rqadri commited on
Commit
0f4e444
·
verified ·
1 Parent(s): 56a3192

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -34,3 +34,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
  200M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
  200M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
37
+ 400M/tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
400M/chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% else %}{% set loop_messages = messages %}{% endif %}{% if system_message is defined %}{{ system_message }}{% endif %}{% for message in loop_messages %}{% set content = message['content'] %}{% if message['role'] == 'user' %}{{ content }}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ content }}{% endif %}{% endfor %}
400M/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,170 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Gemma4UnifiedForConditionalGeneration"
4
+ ],
5
+ "audio_config": {
6
+ "_name_or_path": "",
7
+ "architectures": null,
8
+ "audio_embed_dim": 640,
9
+ "chunk_size_feed_forward": 0,
10
+ "dtype": "bfloat16",
11
+ "id2label": {
12
+ "0": "LABEL_0",
13
+ "1": "LABEL_1"
14
+ },
15
+ "initializer_range": 0.02,
16
+ "is_encoder_decoder": false,
17
+ "label2id": {
18
+ "LABEL_0": 0,
19
+ "LABEL_1": 1
20
+ },
21
+ "model_type": "gemma4_unified_audio",
22
+ "output_attentions": false,
23
+ "output_hidden_states": false,
24
+ "problem_type": null,
25
+ "return_dict": true,
26
+ "rms_norm_eps": 1e-06
27
+ },
28
+ "audio_token_id": 258881,
29
+ "boa_token_id": 256000,
30
+ "boi_token_id": 255999,
31
+ "bos_token_id": 2,
32
+ "dtype": "bfloat16",
33
+ "eoa_token_index": 258883,
34
+ "eoi_token_id": 258882,
35
+ "eos_token_id": 1,
36
+ "hidden_size": 3840,
37
+ "image_token_id": 258880,
38
+ "initializer_range": 0.02,
39
+ "model_type": "gemma4_unified",
40
+ "pad_token_id": 0,
41
+ "text_config": {
42
+ "attention_bias": false,
43
+ "attention_dropout": 0.0,
44
+ "attention_k_eq_v": true,
45
+ "bos_token_id": 2,
46
+ "dtype": "bfloat16",
47
+ "enable_moe_block": false,
48
+ "eos_token_id": 1,
49
+ "final_logit_softcapping": 30.0,
50
+ "global_head_dim": 512,
51
+ "head_dim": 256,
52
+ "hidden_activation": "gelu_pytorch_tanh",
53
+ "hidden_size": 3840,
54
+ "hidden_size_per_layer_input": 0,
55
+ "initializer_range": 0.02,
56
+ "intermediate_size": 15360,
57
+ "layer_types": [
58
+ "sliding_attention",
59
+ "sliding_attention",
60
+ "sliding_attention",
61
+ "sliding_attention",
62
+ "sliding_attention",
63
+ "full_attention",
64
+ "sliding_attention",
65
+ "sliding_attention",
66
+ "sliding_attention",
67
+ "sliding_attention",
68
+ "sliding_attention",
69
+ "full_attention",
70
+ "sliding_attention",
71
+ "sliding_attention",
72
+ "sliding_attention",
73
+ "sliding_attention",
74
+ "sliding_attention",
75
+ "full_attention",
76
+ "sliding_attention",
77
+ "sliding_attention",
78
+ "sliding_attention",
79
+ "sliding_attention",
80
+ "sliding_attention",
81
+ "full_attention",
82
+ "sliding_attention",
83
+ "sliding_attention",
84
+ "sliding_attention",
85
+ "sliding_attention",
86
+ "sliding_attention",
87
+ "full_attention",
88
+ "sliding_attention",
89
+ "sliding_attention",
90
+ "sliding_attention",
91
+ "sliding_attention",
92
+ "sliding_attention",
93
+ "full_attention",
94
+ "sliding_attention",
95
+ "sliding_attention",
96
+ "sliding_attention",
97
+ "sliding_attention",
98
+ "sliding_attention",
99
+ "full_attention",
100
+ "sliding_attention",
101
+ "sliding_attention",
102
+ "sliding_attention",
103
+ "sliding_attention",
104
+ "sliding_attention",
105
+ "full_attention"
106
+ ],
107
+ "max_position_embeddings": 262144,
108
+ "model_type": "gemma4_unified_text",
109
+ "moe_intermediate_size": null,
110
+ "num_attention_heads": 16,
111
+ "num_experts": null,
112
+ "num_global_key_value_heads": 1,
113
+ "num_hidden_layers": 48,
114
+ "num_key_value_heads": 8,
115
+ "num_kv_shared_layers": 0,
116
+ "pad_token_id": 0,
117
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
118
+ "rope_parameters": {
119
+ "full_attention": {
120
+ "partial_rotary_factor": 0.25,
121
+ "rope_theta": 1000000.0,
122
+ "rope_type": "proportional"
123
+ },
124
+ "sliding_attention": {
125
+ "rope_theta": 10000.0,
126
+ "rope_type": "default"
127
+ }
128
+ },
129
+ "sliding_window": 1024,
130
+ "tie_word_embeddings": true,
131
+ "top_k_experts": null,
132
+ "use_bidirectional_attention": "vision",
133
+ "use_cache": false,
134
+ "use_double_wide_mlp": false,
135
+ "vocab_size": 262144,
136
+ "vocab_size_per_layer_input": 262144
137
+ },
138
+ "tie_word_embeddings": true,
139
+ "transformers_version": "5.10.0",
140
+ "use_cache": false,
141
+ "video_token_id": 258884,
142
+ "vision_config": {
143
+ "_name_or_path": "",
144
+ "architectures": null,
145
+ "chunk_size_feed_forward": 0,
146
+ "dtype": "bfloat16",
147
+ "id2label": {
148
+ "0": "LABEL_0",
149
+ "1": "LABEL_1"
150
+ },
151
+ "initializer_range": 0.02,
152
+ "is_encoder_decoder": false,
153
+ "label2id": {
154
+ "LABEL_0": 0,
155
+ "LABEL_1": 1
156
+ },
157
+ "mm_embed_dim": 3840,
158
+ "mm_posemb_size": 1120,
159
+ "model_type": "gemma4_unified_vision",
160
+ "num_soft_tokens": 280,
161
+ "output_attentions": false,
162
+ "output_hidden_states": false,
163
+ "output_proj_dims": 3840,
164
+ "patch_size": 16,
165
+ "pooling_kernel_size": 3,
166
+ "problem_type": null,
167
+ "return_dict": true,
168
+ "rms_norm_eps": 1e-06
169
+ }
170
+ }
400M/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token_id": 2,
3
+ "do_sample": true,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 1,
6
+ 1
7
+ ],
8
+ "pad_token_id": 0,
9
+ "suppress_tokens": [
10
+ 258883,
11
+ 258882
12
+ ],
13
+ "temperature": 1.0,
14
+ "top_k": 64,
15
+ "top_p": 0.95,
16
+ "transformers_version": "5.10.0"
17
+ }
400M/latest ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ global_step4070
400M/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2d55cf581c0afa8a088eafd5162c2b1a922a39b9ced98a46c5d824ad0e1dbcf5
3
+ size 23919549408
400M/processor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,62 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "audio_ms_per_token": 40,
3
+ "audio_seq_length": 750,
4
+ "feature_extractor": {
5
+ "audio_samples_per_token": 640,
6
+ "feature_extractor_type": "Gemma4UnifiedAudioFeatureExtractor",
7
+ "feature_size": 640,
8
+ "padding_side": "right",
9
+ "padding_value": 0.0,
10
+ "return_attention_mask": true,
11
+ "sampling_rate": 16000
12
+ },
13
+ "image_processor": {
14
+ "do_convert_rgb": true,
15
+ "do_normalize": false,
16
+ "do_rescale": true,
17
+ "do_resize": true,
18
+ "image_mean": [
19
+ 0.0,
20
+ 0.0,
21
+ 0.0
22
+ ],
23
+ "image_processor_type": "Gemma4UnifiedImageProcessor",
24
+ "image_std": [
25
+ 1.0,
26
+ 1.0,
27
+ 1.0
28
+ ],
29
+ "max_soft_tokens": 280,
30
+ "patch_size": 16,
31
+ "pooling_kernel_size": 3,
32
+ "resample": 3,
33
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098
34
+ },
35
+ "image_seq_length": 280,
36
+ "processor_class": "Gemma4UnifiedProcessor",
37
+ "video_processor": {
38
+ "do_convert_rgb": true,
39
+ "do_normalize": true,
40
+ "do_rescale": true,
41
+ "do_resize": true,
42
+ "do_sample_frames": true,
43
+ "image_mean": [
44
+ 0.0,
45
+ 0.0,
46
+ 0.0
47
+ ],
48
+ "image_std": [
49
+ 1.0,
50
+ 1.0,
51
+ 1.0
52
+ ],
53
+ "max_soft_tokens": 70,
54
+ "num_frames": 32,
55
+ "patch_size": 16,
56
+ "pooling_kernel_size": 3,
57
+ "resample": 3,
58
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
59
+ "return_metadata": false,
60
+ "video_processor_type": "Gemma4UnifiedVideoProcessor"
61
+ }
62
+ }
400M/rng_state_0.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4d7dcf54a8dbd1fff243640ddc034149fbe7c90ed70b8a95a6bb093e989a7577
3
+ size 14469
400M/rng_state_1.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f2a2b0b9d330140afd742a57df45106276d425d38a78e53b0fd43dba9559f8d4
3
+ size 14469
400M/rng_state_10.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2ce222f8f11fd62fd6cb82264500aefbc9e7ef16907ed3e4aa3a8a99c21d95d3
3
+ size 14476
400M/rng_state_11.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d07144bfc4ed675dda70ab66923d17d6f9233560b2db09689cbe1f262c590c88
3
+ size 14476
400M/rng_state_2.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f5db634f6ed5151d3c898fbe3c365f950516c404bed926de16b253b26e63c7cf
3
+ size 14469
400M/rng_state_3.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ad774eade44525098fff2d5910e3d16565fca4c2af29ed0bc4d9315a8ac9607a
3
+ size 14469
400M/rng_state_4.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ebdee1b37be2238764bcfeed9dad268e938248152b0fba60eaf89adda99eac0f
3
+ size 14469
400M/rng_state_5.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6046157bd3d69a7cf6ee508b7359b30cb71488a11b11b07a614041b06813c553
3
+ size 14469
400M/rng_state_6.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ebc9300f101a324d0361f01aec1d57e26b57a703b4e536f4fe982c8ba57a9144
3
+ size 14469
400M/rng_state_7.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:357df7b609d6ffd7f22b998281f7856a711ee83505e5ed2835959554b0185df7
3
+ size 14469
400M/rng_state_8.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4fb33667d752a94ade6841f62b8b8fcc22256b4712bd568b141bc690d4a42e11
3
+ size 14469
400M/rng_state_9.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:354a7a38e97ba11b8ad29bf4d00d74f92295b32124cff0ef46baa862aa9b0f2f
3
+ size 14469
400M/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c373bca4c9a6ef963a59ee82f3b16a9a90b89b812375170f487261fe4db9e20a
3
+ size 1465
400M/tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:12bac982b793c44b03d52a250a9f0d0b666813da566b910c24a6da0695fd11e6
3
+ size 32170070
400M/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,56 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "audio_token": "<|audio|>",
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "boa_token": "<|audio>",
5
+ "boi_token": "<|image>",
6
+ "bos_token": "<bos>",
7
+ "eoa_token": "<audio|>",
8
+ "eoc_token": "<channel|>",
9
+ "eoi_token": "<image|>",
10
+ "eos_token": "<eos>",
11
+ "eot_token": "<turn|>",
12
+ "escape_token": "<|\"|>",
13
+ "etc_token": "<tool_call|>",
14
+ "etd_token": "<tool|>",
15
+ "etr_token": "<tool_response|>",
16
+ "extra_special_tokens": [
17
+ "<|video|>"
18
+ ],
19
+ "image_token": "<|image|>",
20
+ "is_local": true,
21
+ "local_files_only": true,
22
+ "mask_token": "<mask>",
23
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
24
+ "model_specific_special_tokens": {
25
+ "audio_token": "<|audio|>",
26
+ "boa_token": "<|audio>",
27
+ "boi_token": "<|image>",
