623,
1484
+ "grad_norm": 2.098725303443767,
1485
+ "learning_rate": 2e-05,
1486
+ "loss": 0.8381128311157227,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.11437203280103582,
1491
+ "grad_norm": 1.3305492466588589,
1492
+ "learning_rate": 2e-05,
1493
+ "loss": 0.8685014724731446,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.11491152352179543,
1498
+ "grad_norm": 2.7110556064904956,
1499
+ "learning_rate": 2e-05,
1500
+ "loss": 0.8481921195983887,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.11545101424255502,
1505
+ "grad_norm": 1.10367668589633,
1506
+ "learning_rate": 2e-05,
1507
+ "loss": 0.8573419570922851,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.11599050496331463,
1512
+ "grad_norm": 2.138417581209623,
1513
+ "learning_rate": 2e-05,
1514
+ "loss": 0.8302045822143554,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.11652999568407424,
1519
+ "grad_norm": 1.1112744471980331,
1520
+ "learning_rate": 2e-05,
1521
+ "loss": 0.8130320549011231,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.11706948640483383,
1526
+ "grad_norm": 1.6334189344204764,
1527
+ "learning_rate": 2e-05,
1528
+ "loss": 0.8478602409362793,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.11760897712559344,
1533
+ "grad_norm": 2.7583960750005816,
1534
+ "learning_rate": 2e-05,
1535
+ "loss": 0.8246549606323242,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.11814846784635304,
1540
+ "grad_norm": 1.9058948199400891,
1541
+ "learning_rate": 2e-05,
1542
+ "loss": 0.8250743865966796,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.11868795856711264,
1547
+ "grad_norm": 1.586316165202703,
1548
+ "learning_rate": 2e-05,
1549
+ "loss": 0.8306868553161622,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.11922744928787225,
1554
+ "grad_norm": 3.6562916703913606,
1555
+ "learning_rate": 2e-05,
1556
+ "loss": 0.8404013633728027,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.11976694000863185,
1561
+ "grad_norm": 1.914570415791936,
1562
+ "learning_rate": 2e-05,
1563
+ "loss": 0.8350730895996094,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.12030643072939146,
1568
+ "grad_norm": 1.4049455715505264,
1569
+ "learning_rate": 2e-05,
1570
+ "loss": 0.8396036148071289,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.12084592145015106,
1575
+ "grad_norm": 1.1836748795523662,
1576
+ "learning_rate": 2e-05,
1577
+ "loss": 0.8288493156433105,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.12138541217091066,
1582
+ "grad_norm": 2.5165436971018735,
1583
+ "learning_rate": 2e-05,
1584
+ "loss": 0.8394759178161622,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.12192490289167027,
1589
+ "grad_norm": 1.8023654123652022,
1590
+ "learning_rate": 2e-05,
1591
+ "loss": 0.8561839103698731,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.12246439361242986,
1596
+ "grad_norm": 2.197758047068318,
1597
+ "learning_rate": 2e-05,
1598
+ "loss": 0.8342147827148437,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.12300388433318947,
1603
+ "grad_norm": 1.3512470884395074,
1604
+ "learning_rate": 2e-05,
1605
+ "loss": 0.8416089057922364,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.12354337505394908,
1610
+ "grad_norm": 1.158221169858105,
1611
+ "learning_rate": 2e-05,
1612
+ "loss": 0.815174674987793,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.12408286577470867,
1617
+ "grad_norm": 2.1931315632737336,
1618
+ "learning_rate": 2e-05,
1619
+ "loss": 0.8198381423950195,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.12462235649546828,
1624
+ "grad_norm": 1.2020698197548285,
1625
+ "learning_rate": 2e-05,
1626
+ "loss": 0.8212334632873535,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.1251618472162279,
1631
+ "grad_norm": 1.2630839020259081,
1632
+ "learning_rate": 2e-05,
1633
+ "loss": 0.8234346389770508,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.12570133793698748,
1638
+ "grad_norm": 1.05835478339789,
1639
+ "learning_rate": 2e-05,
1640
+ "loss": 0.8266730308532715,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.12624082865774708,
1645
+ "grad_norm": 1.153807197212215,
1646
+ "learning_rate": 2e-05,
1647
+ "loss": 0.8297053337097168,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.1267803193785067,
1652
+ "grad_norm": 1.081701471063699,
1653
+ "learning_rate": 2e-05,
1654
+ "loss": 0.850483512878418,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.1273198100992663,
1659
+ "grad_norm": 1.1032276472226967,
