LiveCaption: legendas ao vivo e tradução locais para Mac (código-fonte, sem pesos)

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#!/bin/zsh
# Baixa os modelos abertos dos repositórios OFICIAIS e importa o tradutor no Ollama.
#   Whisper small (CoreML) .... argmaxinc/whisperkit-coreml  (+ tokenizer de openai/whisper-small)
#   Hy-MT2-1.8B (GGUF Q4_K_M) .. tencent/Hy-MT2-1.8B-GGUF    (SHA-256 conferido)
# Uso: zsh scripts/fetch_models.sh [--skip-ollama]      Pasta de destino: $LC_PROJECT (padrão: ~/Library/Application Support/LiveCaption)
set -euo pipefail
ROOT="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
DATA="${LC_PROJECT:-$HOME/Library/Application Support/LiveCaption}"
GGUF=Hy-MT2-1.8B-Q4_K_M.gguf
GGUF_SHA256=dc5f44fcf1fa496ee7ad725982c0c8c553a4de00259b53af84c4b89fb0c06699
# Revisões conferidas em 2026-11-11 (travadas para o download ser reproduzível)
REV_WHISPERKIT=0f63a7800b00dd0226abd051b906c246e1907482
REV_WHISPER=973afd24965f72e36ca33b3055d56a652f456b4d
REV_HYMT2=a0c709d9fac510f2c807aa3af52872340dc37a4a

command -v hf >/dev/null || { echo "Falta o comando 'hf'. Instale com: pip install -U huggingface_hub"; exit 1; }
mkdir -p "$DATA/models/whisper/hf/models/openai/whisper-small" "$DATA/models/mt"
echo "Pasta de dados: $DATA"

echo "[1/3] Whisper small (CoreML)…"
hf download argmaxinc/whisperkit-coreml --revision "$REV_WHISPERKIT" --include "openai_whisper-small/*" --local-dir "$DATA/models/whisper" >/dev/null
echo "[2/3] Tokenizer do Whisper…"
hf download openai/whisper-small tokenizer.json tokenizer_config.json config.json --revision "$REV_WHISPER" --local-dir "$DATA/models/whisper/hf/models/openai/whisper-small" >/dev/null
echo "[3/3] Hy-MT2 1.8B (GGUF)…"
hf download tencent/Hy-MT2-1.8B-GGUF "$GGUF" LICENSE.txt --revision "$REV_HYMT2" --local-dir "$DATA/models/mt" >/dev/null

echo "Conferindo SHA-256 do GGUF…"
got=$(shasum -a 256 "$DATA/models/mt/$GGUF" | cut -d' ' -f1)
if [[ "$got" != "$GGUF_SHA256" ]]; then
  echo "ERRO: SHA-256 diferente do esperado ($got). Arquivo não é o GGUF oficial; apague $DATA/models/mt e tente de novo."; exit 1
fi
echo "ok: $GGUF confere com o publicado pela Tencent."

[[ "${1:-}" == "--skip-ollama" ]] && { echo "Pulando a importação no Ollama (--skip-ollama)."; exit 0; }
command -v ollama >/dev/null || { echo "Ollama não encontrado (https://ollama.com). Instale e rode de novo, ou use --skip-ollama."; exit 1; }
curl -s -m 3 localhost:11434/api/tags >/dev/null || { echo "O servidor do Ollama não está rodando: abra o app do Ollama (ou 'ollama serve') e rode de novo."; exit 1; }
cp "$ROOT/assets/hymt2.Modelfile" "$DATA/models/mt/Modelfile"
( cd "$DATA/models/mt" && ollama create hymt2-1.8b -f Modelfile )
echo "Pronto. Próximo passo: zsh scripts/build_app.sh --install"

	#!/bin/zsh
	# Baixa os modelos abertos dos repositórios OFICIAIS e importa o tradutor no Ollama.
	# Whisper small (CoreML) .... argmaxinc/whisperkit-coreml (+ tokenizer de openai/whisper-small)
	# Hy-MT2-1.8B (GGUF Q4_K_M) .. tencent/Hy-MT2-1.8B-GGUF (SHA-256 conferido)
	# Uso: zsh scripts/fetch_models.sh [--skip-ollama] Pasta de destino: $LC_PROJECT (padrão: ~/Library/Application Support/LiveCaption)
	set -euo pipefail
	ROOT="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
	DATA="${LC_PROJECT:-$HOME/Library/Application Support/LiveCaption}"
	GGUF=Hy-MT2-1.8B-Q4_K_M.gguf
	GGUF_SHA256=dc5f44fcf1fa496ee7ad725982c0c8c553a4de00259b53af84c4b89fb0c06699
	# Revisões conferidas em 2026-11-11 (travadas para o download ser reproduzível)
	REV_WHISPERKIT=0f63a7800b00dd0226abd051b906c246e1907482
	REV_WHISPER=973afd24965f72e36ca33b3055d56a652f456b4d
	REV_HYMT2=a0c709d9fac510f2c807aa3af52872340dc37a4a

	command -v hf >/dev/null \|\| { echo "Falta o comando 'hf'. Instale com: pip install -U huggingface_hub"; exit 1; }
	mkdir -p "$DATA/models/whisper/hf/models/openai/whisper-small" "$DATA/models/mt"
	echo "Pasta de dados: $DATA"

	echo "[1/3] Whisper small (CoreML)…"
	hf download argmaxinc/whisperkit-coreml --revision "$REV_WHISPERKIT" --include "openai_whisper-small/*" --local-dir "$DATA/models/whisper" >/dev/null
	echo "[2/3] Tokenizer do Whisper…"
	hf download openai/whisper-small tokenizer.json tokenizer_config.json config.json --revision "$REV_WHISPER" --local-dir "$DATA/models/whisper/hf/models/openai/whisper-small" >/dev/null
	echo "[3/3] Hy-MT2 1.8B (GGUF)…"
	hf download tencent/Hy-MT2-1.8B-GGUF "$GGUF" LICENSE.txt --revision "$REV_HYMT2" --local-dir "$DATA/models/mt" >/dev/null

	echo "Conferindo SHA-256 do GGUF…"
	got=$(shasum -a 256 "$DATA/models/mt/$GGUF" \| cut -d' ' -f1)
	if [[ "$got" != "$GGUF_SHA256" ]]; then
	echo "ERRO: SHA-256 diferente do esperado ($got). Arquivo não é o GGUF oficial; apague $DATA/models/mt e tente de novo."; exit 1
	fi
	echo "ok: $GGUF confere com o publicado pela Tencent."

	[[ "${1:-}" == "--skip-ollama" ]] && { echo "Pulando a importação no Ollama (--skip-ollama)."; exit 0; }
	command -v ollama >/dev/null \|\| { echo "Ollama não encontrado (https://ollama.com). Instale e rode de novo, ou use --skip-ollama."; exit 1; }
	curl -s -m 3 localhost:11434/api/tags >/dev/null \|\| { echo "O servidor do Ollama não está rodando: abra o app do Ollama (ou 'ollama serve') e rode de novo."; exit 1; }
	cp "$ROOT/assets/hymt2.Modelfile" "$DATA/models/mt/Modelfile"
	( cd "$DATA/models/mt" && ollama create hymt2-1.8b -f Modelfile )
	echo "Pronto. Próximo passo: zsh scripts/build_app.sh --install"