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-license: mit
-language: es
-tags:
-- milo-x1
-- from-scratch-transformer
-- spanish
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-# Milo X1 (fine-tuned)
-
-Modelo de lenguaje Transformer autoregresivo en español, entrenado completamente desde cero
-(sin pesos preentrenados, arquitectura propia con RoPE + QK-Norm + atención causal + SwiGLU + RMSNorm).
-
-- Parámetros: ~10.39M
-- d_model: 256 | capas: 6 | heads: 8
-- context_length: 512
-- Vocabulario: 8000 tokens en el tokenizer (8000 filas de embedding)
-- Tokenizer: BPE byte-level (librería `tokenizers`), normalización NFC+Replace;
-  codifica y decodifica sin pérdida cualquier texto Unicode (acentos, símbolos, emojis).
-
-## Archivos
-- `model.safetensors`: pesos del modelo
-- `config.json`: hiperparámetros de arquitectura (para reconstruir `MiloX1`)
-- `tokenizer.json`: tokenizer (formato nativo de la librería `tokenizers`; incluye normalizador y pre-tokenizador)