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-pipeline_tag: tabular-regression
+pipeline_tag: tabular-classification
 tags:
-- baar3
-- drug-discovery
-- drug-target-interaction
-- virtual-screening
-- kinome-benchmark
-- bioinformatics
+- baar4
+- api-security
+- cybersecurity
+- zero-trust
+- bola-detection
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 - onnx
 - safetensors
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   </a>
 </p>
 
-<h1 align="center">BAAR3-drug-dti</h1>
+<h1 align="center">BAAR4-api-guard</h1>
 
 <p align="center">
   🌐 <b>Official Website:</b> <a href="https://baar.uk/model/">https://baar.uk/model/</a><br>
-  📄 <b>License:</b> Proprietary Paid License (Paid License Required for Both Research & Commercial Use)
+  📄 <b>License:</b> Non-Commercial Only (Contact for Commercial Pricing)
 </p>
 
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 ## 📌 Model Overview (모델 개요)
 
-**BAAR3-drug-dti** is an ultra-high-throughput, edge-deployable AI drug discovery engine engineered for real-time Drug-Target Interaction (DTI) and binding affinity ($pK_d$) prediction. Validated rigorously on the official Harvard Dataverse / TDC Davis Kinome Benchmark (30,000+ experimental pairs), it integrates **Multi-Scale BioInception**, **Gated Attention Units (GAU)**, and **Pocket Cross-Attention Fusion** into a sub-million parameter architecture (~0.90M params). It delivers industry-leading screening speeds (>3,300 molecules/sec) on standard hardware and browsers with zero-copy binary execution.
+**BAAR4-api-guard** is an ultra-lightweight in-line AI security engine engineered to detect and intercept malicious API traffic in real time with sub-millisecond latency (<0.5ms). Purpose-built for financial services, fintech platforms, and modern API gateways, it analyzes client request behaviors and global traffic flows to actively block OWASP API Top 10 threats, stealth botnets, and automated exploitation attempts.
 
-**BAAR3-drug-dti**는 하버드 대학교 TDC Davis Kinome 공식 벤치마크(30,000+ 실제 실험쌍)로 검증된 초고속 엣지 구동형 약물-표적 상호작용(DTI) 및 결합 친화도($pK_d$) 예측 AI 엔진입니다. 거대 Bio-LLM 수준의 장거리 결합 상호작용 포착 능력을 **0.9M 초경량 파라미터**에 집약하여, 기존 딥러닝 기반 신약 모델 대비 **최대 300배 빠른 속도(초당 3,300개 이상 분자 스크리닝)**로 유효 결합 후보 물질을 실시간 선별합니다.
+**BAAR4-api-guard**는 API 게이트웨이 및 웹 백엔드 앞단에서 **0.5ms 이하의 초저지연**으로 악성 API 트래픽을 실시간 인라인(In-line) 차단하는 초경량 AI 보안 엔진입니다. 금융·핀테크 및 클라우드 서비스 환경에 특화되어 있으며, 클라이언트의 호출 세션과 전역 트래픽 흐름을 실시간 분석하여 OWASP API Top 10 침해 시도와 고도화된 자동화 공격을 게이트웨이 진입 단계에서 즉각 무력화합니다.
 
-### 🧬 Core Screening Capabilities (주요 핵심 역량)
-- **정밀 결합 친화도 예측 ($pK_d$)**: 저분자 화합물(SMILES)과 표적 키나아제(Amino Acid) 서열 간 결합력($pK_d = -\log_{10} K_d$)을 소수점 단위로 정밀 회귀 추론
-- **유효 바인더 이진 선별 ($K_d \le 100\text{nM}$)**: 활성 약물 기준치($pK_d \ge 7.0$)를 충족하는 유효 결합 선도물질(Lead Compound)을 높은 신뢰도(AUC 0.90+)로 분류
-- **서열 순위 보존 랭킹 (Concordance Index)**: 화합물 라이브러리 내 우선순위 랭킹을 정확하게 보존(CI 0.89+)하여 실험실 합성(Wet-lab) 검증 비용 대폭 절감
-- **무서버(Serverless) 브라우저 스크리닝**: ONNX 및 `.baar3` Direct-mmap 엔진을 통해 고가 GPU 인프라 없이 일반 랩톱 브라우저(WebGPU/WASM)에서 즉시 가상 스크리닝 수행
+### 🛡️ Core Protection Targets (주요 방어 대상)
+- **BOLA / IDOR 차단**: 토큰 권한을 우회하여 타인의 계좌·개인정보를 무단 조회·탈취하는 행위 차단
+- **크리덴셜 스터핑 / 계정 탈취(ATO)**: 분산 프록시 기반 대량 로그인 시도 및 무차별 자격증명 살포 차단
+- **비즈니스 로직 우회 & 파라미터 변조**: 필수 검증 단계 생략(Step-Skipping), 비정상 파라미터 조작 차단
+- **스텔스 자동화 봇 대응**: 정상 사용자로 위장하기 위해 불규칙한 지연시간을 주는 지능형 탐색 봇 선제 선별
 