28
+ "eoa_token": "<audio|>",
29
+ "eoc_token": "<channel|>",
30
+ "eoi_token": "<image|>",
31
+ "eot_token": "<turn|>",
32
+ "escape_token": "<|\"|>",
33
+ "etc_token": "<tool_call|>",
34
+ "etd_token": "<tool|>",
35
+ "etr_token": "<tool_response|>",
36
+ "image_token": "<|image|>",
37
+ "soc_token": "<|channel>",
38
+ "sot_token": "<|turn>",
39
+ "stc_token": "<|tool_call>",
40
+ "std_token": "<|tool>",
41
+ "str_token": "<|tool_response>",
42
+ "think_token": "<|think|>"
43
+ },
44
+ "pad_token": "<pad>",
45
+ "padding_side": "right",
46
+ "processor_class": "Gemma4UnifiedProcessor",
47
+ "soc_token": "<|channel>",
48
+ "sot_token": "<|turn>",
49
+ "split_special_tokens": false,
50
+ "stc_token": "<|tool_call>",
51
+ "std_token": "<|tool>",
52
+ "str_token": "<|tool_response>",
53
+ "think_token": "<|think|>",
54
+ "tokenizer_class": "GemmaTokenizer",
55
+ "unk_token": "<unk>"
56
+ }
400M/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2883 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.15729468599033816,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 4070,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0003864734299516908,
14
+ "grad_norm": 67.77150678538916,
15
+ "learning_rate": 2.910112359550562e-06,
16
+ "loss": 1.7119647979736328,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0007729468599033816,
21
+ "grad_norm": 112.20087349554393,
22
+ "learning_rate": 3.921348314606742e-06,
23
+ "loss": 1.0294610977172851,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0011594202898550724,
28
+ "grad_norm": 17.998285122767445,
29
+ "learning_rate": 4.932584269662922e-06,
30
+ "loss": 0.9339380264282227,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.0015458937198067632,
35
+ "grad_norm": 44.13244966887987,
36
+ "learning_rate": 5.943820224719102e-06,
37
+ "loss": 0.8280322074890136,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.001932367149758454,
42
+ "grad_norm": 35.342167635210814,
43
+ "learning_rate": 6.955056179775282e-06,
44
+ "loss": 0.8310356140136719,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.002318840579710145,
49
+ "grad_norm": 13.961543042810325,
50
+ "learning_rate": 7.966292134831462e-06,
51
+ "loss": 0.8424642562866211,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.002705314009661836,
56
+ "grad_norm": 16.09056628824688,
57
+ "learning_rate": 8.977528089887641e-06,
58
+ "loss": 0.8591781616210937,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.0030917874396135265,
63
+ "grad_norm": 54.47103241018983,
64
+ "learning_rate": 9.988764044943822e-06,
65
+ "loss": 0.8048875808715821,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.0034782608695652175,
70
+ "grad_norm": 288.41808740691243,
71
+ "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
72
+ "loss": 0.7839107513427734,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.003864734299516908,
77
+ "grad_norm": 90.30364936720191,
78
+ "learning_rate": 1.2011235955056182e-05,
79
+ "loss": 0.8227674484252929,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.004251207729468599,
84
+ "grad_norm": 7.031443917093176,
85
+ "learning_rate": 1.3022471910112362e-05,
86
+ "loss": 0.8219305038452148,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.00463768115942029,
91
+ "grad_norm": 64.81590934958837,
92
+ "learning_rate": 1.403370786516854e-05,
93
+ "loss": 0.8873563766479492,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.00502415458937198,
98
+ "grad_norm": 7.4010759674397075,
99
+ "learning_rate": 1.504494382022472e-05,
100
+ "loss": 0.8595630645751953,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.005410628019323672,
105
+ "grad_norm": 19.21019328586394,
106
+ "learning_rate": 1.60561797752809e-05,
107
+ "loss": 0.8214578628540039,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.005797101449275362,
112
+ "grad_norm": 12.640756734713527,
113
+ "learning_rate": 1.706741573033708e-05,
114
+ "loss": 0.8313806533813477,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.006183574879227053,
119
+ "grad_norm": 30.722029453858426,
120
+ "learning_rate": 1.8078651685393256e-05,
121
+ "loss": 0.8253059387207031,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.006570048309178744,
126
+ "grad_norm": 9.610182761607462,
127
+ "learning_rate": 1.908988764044944e-05,
128
+ "loss": 0.8571659088134765,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.006956521739130435,
133
+ "grad_norm": 66.94480959155315,
134
+ "learning_rate": 2e-05,
135
+ "loss": 0.825499439239502,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.007342995169082126,
140
+ "grad_norm": 18.927988413767896,
141
+ "learning_rate": 2e-05,
142
+ "loss": 0.8307562828063965,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.007729468599033816,
147
+ "grad_norm": 12.259205440850302,
148
+ "learning_rate": 2e-05,
149
+ "loss": 0.8559392929077149,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.008115942028985508,
154
+ "grad_norm": 4.705925662053298,
155
+ "learning_rate": 2e-05,
156
+ "loss": 0.8608473777770996,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.008502415458937198,
161
+ "grad_norm": 2.301827055644639,
162
+ "learning_rate": 2e-05,
163
+ "loss": 0.8078425407409668,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.008888888888888889,
168
+ "grad_norm": 7.309011200551571,
169
+ "learning_rate": 2e-05,
170
+ "loss": 0.8398617744445801,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.00927536231884058,
175
+ "grad_norm": 6.173820350919054,
176
+ "learning_rate": 2e-05,
177
+ "loss": 0.8554814338684082,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.00966183574879227,
182
+ "grad_norm": 6.755722543096072,
183
+ "learning_rate": 2e-05,
184
+ "loss": 0.8236814498901367,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.01004830917874396,
189
+ "grad_norm": 8.495921320038692,
190
+ "learning_rate": 2e-05,
191
+ "loss": 0.8807731628417969,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.010434782608695653,
196
+ "grad_norm": 6.836865467270201,
197
+ "learning_rate": 2e-05,
198
+ "loss": 0.8989522933959961,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.010821256038647344,
203
+ "grad_norm": 14.122874054097522,
204
+ "learning_rate": 2e-05,
205
+ "loss": 0.8458233833312988,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.011207729468599034,
210
+ "grad_norm": 16.985124793104738,
211
+ "learning_rate": 2e-05,
212
+ "loss": 0.8226848602294922,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.011594202898550725,
217
+ "grad_norm": 41.65329788058193,
218
+ "learning_rate": 2e-05,
219
+ "loss": 0.8596689224243164,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.011980676328502415,
224
+ "grad_norm": 4.572131278336222,
225
+ "learning_rate": 2e-05,
226
+ "loss": 0.8586993217468262,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.012367149758454106,
231
+ "grad_norm": 15.52553197362288,
232
+ "learning_rate": 2e-05,
233
+ "loss": 0.8715810775756836,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.012753623188405797,
238
+ "grad_norm": 2.099292672310561,
239
+ "learning_rate": 2e-05,
240
+ "loss": 0.859681510925293,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.013140096618357487,
245
+ "grad_norm": 2.9884282294816904,
246
+ "learning_rate": 2e-05,
247
+ "loss": 0.8609855651855469,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.01352657004830918,
252
+ "grad_norm": 2.13249355879509,
253
+ "learning_rate": 2e-05,
254
+ "loss": 0.8378034591674804,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.01391304347826087,
259
+ "grad_norm": 1.6770141008927584,
260
+ "learning_rate": 2e-05,
261
+ "loss": 0.8262413024902344,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.01429951690821256,
266
+ "grad_norm": 4.682041458440538,
267
+ "learning_rate": 2e-05,
268
+ "loss": 0.8071828842163086,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.014685990338164251,
273
+ "grad_norm": 1.8513588195141903,
274
+ "learning_rate": 2e-05,
275
+ "loss": 0.7924742698669434,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.015072463768115942,
280
+ "grad_norm": 2.4641373360496774,
281
+ "learning_rate": 2e-05,
282
+ "loss": 0.8004615783691407,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.015458937198067632,
287
+ "grad_norm": 2.3004772602625914,
288
+ "learning_rate": 2e-05,
289
+ "loss": 0.7985801219940185,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.015845410628019325,
294
+ "grad_norm": 2.0543279811562636,
295
+ "learning_rate": 2e-05,
296
+ "loss": 0.8145970344543457,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.016231884057971015,
301
+ "grad_norm": 11.830783545012162,
302
+ "learning_rate": 2e-05,
303
+ "loss": 0.8268651962280273,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.016618357487922706,
308
+ "grad_norm": 23.315575489389328,
309
+ "learning_rate": 2e-05,
310
+ "loss": 0.8241431236267089,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.017004830917874397,
315
+ "grad_norm": 21.42157001872646,
316
+ "learning_rate": 2e-05,
317
+ "loss": 0.8197898864746094,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.017391304347826087,
322
+ "grad_norm": 6.089448482941218,
323
+ "learning_rate": 2e-05,
324
+ "loss": 0.799440574645996,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.017777777777777778,
329
+ "grad_norm": 2.0297328988872207,
330
+ "learning_rate": 2e-05,
331
+ "loss": 0.7915650844573975,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.01816425120772947,
336
+ "grad_norm": 2.5804977642175406,
337
+ "learning_rate": 2e-05,
338
+ "loss": 0.8292923927307129,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.01855072463768116,
343
+ "grad_norm": 2.038221241470096,
344
+ "learning_rate": 2e-05,
345
+ "loss": 0.8466601371765137,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.01893719806763285,
350
+ "grad_norm": 2.6279678065101404,
351
+ "learning_rate": 2e-05,
352
+ "loss": 0.7829755306243896,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.01932367149758454,
357
+ "grad_norm": 3.6287666464295207,
358
+ "learning_rate": 2e-05,
359
+ "loss": 0.8295025825500488,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.01971014492753623,
364
+ "grad_norm": 5.056996216526932,
365
+ "learning_rate": 2e-05,
366
+ "loss": 0.8213679313659668,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.02009661835748792,
371
+ "grad_norm": 3.2319172805464556,
372
+ "learning_rate": 2e-05,
373
+ "loss": 0.8206055641174317,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.020483091787439612,
378
+ "grad_norm": 8.57107033721087,
379