1660
+ "learning_rate": 2e-05,
1661
+ "loss": 0.8351642608642578,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.1278593008200259,
1666
+ "grad_norm": 0.9373186180851497,
1667
+ "learning_rate": 2e-05,
1668
+ "loss": 0.850758171081543,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.1283987915407855,
1673
+ "grad_norm": 0.9185447727528806,
1674
+ "learning_rate": 2e-05,
1675
+ "loss": 0.8138019561767578,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.1289382822615451,
1680
+ "grad_norm": 1.4547050261067835,
1681
+ "learning_rate": 2e-05,
1682
+ "loss": 0.8109475135803222,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.1294777729823047,
1687
+ "grad_norm": 0.8962680388570466,
1688
+ "learning_rate": 2e-05,
1689
+ "loss": 0.8358553886413574,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.1300172637030643,
1694
+ "grad_norm": 0.9967276931315883,
1695
+ "learning_rate": 2e-05,
1696
+ "loss": 0.8311929702758789,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.13055675442382392,
1701
+ "grad_norm": 1.171890528912994,
1702
+ "learning_rate": 2e-05,
1703
+ "loss": 0.8504758834838867,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.1310962451445835,
1708
+ "grad_norm": 0.9664067450616619,
1709
+ "learning_rate": 2e-05,
1710
+ "loss": 0.8218025207519531,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.1316357358653431,
1715
+ "grad_norm": 1.0236162825206507,
1716
+ "learning_rate": 2e-05,
1717
+ "loss": 0.8196083068847656,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.13217522658610273,
1722
+ "grad_norm": 1.9012584301013733,
1723
+ "learning_rate": 2e-05,
1724
+ "loss": 0.823670768737793,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.13271471730686232,
1729
+ "grad_norm": 1.1023811611206806,
1730
+ "learning_rate": 2e-05,
1731
+ "loss": 0.8224227905273438,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.13325420802762192,
1736
+ "grad_norm": 9.134961938530486,
1737
+ "learning_rate": 2e-05,
1738
+ "loss": 0.8160662651062012,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.13379369874838154,
1743
+ "grad_norm": 4.065113504605792,
1744
+ "learning_rate": 2e-05,
1745
+ "loss": 0.842041015625,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.13433318946914113,
1750
+ "grad_norm": 6.789485151507618,
1751
+ "learning_rate": 2e-05,
1752
+ "loss": 0.8334197998046875,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.13487268018990073,
1757
+ "grad_norm": 3.755408787739404,
1758
+ "learning_rate": 2e-05,
1759
+ "loss": 0.8373711585998536,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.13541217091066032,
1764
+ "grad_norm": 4.1766718888496115,
1765
+ "learning_rate": 2e-05,
1766
+ "loss": 0.826263427734375,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.13595166163141995,
1771
+ "grad_norm": 1.4503676530546985,
1772
+ "learning_rate": 2e-05,
1773
+ "loss": 0.8411909103393554,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.13649115235217954,
1778
+ "grad_norm": 2.9419252466356443,
1779
+ "learning_rate": 2e-05,
1780
+ "loss": 0.8234809875488281,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.13703064307293913,
1785
+ "grad_norm": 3.2828905803244144,
1786
+ "learning_rate": 2e-05,
1787
+ "loss": 0.8695075035095214,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.13757013379369876,
1792
+ "grad_norm": 1.096460041177136,
1793
+ "learning_rate": 2e-05,
1794
+ "loss": 0.8468042373657226,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.13810962451445835,
1799
+ "grad_norm": 1.0597785888179652,
1800
+ "learning_rate": 2e-05,
1801
+ "loss": 0.8341262817382813,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.13864911523521795,
1806
+ "grad_norm": 9.087223552942303,
1807
+ "learning_rate": 2e-05,
1808
+ "loss": 0.8169255256652832,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.13918860595597757,
1813
+ "grad_norm": 7.72894258287119,
1814
+ "learning_rate": 2e-05,
1815
+ "loss": 0.8361001014709473,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.13972809667673716,
1820
+ "grad_norm": 1.84749896259604,
1821
+ "learning_rate": 2e-05,
1822
+ "loss": 0.8118861198425293,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.14026758739749676,
1827
+ "grad_norm": 1.499923768048581,
1828
+ "learning_rate": 2e-05,
1829
+ "loss": 0.8059223175048829,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.14080707811825638,
1834
+ "grad_norm": 2.469774702348604,
1835
+ "learning_rate": 2e-05,
1836