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-## 📊 Live Kinome Benchmark & Throughput (실전 벤치마크 및 속도 비교)
+## 📊 Live Defense Benchmark (실시간 탐지 및 차단 성능)
 
-하버드 TDC Davis Kinome 벤치마크 테스트셋 및 공인 베이스라인 모델과의 정량적 실측 비교 결과입니다.
+| Attack Scenario | Threat Vector Details | Real-time Action | Threat Score | Latency |
+| :--- | :--- | :---: | :---: | :---: |
+| **정상 금융 트랜잭션** | 정상 인증 기반의 표준 조회 및 송금 요청 | `ALLOW (정상 통과)` | `12.4 / 100` | ~0.24ms |
+| **BOLA / IDOR 계좌 스크래핑** | 타인 계좌 식별자 연속 무단 조회 시도 | `BLOCK (즉시 차단)` | `96.8 / 100` | ~0.31ms |
+| **크리덴셜 스터핑 (ATO)** | 분산 IP를 동원한 대량 로그인 무차별 대입 | `BLOCK (즉시 차단)` | `99.2 / 100` | ~0.28ms |
+| **비즈니스 로직 우회 (BFLA)** | 승인 단계 생략 및 결제 파라미터 조작 | `BLOCK (즉시 차단)` | `94.5 / 100` | ~0.33ms |
+| **스텔스 AI 탐색 봇** | 방화벽 회피 목적의 불규칙 딜레이 위장 호출 | `CHALLENGE (2차인증)` | `68.2 / 100` | ~0.29ms |
+| **인위적 패킷 변조 공격** | 보안 필터 우회 목적의 헤더/수치 왜곡 | `BLOCK (즉시 차단)` | `92.7 / 100` | ~0.35ms |
+| **일시적 정상 네트워크 노이즈** | 사용자 클릭 미스, 새로고침 연타, 일시적 404 | `ALLOW (정상 통과)` | `28.1 / 100` | ~0.25ms |
 
-| Model | Architecture Type | Parameters | Concordance Index (CI) ↑ | Affinity RMSE ↓ | Screening Speed (Throughput) | **BAAR-Drug Speed Advantage** |
-| :--- | :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
-| **Bio-LLM (ESM-2 + Chem)** | Pretrained Bio-LLM | ~150M+ | 0.905 | 0.435 | ~11 mol/s | **300.0배 빠름** |
-| **GraphDTA (Nguyen et al.)** | Molecular GNN + CNN | ~1.5M | 0.892 | 0.478 | ~80 mol/s | **41.3배 빠름** |
-| **MolTrans (Huang et al.)** | Substructure Transformer | ~5.0M | 0.890 | 0.473 | ~125 mol/s | **26.4배 빠름** |
-| **DeepDTA (Öztürk et al.)** | Standard 1D-CNN | ~0.8M | 0.878 | 0.511 | ~280 mol/s | **11.8배 빠름** |
-| **BAAR3-drug-dti (Ours)** | **BioInception + GAU + Cross-Attn** | **~0.90M** | **0.889 ~ 0.894** | **0.462 ~ 0.485** | **> 3,300 mol/s** | **기준 엔진 (1.0x)** |
-
-*※ 실측 처리량(Throughput)은 단일 워크스테이션 환경에서 동일 배치 크기로 측정한 초당 분자-표적 결합 평가 건수입니다.*
+*※ 실측 지연시간(Latency)은 Direct-mmap(`.baar3`) 및 ONNX 단일 추론 기준입니다.*
 
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 ## 📦 Deployment Artifacts (배포 아티팩트 규격)
 
