2026-11-12/README: bước 25
Browse files- 2026-11-12/README.md +21 -0
2026-11-12/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
base_model: zai-org/GLM-OCR
|
| 3 |
+
library_name: peft
|
| 4 |
+
tags: [lora, ocr, borehole-log]
|
| 5 |
+
---
|
| 6 |
+
# GLM-OCR + LoRA: tờ hình trụ lỗ khoan -> JSON
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
LoRA r=16, alpha=32 trên `zai-org/GLM-OCR`; dữ liệu 1835 tờ train, 274 tờ val. wandb: https://forge.coreweave.com/wandb/vubkk67-hanoi-university-of-science-and-technology/ocr-borehole-glm/runs/a74f73a0
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
- `ckpt/`: checkpoint mới nhất (adapter + `trang_thai.pt` để chạy tiếp: optimizer, scheduler, vị trí trong epoch)
|
| 11 |
+
- `lora_epochN/`: adapter cuối mỗi epoch (chỉ để suy luận)
|
| 12 |
+
- mỗi thư mục có `thong_tin.json` (ngày, bước, điểm) và `cfg.json`
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
Dùng: `PeftModel.from_pretrained(AutoModelForImageTextToText.from_pretrained("zai-org/GLM-OCR"), "TEDI-AI/GLM-LORA", subfolder="2026-11-12/lora_epoch3")`
|
| 15 |
+
— prompt phải đúng như lúc train (PROMPT trong notebook).
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
`val_o_dung` = tỉ lệ ô đúng tuyệt đối trên 8 tờ val (chỉ tính lúc cuối epoch); `val_json_hop_le` = tỉ lệ đầu ra parse được JSON.
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
| ngày | thư mục | bước | epoch | train_loss | val_loss | val_json_hop_le | val_o_dung |
|
| 20 |
+
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| 21 |
+
| 2026-11-12 10:45 (GMT+7) | 2026-11-12/ckpt | 25/690 | 0.11 | 0.3878 | 0.2330 | – | – |
|