+ "loss": 0.8464885711669922,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.14134656883901597,
1841
+ "grad_norm": 1.4562619868061146,
1842
+ "learning_rate": 2e-05,
1843
+ "loss": 0.855031681060791,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.14188605955977557,
1848
+ "grad_norm": 1.1580412885044675,
1849
+ "learning_rate": 2e-05,
1850
+ "loss": 0.8250855445861817,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.14242555028053516,
1855
+ "grad_norm": 5.85834983160985,
1856
+ "learning_rate": 2e-05,
1857
+ "loss": 0.8170978546142578,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.14296504100129478,
1862
+ "grad_norm": 2.1118214513392153,
1863
+ "learning_rate": 2e-05,
1864
+ "loss": 0.8098548889160156,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.14350453172205438,
1869
+ "grad_norm": 14.992058801195402,
1870
+ "learning_rate": 2e-05,
1871
+ "loss": 0.8217266082763672,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.14404402244281397,
1876
+ "grad_norm": 2.3085553913502035,
1877
+ "learning_rate": 2e-05,
1878
+ "loss": 0.8170116424560547,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.1445835131635736,
1883
+ "grad_norm": 17.707266771089483,
1884
+ "learning_rate": 2e-05,
1885
+ "loss": 0.8280685424804688,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.1451230038843332,
1890
+ "grad_norm": 3.1378615826812766,
1891
+ "learning_rate": 2e-05,
1892
+ "loss": 0.8434804916381836,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.14566249460509278,
1897
+ "grad_norm": 2.5515862288748354,
1898
+ "learning_rate": 2e-05,
1899
+ "loss": 0.8259258270263672,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.1462019853258524,
1904
+ "grad_norm": 3.9230866849646424,
1905
+ "learning_rate": 2e-05,
1906
+ "loss": 0.8185581207275391,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.146741476046612,
1911
+ "grad_norm": 3.2217451837996975,
1912
+ "learning_rate": 2e-05,
1913
+ "loss": 0.8379020690917969,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.1472809667673716,
1918
+ "grad_norm": 1.557738526634509,
1919
+ "learning_rate": 2e-05,
1920
+ "loss": 0.8445243835449219,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.1478204574881312,
1925
+ "grad_norm": 1.5481180648756823,
1926
+ "learning_rate": 2e-05,
1927
+ "loss": 0.8328718185424805,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.1483599482088908,
1932
+ "grad_norm": 1.4388832631294857,
1933
+ "learning_rate": 2e-05,
1934
+ "loss": 0.8253545761108398,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.1488994389296504,
1939
+ "grad_norm": 1.0539255503501914,
1940
+ "learning_rate": 2e-05,
1941
+ "loss": 0.8445590972900391,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.14943892965041,
1946
+ "grad_norm": 4.95376827487241,
1947
+ "learning_rate": 2e-05,
1948
+ "loss": 0.8173467636108398,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.14997842037116962,
1953
+ "grad_norm": 4.600755881351036,
1954
+ "learning_rate": 2e-05,
1955
+ "loss": 0.8473451614379883,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.15051791109192922,
1960
+ "grad_norm": 1.3528051911908148,
1961
+ "learning_rate": 2e-05,
1962
+ "loss": 0.8311235427856445,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.1510574018126888,
1967
+ "grad_norm": 2.5244296910788786,
1968
+ "learning_rate": 2e-05,
1969
+ "loss": 0.8462516784667968,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.15159689253344844,
1974
+ "grad_norm": 1.3547145890263894,
1975
+ "learning_rate": 2e-05,
1976
+ "loss": 0.8145876884460449,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.15213638325420803,
1981
+ "grad_norm": 4.904666690029179,
1982
+ "learning_rate": 2e-05,
1983
+ "loss": 0.8427519798278809,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.15267587397496762,
1988
+ "grad_norm": 1.609216240729035,
1989
+ "learning_rate": 2e-05,
1990
+ "loss": 0.8435686111450196,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.15321536469572725,
1995
+ "grad_norm": 1.4281030100315293,
1996
+ "learning_rate": 2e-05,
1997
+ "loss": 0.8191211700439454,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.15375485541648684,
2002
+ "grad_norm": 1.7798898314789362,
2003
+ "learning_rate": 2e-05,
2004
+ "loss": 0.8122947692871094,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.15429434613724644,
2009
+ "grad_norm": 2.830774437932546,
2010
+ "learning_rate": 2e-05,
2011
