How to use and-effect/musterdatenkatalog_clf with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("and-effect/musterdatenkatalog_clf") sentences = [ "Bebauungspläne, vorhabenbezogene Bebauungspläne (Geltungsbereiche)", "Fachkräfte für Glücksspielsuchtprävention und -beratung", "Tagespflege Altenhilfe", "Bebauungsplan der Innenentwicklung gem. § 13a BauGB - Ortskern Rütenbrock" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/and-effect/musterdatenkatalog_clf/resolve/refs%2Fpr%2F1/tokenizer.json
hf download hf://and-effect/musterdatenkatalog_clf@refs/pr/1/tokenizer.json
curl -L -o tokenizer.json https://huggingface.co/and-effect/musterdatenkatalog_clf/resolve/refs%2Fpr%2F1/tokenizer.json