+ "learning_rate": 2e-05,
380
+ "loss": 0.8187108039855957,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.020869565217391306,
385
+ "grad_norm": 2.3249597398057866,
386
+ "learning_rate": 2e-05,
387
+ "loss": 0.8607352256774903,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.021256038647342997,
392
+ "grad_norm": 4.207073762673164,
393
+ "learning_rate": 2e-05,
394
+ "loss": 0.803462028503418,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.021642512077294687,
399
+ "grad_norm": 2.16004233284329,
400
+ "learning_rate": 2e-05,
401
+ "loss": 0.8118793487548828,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.022028985507246378,
406
+ "grad_norm": 5.922676764922052,
407
+ "learning_rate": 2e-05,
408
+ "loss": 0.8660179138183594,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.02241545893719807,
413
+ "grad_norm": 2.8910298488294783,
414
+ "learning_rate": 2e-05,
415
+ "loss": 0.8383306503295899,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.02280193236714976,
420
+ "grad_norm": 10.435855529697001,
421
+ "learning_rate": 2e-05,
422
+ "loss": 0.8274753570556641,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.02318840579710145,
427
+ "grad_norm": 5.716952677601055,
428
+ "learning_rate": 2e-05,
429
+ "loss": 0.8341848373413085,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.02357487922705314,
434
+ "grad_norm": 1.7990410820641871,
435
+ "learning_rate": 2e-05,
436
+ "loss": 0.8170646667480469,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.02396135265700483,
441
+ "grad_norm": 2.5141846970054984,
442
+ "learning_rate": 2e-05,
443
+ "loss": 0.8089756965637207,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.02434782608695652,
448
+ "grad_norm": 1.644941789727098,
449
+ "learning_rate": 2e-05,
450
+ "loss": 0.7915188789367675,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.024734299516908212,
455
+ "grad_norm": 4.69436608310746,
456
+ "learning_rate": 2e-05,
457
+ "loss": 0.8204584121704102,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.025120772946859903,
462
+ "grad_norm": 14.985321654813715,
463
+ "learning_rate": 2e-05,
464
+ "loss": 0.8408443450927734,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.025507246376811593,
469
+ "grad_norm": 3.606103990135419,
470
+ "learning_rate": 2e-05,
471
+ "loss": 0.8335097312927247,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.025893719806763284,
476
+ "grad_norm": 302.2907667494139,
477
+ "learning_rate": 2e-05,
478
+ "loss": 0.8303115844726563,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.026280193236714974,
483
+ "grad_norm": 5.094641064796761,
484
+ "learning_rate": 2e-05,
485
+ "loss": 0.8183450698852539,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.02666666666666667,
490
+ "grad_norm": 7.71531360876406,
491
+ "learning_rate": 2e-05,
492
+ "loss": 0.8168371200561524,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.02705314009661836,
497
+ "grad_norm": 27.557957472594705,
498
+ "learning_rate": 2e-05,
499
+ "loss": 0.8344195365905762,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.02743961352657005,
504
+ "grad_norm": 6.340736949473045,
505
+ "learning_rate": 2e-05,
506
+ "loss": 0.8478621482849121,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.02782608695652174,
511
+ "grad_norm": 84.49603950900422,
512
+ "learning_rate": 2e-05,
513
+ "loss": 0.8494409561157227,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.02821256038647343,
518
+ "grad_norm": 5.239994048119582,
519
+ "learning_rate": 2e-05,
520
+ "loss": 0.8430055618286133,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.02859903381642512,
525
+ "grad_norm": 6.81571454851921,
526
+ "learning_rate": 2e-05,
527
+ "loss": 0.8379552841186524,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.028985507246376812,
532
+ "grad_norm": 13.230544669517375,
533
+ "learning_rate": 2e-05,
534
+ "loss": 0.8137977600097657,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.029371980676328503,
539
+ "grad_norm": 10.83917272801397,
540
+ "learning_rate": 2e-05,
541
+ "loss": 0.8010368347167969,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.029758454106280193,
546
+ "grad_norm": 4.561007311907072,
547
+ "learning_rate": 2e-05,
548
+ "loss": 0.8132765769958497,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.030144927536231884,
553
+ "grad_norm": 5.052478275742948,
554
+ "learning_rate": 2e-05,
555
+ "loss": 0.8024440765380859,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.030531400966183574,
560
+ "grad_norm": 39.20779782791551,
561
+ "learning_rate": 2e-05,
562
+ "loss": 0.8082746505737305,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.030917874396135265,
567
+ "grad_norm": 6.722990812199062,
568
+ "learning_rate": 2e-05,
569
+ "loss": 0.7964837551116943,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.03130434782608696,
574
+ "grad_norm": 6.263608751717215,
575
+ "learning_rate": 2e-05,
576
+ "loss": 0.8117972373962402,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.03169082125603865,
581
+ "grad_norm": 6.362861042949148,
582
+ "learning_rate": 2e-05,
583
+ "loss": 0.8188319206237793,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.03207729468599034,
588
+ "grad_norm": 6.379235603582932,
589
+ "learning_rate": 2e-05,
590
+ "loss": 0.7999361991882324,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.03246376811594203,
595
+ "grad_norm": 7.771520162515829,
596
+ "learning_rate": 2e-05,
597
+ "loss": 0.8278095245361328,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.03285024154589372,
602
+ "grad_norm": 3.6283672901509307,
603
+ "learning_rate": 2e-05,
604
+ "loss": 0.8165772438049317,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.03323671497584541,
609
+ "grad_norm": 24.13531059310475,
610
+ "learning_rate": 2e-05,
611
+ "loss": 0.8282254219055176,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.0336231884057971,
616
+ "grad_norm": 6.38211185754252,
617
+ "learning_rate": 2e-05,
618
+ "loss": 0.857562255859375,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.03400966183574879,
623
+ "grad_norm": 8.151353292941916,
624
+ "learning_rate": 2e-05,
625
+ "loss": 0.8778319358825684,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.034396135265700484,
630
+ "grad_norm": 2.6425732312042793,
631
+ "learning_rate": 2e-05,
632
+ "loss": 0.8224431991577148,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.034782608695652174,
637
+ "grad_norm": 3.5769751025573835,
638
+ "learning_rate": 2e-05,
639
+ "loss": 0.8090167999267578,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.035169082125603865,
644
+ "grad_norm": 4.710064964796984,
645
+ "learning_rate": 2e-05,
646
+ "loss": 0.7755887508392334,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.035555555555555556,
651
+ "grad_norm": 2.85171049842582,
652
+ "learning_rate": 2e-05,
653
+ "loss": 0.80325927734375,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.035942028985507246,
658
+ "grad_norm": 2.7025040213443625,
659
+ "learning_rate": 2e-05,
660
+ "loss": 0.8224540710449219,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.03632850241545894,
665
+ "grad_norm": 4.365935909605305,
666
+ "learning_rate": 2e-05,
667
+ "loss": 0.8001300811767578,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.03671497584541063,
672
+ "grad_norm": 4.205991130813683,
673
+ "learning_rate": 2e-05,
674
+ "loss": 0.8388648986816406,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.03710144927536232,
679
+ "grad_norm": 9.511180584595577,
680
+ "learning_rate": 2e-05,
681
+ "loss": 0.8006820678710938,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.03748792270531401,
686
+ "grad_norm": 1.8991371909927346,
687
+ "learning_rate": 2e-05,
688
+ "loss": 0.7927989959716797,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.0378743961352657,
693
+ "grad_norm": 1.7204963535857005,
694
+ "learning_rate": 2e-05,
695
+ "loss": 0.7866291046142578,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.03826086956521739,
700
+ "grad_norm": 4.982975467165141,
701
+ "learning_rate": 2e-05,
702
+ "loss": 0.8541565895080566,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.03864734299516908,
707
+ "grad_norm": 1.4823804814569383,
708
+ "learning_rate": 2e-05,
709
+ "loss": 0.7768624782562256,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.03903381642512077,
714
+ "grad_norm": 1.6741186213295625,
715
+ "learning_rate": 2e-05,
716
+ "loss": 0.7901049613952636,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.03942028985507246,
721
+ "grad_norm": 2.4322679920118455,
722
+ "learning_rate": 2e-05,
723
+ "loss": 0.7638983726501465,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.03980676328502415,
728
+ "grad_norm": 3.3701720746584383,
729
+ "learning_rate": 2e-05,
730
+ "loss": 0.7828890800476074,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.04019323671497584,
735
+ "grad_norm": 2.0742844849026607,
736
+ "learning_rate": 2e-05,
737
+ "loss": 0.8018475532531738,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.04057971014492753,
742
+ "grad_norm": 2.1569898099072904,
743
+ "learning_rate": 2e-05,
744
+ "loss": 0.7848191738128663,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.040966183574879224,
749
+ "grad_norm": 1.3882337646082599,
750
+ "learning_rate": 2e-05,
751
+ "loss": 0.7792089462280274,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.041352657004830914,
756
+ "grad_norm": 2.662094444417472,
757
+ "learning_rate": 2e-05,
758
+ "loss": 0.793889045715332,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.04173913043478261,
763
+ "grad_norm": 2.587246330505362,
764
+ "learning_rate": 2e-05,
765
+ "loss": 0.7864011287689209,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.0421256038647343,
770
+ "grad_norm": 1.0896303438627253,
771
+ "learning_rate": 2e-05,
772
+ "loss": 0.7887033462524414,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.04251207729468599,
777
+ "grad_norm": 1.6180241575772059,
778
+ "learning_rate": 2e-05,
779
+ "loss": 0.7555316925048828,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.042898550724637684,
784
+ "grad_norm": 5.15524054228135,
785
+ "learning_rate": 2e-05,
786
+ "loss": 0.7596688747406006,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.043285024154589374,
791
+ "grad_norm": 3.791811827235934,
792
+ "learning_rate": 2e-05,
793
+ "loss": 0.7762317180633544,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.043671497584541065,
798
+ "grad_norm": 3.8840676386572754,
799
+ "learning_rate": 2e-05,
800
+ "loss": 0.7993937492370605,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.044057971014492756,