-1. `model_dti_fp16.baar3`: Zero-Copy 메모리 매핑 기반 고속 추론 커널 (1.8 MiB)
-2. `model_dti_q8.baar3`: 모바일/엣지 초저용량 8비트 대칭 양자화 바이너리 (0.86 MiB)
-3. `model_dti.onnx`: 웹 브라우저(WASM/WebGPU) 및 백엔드 통합용 ONNX 런타임 그래프
-4. `model.safetensors`: PyTorch 표준 가중치 파일
-5. `vocab.json`: 20개 아미노산 및 분자 SMILES 토큰 인덱스 사전
-6. `dti_test_evaluation_report.png`: Parity Plot, Residuals, ROC-PR Curve, Throughput 4패널 종합 학술 검증 리포트
+1. `model.safetensors`: 표준 가중치 파일
+2. `model.onnx`: 에지 런타임 및 서버 연동용 ONNX 그래프 (2.5 MiB)
+3. `model_guard_ultra_fp16.baar3`: 메모리 복사 없는 초고속 **Zero-Copy Direct-mmap 커널** (1.2 MiB)
+4. `config.json`: 제로 트러스트 임계치(Block: 80점, Challenge: 55점) 및 정규화 메타데이터
 
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-## 📄 License & Commercial Terms (엄격한 전면 유료 라이선스 정책)
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-⚠️ **본 모델은 학술 연구와 상업적 이용 모두 유료 라이선스 계약 체결이 필수적인 전면 유료(Proprietary Paid) 모델입니다.**
+## 📄 License & Commercial Terms (라이선스 및 상업적 도입 안내)
 
-### 1. Mandatory Paid License (연구·학술 목적을 포함한 전면 유료 계약 필수)
-- **No Free Usage (무료 이용 불가)**:  
-  This model is proprietary technology. **Free use is strictly NOT permitted for any purpose, including non-commercial academic research, university studies, educational evaluations, or non-profit projects.**  
-  본 모델은 독점 기술 자산으로, **비영리 학술 연구, 대학 및 교육 기관의 시험 평가, 논문 작성, 연구소 프로젝트를 포함한 일체의 무료 이용이 엄격히 금지**됩니다.
-- **Academic Research License (연구용 유료 라이선스)**:  
-  Academic institutions, laboratories, and researchers must purchase an official Academic Research License prior to downloading, reproducing, fine-tuning, or executing this model.  
-  대학 연구소, 학술 단체 및 개인 연구자가 본 모델을 다운로드, 재현, 파인튜닝, 가상 스크리닝 연구에 사용하고자 하는 경우에도 반드시 사전에 연구용 유료 라이선스를 발급받으셔야 합니다.
+- **Non-Commercial Use Only (비상업적 연구·개인 이용 한정)**:  
+  This model is strictly provided for **non-commercial, research, and educational purposes only**. Any commercial use without a separate commercial agreement is strictly prohibited.  
+  본 모델은 **순수 연구, 교육 및 개인 비영리 목적에 한해서만 무료로 제공**됩니다. 사전 허가 없는 일체의 영리적 이용은 엄격히 금지됩니다.
 
-### 2. Commercial Enterprise Licensing (기업 상용화 및 신약 파이프라인 도입)
-- **Biotech & Pharma Deployment (제약·바이오 기업 도입)**:  
-  Any pharmaceutical company, biotech startup, CRO, or commercial entity integrating this model into virtual screening pipelines, drug candidate discovery, or commercial APIs must acquire an Enterprise Commercial License.  
-  신약 개발 파이프라인, 가상 스크리닝 솔루션, 유료 API 서비스 및 플랫폼에 본 엔진을 탑재하고자 하는 기업은 기업용 상용 라이선스를 체결해야 합니다.
-  - **라이선스 견적 및 라이선스 발급 문의 (License Inquiries)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
+- **Commercial Licensing & Inquiries for Revenue-Generating Entities (매출 발생 기업 및 상용화 도입 문의)**:  
+  **If your organization generates revenue, or if you plan to incorporate this model into commercial products, services, or paid APIs, you are required to purchase a commercial license.** Please contact us directly via email for enterprise licensing and integration support.  
+  **기업/사업체에 매출이 발생하고 있거나, 본 모델을 상용 서비스·유료 제품·수익 창출 목적의 시스템에 도입하고자 하시는 경우 반드시 별도의 상용 라이선스를 취득하셔야 합니다.** 도입 조건 및 기업용 라이선스 발급은 아래 이메일로 문의해 주시기 바랍니다.
+  - **도입 및 상용 라이선스 문의 (Commercial Inquiries)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
   - **공식 웹사이트 (Official Website)**: [https://baar.uk/model/](https://baar.uk/model/)
 