+ "loss": 0.8318849563598633,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.15483383685800603,
2016
+ "grad_norm": 5.397744742205086,
2017
+ "learning_rate": 2e-05,
2018
+ "loss": 0.8305788993835449,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.15537332757876565,
2023
+ "grad_norm": 2.898600936491205,
2024
+ "learning_rate": 2e-05,
2025
+ "loss": 0.8408110618591309,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.15591281829952525,
2030
+ "grad_norm": 8.773413677216482,
2031
+ "learning_rate": 2e-05,
2032
+ "loss": 0.8318193435668946,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.15645230902028484,
2037
+ "grad_norm": 2.3331580039530095,
2038
+ "learning_rate": 2e-05,
2039
+ "loss": 0.8389785766601563,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.15699179974104446,
2044
+ "grad_norm": 2.568113164269533,
2045
+ "learning_rate": 2e-05,
2046
+ "loss": 0.8040918350219727,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.15753129046180406,
2051
+ "grad_norm": 1.4668399503612397,
2052
+ "learning_rate": 2e-05,
2053
+ "loss": 0.8159090042114258,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.15807078118256365,
2058
+ "grad_norm": 4.911971870615249,
2059
+ "learning_rate": 2e-05,
2060
+ "loss": 0.8376889228820801,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.15861027190332327,
2065
+ "grad_norm": 2.981636311233402,
2066
+ "learning_rate": 2e-05,
2067
+ "loss": 0.8562882423400879,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.15914976262408287,
2072
+ "grad_norm": 7.625355317159627,
2073
+ "learning_rate": 2e-05,
2074
+ "loss": 0.8109912872314453,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.15968925334484246,
2079
+ "grad_norm": 2.1473747341723555,
2080
+ "learning_rate": 2e-05,
2081
+ "loss": 0.852902603149414,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.16022874406560206,
2086
+ "grad_norm": 4.307544898725762,
2087
+ "learning_rate": 2e-05,
2088
+ "loss": 0.8281949043273926,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.16076823478636168,
2093
+ "grad_norm": 5.656390266767483,
2094
+ "learning_rate": 2e-05,
2095
+ "loss": 0.7931592464447021,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.16130772550712127,
2100
+ "grad_norm": 2.595677289608645,
2101
+ "learning_rate": 2e-05,
2102
+ "loss": 0.8464061737060546,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.16184721622788087,
2107
+ "grad_norm": 2.5286497672098376,
2108
+ "learning_rate": 2e-05,
2109
+ "loss": 0.8217041015625,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.1623867069486405,
2114
+ "grad_norm": 1.6815165067247406,
2115
+ "learning_rate": 2e-05,
2116
+ "loss": 0.8131906509399414,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.16292619766940009,
2121
+ "grad_norm": 4.470085181162879,
2122
+ "learning_rate": 2e-05,
2123
+ "loss": 0.8476617813110352,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.16346568839015968,
2128
+ "grad_norm": 57.757712059800895,
2129
+ "learning_rate": 2e-05,
2130
+ "loss": 0.8235321044921875,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.1640051791109193,
2135
+ "grad_norm": 1.3196900653412662,
2136
+ "learning_rate": 2e-05,
2137
+ "loss": 0.8411979675292969,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.1645446698316789,
2142
+ "grad_norm": 1.3565437997414518,
2143
+ "learning_rate": 2e-05,
2144
+ "loss": 0.8321975708007813,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.1650841605524385,
2149
+ "grad_norm": 1.9250529621406256,
2150
+ "learning_rate": 2e-05,
2151
+ "loss": 0.8183302879333496,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.1656236512731981,
2156
+ "grad_norm": 1.6665163841705182,
2157
+ "learning_rate": 2e-05,
2158
+ "loss": 0.8212745666503907,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.1661631419939577,
2163
+ "grad_norm": 0.9624218525439471,
2164
+ "learning_rate": 2e-05,
2165
+ "loss": 0.8360950469970703,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.1667026327147173,
2170
+ "grad_norm": 1.6154798724669914,
2171
+ "learning_rate": 2e-05,
2172
+ "loss": 0.8246768951416016,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.1672421234354769,
2177
+ "grad_norm": 1.4309300679224686,
2178
+ "learning_rate": 2e-05,
2179
+ "loss": 0.8143646240234375,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.16778161415623652,
2184
+ "grad_norm": 1.1954152653837478,
2185
+ "learning_rate": 2e-05,
2186
+ "loss": 0.8255207061767578,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.1683211048769961,