805
+ "grad_norm": 1.7203756023551415,
806
+ "learning_rate": 2e-05,
807
+ "loss": 0.8044867515563965,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.044444444444444446,
812
+ "grad_norm": 1.8455815673442082,
813
+ "learning_rate": 2e-05,
814
+ "loss": 0.7740165710449218,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.04483091787439614,
819
+ "grad_norm": 1.2497425235654502,
820
+ "learning_rate": 2e-05,
821
+ "loss": 0.7792739868164062,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.04521739130434783,
826
+ "grad_norm": 3.582519109266027,
827
+ "learning_rate": 2e-05,
828
+ "loss": 0.7844886302947998,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.04560386473429952,
833
+ "grad_norm": 1.7447476237477404,
834
+ "learning_rate": 2e-05,
835
+ "loss": 0.7678474426269531,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.04599033816425121,
840
+ "grad_norm": 2.3052344816348285,
841
+ "learning_rate": 2e-05,
842
+ "loss": 0.7841787338256836,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.0463768115942029,
847
+ "grad_norm": 6.171873978979098,
848
+ "learning_rate": 2e-05,
849
+ "loss": 0.7667727470397949,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.04676328502415459,
854
+ "grad_norm": 2.5238752863132166,
855
+ "learning_rate": 2e-05,
856
+ "loss": 0.7614020824432373,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.04714975845410628,
861
+ "grad_norm": 3.3006024749410345,
862
+ "learning_rate": 2e-05,
863
+ "loss": 0.7787034988403321,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.04753623188405797,
868
+ "grad_norm": 1.7800834333389988,
869
+ "learning_rate": 2e-05,
870
+ "loss": 0.781245756149292,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.04792270531400966,
875
+ "grad_norm": 4.086703804045758,
876
+ "learning_rate": 2e-05,
877
+ "loss": 0.7704942226409912,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.04830917874396135,
882
+ "grad_norm": 1.8232412748458093,
883
+ "learning_rate": 2e-05,
884
+ "loss": 0.830727481842041,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.04869565217391304,
889
+ "grad_norm": 1.438606233505821,
890
+ "learning_rate": 2e-05,
891
+ "loss": 0.7969734191894531,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.04908212560386473,
896
+ "grad_norm": 14.874207481468607,
897
+ "learning_rate": 2e-05,
898
+ "loss": 0.7737374305725098,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.049468599033816424,
903
+ "grad_norm": 1.8577472378752176,
904
+ "learning_rate": 2e-05,
905
+ "loss": 0.7808979034423829,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.049855072463768114,
910
+ "grad_norm": 1.1647916231280007,
911
+ "learning_rate": 2e-05,
912
+ "loss": 0.7798149108886718,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.050241545893719805,
917
+ "grad_norm": 1.8949891297132515,
918
+ "learning_rate": 2e-05,
919
+ "loss": 0.7773360252380371,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.050628019323671496,
924
+ "grad_norm": 1.8051946173023403,
925
+ "learning_rate": 2e-05,
926
+ "loss": 0.7962361812591553,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.051014492753623186,
931
+ "grad_norm": 8.517857032168914,
932
+ "learning_rate": 2e-05,
933
+ "loss": 0.7579530715942383,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.05140096618357488,
938
+ "grad_norm": 1.2056710567353992,
939
+ "learning_rate": 2e-05,
940
+ "loss": 0.7956658840179444,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.05178743961352657,
945
+ "grad_norm": 1.5620096177153822,
946
+ "learning_rate": 2e-05,
947
+ "loss": 0.7909909248352051,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.05217391304347826,
952
+ "grad_norm": 1.2051599267987412,
953
+ "learning_rate": 2e-05,
954
+ "loss": 0.802952766418457,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.05256038647342995,
959
+ "grad_norm": 1.442909003316718,
960
+ "learning_rate": 2e-05,
961
+ "loss": 0.792842435836792,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.05294685990338164,
966
+ "grad_norm": 1.8033837673657727,
967
+ "learning_rate": 2e-05,
968
+ "loss": 0.8045886039733887,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.05333333333333334,
973
+ "grad_norm": 1.7301184849803795,
974
+ "learning_rate": 2e-05,
975
+ "loss": 0.7730770111083984,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.05371980676328503,
980
+ "grad_norm": 2.593314064685021,
981
+ "learning_rate": 2e-05,
982
+ "loss": 0.7898385524749756,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.05410628019323672,
987
+ "grad_norm": 2.6612126149781123,
988
+ "learning_rate": 2e-05,
989
+ "loss": 0.7972373008728028,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.05449275362318841,
994
+ "grad_norm": 4.014591492016486,
995
+ "learning_rate": 2e-05,
996
+ "loss": 0.7940009593963623,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.0548792270531401,
1001
+ "grad_norm": 1.88666817691601,
1002
+ "learning_rate": 2e-05,
1003
+ "loss": 0.7976803779602051,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.05526570048309179,
1008
+ "grad_norm": 1.6808638117085843,
1009
+ "learning_rate": 2e-05,
1010
+ "loss": 0.7751292228698731,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.05565217391304348,
1015
+ "grad_norm": 2.8607658596215573,
1016
+ "learning_rate": 2e-05,
1017
+ "loss": 0.7797608375549316,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.05603864734299517,
1022
+ "grad_norm": 1.743259772518007,
1023
+ "learning_rate": 2e-05,
1024
+ "loss": 0.7893115520477295,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.05642512077294686,
1029
+ "grad_norm": 4.094105063418816,
1030
+ "learning_rate": 2e-05,
1031
+ "loss": 0.7623452186584473,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.05681159420289855,
1036
+ "grad_norm": 1.0326374629324264,
1037
+ "learning_rate": 2e-05,
1038
+ "loss": 0.8003641128540039,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.05719806763285024,
1043
+ "grad_norm": 1.5470981584627885,
1044
+ "learning_rate": 2e-05,
1045
+ "loss": 0.7471415519714355,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.05758454106280193,
1050
+ "grad_norm": 4.233012132760419,
1051
+ "learning_rate": 2e-05,
1052
+ "loss": 0.8017045974731445,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.057971014492753624,
1057
+ "grad_norm": 1.5670919578440439,
1058
+ "learning_rate": 2e-05,
1059
+ "loss": 0.7809749603271484,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.058357487922705314,
1064
+ "grad_norm": 1.1146358925152047,
1065
+ "learning_rate": 2e-05,
1066
+ "loss": 0.8092234611511231,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.058743961352657005,
1071
+ "grad_norm": 1.8519058887339446,
1072
+ "learning_rate": 2e-05,
1073
+ "loss": 0.7762881755828858,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.059130434782608696,
1078
+ "grad_norm": 1.842244630499373,
1079
+ "learning_rate": 2e-05,
1080
+ "loss": 0.7717338085174561,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.059516908212560386,
1085
+ "grad_norm": 1.8659924669555197,
1086
+ "learning_rate": 2e-05,
1087
+ "loss": 0.8045551300048828,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.05990338164251208,
1092
+ "grad_norm": 1.789268515534286,
1093
+ "learning_rate": 2e-05,
1094
+ "loss": 0.802666187286377,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.06028985507246377,
1099
+ "grad_norm": 3.049390694136811,
1100
+ "learning_rate": 2e-05,
1101
+ "loss": 0.7977540493011475,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.06067632850241546,
1106
+ "grad_norm": 1.1550233137997092,
1107
+ "learning_rate": 2e-05,
1108
+ "loss": 0.759410810470581,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.06106280193236715,
1113
+ "grad_norm": 1.4840972042589198,
1114
+ "learning_rate": 2e-05,
1115
+ "loss": 0.7568341255187988,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.06144927536231884,
1120
+ "grad_norm": 2.4324918941876517,
1121
+ "learning_rate": 2e-05,
1122
+ "loss": 0.7721347808837891,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.06183574879227053,
1127
+ "grad_norm": 1.3236007075392429,
1128
+ "learning_rate": 2e-05,
1129
+ "loss": 0.7291332244873047,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.06222222222222222,
1134
+ "grad_norm": 1.8825475500130031,
1135
+ "learning_rate": 2e-05,
1136
+ "loss": 0.7765389919281006,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.06260869565217392,
1141
+ "grad_norm": 1.5021722283739194,
1142
+ "learning_rate": 2e-05,
1143
+ "loss": 0.7942019939422608,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.0629951690821256,
1148
+ "grad_norm": 1.3488892169893916,
1149
+ "learning_rate": 2e-05,
1150
+ "loss": 0.7698382377624512,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.0633816425120773,
1155
+ "grad_norm": 2.412898234110765,
1156
+ "learning_rate": 2e-05,
1157
+ "loss": 0.7915114402770996,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.06376811594202898,
1162
+ "grad_norm": 4.032177721449734,
1163
+ "learning_rate": 2e-05,
1164
+ "loss": 0.767926549911499,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.06415458937198068,
1169
+ "grad_norm": 3.3886389099102976,
1170
+ "learning_rate": 2e-05,
1171
+ "loss": 0.7934833526611328,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.06454106280193236,
1176
+ "grad_norm": 1.8196514648355098,
1177
+ "learning_rate": 2e-05,
1178
+ "loss": 0.8287544250488281,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.06492753623188406,
1183
+ "grad_norm": 1.933296233701157,
1184
+ "learning_rate": 2e-05,
1185
+ "loss": 0.7792496681213379,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.06531400966183575,
1190
+ "grad_norm": 5.5160092569417944,
1191
+ "learning_rate": 2e-05,
1192
+ "loss": 0.7874814987182617,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.06570048309178744,
1197
+ "grad_norm": 2.6740319109507054,
1198
+ "learning_rate": 2e-05,
1199
+ "loss": 0.7673942565917968,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.06608695652173913,
1204
+ "grad_norm": 4.46192092842804,
1205
+ "learning_rate": 2e-05,
1206
+ "loss": 0.7866016387939453,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.06647342995169082,
1211
+ "grad_norm": 9.393669028550853,
1212
+ "learning_rate": 2e-05,
1213
+ "loss": 0.7943299770355224,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.06685990338164251,
1218
+ "grad_norm": 2.805958882681691,
1219
+ "learning_rate": 2e-05,
1220
+ "loss": 0.7814671993255615,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.0672463768115942,
