aixk commited on
Commit
66a8e70
·
verified ·
1 Parent(s): adf2210

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
checkpoint-1000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "FastHyperNet125mForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "dtype": "float32",
6
+ "hidden_size": 768,
7
+ "hyperbolic_dim": 64,
8
+ "intermediate_size": 2048,
9
+ "max_position_embeddings": 512,
10
+ "model_type": "fasthypernet_125m_tagless",
11
+ "num_attention_heads": 12,
12
+ "num_hidden_layers": 16,
13
+ "transformers_version": "5.13.1",
14
+ "use_cache": false,
15
+ "vocab_size": 8192
16
+ }
checkpoint-1000/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "output_attentions": false,
4
+ "output_hidden_states": false,
5
+ "transformers_version": "5.13.1"
6
+ }
checkpoint-1000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8c195edba1e351856218528d1881e1e88466d242368d164cf1f1b5fd3e414f28
3
+ size 543424784
checkpoint-1000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:476dbdca19adcec62d6510e23d0ead83636f0a15f33afee346efda4c7333d766
3
+ size 273342083
checkpoint-1000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:845f0780fbf53f4ba7770dcaba326646d0116b3312dcd9d834f36e29a416e387
3
+ size 14645
checkpoint-1000/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:05563d8ae2585339b33c04abec57ec0010551ca8199a66c5371f5a196550a2eb
3
+ size 1383
checkpoint-1000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:741328380eac07fff5fc607321294dea2231982895d92b03a67a7a246e9e6a11
3
+ size 1465
checkpoint-1000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,734 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.06936135532088297,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 1000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0006936135532088297,
14
+ "grad_norm": 80.97769927978516,
15
+ "learning_rate": 2.0833333333333334e-06,
16
+ "loss": 39.45225219726562,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0013872271064176594,
21
+ "grad_norm": 69.19830322265625,
22
+ "learning_rate": 6.25e-06,
23
+ "loss": 38.231222534179686,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0020808406596264893,
28
+ "grad_norm": 55.03429412841797,
29
+ "learning_rate": 1.0416666666666666e-05,
30
+ "loss": 37.07829284667969,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.002774454212835319,
35
+ "grad_norm": 36.03839874267578,
36
+ "learning_rate": 1.4583333333333333e-05,
37
+ "loss": 35.945098876953125,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0034680677660441487,
42
+ "grad_norm": 48.63792419433594,
43
+ "learning_rate": 1.875e-05,
44
+ "loss": 34.40289306640625,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.004161681319252979,
49
+ "grad_norm": 41.98967361450195,
50
+ "learning_rate": 2.2916666666666667e-05,
51
+ "loss": 33.45003662109375,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.004855294872461808,
56
+ "grad_norm": 81.57576751708984,
57
+ "learning_rate": 2.7083333333333335e-05,
58
+ "loss": 32.02000427246094,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.005548908425670638,
63
+ "grad_norm": 60.575645446777344,
64
+ "learning_rate": 3.125e-05,
65
+ "loss": 30.74504699707031,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.006242521978879467,
70
+ "grad_norm": 61.149410247802734,
71
+ "learning_rate": 3.541666666666667e-05,
72
+ "loss": 29.49912109375,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.006936135532088297,
77
+ "grad_norm": 69.96782684326172,
78
+ "learning_rate": 3.958333333333333e-05,
79
+ "loss": 28.152670288085936,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.007629749085297127,
84
+ "grad_norm": 33.35784149169922,
85
+ "learning_rate": 4.375e-05,
86
+ "loss": 27.86654052734375,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.008323362638505957,
91
+ "grad_norm": 42.682308197021484,
92
+ "learning_rate": 4.791666666666667e-05,
93
+ "loss": 27.098068237304688,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.009016976191714786,
98
+ "grad_norm": 45.40013122558594,
99
+ "learning_rate": 5.208333333333334e-05,
100
+ "loss": 25.768472290039064,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.009710589744923616,
105
+ "grad_norm": 36.54875564575195,
106