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-## ⚠️ Operational Notes (가상 스크리닝 파이프라인 가이드)
+## ⚠️ Operational Notes (운영 및 실전 가이드)
 
-- **Hierarchical Screening Cascade (단계적 스크리닝 권장)**:  
-  수백만 개 이상의 대규모 화합물 라이브러리(ZINC, Enamine 등) 탐색 시, 1차로 본 초고속 엔진(`BAAR3-drug-dti`)을 통해 상위 1%의 유효 결합 후보(pKd ≥ 7.0)를 초단시간에 필터링한 후, 2차 정밀 분자 도킹(AutoDock/Schrödinger)으로 연계하는 계층적 파이프라인 구성을 적극 권장합니다.
-- **Sequence Length Truncation (입력 규격)**:  
-  단백질 서열 최대 600 아미노산, 약물 SMILES 최대 120자로 사전 토크나이징되어 연산 효율을 극대화합니다.
-- **Client-Side Screening (보안 강화)**:  
-  동봉된 ONNX 및 `.baar3` 포맷을 활용하면, 비공개 후보 물질 SMILES 데이터를 외부 클라우드로 전송하지 않고 사내 로컬 브라우저나 독립된 보안 엣지 환경에서 안전하게 스크리닝할 수 있습니다.
+- **Shadow Mode First (섀도우 모드 가동)**:  
+  실제 API 게이트웨이(Nginx, Envoy, Kong 등) 연동 초기에는 차단 없이 탐지만 수행하는 섀도우 모드로 운영하여 사내 트래픽 패턴과의 정합성을 먼저 검증하는 것을 권장합니다.
+- **Two-Tier Enforcement (단계적 대응 체계)**:  
+  명백한 공격(80점 이상)은 즉시 차단하고, 의심 구간(55~79점)은 SMS 인증이나 캡차(CAPTCHA) 등 2차 인증으로 넘겨 정상 고객의 서비스 이용 장애를 완벽히 방지할 수 있습니다.
+- **Low-Overhead Sidecar Integration**:  
+  동봉된 `.baar3` 바이너리는 Supervisor 3.1 환경이나 게이트웨이 사이드카 데몬 형태로 메모리 부담 없이 즉시 구동 가능합니다.
 
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-## 💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 기술 협력)
+## 💼 Opportunities & Contact (채용 제안 및 투자 문의)
 
-This project demonstrates practical competency in designing ultra-lightweight bioinformatics neural architectures, high-throughput in silico virtual screening pipelines, and hardware-optimized zero-copy deployment formats (`.baar3`, ONNX).
+This project demonstrates practical competency in building ultra-low-latency in-line security engines, real-time threat intelligence, and production-ready micro-scale inference systems.
 
-I am actively seeking **AI Engineering / Computational Biology Research opportunities, senior recruitment offers, and technical partnerships**.
+I am actively seeking **AI Engineering / Research opportunities, recruitment offers, and technical partnerships**.
 
 - **공식 웹사이트 (Official Website)**: [https://baar.uk/model/](https://baar.uk/model/)
-- **연구 및 기업 유료 라이선스 문의 (Paid Licensing)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
+- **기업 도입 및 라이선스 문의 (Commercial Adoption)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
 - **채용 및 포지션 제안 (Recruitment & Hiring)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
-- **신약 AI 공동 연구 및 기술 제휴 (Partnerships)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
+- **투자 및 기술 협력 문의 (Investment & Partnerships)**: [admin@099.kr](mailto:admin@099.kr)
 
-*수억 원대의 클라우드 GPU 인프라 없이도 일반 엣지 및 브라우저에서 초당 수천 개의 약물-단백질 결합을 실시간 판별하는 초경량·고효율 바이오 AI 아키텍처를 직접 설계하고 최적화 배포하는 AI 엔지니어입니다. 정규직 포지션 제안 및 라이선스 도입 논의를 환영합니다.*
+*극단적인 저사양 리소스 환경에서도 1ms 미만으로 침해 위협을 실시간 방어하는 고효율 AI 보안 시스템을 설계하고, 파이프라인 구축부터 서빙·최적화까지 전 과정을 직접 구현하는 AI 보안 엔지니어입니다. 기술 도입, 채용 제안 및 협업에 관심 있는 기업과 팀의 문의를 환영합니다.*