1225
+ "grad_norm": 8.944621163352808,
1226
+ "learning_rate": 2e-05,
1227
+ "loss": 0.7775825500488281,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.06763285024154589,
1232
+ "grad_norm": 1.3932999773436152,
1233
+ "learning_rate": 2e-05,
1234
+ "loss": 0.813438606262207,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.06801932367149759,
1239
+ "grad_norm": 1.1571499874919873,
1240
+ "learning_rate": 2e-05,
1241
+ "loss": 0.7704301834106445,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.06840579710144927,
1246
+ "grad_norm": 16.767188751455745,
1247
+ "learning_rate": 2e-05,
1248
+ "loss": 0.778882360458374,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.06879227053140097,
1253
+ "grad_norm": 1.8040160227751316,
1254
+ "learning_rate": 2e-05,
1255
+ "loss": 0.7672492980957031,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.06917874396135265,
1260
+ "grad_norm": 1.9003065034750897,
1261
+ "learning_rate": 2e-05,
1262
+ "loss": 0.7559861183166504,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.06956521739130435,
1267
+ "grad_norm": 4.328779850300501,
1268
+ "learning_rate": 2e-05,
1269
+ "loss": 0.7670548439025879,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.06995169082125603,
1274
+ "grad_norm": 1.5009521124497522,
1275
+ "learning_rate": 2e-05,
1276
+ "loss": 0.7466334342956543,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.07033816425120773,
1281
+ "grad_norm": 0.9373529421029959,
1282
+ "learning_rate": 2e-05,
1283
+ "loss": 0.7706023216247558,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.07072463768115941,
1288
+ "grad_norm": 2.5673019538259636,
1289
+ "learning_rate": 2e-05,
1290
+ "loss": 0.7813019752502441,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.07111111111111111,
1295
+ "grad_norm": 10.595792073325587,
1296
+ "learning_rate": 2e-05,
1297
+ "loss": 0.7712044715881348,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.07149758454106281,
1302
+ "grad_norm": 1.4549261759502392,
1303
+ "learning_rate": 2e-05,
1304
+ "loss": 0.7399177551269531,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.07188405797101449,
1309
+ "grad_norm": 1.3679794209107425,
1310
+ "learning_rate": 2e-05,
1311
+ "loss": 0.7697343349456787,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.07227053140096619,
1316
+ "grad_norm": 25.30685684908231,
1317
+ "learning_rate": 2e-05,
1318
+ "loss": 0.7722678661346436,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.07265700483091787,
1323
+ "grad_norm": 5.813362887543927,
1324
+ "learning_rate": 2e-05,
1325
+ "loss": 0.8079950332641601,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.07304347826086957,
1330
+ "grad_norm": 7.55091986778727,
1331
+ "learning_rate": 2e-05,
1332
+ "loss": 0.7749129295349121,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.07342995169082125,
1337
+ "grad_norm": 2.576691425426098,
1338
+ "learning_rate": 2e-05,
1339
+ "loss": 0.7901420593261719,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.07381642512077295,
1344
+ "grad_norm": 2.850989381932755,
1345
+ "learning_rate": 2e-05,
1346
+ "loss": 0.7870397567749023,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.07420289855072464,
1351
+ "grad_norm": 2.8388031664275593,
1352
+ "learning_rate": 2e-05,
1353
+ "loss": 0.798320722579956,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.07458937198067633,
1358
+ "grad_norm": 1.2660870766825572,
1359
+ "learning_rate": 2e-05,
1360
+ "loss": 0.7990159034729004,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.07497584541062802,
1365
+ "grad_norm": 7.521731822457599,
1366
+ "learning_rate": 2e-05,
1367
+ "loss": 0.8066888809204101,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.07536231884057971,
1372
+ "grad_norm": 2.2847479728174886,
1373
+ "learning_rate": 2e-05,
1374
+ "loss": 0.7807460784912109,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.0757487922705314,
1379
+ "grad_norm": 36.52969282187383,
1380
+ "learning_rate": 2e-05,
1381
+ "loss": 0.7917587280273437,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.0761352657004831,
1386
+ "grad_norm": 3.301236759706295,
1387
+ "learning_rate": 2e-05,
1388
+ "loss": 0.7987814903259277,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.07652173913043478,
1393
+ "grad_norm": 2.9129761845971176,
1394
+ "learning_rate": 2e-05,
1395
+ "loss": 0.7681584358215332,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.07690821256038648,
1400
+ "grad_norm": 2.124239464203845,
1401
+ "learning_rate": 2e-05,
1402
+ "loss": 0.7853168487548828,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.07729468599033816,
1407
+ "grad_norm": 6.0767545983301225,
1408
+ "learning_rate": 2e-05,
1409
+ "loss": 0.7794623374938965,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.07768115942028986,
1414
+ "grad_norm": 1.3709998398850736,
1415
+ "learning_rate": 2e-05,
1416
+ "loss": 0.7739840984344483,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.07806763285024154,
1421
+ "grad_norm": 1.5709783521988716,
1422
+ "learning_rate": 2e-05,
1423
+ "loss": 0.7280101776123047,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.07845410628019324,
1428
+ "grad_norm": 2.0426823491051156,
1429
+ "learning_rate": 2e-05,
1430
+ "loss": 0.7502191066741943,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.07884057971014492,
1435
+ "grad_norm": 3.1670032654507825,
1436
+ "learning_rate": 2e-05,
1437
+ "loss": 0.7697875022888183,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.07922705314009662,
1442
+ "grad_norm": 1.519486508417274,
1443
+ "learning_rate": 2e-05,
1444
+ "loss": 0.7478765487670899,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.0796135265700483,
1449
+ "grad_norm": 2.2518000319069476,
1450
+ "learning_rate": 2e-05,
1451
+ "loss": 0.7812594413757324,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.08,
1456
+ "grad_norm": 1.5740210899218194,
1457
+ "learning_rate": 2e-05,
1458
+ "loss": 0.7684998989105225,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.08038647342995169,
1463
+ "grad_norm": 2.0349709099256845,
1464
+ "learning_rate": 2e-05,
1465
+ "loss": 0.7811843872070312,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.08077294685990338,
1470
+ "grad_norm": 2.2636959526681157,
1471
+ "learning_rate": 2e-05,
1472
+ "loss": 0.7650601387023925,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.08115942028985507,
1477
+ "grad_norm": 3.742795215033163,
1478
+ "learning_rate": 2e-05,
1479
+ "loss": 0.7615516185760498,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.08154589371980676,
1484
+ "grad_norm": 1.138738386234341,
1485
+ "learning_rate": 2e-05,
1486
+ "loss": 0.7689103126525879,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.08193236714975845,
1491
+ "grad_norm": 1.6534859784091112,
1492
+ "learning_rate": 2e-05,
1493
+ "loss": 0.7665469646453857,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.08231884057971015,
1498
+ "grad_norm": 1.3318959611026695,
1499
+ "learning_rate": 2e-05,
1500
+ "loss": 0.769937801361084,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.08270531400966183,
1505
+ "grad_norm": 1.3547014303403682,
1506
+ "learning_rate": 2e-05,
1507
+ "loss": 0.7504668235778809,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.08309178743961353,
1512
+ "grad_norm": 17.52193810186475,
1513
+ "learning_rate": 2e-05,
1514
+ "loss": 0.7507330894470214,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.08347826086956522,
1519
+ "grad_norm": 1.8162401489013498,
1520
+ "learning_rate": 2e-05,
1521
+ "loss": 0.7667189598083496,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.08386473429951691,
1526
+ "grad_norm": 2.4747448006663,
1527
+ "learning_rate": 2e-05,
1528
+ "loss": 0.7687741279602051,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.0842512077294686,
1533
+ "grad_norm": 1.8861120110910479,
1534
+ "learning_rate": 2e-05,
1535
+ "loss": 0.7431299209594726,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.08463768115942029,
1540
+ "grad_norm": 1.598592624418475,
1541
+ "learning_rate": 2e-05,
1542
+ "loss": 0.7552878379821777,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.08502415458937199,
1547
+ "grad_norm": 2.431095132727302,
1548
+ "learning_rate": 2e-05,
1549
+ "loss": 0.734284496307373,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.08541062801932367,
1554
+ "grad_norm": 2.7269516195691077,
1555
+ "learning_rate": 2e-05,
1556
+ "loss": 0.7517167091369629,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.08579710144927537,
1561
+ "grad_norm": 1.661492853949561,
1562
+ "learning_rate": 2e-05,
1563
+ "loss": 0.7628636360168457,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.08618357487922705,
1568
+ "grad_norm": 2.855274848798419,
1569
+ "learning_rate": 2e-05,
1570
+ "loss": 0.7595593929290771,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.08657004830917875,
1575
+ "grad_norm": 1.285434436992812,
1576
+ "learning_rate": 2e-05,
1577
+ "loss": 0.7832144737243653,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.08695652173913043,
1582
+ "grad_norm": 1.2309831181727102,
1583
+ "learning_rate": 2e-05,
1584
+ "loss": 0.7642119407653809,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.08734299516908213,
1589
+ "grad_norm": 1.3727116026773452,
1590
+ "learning_rate": 2e-05,
1591
+ "loss": 0.7471759796142579,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.08772946859903381,
1596
+ "grad_norm": 1.3248395463889682,
1597
+ "learning_rate": 2e-05,
1598
+ "loss": 0.7310284614562989,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.08811594202898551,
1603
+ "grad_norm": 7.664609758100217,
1604
+ "learning_rate": 2e-05,
1605
+ "loss": 0.7528136253356934,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.0885024154589372,
1610
+ "grad_norm": 2.339105261431996,
1611
+ "learning_rate": 2e-05,
1612
+ "loss": 0.7621146202087402,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.08888888888888889,
1617
+ "grad_norm": 1.9665131401980414,
1618
+ "learning_rate": 2e-05,
1619
+ "loss": 0.7420401573181152,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.08927536231884058,
1624
+ "grad_norm": 1.2677168413530253,
1625
+ "learning_rate": 2e-05,
1626
+ "loss": 0.7691300868988037,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.08966183574879227,
1631
+ "grad_norm": 2.3372668170559647,
1632
+ "learning_rate": 2e-05,
1633
+ "loss": 0.7166595458984375,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.09004830917874396,
1638
+ "grad_norm": 4.592447961406041,
1639
+ "learning_rate": 2e-05,
1640
