Hugging Face's logo

Buckets:
hf-doc-build
/
doc

Files
xet
hf-doc-build/doc / diffusers /main /ar /api /pipelines /consisid.html
mishig's picture
mishig
download
raw
46.5 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;ConsisID&quot;,&quot;local&quot;:&quot;consisid&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;تحسين الذاكرة&quot;,&quot;local&quot;:&quot;memory-optimization&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;تحميل نقاط التفتيش للنموذج&quot;,&quot;local&quot;:&quot;load-model-checkpoints&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;نص إلى فيديو مع الحفاظ على الهوية&quot;,&quot;local&quot;:&quot;identity-preserving-text-to-video&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;الموارد&quot;,&quot;local&quot;:&quot;resources&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;ConsisIDPipeline&quot;,&quot;local&quot;:&quot;diffusers.ConsisIDPipeline&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;ConsisIDPipelineOutput&quot;,&quot;local&quot;:&quot;diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"/>
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.D3LnKZ4R.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/BF9UNEM9.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DPnyVmXs.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.C0rBoMxR.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DSGUT_OW.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/C045MWWx.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DnVIJfC5.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/0.DTZsP_3B.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/IaDvMxLQ.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/158.64L-lLIL.js" rel="modulepreload">
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/bKdwVYpU.js" rel="modulepreload">
<!--19rjct6--><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;ConsisID&quot;,&quot;local&quot;:&quot;consisid&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Memory optimization&quot;,&quot;local&quot;:&quot;memory-optimization&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Load Model Checkpoints&quot;,&quot;local&quot;:&quot;load-model-checkpoints&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Identity-Preserving Text-to-Video&quot;,&quot;local&quot;:&quot;identity-preserving-text-to-video&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Resources&quot;,&quot;local&quot;:&quot;resources&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;ConsisIDPipeline&quot;,&quot;local&quot;:&quot;diffusers.ConsisIDPipeline&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;ConsisIDPipelineOutput&quot;,&quot;local&quot;:&quot;diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"/><!---->
<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="consisid" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#consisid"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->ConsisID<!----></span></h1><!--]--><!----> <div class="flex flex-wrap space-x-1"><img alt="LoRA" src="https://img.shields.io/badge/LoRA-d8b4fe?style=flat"/></div> <p><a href="https://huggingface.co/papers/2411.17440" rel="nofollow">توليد فيديو من نص مع الحفاظ على الهوية عبر التحليل الترددي</a> من جامعة بكين وجامعة روتشستر وغيرهما، بقلم شينغهاي يوان، جينفا هوانغ، شيانيي هيه، يونيانغ غي، يوجون شي، ليوهان تشن، جيبو لوهو، لي يوان.</p> <p>ملخص الورقة البحثية هو:</p> <p><em>تهدف توليد النص إلى الفيديو مع الحفاظ على الهوية (IPT2V) إلى إنشاء فيديوهات عالية الدقة مع هوية بشرية متسقة. وهي مهمة مهمة في توليد الفيديو لكنها لا تزال مشكلة مفتوحة للنماذج التوليدية. يدفع هذا الورق الحدود التقنية لـ IPT2V في اتجاهين لم يتم حلّهما في الأدبيات: (1) خط أنابيب بدون ضبط (tuning-free) دون الحاجة إلى ضبط دقيق (finetuning) متعب لكل حالة على حدة، و (2) مخطط تحكم قائم على تحويل الانتشار (Diffusion Transformer) (DiT) مع الحفاظ على الهوية، واعٍ بالترددات. لتحقيق هذه الأهداف، نقترح <strong>ConsisID</strong>، وهو نموذج IPT2V قابل للتحكم قائم على DiT وبدون ضبط، للحفاظ على <strong>id</strong>entity <strong>consis</strong>tent في الفيديو المولّد. مستوحى من الاكتشافات السابقة في تحليل الترددات لتحويلات الرؤية/الانتشار، يستخدم إشارات التحكم في الهوية في مجال الترددات، حيث يمكن تفكيك ملامح الوجه إلى ميزات عالمية منخفضة التردد (مثل الملامح العامة، والنسب) وميزات جوهرية عالية التردد (مثل علامات الهوية التي لا تتأثر بتغييرات الوضعية). أولاً، من منظور منخفض التردد، نقدم مستخرجاً عالمياً للوجه، يقوم بتشفير الصورة المرجعية ونقاط الوجه الرئيسية في مساحة كامنة، مولّداً ميزات مُثراء بمعلومات منخفضة التردد. ثم تُدمج هذه الميزات في الطبقات الضحلة من الشبكة لتخفيف تحديات التدريب المرتبطة بـ DiT. ثانياً، من منظور عالي التردد، نصمم مستخرجاً محلياً للوجه لالتقاط التفاصيل عالية التردد وحقنها في كتل التحويلية (transformer blocks)، مما يعزز قدرة النموذج على الحفاظ على الميزات الدقيقة. لاستغلال معلومات الترددات في الحفاظ على الهوية، نقترح استراتيجية تدريب هرمية، تحوّل نموذج توليد الفيديو المُدرَّب مسبقاً العادي إلى نموذج IPT2V. تُظهر التجارب الواسعة نطاقاً أن مخططنا الاستدلالي الواعي بالترددات يوفر حلاً مثالياً للتحكم في النماذج القائمة على DiT. بفضل هذا المخطط، يحقق <strong>ConsisID</strong> نتائج ممتازة في توليد فيديوهات عالية الجودة مع الحفاظ على الهوية، مما يحقق تقدماً نحو IPT2V أكثر فعالية. أوزان النموذج لـ ConsisID متاحة علنياً على <a href="https://github.com/PKU-YuanGroup/ConsisID" rel="nofollow">https://github.com/PKU-YuanGroup/ConsisID</a>.