# SentimentAnalyzer
**SentimentAnalyzer** adalah model analisis sentimen berbasis Naive Bayes yang dirancang untuk mengklasifikasikan kalimat dalam bahasa Indonesia ke dalam kategori sentimen seperti positif dan negative.
## Deskripsi Model
Model ini menggunakan algoritma Naive Bayes untuk analisis sentimen. Model ini dilatih menggunakan dataset teks dalam bahasa Indonesia yang berisi kalimat-kalimat dengan label sentimen. Model ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi sentimen dari teks bahasa Indonesia dengan akurasi yang baik.
## Penggunaan
Berikut adalah contoh kode untuk mengunduh dan menggunakan model ini:
```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
import pickle
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
import string
# Unduh model dari Hugging Face
model_path = hf_hub_download(repo_id="aditdwi123/SentimentAnalyzer", filename="naive_bayes_model.pkl")
# Muat model dari file
with open(model_path, "rb") as model_file:
…