2191
+ "grad_norm": 3.874535720645589,
2192
+ "learning_rate": 2e-05,
2193
+ "loss": 0.8268468856811524,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.1688605955977557,
2198
+ "grad_norm": 1.666585578869163,
2199
+ "learning_rate": 2e-05,
2200
+ "loss": 0.8370718955993652,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.16940008631851533,
2205
+ "grad_norm": 2.1122716764285214,
2206
+ "learning_rate": 2e-05,
2207
+ "loss": 0.8222600936889648,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.16993957703927492,
2212
+ "grad_norm": 1.626502422759658,
2213
+ "learning_rate": 2e-05,
2214
+ "loss": 0.8307378768920899,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.17047906776003452,
2219
+ "grad_norm": 1.249709631021305,
2220
+ "learning_rate": 2e-05,
2221
+ "loss": 0.8274057388305665,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.17101855848079414,
2226
+ "grad_norm": 1.2755622837169793,
2227
+ "learning_rate": 2e-05,
2228
+ "loss": 0.8418668746948242,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.17155804920155374,
2233
+ "grad_norm": 1.1471931685322956,
2234
+ "learning_rate": 2e-05,
2235
+ "loss": 0.8037077903747558,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.17209753992231333,
2240
+ "grad_norm": 2.731067427188893,
2241
+ "learning_rate": 2e-05,
2242
+ "loss": 0.7964674949645996,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.17263703064307295,
2247
+ "grad_norm": 1.4738003450064086,
2248
+ "learning_rate": 2e-05,
2249
+ "loss": 0.8007509231567382,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.17317652136383255,
2254
+ "grad_norm": 1.310820117633026,
2255
+ "learning_rate": 2e-05,
2256
+ "loss": 0.8201332092285156,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.17371601208459214,
2261
+ "grad_norm": 1.3355379129188545,
2262
+ "learning_rate": 2e-05,
2263
+ "loss": 0.8006715774536133,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.17425550280535174,
2268
+ "grad_norm": 2.5523015565267078,
2269
+ "learning_rate": 2e-05,
2270
+ "loss": 0.8170543670654297,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.17479499352611136,
2275
+ "grad_norm": 7.648994384982638,
2276
+ "learning_rate": 2e-05,
2277
+ "loss": 0.7966285705566406,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.17533448424687095,
2282
+ "grad_norm": 2.2291376008212502,
2283
+ "learning_rate": 2e-05,
2284
+ "loss": 0.8066202163696289,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.17587397496763055,
2289
+ "grad_norm": 1.9013943798842645,
2290
+ "learning_rate": 2e-05,
2291
+ "loss": 0.8028726577758789,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.17641346568839017,
2296
+ "grad_norm": 1.2094542057997177,
2297
+ "learning_rate": 2e-05,
2298
+ "loss": 0.8179764747619629,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.17695295640914976,
2303
+ "grad_norm": 2.7367851475598,
2304
+ "learning_rate": 2e-05,
2305
+ "loss": 0.8103551864624023,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.17749244712990936,
2310
+ "grad_norm": 2.9058412897859656,
2311
+ "learning_rate": 2e-05,
2312
+ "loss": 0.8264286041259765,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.17803193785066898,
2317
+ "grad_norm": 3.226004030131601,
2318
+ "learning_rate": 2e-05,
2319
+ "loss": 0.8190610885620118,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.17857142857142858,
2324
+ "grad_norm": 1.8721988330858943,
2325
+ "learning_rate": 2e-05,
2326
+ "loss": 0.8306256294250488,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.17911091929218817,
2331
+ "grad_norm": 1.3899444238570022,
2332
+ "learning_rate": 2e-05,
2333
+ "loss": 0.8446199417114257,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.17965041001294776,
2338
+ "grad_norm": 1.0929088079648228,
2339
+ "learning_rate": 2e-05,
2340
+ "loss": 0.7976521968841552,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.1801899007337074,
2345
+ "grad_norm": 1.1793561049774377,
2346
+ "learning_rate": 2e-05,
2347
+ "loss": 0.8168546676635742,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.18072939145446698,
2352
+ "grad_norm": 15.176731004709248,
2353
+ "learning_rate": 2e-05,
2354
+ "loss": 0.8124425888061524,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.18126888217522658,
2359
+ "grad_norm": 1.0594125222809312,
2360
+ "learning_rate": 2e-05,
2361
+ "loss": 0.806308364868164,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.1818083728959862,
2366
+ "grad_norm": 1.9453105377863469,
