Text Classification
PEFT
Safetensors
English
agents
value-model
process-reward-model
calibration
swe-bench
lora
Instructions to use azlanmalikai/agent-compass-2b with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use azlanmalikai/agent-compass-2b with PEFT:
from peft import PeftModel from transformers import AutoModel base_model = AutoModel.from_pretrained("Qwen/Qwen3.5-2B-Base") model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "azlanmalikai/agent-compass-2b") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Download metrics_dev.json from azlanmalikai/agent-compass-2b: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 4.73 kB
-
https://huggingface.co/azlanmalikai/agent-compass-2b/resolve/main/metrics_dev.json
- Command line
-
hf download hf://azlanmalikai/agent-compass-2b/metrics_dev.json
-
curl -L -o metrics_dev.json https://huggingface.co/azlanmalikai/agent-compass-2b/resolve/main/metrics_dev.json
4.73 kB
| { | |
| "rows": "/workspace/kev/runs/m3-v0-2b/eval-dev/rows.json", | |
| "records": "/workspace/data/v0/dev.jsonl", | |
| "questions": { | |
| "p_success": { | |
| "n": 5000, | |
| "positive_rate": 0.294, | |
| "auroc": 0.7576209747355033, | |
| "accuracy": 0.7228, | |
| "brier": 0.18649612940786864, | |
| "nll": 0.5540611996156456, | |
| "ece15": 0.09312909414551945, | |
| "confident_error_0.9": 0.0266, | |
| "auroc_ci95": [ | |
| 0.7279108543262189, | |
| 0.7846508363943685 | |
| ], | |
| "by_prefix": { | |
| "0-25%": { | |
| "n": 603, | |
| "auroc": 0.701256597808322, | |
| "auroc_ci95": [ | |
| 0.6557747582963157, | |
| 0.7522089947089947 | |
| ], | |
| "brier": 0.20918778367116037 | |
| }, | |
| "25-50%": { | |
| "n": 1115, | |
| "auroc": 0.7394869123994855, | |
| "auroc_ci95": [ | |
| 0.6972491003598561, | |
| 0.775812491896056 | |
| ], | |
| "brier": 0.1892644686297327 | |
| }, | |
| "50-75%": { | |
| "n": 1407, | |
| "auroc": 0.7693346176861217, | |
| "auroc_ci95": [ | |
| 0.7318670274449169, | |
| 0.8097922922922923 | |
| ], | |
| "brier": 0.18022431595778657 | |
| }, | |
| "75-100%": { | |
| "n": 1875, | |
| "auroc": 0.776883814531704, | |
| "auroc_ci95": [ | |
| 0.7486959269259493, | |
| 0.8048058437031247 | |
| ], | |
| "brier": 0.18225862315246713 | |
| } | |
| }, | |
| "by_source": { | |
| "nebius/SWE-agent-trajectories": { | |
| "n": 2504, | |
| "positive_rate": 0.15215654952076677, | |
| "auroc": 0.7540869096497181, | |
| "accuracy": 0.8370607028753994, | |
| "brier": 0.12195128531970446, | |
| "nll": 0.39826629586598983, | |
| "ece15": 0.06016502567889672, | |
| "confident_error_0.9": 0.04153354632587859 | |
| }, | |
| "nebius/SWE-rebench-openhands-trajectories": { | |
| "n": 2496, | |
| "positive_rate": 0.4362980769230769, | |
| "auroc": 0.6513209891771629, | |
| "accuracy": 0.6081730769230769, | |
| "brier": 0.2512478479963154, | |
| "nll": 0.7103554460055247, | |
| "ece15": 0.13895482561885647, | |
| "confident_error_0.9": 0.011618589743589744 | |
| } | |
| }, | |
| "abort": { | |
| "fpr_5": { | |
| "recall": 0.346742209631728, | |
| "precision": 0.943716268311488, | |
| "fired": 0.2594, | |
| "threshold": 0.9329760601149792 | |
| }, | |
| "fpr_10": { | |
| "recall": 0.44390934844192637, | |
| "precision": 0.9142357059509918, | |
| "fired": 0.3428, | |
| "threshold": 0.8857344787031156 | |
| }, | |
| "fpr_25": { | |
| "recall": 0.6288951841359773, | |
| "precision": 0.8581368380363356, | |
| "fired": 0.5174, | |
| "threshold": 0.7688093896032779 | |
| } | |
| }, | |
| "reliability": [ | |
| { | |
| "lo": 0.0, | |
| "hi": 0.06666666666666667, | |
| "n": 1295, | |
| "confidence": 0.025890957221408988, | |
| "accuracy": 0.05637065637065637 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.06666666666666667, | |
| "hi": 0.13333333333333333, | |
| "n": 599, | |
| "confidence": 0.09984310979017182, | |
| "accuracy": 0.17696160267111852 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.13333333333333333, | |
| "hi": 0.2, | |
| "n": 509, | |
| "confidence": 0.16549903093579926, | |
| "accuracy": 0.25736738703339884 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.2, | |
| "hi": 0.26666666666666666, | |
| "n": 376, | |
| "confidence": 0.23259932161391098, | |
| "accuracy": 0.300531914893617 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.26666666666666666, | |
| "hi": 0.3333333333333333, | |
| "n": 289, | |
| "confidence": 0.2987388966375085, | |
| "accuracy": 0.36678200692041524 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.3333333333333333, | |
| "hi": 0.4, | |
| "n": 248, | |
| "confidence": 0.3665700762049773, | |
| "accuracy": 0.33064516129032256 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.4, | |
| "hi": 0.4666666666666667, | |
| "n": 204, | |
| "confidence": 0.4316705915003564, | |
| "accuracy": 0.4166666666666667 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.4666666666666667, | |
| "hi": 0.5333333333333333, | |
| "n": 183, | |
| "confidence": 0.5014060008401284, | |
| "accuracy": 0.44808743169398907 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.5333333333333333, | |
| "hi": 0.6, | |
| "n": 192, | |
| "confidence": 0.5647219814474136, | |
| "accuracy": 0.421875 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.6, | |
| "hi": 0.6666666666666666, | |
| "n": 182, | |
| "confidence": 0.6368073537348019, | |
| "accuracy": 0.47802197802197804 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.6666666666666666, | |
| "hi": 0.7333333333333333, | |
| "n": 232, | |
| "confidence": 0.7009208266140671, | |
| "accuracy": 0.49137931034482757 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.7333333333333333, | |
| "hi": 0.8, | |
| "n": 232, | |
| "confidence": 0.768617382027838, | |
| "accuracy": 0.5431034482758621 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.8, | |
| "hi": 0.8666666666666667, | |
| "n": 306, | |
| "confidence": 0.8359115340229, | |
| "accuracy": 0.5718954248366013 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.8666666666666667, | |
| "hi": 0.9333333333333333, | |
| "n": 141, | |
| "confidence": 0.8934405943935286, | |
| "accuracy": 0.7021276595744681 | |
| }, | |
| { | |
| "lo": 0.9333333333333333, | |
| "hi": 1.0, | |
| "n": 12, | |
| "confidence": 0.9385184777768526, | |
| "accuracy": 0.8333333333333334 | |
| } | |
| ] | |
| } | |
| } | |
| } | |