+ "loss": 0.7677947998046875,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.09043478260869565,
1645
+ "grad_norm": 2.431963843797448,
1646
+ "learning_rate": 2e-05,
1647
+ "loss": 0.7791108608245849,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.09082125603864734,
1652
+ "grad_norm": 1.5196869951311995,
1653
+ "learning_rate": 2e-05,
1654
+ "loss": 0.7593348503112793,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.09120772946859904,
1659
+ "grad_norm": 3.1796994866171824,
1660
+ "learning_rate": 2e-05,
1661
+ "loss": 0.7442672252655029,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.09159420289855072,
1666
+ "grad_norm": 4.225399402363425,
1667
+ "learning_rate": 2e-05,
1668
+ "loss": 0.7718966960906982,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.09198067632850242,
1673
+ "grad_norm": 1.7013977773889133,
1674
+ "learning_rate": 2e-05,
1675
+ "loss": 0.7620273113250733,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.0923671497584541,
1680
+ "grad_norm": 2.5304881183937313,
1681
+ "learning_rate": 2e-05,
1682
+ "loss": 0.7750027656555176,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.0927536231884058,
1687
+ "grad_norm": 1.5583085149697413,
1688
+ "learning_rate": 2e-05,
1689
+ "loss": 0.7332376003265381,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.09314009661835748,
1694
+ "grad_norm": 2.10232463079107,
1695
+ "learning_rate": 2e-05,
1696
+ "loss": 0.7827877044677735,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.09352657004830918,
1701
+ "grad_norm": 2.598171395066132,
1702
+ "learning_rate": 2e-05,
1703
+ "loss": 0.7785562038421631,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.09391304347826086,
1708
+ "grad_norm": 1.1757264697207033,
1709
+ "learning_rate": 2e-05,
1710
+ "loss": 0.7309589385986328,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.09429951690821256,
1715
+ "grad_norm": 1.6443213162705979,
1716
+ "learning_rate": 2e-05,
1717
+ "loss": 0.7487944602966309,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.09468599033816426,
1722
+ "grad_norm": 1.2468919443245798,
1723
+ "learning_rate": 2e-05,
1724
+ "loss": 0.7694966793060303,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.09507246376811594,
1729
+ "grad_norm": 1.464565055146109,
1730
+ "learning_rate": 2e-05,
1731
+ "loss": 0.7803127288818359,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.09545893719806764,
1736
+ "grad_norm": 3.8074836748750904,
1737
+ "learning_rate": 2e-05,
1738
+ "loss": 0.7282808303833008,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.09584541062801932,
1743
+ "grad_norm": 6.896151811673643,
1744
+ "learning_rate": 2e-05,
1745
+ "loss": 0.7671591758728027,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.09623188405797102,
1750
+ "grad_norm": 2.2239543445775425,
1751
+ "learning_rate": 2e-05,
1752
+ "loss": 0.7999413967132568,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.0966183574879227,
1757
+ "grad_norm": 5.616878725097995,
1758
+ "learning_rate": 2e-05,
1759
+ "loss": 0.7862523078918457,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.0970048309178744,
1764
+ "grad_norm": 1.627578685293566,
1765
+ "learning_rate": 2e-05,
1766
+ "loss": 0.7508011817932129,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.09739130434782609,
1771
+ "grad_norm": 0.9906826307911483,
1772
+ "learning_rate": 2e-05,
1773
+ "loss": 0.7621040344238281,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.09777777777777778,
1778
+ "grad_norm": 3.35224143508381,
1779
+ "learning_rate": 2e-05,
1780
+ "loss": 0.74591064453125,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.09816425120772947,
1785
+ "grad_norm": 2.2671864034926354,
1786
+ "learning_rate": 2e-05,
1787
+ "loss": 0.7632014274597168,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.09855072463768116,
1792
+ "grad_norm": 1.267319283410017,
1793
+ "learning_rate": 2e-05,
1794
+ "loss": 0.7705909729003906,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.09893719806763285,
1799
+ "grad_norm": 2.8927069345813985,
1800
+ "learning_rate": 2e-05,
1801
+ "loss": 0.7812301635742187,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.09932367149758455,
1806
+ "grad_norm": 1.4493285796125683,
1807
+ "learning_rate": 2e-05,
1808
+ "loss": 0.7883975028991699,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.09971014492753623,
1813
+ "grad_norm": 1.2446418817300966,
1814
+ "learning_rate": 2e-05,
1815
+ "loss": 0.7746667385101318,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.10009661835748793,
1820
+ "grad_norm": 3.217368686501776,
1821
+ "learning_rate": 2e-05,
1822
+ "loss": 0.7654871940612793,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.10048309178743961,
1827
+ "grad_norm": 1.1883893155114615,
1828
+ "learning_rate": 2e-05,
1829
+ "loss": 0.7502057075500488,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.10086956521739131,
1834
+ "grad_norm": 1.695556949452006,
1835
+ "learning_rate": 2e-05,
1836
+ "loss": 0.7216050148010253,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.10125603864734299,
1841
+ "grad_norm": 3.473686297073087,
1842
+ "learning_rate": 2e-05,
1843
+ "loss": 0.7521714210510254,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.10164251207729469,
1848
+ "grad_norm": 5.9788011582249805,
1849
+ "learning_rate": 2e-05,
1850
+ "loss": 0.7292653560638428,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.10202898550724637,
1855
+ "grad_norm": 7.808440837834781,
1856
+ "learning_rate": 2e-05,
1857
+ "loss": 0.7407905101776123,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.10241545893719807,
1862
+ "grad_norm": 2.5686061602885637,
1863
+ "learning_rate": 2e-05,
1864
+ "loss": 0.7778966426849365,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.10280193236714975,
1869
+ "grad_norm": 3.154626905551962,
1870
+ "learning_rate": 2e-05,
1871
+ "loss": 0.7876219749450684,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.10318840579710145,
1876
+ "grad_norm": 3.468843923168503,
1877
+ "learning_rate": 2e-05,
1878
+ "loss": 0.7734580039978027,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.10357487922705313,
1883
+ "grad_norm": 8.009584748577065,
1884
+ "learning_rate": 2e-05,
1885
+ "loss": 0.7431020259857177,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.10396135265700483,
1890
+ "grad_norm": 2.6545478840796384,
1891
+ "learning_rate": 2e-05,
1892
+ "loss": 0.7354369163513184,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.10434782608695652,
1897
+ "grad_norm": 3.013460214296052,
1898
+ "learning_rate": 2e-05,
1899
+ "loss": 0.7398846626281739,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.10473429951690821,
1904
+ "grad_norm": 2.8697969948962103,
1905
+ "learning_rate": 2e-05,
1906
+ "loss": 0.774082088470459,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.1051207729468599,
1911
+ "grad_norm": 4.130301132781164,
1912
+ "learning_rate": 2e-05,
1913
+ "loss": 0.7540542125701905,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.1055072463768116,
1918
+ "grad_norm": 3.24272431858663,
1919
+ "learning_rate": 2e-05,
1920
+ "loss": 0.7488170146942139,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.10589371980676328,
1925
+ "grad_norm": 5.974999494911175,
1926
+ "learning_rate": 2e-05,
1927
+ "loss": 0.7478822231292724,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.10628019323671498,
1932
+ "grad_norm": 10.37771215379445,
1933
+ "learning_rate": 2e-05,
1934
+ "loss": 0.7524117469787598,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.10666666666666667,
1939
+ "grad_norm": 2.3430180737894437,
1940
+ "learning_rate": 2e-05,
1941
+ "loss": 0.7408059597015381,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.10705314009661836,
1946
+ "grad_norm": 2.518159773041028,
1947
+ "learning_rate": 2e-05,
1948
+ "loss": 0.7606561183929443,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.10743961352657005,
1953
+ "grad_norm": 4.228058376115772,
1954
+ "learning_rate": 2e-05,
1955
+ "loss": 0.7550743103027344,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.10782608695652174,
1960
+ "grad_norm": 2.0014204387088883,
1961
+ "learning_rate": 2e-05,
1962
+ "loss": 0.7893956184387207,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.10821256038647344,
1967
+ "grad_norm": 1.4580798360101905,
1968
+ "learning_rate": 2e-05,
1969
+ "loss": 0.7935238838195801,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.10859903381642512,
1974
+ "grad_norm": 1.440341687449925,
1975
+ "learning_rate": 2e-05,
1976
+ "loss": 0.7824203491210937,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.10898550724637682,
1981
+ "grad_norm": 1.4960713444728275,
1982
+ "learning_rate": 2e-05,
1983
+ "loss": 0.7783860683441162,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.1093719806763285,
1988
+ "grad_norm": 4.912105643942074,
1989
+ "learning_rate": 2e-05,
1990
+ "loss": 0.7596704483032226,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.1097584541062802,
1995
+ "grad_norm": 4.039027525263609,
1996
+ "learning_rate": 2e-05,
1997
+ "loss": 0.7591814994812012,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.11014492753623188,
2002
+ "grad_norm": 1.5391399654261342,
2003
+ "learning_rate": 2e-05,
2004
+ "loss": 0.7540448665618896,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.11053140096618358,
2009
+ "grad_norm": 1.3907629383677877,
2010
+ "learning_rate": 2e-05,
2011
+ "loss": 0.7578011989593506,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.11091787439613526,
2016
+ "grad_norm": 2.418756458605362,
2017
+ "learning_rate": 2e-05,
2018
+ "loss": 0.7361119747161865,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.11130434782608696,
2023
+ "grad_norm": 3.739348851910294,
2024
+ "learning_rate": 2e-05,
2025
+ "loss": 0.7639998912811279,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.11169082125603864,
2030
+ "grad_norm": 1.670125865609373,
2031
+ "learning_rate": 2e-05,
2032
+ "loss": 0.7774595260620117,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.11207729468599034,
2037
+ "grad_norm": 1.7170327776104877,
2038
+ "learning_rate": 2e-05,
2039
+ "loss": 0.6949478149414062,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.11246376811594203,
2044
+ "grad_norm": 2.4782554453410786,
2045
+ "learning_rate": 2e-05,
2046
+ "loss": 0.771298885345459,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.11285024154589372,
2051
+ "grad_norm": 2.721787201809589,
2052
+ "learning_rate": 2e-05,
2053
+ "loss": 0.7795491695404053,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.1132367149758454,
2058
+ "grad_norm": 1.8882417313191724,
2059
+ "learning_rate": 2e-05,