2367
+ "learning_rate": 2e-05,
2368
+ "loss": 0.8045181274414063,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.1823478636167458,
2373
+ "grad_norm": 0.9815060321000388,
2374
+ "learning_rate": 2e-05,
2375
+ "loss": 0.8289067268371582,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.1828873543375054,
2380
+ "grad_norm": 1.107626410337324,
2381
+ "learning_rate": 2e-05,
2382
+ "loss": 0.8187108993530273,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.183426845058265,
2387
+ "grad_norm": 1.3713782627751003,
2388
+ "learning_rate": 2e-05,
2389
+ "loss": 0.8212367057800293,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.1839663357790246,
2394
+ "grad_norm": 1.1934434763982462,
2395
+ "learning_rate": 2e-05,
2396
+ "loss": 0.8170612335205079,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.1845058264997842,
2401
+ "grad_norm": 1.0151425442795299,
2402
+ "learning_rate": 2e-05,
2403
+ "loss": 0.8014205932617188,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.18504531722054382,
2408
+ "grad_norm": 0.9339054423212217,
2409
+ "learning_rate": 2e-05,
2410
+ "loss": 0.8339118003845215,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.18558480794130341,
2415
+ "grad_norm": 0.967368753176617,
2416
+ "learning_rate": 2e-05,
2417
+ "loss": 0.8132877349853516,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.186124298662063,
2422
+ "grad_norm": 2.162294345081955,
2423
+ "learning_rate": 2e-05,
2424
+ "loss": 0.8348134994506836,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.1866637893828226,
2429
+ "grad_norm": 2.687504589015093,
2430
+ "learning_rate": 2e-05,
2431
+ "loss": 0.8514577865600585,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.18720328010358223,
2436
+ "grad_norm": 1.3616314045359637,
2437
+ "learning_rate": 2e-05,
2438
+ "loss": 0.8360185623168945,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.18774277082434182,
2443
+ "grad_norm": 0.7945412849733318,
2444
+ "learning_rate": 2e-05,
2445
+ "loss": 0.8060104370117187,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.18828226154510141,
2450
+ "grad_norm": 1.2865284566965982,
2451
+ "learning_rate": 2e-05,
2452
+ "loss": 0.8192827224731445,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.18882175226586104,
2457
+ "grad_norm": 1.0470430689868928,
2458
+ "learning_rate": 2e-05,
2459
+ "loss": 0.8104745864868164,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.18936124298662063,
2464
+ "grad_norm": 1.0033888590154632,
2465
+ "learning_rate": 2e-05,
2466
+ "loss": 0.8070037841796875,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.18990073370738023,
2471
+ "grad_norm": 1.4237596335672749,
2472
+ "learning_rate": 2e-05,
2473
+ "loss": 0.7981664657592773,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.19044022442813985,
2478
+ "grad_norm": 0.9746666528478075,
2479
+ "learning_rate": 2e-05,
2480
+ "loss": 0.8370217323303223,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.19097971514889944,
2485
+ "grad_norm": 2.370032426413775,
2486
+ "learning_rate": 2e-05,
2487
+ "loss": 0.8089248657226562,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.19151920586965904,
2492
+ "grad_norm": 1.4096737349425104,
2493
+ "learning_rate": 2e-05,
2494
+ "loss": 0.8232223510742187,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.19205869659041863,
2499
+ "grad_norm": 1.5464845999590675,
2500
+ "learning_rate": 2e-05,
2501
+ "loss": 0.8215899467468262,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.19259818731117825,
2506
+ "grad_norm": 1.8902013609436816,
2507
+ "learning_rate": 2e-05,
2508
+ "loss": 0.8071002960205078,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.19313767803193785,
2513
+ "grad_norm": 1.0834961800168135,
2514
+ "learning_rate": 2e-05,
2515
+ "loss": 0.818499755859375,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.19367716875269744,
2520
+ "grad_norm": 1.469175436322324,
2521
+ "learning_rate": 2e-05,
2522
+ "loss": 0.8098075866699219,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.19421665947345707,
2527
+ "grad_norm": 1.4457828669467623,
2528
+ "learning_rate": 2e-05,
2529
+ "loss": 0.8190594673156738,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.19475615019421666,
2534
+ "grad_norm": 1.2339738565051197,
2535
+ "learning_rate": 2e-05,
2536
+ "loss": 0.8001772880554199,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.19529564091497625,
2541
+ "grad_norm": 1.0129969586529555,
2542
+ "learning_rate": 2e-05,
