How to use andyP/ro-sentence-transformers-v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("andyP/ro-sentence-transformers-v1") sentences = [ "Și i-a trimis să predice împărăția lui Dumnezeu și să vindece bolnavii.", "Nici nu le-ai auzit, nici nu le-ai cunoscutși nici atunci, demult, urechea nu ți-a fost deschisă să le auzi.Căci am știut că sigur te vei purta cu necredincioșieși că, încă din pântec, ai fost numit răzvrătit.", "Apoi, i-a trimis să propovăduiască Împărăția lui Dumnezeu și să tămăduiască pe cei bolnavi.", "Ei s‑au adunat împotriva lui Moise și a lui Aaron și le‑au zis: „Până aici! Ajunge! Toată adunarea, toți sunt sfinți și DOMNUL este în mijlocul lor! De ce vă înălțați voi mai presus de adunarea DOMNULUI?”" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/andyP/ro-sentence-transformers-v1/resolve/main/tokenizer.json
hf download hf://andyP/ro-sentence-transformers-v1/tokenizer.json
curl -L -o tokenizer.json https://huggingface.co/andyP/ro-sentence-transformers-v1/resolve/main/tokenizer.json