2060
+ "loss": 0.7629229545593261,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.1136231884057971,
2065
+ "grad_norm": 1.020404408117238,
2066
+ "learning_rate": 2e-05,
2067
+ "loss": 0.7520963191986084,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.11400966183574879,
2072
+ "grad_norm": 1.2953592621672139,
2073
+ "learning_rate": 2e-05,
2074
+ "loss": 0.7835359096527099,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.11439613526570049,
2079
+ "grad_norm": 1.402126121933966,
2080
+ "learning_rate": 2e-05,
2081
+ "loss": 0.7469770431518554,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.11478260869565217,
2086
+ "grad_norm": 1.0565102242948623,
2087
+ "learning_rate": 2e-05,
2088
+ "loss": 0.7419232845306396,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.11516908212560387,
2093
+ "grad_norm": 1.2672419412998372,
2094
+ "learning_rate": 2e-05,
2095
+ "loss": 0.7683830261230469,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.11555555555555555,
2100
+ "grad_norm": 2.401558201984435,
2101
+ "learning_rate": 2e-05,
2102
+ "loss": 0.7525971889495849,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.11594202898550725,
2107
+ "grad_norm": 1.526434742827244,
2108
+ "learning_rate": 2e-05,
2109
+ "loss": 0.7671350002288818,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.11632850241545893,
2114
+ "grad_norm": 1.3426982308084237,
2115
+ "learning_rate": 2e-05,
2116
+ "loss": 0.7217348098754883,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.11671497584541063,
2121
+ "grad_norm": 2.5859563913304275,
2122
+ "learning_rate": 2e-05,
2123
+ "loss": 0.724910306930542,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.11710144927536231,
2128
+ "grad_norm": 1.6037857614752977,
2129
+ "learning_rate": 2e-05,
2130
+ "loss": 0.7487847805023193,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.11748792270531401,
2135
+ "grad_norm": 2.6902562084555504,
2136
+ "learning_rate": 2e-05,
2137
+ "loss": 0.7263116359710693,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.1178743961352657,
2142
+ "grad_norm": 2.2878601990703658,
2143
+ "learning_rate": 2e-05,
2144
+ "loss": 0.7548857688903808,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.11826086956521739,
2149
+ "grad_norm": 2.0090920961910994,
2150
+ "learning_rate": 2e-05,
2151
+ "loss": 0.7582263469696044,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.11864734299516909,
2156
+ "grad_norm": 4.636914226969478,
2157
+ "learning_rate": 2e-05,
2158
+ "loss": 0.7098802089691162,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.11903381642512077,
2163
+ "grad_norm": 10.632169657924953,
2164
+ "learning_rate": 2e-05,
2165
+ "loss": 0.7436557292938233,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.11942028985507247,
2170
+ "grad_norm": 4.092776992680432,
2171
+ "learning_rate": 2e-05,
2172
+ "loss": 0.7685037136077881,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.11980676328502415,
2177
+ "grad_norm": 2.2184443588512455,
2178
+ "learning_rate": 2e-05,
2179
+ "loss": 0.7629373073577881,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.12019323671497585,
2184
+ "grad_norm": 5.981987414163901,
2185
+ "learning_rate": 2e-05,
2186
+ "loss": 0.7763461112976074,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.12057971014492753,
2191
+ "grad_norm": 1.583113847170495,
2192
+ "learning_rate": 2e-05,
2193
+ "loss": 0.7681999206542969,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.12096618357487923,
2198
+ "grad_norm": 1.481558880113795,
2199
+ "learning_rate": 2e-05,
2200
+ "loss": 0.7741986751556397,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.12135265700483092,
2205
+ "grad_norm": 1.9151056127493966,
2206
+ "learning_rate": 2e-05,
2207
+ "loss": 0.7652425289154052,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.12173913043478261,
2212
+ "grad_norm": 2.387560581863014,
2213
+ "learning_rate": 2e-05,
2214
+ "loss": 0.7649560451507569,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.1221256038647343,
2219
+ "grad_norm": 1.1173760546950033,
2220
+ "learning_rate": 2e-05,
2221
+ "loss": 0.7181439876556397,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.122512077294686,
2226
+ "grad_norm": 2.083761932159444,
2227
+ "learning_rate": 2e-05,
2228
+ "loss": 0.7495922088623047,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.12289855072463768,
2233
+ "grad_norm": 1.1652939980593255,
2234
+ "learning_rate": 2e-05,
2235
+ "loss": 0.7515378475189209,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.12328502415458938,
2240
+ "grad_norm": 1.4918368808564153,
2241
+ "learning_rate": 2e-05,
2242
+ "loss": 0.7546276092529297,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.12367149758454106,
2247
+ "grad_norm": 1.0293176663426336,
2248
+ "learning_rate": 2e-05,
2249
+ "loss": 0.7552709579467773,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.12405797101449276,
2254
+ "grad_norm": 1.1057665645933867,
2255
+ "learning_rate": 2e-05,
2256
+ "loss": 0.741522741317749,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.12444444444444444,
2261
+ "grad_norm": 0.9363596854554345,
2262
+ "learning_rate": 2e-05,
2263
+ "loss": 0.7667788982391357,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.12483091787439614,
2268
+ "grad_norm": 1.04985033716726,
2269
+ "learning_rate": 2e-05,
2270
+ "loss": 0.7525820732116699,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.12521739130434784,
2275
+ "grad_norm": 7.721167519610794,
2276
+ "learning_rate": 2e-05,
2277
+ "loss": 0.7389856338500976,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.12560386473429952,
2282
+ "grad_norm": 1.1895781786282957,
2283
+ "learning_rate": 2e-05,
2284
+ "loss": 0.7608234405517578,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.1259903381642512,
2289
+ "grad_norm": 0.9818564982551652,
2290
+ "learning_rate": 2e-05,
2291
+ "loss": 0.7519477844238281,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.1263768115942029,
2296
+ "grad_norm": 1.0761562982208566,
2297
+ "learning_rate": 2e-05,
2298
+ "loss": 0.7019442558288574,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.1267632850241546,
2303
+ "grad_norm": 1.373293148249932,
2304
+ "learning_rate": 2e-05,
2305
+ "loss": 0.7445249557495117,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.12714975845410628,
2310
+ "grad_norm": 1.1099005212509954,
2311
+ "learning_rate": 2e-05,
2312
+ "loss": 0.7563081741333008,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.12753623188405797,
2317
+ "grad_norm": 1.046722701612444,
2318
+ "learning_rate": 2e-05,
2319
+ "loss": 0.7404123306274414,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.12792270531400965,
2324
+ "grad_norm": 0.9518798965383707,
2325
+ "learning_rate": 2e-05,
2326
+ "loss": 0.740294361114502,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.12830917874396136,
2331
+ "grad_norm": 0.9266301254714255,
2332
+ "learning_rate": 2e-05,
2333
+ "loss": 0.7460558891296387,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.12869565217391304,
2338
+ "grad_norm": 1.4702716849340487,
2339
+ "learning_rate": 2e-05,
2340
+ "loss": 0.7604526519775391,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.12908212560386473,
2345
+ "grad_norm": 0.9102929590923553,
2346
+ "learning_rate": 2e-05,
2347
+ "loss": 0.7236586570739746,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.1294685990338164,
2352
+ "grad_norm": 1.6391901805267906,
2353
+ "learning_rate": 2e-05,
2354
+ "loss": 0.748450756072998,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.12985507246376812,
2359
+ "grad_norm": 1.6075723054223627,
2360
+ "learning_rate": 2e-05,
2361
+ "loss": 0.7403520584106446,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.1302415458937198,
2366
+ "grad_norm": 1.5094379479330864,
2367
+ "learning_rate": 2e-05,
2368
+ "loss": 0.7653777122497558,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.1306280193236715,
2373
+ "grad_norm": 7.0703944204633125,
2374
+ "learning_rate": 2e-05,
2375
+ "loss": 0.7486815452575684,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.1310144927536232,
2380
+ "grad_norm": 1.1641301126393144,
2381
+ "learning_rate": 2e-05,
2382
+ "loss": 0.7190661907196045,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.13140096618357489,
2387
+ "grad_norm": 3.2432498754052586,
2388
+ "learning_rate": 2e-05,
2389
+ "loss": 0.7289729595184327,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.13178743961352657,
2394
+ "grad_norm": 1.7875108272154512,
2395
+ "learning_rate": 2e-05,
2396
+ "loss": 0.7148953437805176,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.13217391304347825,
2401
+ "grad_norm": 2.3978591933447944,
2402
+ "learning_rate": 2e-05,
2403
+ "loss": 0.7307319641113281,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.13256038647342996,
2408
+ "grad_norm": 1.090192637666955,
2409
+ "learning_rate": 2e-05,
2410
+ "loss": 0.719948673248291,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.13294685990338165,
2415
+ "grad_norm": 2.38275417744872,
2416
+ "learning_rate": 2e-05,
2417
+ "loss": 0.7476545333862304,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.13333333333333333,
2422
+ "grad_norm": 1.3431211574818809,
2423
+ "learning_rate": 2e-05,
2424
+ "loss": 0.756253719329834,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.13371980676328502,
2429
+ "grad_norm": 3.805683855046064,
2430
+ "learning_rate": 2e-05,
2431
+ "loss": 0.7468399047851563,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.13410628019323673,
2436
+ "grad_norm": 2.2843861478547156,
2437
+ "learning_rate": 2e-05,
2438
+ "loss": 0.7557847499847412,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.1344927536231884,
2443
+ "grad_norm": 1.2152156459163166,
2444
+ "learning_rate": 2e-05,
2445
+ "loss": 0.7322972774505615,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.1348792270531401,
2450
+ "grad_norm": 1.1054501561944003,
2451
+ "learning_rate": 2e-05,
2452
+ "loss": 0.7517436027526856,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.13526570048309178,
2457
+ "grad_norm": 1.091680834103932,
2458
+ "learning_rate": 2e-05,
2459
+ "loss": 0.7240757942199707,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.1356521739130435,
2464
+ "grad_norm": 1.3237009823355679,
2465
+ "learning_rate": 2e-05,
2466
+ "loss": 0.7183950424194336,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.13603864734299517,
2471
+ "grad_norm": 1.370967554841046,
2472
+ "learning_rate": 2e-05,
2473
+ "loss": 0.7314060211181641,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.13642512077294686,
2478