2543
+ "loss": 0.8169227600097656,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.19583513163573588,
2548
+ "grad_norm": 1.8405886663060382,
2549
+ "learning_rate": 2e-05,
2550
+ "loss": 0.8161848068237305,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.19637462235649547,
2555
+ "grad_norm": 0.8630501803188849,
2556
+ "learning_rate": 2e-05,
2557
+ "loss": 0.7952068328857422,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.19691411307725507,
2562
+ "grad_norm": 0.9252474483323625,
2563
+ "learning_rate": 2e-05,
2564
+ "loss": 0.836590576171875,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.1974536037980147,
2569
+ "grad_norm": 0.9338702892336649,
2570
+ "learning_rate": 2e-05,
2571
+ "loss": 0.8275209426879883,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.19799309451877428,
2576
+ "grad_norm": 0.9675019978413074,
2577
+ "learning_rate": 2e-05,
2578
+ "loss": 0.8117290496826172,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.19853258523953388,
2583
+ "grad_norm": 0.8692908353972926,
2584
+ "learning_rate": 2e-05,
2585
+ "loss": 0.8203290939331055,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.19907207596029347,
2590
+ "grad_norm": 0.9432619722907122,
2591
+ "learning_rate": 2e-05,
2592
+ "loss": 0.8062999725341797,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.1996115666810531,
2597
+ "grad_norm": 0.9465547041865168,
2598
+ "learning_rate": 2e-05,
2599
+ "loss": 0.8359698295593262,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.2001510574018127,
2604
+ "grad_norm": 0.8544475554924795,
2605
+ "learning_rate": 2e-05,
2606
+ "loss": 0.8113945960998535,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.20069054812257228,
2611
+ "grad_norm": 1.0261458270031636,
2612
+ "learning_rate": 2e-05,
2613
+ "loss": 0.8012717247009278,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.2012300388433319,
2618
+ "grad_norm": 2.3510637262715686,
2619
+ "learning_rate": 2e-05,
2620
+ "loss": 0.7971127510070801,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.2017695295640915,
2625
+ "grad_norm": 1.0401878649419207,
2626
+ "learning_rate": 2e-05,
2627
+ "loss": 0.8233554840087891,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.2023090202848511,
2632
+ "grad_norm": 1.6871599880351058,
2633
+ "learning_rate": 2e-05,
2634
+ "loss": 0.8121973037719726,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.20284851100561072,
2639
+ "grad_norm": 0.9834662903562297,
2640
+ "learning_rate": 2e-05,
2641
+ "loss": 0.799620532989502,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.2033880017263703,
2646
+ "grad_norm": 13.856106429547337,
2647
+ "learning_rate": 2e-05,
2648
+ "loss": 0.8100821495056152,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.2039274924471299,
2653
+ "grad_norm": 1.7971124760415595,
2654
+ "learning_rate": 2e-05,
2655
+ "loss": 0.822230339050293,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.2044669831678895,
2660
+ "grad_norm": 1.898826077210772,
2661
+ "learning_rate": 2e-05,
2662
+ "loss": 0.8280195236206055,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.20500647388864912,
2667
+ "grad_norm": 1.5690048084284152,
2668
+ "learning_rate": 2e-05,
2669
+ "loss": 0.7768063545227051,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.20554596460940872,
2674
+ "grad_norm": 1.2924271342168896,
2675
+ "learning_rate": 2e-05,
2676
+ "loss": 0.8139206886291503,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.2060854553301683,
2681
+ "grad_norm": 1.713906617227459,
2682
+ "learning_rate": 2e-05,
2683
+ "loss": 0.8099102020263672,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.20662494605092793,
2688
+ "grad_norm": 1.0000768599712642,
2689
+ "learning_rate": 2e-05,
2690
+ "loss": 0.8023160934448242,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.20716443677168753,
2695
+ "grad_norm": 1.8923446682002336,
2696
+ "learning_rate": 2e-05,
2697
+ "loss": 0.8316279411315918,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.20770392749244712,
2702
+ "grad_norm": 0.9410427812888499,
2703
+ "learning_rate": 2e-05,
2704
+ "loss": 0.8073904037475585,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.20824341821320674,
2709
+ "grad_norm": 1.8310165996432775,
2710
+ "learning_rate": 2e-05,
2711
+ "loss": 0.8441598892211915,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.20878290893396634,
2716
+ "grad_norm": 3.2539518984867444,
2717
+ "learning_rate": 2e-05,
2718
