更新下载链接：GitHub -> HuggingFace

使用说明.md

@@ -47,7 +47,11 @@ VetNet-LCPS 是一个基于 **DAPT（领域自适应预训练）微调的大语
 ### 1. 下载代码
 
 ```bash
-git clone https://github.com/thomasm291678/VetNet-LCPS.git
+# 从 HuggingFace 克隆（推荐）
+git clone https://huggingface.co/WWsCa/VetNet-LCPS
+# 或使用镜像加速
+git clone https://hf-mirror.com/WWsCa/VetNet-LCPS
+
 cd VetNet-LCPS
 ```
 
@@ -58,17 +62,17 @@ cd VetNet-LCPS
 ```bash
 pip install huggingface_hub
 
+# 使用 hf CLI 下载
+hf download WWsCa/VetNet-LCPS-models vet-qwen3b-v3-dapt/ --local-dir ./vet-qwen3b-v3-dapt
+
+# 或使用 Python API
 python -c "
 from huggingface_hub import snapshot_download
 snapshot_download('WWsCa/VetNet-LCPS-models', allow_patterns='vet-qwen3b-v3-dapt/*', local_dir='./vet-qwen3b-v3-dapt')
 "
-
-# 文件在 ./vet-qwen3b-v3-dapt/vet-qwen3b-v3-dapt/ 下
-# 移到正确位置
-mv ./vet-qwen3b-v3-dapt/vet-qwen3b-v3-dapt/* ./vet-qwen3b-v3-dapt/
 ```
 
-#### 方式 B：从 ModelScope 下载（国内用户推荐）
+#### 方式 B：从 ModelScope 下载（国内用户推荐，无需代理）
 
 ```bash
 pip install modelscope
@@ -79,6 +83,11 @@ snapshot_download('WWSCA123/vet-qwen3b-v3-dapt-inference', local_dir='./vet-qwen
 "
 ```
 
+> **国内加速提示**：如 HF 下载慢，可在 HuggingFace 相关命令前设置环境变量：
+> ```bash
+> export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
+> ```
+
 ### 3. 安装依赖
 
 ```bash