+ "grad_norm": 2.723221150680608,
2479
+ "learning_rate": 2e-05,
2480
+ "loss": 0.7527001857757568,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.13681159420289854,
2485
+ "grad_norm": 1.643858518959685,
2486
+ "learning_rate": 2e-05,
2487
+ "loss": 0.7089616775512695,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.13719806763285025,
2492
+ "grad_norm": 1.8011121015120353,
2493
+ "learning_rate": 2e-05,
2494
+ "loss": 0.7594071865081787,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.13758454106280193,
2499
+ "grad_norm": 1.4392224952583492,
2500
+ "learning_rate": 2e-05,
2501
+ "loss": 0.7581882476806641,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.13797101449275362,
2506
+ "grad_norm": 1.865868005098526,
2507
+ "learning_rate": 2e-05,
2508
+ "loss": 0.7558856964111328,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.1383574879227053,
2513
+ "grad_norm": 1.6923737573552522,
2514
+ "learning_rate": 2e-05,
2515
+ "loss": 0.7306047439575195,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.138743961352657,
2520
+ "grad_norm": 1.88507424299738,
2521
+ "learning_rate": 2e-05,
2522
+ "loss": 0.7101869106292724,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.1391304347826087,
2527
+ "grad_norm": 0.9924120914192339,
2528
+ "learning_rate": 2e-05,
2529
+ "loss": 0.7175912380218505,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.13951690821256038,
2534
+ "grad_norm": 0.8927761483995479,
2535
+ "learning_rate": 2e-05,
2536
+ "loss": 0.7569256782531738,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.13990338164251206,
2541
+ "grad_norm": 1.3692755664777077,
2542
+ "learning_rate": 2e-05,
2543
+ "loss": 0.7137792110443115,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.14028985507246378,
2548
+ "grad_norm": 1.0524944418131104,
2549
+ "learning_rate": 2e-05,
2550
+ "loss": 0.744718360900879,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.14067632850241546,
2555
+ "grad_norm": 2.0607924335998846,
2556
+ "learning_rate": 2e-05,
2557
+ "loss": 0.7238254547119141,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.14106280193236714,
2562
+ "grad_norm": 0.9979369127767396,
2563
+ "learning_rate": 2e-05,
2564
+ "loss": 0.7257954597473144,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.14144927536231883,
2569
+ "grad_norm": 1.055922473652503,
2570
+ "learning_rate": 2e-05,
2571
+ "loss": 0.7422584533691406,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.14183574879227054,
2576
+ "grad_norm": 1.5689729751838162,
2577
+ "learning_rate": 2e-05,
2578
+ "loss": 0.7416232585906982,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.14222222222222222,
2583
+ "grad_norm": 1.8868421803920619,
2584
+ "learning_rate": 2e-05,
2585
+ "loss": 0.7324557304382324,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.1426086956521739,
2590
+ "grad_norm": 12.329809011991264,
2591
+ "learning_rate": 2e-05,
2592
+ "loss": 0.7361815929412842,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.14299516908212562,
2597
+ "grad_norm": 1.0839203997009181,
2598
+ "learning_rate": 2e-05,
2599
+ "loss": 0.7092767238616944,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.1433816425120773,
2604
+ "grad_norm": 0.9551779050924308,
2605
+ "learning_rate": 2e-05,
2606
+ "loss": 0.7078923225402832,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.14376811594202898,
2611
+ "grad_norm": 2.91617148391284,
2612
+ "learning_rate": 2e-05,
2613
+ "loss": 0.6721621513366699,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.14415458937198067,
2618
+ "grad_norm": 0.8751905547586575,
2619
+ "learning_rate": 2e-05,
2620
+ "loss": 0.7346085548400879,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.14454106280193238,
2625
+ "grad_norm": 2.454493767312037,
2626
+ "learning_rate": 2e-05,
2627
+ "loss": 0.7111119747161865,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.14492753623188406,
2632
+ "grad_norm": 1.098230072601708,
2633
+ "learning_rate": 2e-05,
2634
+ "loss": 0.7394096374511718,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.14531400966183575,
2639
+ "grad_norm": 0.847309564400027,
2640
+ "learning_rate": 2e-05,
2641
+ "loss": 0.745591688156128,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.14570048309178743,
2646
+ "grad_norm": 0.8994061014918723,
2647
+ "learning_rate": 2e-05,
2648
+ "loss": 0.7250127792358398,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.14608695652173914,
2653
+ "grad_norm": 1.3998490193646915,
2654
+ "learning_rate": 2e-05,
2655
+ "loss": 0.735257625579834,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.14647342995169083,
2660
+ "grad_norm": 0.9361364759050644,
2661
+ "learning_rate": 2e-05,
2662
+ "loss": 0.7239673614501954,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.1468599033816425,
2667
+ "grad_norm": 1.2674676404999363,
2668
+ "learning_rate": 2e-05,
2669
+ "loss": 0.7421964645385742,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.1472463768115942,
2674
+ "grad_norm": 1.0867546663958008,
2675
+ "learning_rate": 2e-05,
2676
+ "loss": 0.7409372329711914,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.1476328502415459,
2681
+ "grad_norm": 0.9949696992154828,
2682
+ "learning_rate": 2e-05,
2683
+ "loss": 0.7259463787078857,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.1480193236714976,
2688
+ "grad_norm": 0.883986580274618,
2689
+ "learning_rate": 2e-05,
2690
+ "loss": 0.7099449157714843,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.14840579710144927,
2695
+ "grad_norm": 2.2514274137395276,
2696
+ "learning_rate": 2e-05,
2697
+ "loss": 0.7430593490600585,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.14879227053140096,
2702
+ "grad_norm": 1.0936205656684879,
2703
+ "learning_rate": 2e-05,
2704
+ "loss": 0.7251758098602294,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.14917874396135267,
2709
+ "grad_norm": 1.383671343879474,
2710
+ "learning_rate": 2e-05,
2711
+ "loss": 0.7615509986877441,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.14956521739130435,
2716
+ "grad_norm": 1.443464485447786,
2717
+ "learning_rate": 2e-05,
2718
+ "loss": 0.7056533813476562,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.14995169082125603,
2723
+ "grad_norm": 1.064261115918148,
2724
+ "learning_rate": 2e-05,
2725
+ "loss": 0.71234130859375,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.15033816425120772,
2730
+ "grad_norm": 1.0827805440023188,
2731
+ "learning_rate": 2e-05,
2732
+ "loss": 0.7419578552246093,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.15072463768115943,
2737
+ "grad_norm": 1.6136927301190087,
2738
+ "learning_rate": 2e-05,
2739
+ "loss": 0.707129955291748,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.1511111111111111,
2744
+ "grad_norm": 1.249721503946207,
2745
+ "learning_rate": 2e-05,
2746
+ "loss": 0.731418228149414,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.1514975845410628,
2751
+ "grad_norm": 3.687096122389948,
2752
+ "learning_rate": 2e-05,
2753
+ "loss": 0.7409755229949951,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.15188405797101448,
2758
+ "grad_norm": 1.5686049606063899,
2759
+ "learning_rate": 2e-05,
2760
+ "loss": 0.7458938121795654,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.1522705314009662,
2765
+ "grad_norm": 3.820752682189002,
2766
+ "learning_rate": 2e-05,
2767
+ "loss": 0.720269775390625,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.15265700483091788,
2772
+ "grad_norm": 1.1513505198950094,
2773
+ "learning_rate": 2e-05,
2774
+ "loss": 0.6879904747009278,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.15304347826086956,
2779
+ "grad_norm": 9.485762994064826,
2780
+ "learning_rate": 2e-05,
2781
+ "loss": 0.7602463722229004,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.15342995169082124,
2786
+ "grad_norm": 1.8772387698538013,
2787
+ "learning_rate": 2e-05,
2788
+ "loss": 0.7675003051757813,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.15381642512077295,
2793
+ "grad_norm": 1.355858239389418,
2794
+ "learning_rate": 2e-05,
2795
+ "loss": 0.7349637031555176,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.15420289855072464,
2800
+ "grad_norm": 1.8300137058507315,
2801
+ "learning_rate": 2e-05,
2802
+ "loss": 0.741055679321289,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.15458937198067632,
2807
+ "grad_norm": 1.411446637818369,
2808
+ "learning_rate": 2e-05,
2809
+ "loss": 0.7304685115814209,
2810
+ "step": 4000
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.15497584541062803,
2814
+ "grad_norm": 1.3254261860847476,
2815
+ "learning_rate": 2e-05,
2816
+ "loss": 0.7354779720306397,
2817
+ "step": 4010
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.15536231884057972,
2821
+ "grad_norm": 1.9083967216165392,
2822
+ "learning_rate": 2e-05,
2823
+ "loss": 0.7637022972106934,
2824
+ "step": 4020
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.1557487922705314,
2828
+ "grad_norm": 1.1440526920208254,
2829
+ "learning_rate": 2e-05,
2830
+ "loss": 0.7484094619750976,
2831
+ "step": 4030
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.15613526570048308,
2835
+ "grad_norm": 0.8919705614319361,
2836
+ "learning_rate": 2e-05,
2837
+ "loss": 0.7086593627929687,
2838
+ "step": 4040
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.1565217391304348,
2842
+ "grad_norm": 1.6998920732383438,
2843
+ "learning_rate": 2e-05,
2844
+ "loss": 0.7250052928924561,
2845
+ "step": 4050
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.15690821256038648,
2849
+ "grad_norm": 1.3826627270101395,
2850
+ "learning_rate": 2e-05,
2851
+ "loss": 0.726510763168335,
2852
+ "step": 4060
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.15729468599033816,
2856
+ "grad_norm": 1.6908756019041942,
2857
+ "learning_rate": 2e-05,
2858
+ "loss": 0.7307948112487793,
2859
+ "step": 4070
2860
+ }
2861
+ ],
2862
+ "logging_steps": 10,
2863
+ "max_steps": 5935,
2864
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2865
+ "num_train_epochs": 1,
2866
+ "save_steps": 2035,
2867
+ "stateful_callbacks": {
2868
+ "TrainerControl": {
2869
+ "args": {
2870
+ "should_epoch_stop": false,
2871
+ "should_evaluate": false,
2872
+ "should_log": false,
2873
+ "should_save": true,
2874
+ "should_training_stop": false
2875
+ },
2876
+ "attributes": {}
2877
+ }
2878
+ },
2879
+ "total_flos": 1927226987642880.0,
2880
+ "train_batch_size": 1,
2881
+ "trial_name": null,
2882
+ "trial_params": null
2883
+ }
400M/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ce14779932c039c2b5b1ad6f82beb32ebe48924dddeb354b0f0c0746260e210d
3
+ size 7313