+ "loss": 0.8111666679382324,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.20932239965472593,
2723
+ "grad_norm": 1.0747584520027538,
2724
+ "learning_rate": 2e-05,
2725
+ "loss": 0.8289793968200684,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.20986189037548555,
2730
+ "grad_norm": 1.1928486588388492,
2731
+ "learning_rate": 2e-05,
2732
+ "loss": 0.7862348556518555,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.21040138109624515,
2737
+ "grad_norm": 1.7434197055178486,
2738
+ "learning_rate": 2e-05,
2739
+ "loss": 0.8227115631103515,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.21094087181700474,
2744
+ "grad_norm": 1.0267098850458918,
2745
+ "learning_rate": 2e-05,
2746
+ "loss": 0.8255733489990235,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.21148036253776434,
2751
+ "grad_norm": 1.2265343976727108,
2752
+ "learning_rate": 2e-05,
2753
+ "loss": 0.7926362514495849,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.21201985325852396,
2758
+ "grad_norm": 0.9373764058253546,
2759
+ "learning_rate": 2e-05,
2760
+ "loss": 0.7910985469818115,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.21255934397928355,
2765
+ "grad_norm": 1.194071164302341,
2766
+ "learning_rate": 2e-05,
2767
+ "loss": 0.8127195358276367,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.21309883470004315,
2772
+ "grad_norm": 1.260475572232143,
2773
+ "learning_rate": 2e-05,
2774
+ "loss": 0.8285701751708985,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.21363832542080277,
2779
+ "grad_norm": 0.9898466932738494,
2780
+ "learning_rate": 2e-05,
2781
+ "loss": 0.816091251373291,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.21417781614156237,
2786
+ "grad_norm": 1.0090063218881065,
2787
+ "learning_rate": 2e-05,
2788
+ "loss": 0.7883634090423584,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.21471730686232196,
2793
+ "grad_norm": 1.6131569146168403,
2794
+ "learning_rate": 2e-05,
2795
+ "loss": 0.8127913475036621,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.21525679758308158,
2800
+ "grad_norm": 1.1595573594793847,
2801
+ "learning_rate": 2e-05,
2802
+ "loss": 0.8038475036621093,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.21579628830384118,
2807
+ "grad_norm": 1.9569762958682257,
2808
+ "learning_rate": 2e-05,
2809
+ "loss": 0.8159636497497559,
2810
+ "step": 4000
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.21633577902460077,
2814
+ "grad_norm": 2.335005979386267,
2815
+ "learning_rate": 2e-05,
2816
+ "loss": 0.8046688079833985,
2817
+ "step": 4010
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.21687526974536037,
2821
+ "grad_norm": 1.0399747803957953,
2822
+ "learning_rate": 2e-05,
2823
+ "loss": 0.8062277793884277,
2824
+ "step": 4020
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.21741476046612,
2828
+ "grad_norm": 2.0436577055413636,
2829
+ "learning_rate": 2e-05,
2830
+ "loss": 0.7829396724700928,
2831
+ "step": 4030
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.21795425118687958,
2835
+ "grad_norm": 3.7324962194464963,
2836
+ "learning_rate": 2e-05,
2837
+ "loss": 0.779371976852417,
2838
+ "step": 4040
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.21849374190763918,
2842
+ "grad_norm": 1.1382565851810948,
2843
+ "learning_rate": 2e-05,
2844
+ "loss": 0.7965741634368897,
2845
+ "step": 4050
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.2190332326283988,
2849
+ "grad_norm": 1.8123028132941512,
2850
+ "learning_rate": 2e-05,
2851
+ "loss": 0.7883219718933105,
2852
+ "step": 4060
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.2195727233491584,
2856
+ "grad_norm": 1.0506410293373154,
2857
+ "learning_rate": 2e-05,
2858
+ "loss": 0.797592306137085,
2859
+ "step": 4070
2860
+ }
2861
+ ],
2862
+ "logging_steps": 10,
2863
+ "max_steps": 5935,
2864
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2865
+ "num_train_epochs": 1,
2866
+ "save_steps": 2035,
2867
+ "stateful_callbacks": {
2868
+ "TrainerControl": {
2869
+ "args": {
2870
+ "should_epoch_stop": false,
2871
+ "should_evaluate": false,
2872
+ "should_log": false,
2873
+ "should_save": true,
2874
+ "should_training_stop": false
2875
+ },
2876
+ "attributes": {}
2877
+ }
2878
+ },
2879
+ "total_flos": 1927226987642880.0,
2880
+ "train_batch_size": 1,
2881
+ "trial_name": null,
2882
+ "trial_params": null
2883
+ }
400M/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cda2ce1a3d48dbaae97584542b63fb1b2940959f4e24db1a7c83985cbc8f2f9d
3
+ size 7313