sentence-transformers How to use ancc/Velvet-2B-Embedding-1004 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("ancc/Velvet-2B-Embedding-1004")
sentences = [
"Jovanotti torna con Fuorionda : ma come fa a inventarsene sempre una?",
"Migros Ticino: «Non vediamo segni di ripresa, ma puntiamo su investimenti e nuove aperture",
"Jovanotti canta i “Fuorionda” della vita: “Andiamo avanti, siamo sempre all’inizio di qualcosa”",
"WTA Indian Wells, Swiatek: \"Ci sono vari modi di sfruttare il vento\""
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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