+ "learning_rate": 5.6250000000000005e-05,
107
+ "loss": 25.419296264648438,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.010404203298132445,
112
+ "grad_norm": 54.964447021484375,
113
+ "learning_rate": 6.041666666666667e-05,
114
+ "loss": 24.5228759765625,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.011097816851341275,
119
+ "grad_norm": 62.00859451293945,
120
+ "learning_rate": 6.458333333333334e-05,
121
+ "loss": 23.92150115966797,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.011791430404550106,
126
+ "grad_norm": 50.303070068359375,
127
+ "learning_rate": 6.875e-05,
128
+ "loss": 23.61223449707031,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.012485043957758934,
133
+ "grad_norm": 40.088356018066406,
134
+ "learning_rate": 7.291666666666667e-05,
135
+ "loss": 23.29130401611328,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.013178657510967764,
140
+ "grad_norm": 58.86671829223633,
141
+ "learning_rate": 7.708333333333334e-05,
142
+ "loss": 23.32776794433594,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.013872271064176595,
147
+ "grad_norm": 38.86407470703125,
148
+ "learning_rate": 8.125000000000001e-05,
149
+ "loss": 23.280059814453125,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.014565884617385423,
154
+ "grad_norm": 37.631717681884766,
155
+ "learning_rate": 8.541666666666666e-05,
156
+ "loss": 22.259375,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.015259498170594254,
161
+ "grad_norm": 37.38259506225586,
162
+ "learning_rate": 8.958333333333333e-05,
163
+ "loss": 21.507147216796874,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.015953111723803082,
168
+ "grad_norm": 42.106143951416016,
169
+ "learning_rate": 9.375e-05,
170
+ "loss": 21.231875610351562,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.016646725277011915,
175
+ "grad_norm": 50.364681243896484,
176
+ "learning_rate": 9.791666666666667e-05,
177
+ "loss": 21.234603881835938,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.017340338830220743,
182
+ "grad_norm": 40.50483322143555,
183
+ "learning_rate": 0.00010208333333333334,
184
+ "loss": 20.62218017578125,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.018033952383429572,
189
+ "grad_norm": 60.68687057495117,
190
+ "learning_rate": 0.00010625,
191
+ "loss": 19.96156463623047,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.0187275659366384,
196
+ "grad_norm": 31.746686935424805,
197
+ "learning_rate": 0.00011041666666666666,
198
+ "loss": 19.283287048339844,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.019421179489847232,
203
+ "grad_norm": 40.83134841918945,
204
+ "learning_rate": 0.00011458333333333333,
205
+ "loss": 18.95526580810547,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.02011479304305606,
210
+ "grad_norm": 27.94510841369629,
211
+ "learning_rate": 0.00011875,
212
+ "loss": 19.398623657226562,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.02080840659626489,
217
+ "grad_norm": 43.998260498046875,
218
+ "learning_rate": 0.00012291666666666665,
219
+ "loss": 18.262245178222656,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.021502020149473722,
224
+ "grad_norm": 22.61271095275879,
225
+ "learning_rate": 0.00012708333333333332,
226
+ "loss": 18.646043395996095,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.02219563370268255,
231
+ "grad_norm": 27.580198287963867,
232
+ "learning_rate": 0.00013125000000000002,
233
+ "loss": 17.519342041015626,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.02288924725589138,
238
+ "grad_norm": 36.54242706298828,
239
+ "learning_rate": 0.00013541666666666666,
240
+ "loss": 16.588734436035157,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.02358286080910021,
245
+ "grad_norm": 24.73045539855957,
246
+ "learning_rate": 0.00013958333333333333,
247
+ "loss": 16.85819091796875,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.02427647436230904,
252
+ "grad_norm": 27.577693939208984,
253
+ "learning_rate": 0.00014375,
254
+ "loss": 16.190365600585938,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.02497008791551787,
259
+ "grad_norm": 20.408132553100586,
260
+ "learning_rate": 0.00014791666666666667,
261
+ "loss": 15.682986450195312,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.0256637014687267,
