sentence-transformers How to use adriansanz/sqv-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("adriansanz/sqv-v2")
sentences = [
"La presentació de la comunicació prèvia, acompanyada de la documentació exigida, habilita a la persona interessada a executar els actes que s'hi descriuen, des del dia de la seva presentació, sens perjudici de les facultats de comprovació, control i inspecció de l'Ajuntament.",
"Quin és el resultat de la llicència d'usos i obres provisionals en relació amb altres autoritzacions administratives?",
"Quin és el paper de la persona interessada en aquest tràmit?",
"Quin és el tipus d'impost que es beneficia d'aquest tràmit?"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
