How to use ancc/Velvet-2B-Embedding-1004 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("ancc/Velvet-2B-Embedding-1004") sentences = [ "Jovanotti torna con Fuorionda : ma come fa a inventarsene sempre una?", "Migros Ticino: «Non vediamo segni di ripresa, ma puntiamo su investimenti e nuove aperture", "Jovanotti canta i “Fuorionda” della vita: “Andiamo avanti, siamo sempre all’inizio di qualcosa”", "WTA Indian Wells, Swiatek: \"Ci sono vari modi di sfruttare il vento\"" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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