266
+ "grad_norm": 28.981483459472656,
267
+ "learning_rate": 0.00015208333333333333,
268
+ "loss": 15.275959777832032,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.02635731502193553,
273
+ "grad_norm": 19.978363037109375,
274
+ "learning_rate": 0.00015625,
275
+ "loss": 15.033628845214844,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.027050928575144358,
280
+ "grad_norm": 15.66555404663086,
281
+ "learning_rate": 0.00016041666666666667,
282
+ "loss": 14.446699523925782,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.02774454212835319,
287
+ "grad_norm": 17.955888748168945,
288
+ "learning_rate": 0.00016458333333333334,
289
+ "loss": 14.196858215332032,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.02843815568156202,
294
+ "grad_norm": 16.955345153808594,
295
+ "learning_rate": 0.00016875,
296
+ "loss": 13.838204956054687,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.029131769234770847,
301
+ "grad_norm": 14.126781463623047,
302
+ "learning_rate": 0.00017291666666666668,
303
+ "loss": 13.345814514160157,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.029825382787979676,
308
+ "grad_norm": 16.29298973083496,
309
+ "learning_rate": 0.00017708333333333335,
310
+ "loss": 13.06510009765625,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.030518996341188508,
315
+ "grad_norm": 14.477455139160156,
316
+ "learning_rate": 0.00018125,
317
+ "loss": 12.520622253417969,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.031212609894397336,
322
+ "grad_norm": 12.074920654296875,
323
+ "learning_rate": 0.00018541666666666668,
324
+ "loss": 12.411215209960938,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.031906223447606165,
329
+ "grad_norm": 15.564898490905762,
330
+ "learning_rate": 0.00018958333333333332,
331
+ "loss": 12.00233154296875,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.032599837000814993,
336
+ "grad_norm": 15.621328353881836,
337
+ "learning_rate": 0.00019375000000000002,
338
+ "loss": 12.109133911132812,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.03329345055402383,
343
+ "grad_norm": 10.823607444763184,
344
+ "learning_rate": 0.00019791666666666666,
345
+ "loss": 11.684900665283203,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.03398706410723266,
350
+ "grad_norm": 14.166363716125488,
351
+ "learning_rate": 0.00020208333333333333,
352
+ "loss": 11.60366439819336,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.034680677660441486,
357
+ "grad_norm": 39.65184783935547,
358
+ "learning_rate": 0.00020625,
359
+ "loss": 11.060487365722656,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.035374291213650315,
364
+ "grad_norm": 12.022449493408203,
365
+ "learning_rate": 0.00021041666666666667,
366
+ "loss": 11.373404693603515,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.036067904766859143,
371
+ "grad_norm": 9.625805854797363,
372
+ "learning_rate": 0.00021458333333333334,
373
+ "loss": 11.405331420898438,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.03676151832006797,
378
+ "grad_norm": 12.523700714111328,
379
+ "learning_rate": 0.00021875,
380
+ "loss": 10.810578155517579,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.0374551318732768,
385
+ "grad_norm": 11.111766815185547,
386
+ "learning_rate": 0.00022291666666666667,
387
+ "loss": 10.427848815917969,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.038148745426485636,
392
+ "grad_norm": 9.552438735961914,
393
+ "learning_rate": 0.00022708333333333334,
394
+ "loss": 10.221891784667969,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.038842358979694465,
399
+ "grad_norm": 10.854446411132812,
400
+ "learning_rate": 0.00023125,
401
+ "loss": 10.453067779541016,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.039535972532903293,
406
+ "grad_norm": 8.054693222045898,
407
+ "learning_rate": 0.00023541666666666668,
408
+ "loss": 9.835127258300782,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.04022958608611212,
413
+ "grad_norm": 9.217058181762695,
414
+ "learning_rate": 0.00023958333333333335,
415
+ "loss": 9.983591461181641,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.04092319963932095,
420
+ "grad_norm": 7.442865371704102,
421
+ "learning_rate": 0.00024375,
422
+ "loss": 9.785844421386718,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.04161681319252978,
427
+ "grad_norm": 7.499183177947998,
428
+ "learning_rate": 0.0002479166666666667,
429
+ "loss": 9.547152709960937,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.042310426745738615,
434
+ "grad_norm": 6.999185085296631,
435
+ "learning_rate": 0.0002520833333333333,
436
+ "loss": 9.602791595458985,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.043004040298947444,
441
+ "grad_norm": 8.540186882019043,
442
+ "learning_rate": 0.00025624999999999997,
443
+ "loss": 9.688284301757813,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.04369765385215627,
448
+ "grad_norm": 7.028185844421387,
449
+ "learning_rate": 0.0002604166666666667,
450
+ "loss": 9.46673355102539,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.0443912674053651,
455
+ "grad_norm": 10.2844820022583,
456
+ "learning_rate": 0.00026458333333333336,
457
+ "loss": 9.028829956054688,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.04508488095857393,
462
+ "grad_norm": 6.920653820037842,
463
+ "learning_rate": 0.00026875,
464
+ "loss": 9.584944152832032,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.04577849451178276,
469
+ "grad_norm": 7.473561763763428,
470
+ "learning_rate": 0.00027291666666666664,
471
+ "loss": 9.417964935302734,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.04647210806499159,
476
+ "grad_norm": 6.416537761688232,
477
+ "learning_rate": 0.00027708333333333334,
478
+ "loss": 9.235848236083985,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.04716572161820042,
483
+ "grad_norm": 7.264041900634766,
484
+ "learning_rate": 0.00028125000000000003,
485
+ "loss": 9.052194976806641,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.04785933517140925,
490
+ "grad_norm": 5.6128692626953125,
491
+ "learning_rate": 0.0002854166666666667,
492
+ "loss": 8.73398208618164,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.04855294872461808,
497
+ "grad_norm": 6.392711639404297,
498
+ "learning_rate": 0.00028958333333333337,
499
+ "loss": 8.775264739990234,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.04924656227782691,
504
+ "grad_norm": 7.4516496658325195,
505
+ "learning_rate": 0.00029375,
506
+ "loss": 8.859925079345704,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.04994017583103574,
511
+ "grad_norm": 6.566150188446045,
512
+ "learning_rate": 0.00029791666666666665,
513
+ "loss": 9.032890319824219,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.050633789384244565,
518
+ "grad_norm": 7.080583572387695,
519
+ "learning_rate": 0.0003020833333333333,
520
+ "loss": 8.99814682006836,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.0513274029374534,
525
+ "grad_norm": 5.690314292907715,
526
+ "learning_rate": 0.00030625000000000004,
527
+ "loss": 8.487692260742188,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.05202101649066223,
532
+ "grad_norm": 6.124709606170654,
533
+ "learning_rate": 0.0003104166666666667,
534
+ "loss": 9.122718811035156,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.05271463004387106,
539
+ "grad_norm": 5.513874530792236,
540
+ "learning_rate": 0.00031458333333333333,
541
+ "loss": 8.884898376464843,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.05340824359707989,
546
+ "grad_norm": 6.077105522155762,
547
+ "learning_rate": 0.00031874999999999997,
548
+ "loss": 8.678743743896485,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.054101857150288715,
553
+ "grad_norm": 5.43304967880249,
554
+ "learning_rate": 0.0003229166666666667,
555
+ "loss": 8.514462280273438,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.054795470703497544,
560
+ "grad_norm": 6.31812858581543,
561
+ "learning_rate": 0.00032708333333333336,
562
+ "loss": 8.414434814453125,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.05548908425670638,
567
+ "grad_norm": 6.50822114944458,
568
+ "learning_rate": 0.00033125,
569
+ "loss": 8.508963775634765,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.05618269780991521,
574
+ "grad_norm": 5.709455966949463,
575
+ "learning_rate": 0.00033541666666666664,
576
+ "loss": 8.19250030517578,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.05687631136312404,
581
+ "grad_norm": 6.013482093811035,
582
+ "learning_rate": 0.00033958333333333334,
583
+ "loss": 8.754444885253907,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.057569924916332865,
588
+ "grad_norm": 6.8106842041015625,
589
+ "learning_rate": 0.00034375,
590
+ "loss": 8.26578598022461,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.058263538469541694,
595
+ "grad_norm": 5.135249614715576,
596
+ "learning_rate": 0.0003479166666666667,
597
+ "loss": 8.549038696289063,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.05895715202275052,
602
+ "grad_norm": 5.1326823234558105,
603
+ "learning_rate": 0.00035208333333333337,
604
+ "loss": 8.302710723876952,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.05965076557595935,
609
+ "grad_norm": 4.964430809020996,
610
+ "learning_rate": 0.00035625,
611
+ "loss": 8.092277526855469,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.06034437912916819,
616
+ "grad_norm": 6.6412882804870605,
617
+ "learning_rate": 0.00036041666666666665,
618
+ "loss": 7.938130187988281,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.061037992682377015,
623
+ "grad_norm": 5.193583011627197,
624
+ "learning_rate": 0.0003645833333333333,
625
+ "loss": 8.546875,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.061731606235585844,
630
+ "grad_norm": 4.927044868469238,
631
+ "learning_rate": 0.00036875000000000005,
632
+ "loss": 7.911424255371093,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.06242521978879467,
637
+ "grad_norm": 5.043755531311035,
638
+ "learning_rate": 0.0003729166666666667,
639
+ "loss": 8.359856414794923,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.06311883334200351,
644
+ "grad_norm": 5.2342352867126465,
645
+ "learning_rate": 0.00037708333333333333,
646
+ "loss": 7.912593841552734,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.06381244689521233,
651
+ "grad_norm": 4.811470985412598,
652
+ "learning_rate": 0.00038124999999999997,
653
+ "loss": 8.026778411865234,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.06450606044842117,
658
+ "grad_norm": 5.230201721191406,
659
+ "learning_rate": 0.0003854166666666667,
660
+ "loss": 7.771602630615234,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.06519967400162999,
665
+ "grad_norm": 5.551824569702148,
666
+ "learning_rate": 0.00038958333333333336,
667
+ "loss": 7.761222839355469,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.06589328755483882,
672
+ "grad_norm": 4.743410110473633,
673
+ "learning_rate": 0.00039375,
674
+ "loss": 7.748975372314453,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.06658690110804766,
679
+ "grad_norm": 5.341291427612305,
680
+ "learning_rate": 0.00039791666666666664,
681
+ "loss": 7.9248199462890625,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.06728051466125648,
686
+ "grad_norm": 4.554710865020752,
687
+ "learning_rate": 0.00040166666666666665,
688
+ "loss": 7.922956085205078,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.06797412821446532,
693
+ "grad_norm": 4.599163055419922,
694
+ "learning_rate": 0.00040583333333333335,
695
+ "loss": 7.850189208984375,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.06866774176767414,
700
+ "grad_norm": 4.907506942749023,
701
+ "learning_rate": 0.00041,
702
+ "loss": 7.55450668334961,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.06936135532088297,
707
+ "grad_norm": 4.697291374206543,
708
+ "learning_rate": 0.0004141666666666667,
709
+ "loss": 7.54024658203125,
710
+ "step": 1000
711
+ }
712
+ ],
713
+ "logging_steps": 10,
714
+ "max_steps": 100000,
715
+ "num_input_tokens_seen": 0,
716
+ "num_train_epochs": 7,
717
+ "save_steps": 100,
718
+ "stateful_callbacks": {
719
+ "TrainerControl": {
720
+ "args": {
721
+ "should_epoch_stop": false,
722
+ "should_evaluate": false,
723
+ "should_log": false,
724
+ "should_save": true,
725
+ "should_training_stop": false
726
+ },
727
+ "attributes": {}
728
+ }
729
+ },
730
+ "total_flos": 1.083005753696256e+16,
731
+ "train_batch_size": 8,
732
+ "trial_name": null,
733
+ "trial_params": null
734
+ }
checkpoint-1000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:49f3e14a77c081da7c71dab3b3b7c4ec1dede30e28c9fb753d87e3fc83f88ec1
3
+ size 5137