</em></p> <blockquote class="tip"><p>تأكد من الاطلاع على <a href="../../using-diffusers/schedulers">دليل المجدولين</a> لمعرفة كيفية استكشاف التوازن بين سرعة المجدول وجودة النتائج، واطّلع على قسم <a href="../../using-diffusers/loading#reusing-models-in-multiple-pipelines">إعادة استخدام المكونات عبر خطوط الأنابيب</a> لمعرفة كيفية تحميل نفس المكونات بكفاءة في خطوط أنابيب متعددة.</p></blockquote> <p>تمت مساهمة خط المعالجة هذا من قِبل <a href="https://github.com/SHYuanBest" rel="nofollow">SHYuanBest</a>. يمكن العثور على قاعدة الكود الأصلية <a href="https://github.com/PKU-YuanGroup/ConsisID" rel="nofollow">هنا</a>. يمكن العثور على الأوزان الأصلية تحت <a href="https://huggingface.co/BestWishYsh" rel="nofollow">hf.co/BestWishYsh</a>.</p> <p>توجد نقطتا تفتيش رسميتان لـ ConsisID لتوليد الفيديو من النص مع الحفاظ على الهوية.</p> <table><thead><tr><th align="center">نقاط التفتيش</th><th align="center">نوع البيانات الموصى به للاستدلال</th></tr></thead><tbody><tr><td align="center"><a href="https://huggingface.co/BestWishYsh/ConsisID-preview" rel="nofollow"><code>BestWishYsh/ConsisID-preview</code></a></td><td align="center">torch.bfloat16</td></tr><tr><td align="center"><a href="https://huggingface.co/BestWishYsh/ConsisID-preview" rel="nofollow"><code>BestWishYsh/ConsisID-1.5</code></a></td><td align="center">torch.bfloat16</td></tr></tbody></table> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="memory-optimization" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#memory-optimization"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->تحسين الذاكرة<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>يتطلب ConsisID حوالي 44 جيجابايت من ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات (GPU) لفك ترميز 49 إطارًا (6 ثوانٍ من الفيديو بمعدل 8 إطارات في الثانية) بدقة إخراج 720x480 (العرض x الارتفاع)، مما يجعل تشغيله غير ممكن على وحدات معالجة الرسوميات المخصصة للمستهلكين أو على T4 Colab المجانية. يمكن استخدام تحسينات الذاكرة التالية لتقليل استهلاك الذاكرة. للتكرار، يمكنك الرجوع إلى <a href="https://gist.github.com/SHYuanBest/bc4207c36f454f9e969adbb50eaf8258" rel="nofollow">هذا</a> السكربت.</p> <table><thead><tr><th align="left">الميزة (تراكب السابقة)</th><th align="left">الحد الأقصى للذاكرة المخصصة</th><th align="left">الحد الأقصى للذاكرة المحجوزة</th></tr></thead><tbody><tr><td align="left">-</td><td align="left">37 جيجابايت</td><td align="left">44 جيجابايت</td></tr><tr><td align="left">enable_model_cpu_offload</td><td align="left">22 جيجابايت</td><td align="left">25 جيجابايت</td></tr><tr><td align="left">enable_sequential_cpu_offload</td><td align="left">16 GB</td><td align="left">22 جيجابايت</td></tr><tr><td align="left">vae.enable_slicing</td><td align="left">16 GB</td><td align="left">22 جيجابايت</td></tr><tr><td align="left">vae.enable_tiling</td><td align="left">5 جيجابايت</td><td align="left">7 جيجابايت</td></tr></tbody></table> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="load-model-checkpoints" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#load-model-checkpoints"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->تحميل نقاط التفتيش للنموذج<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>قد تُخزَّن أوزان النموذج في مجلدات فرعية منفصلة على Hub أو محليًا، وفي هذه الحالة، يجب عليك استخدام طريقة <a href="/docs/diffusers/main/ar/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline.from_pretrained">from_pretrained()</a>.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> تم النسخ</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-python "><!----><span class="hljs-comment"># !pip install consisid_eva_clip insightface facexlib</span>
<span class="hljs-keyword">import</span> torch
<span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> ConsisIDPipeline
<span class="hljs-keyword">from</span> diffusers.pipelines.consisid.consisid_utils <span class="hljs-keyword">import</span> prepare_face_models, process_face_embeddings_infer
<span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download
<span class="hljs-comment"># Download ckpts</span>
snapshot_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;BestWishYsh/ConsisID-preview&quot;</span>, local_dir=<span class="hljs-string">&quot;BestWishYsh/ConsisID-preview&quot;</span>)
<span class="hljs-comment"># Load face helper model to preprocess input face image</span>
face_helper_1, face_helper_2, face_clip_model, face_main_model, eva_transform_mean, eva_transform_std = prepare_face_models(<span class="hljs-string">&quot;BestWishYsh/ConsisID-preview&quot;</span>, device=<span class="hljs-string">&quot;cuda&quot;</span>, dtype=torch.bfloat16) <span class="hljs-comment"># or &quot;mps&quot;, &quot;xpu&quot;, &quot;cpu&quot;</span>
<span class="hljs-comment"># Load consisid base model</span>
pipe = ConsisIDPipeline.from_pretrained(<span class="hljs-string">&quot;BestWishYsh/ConsisID-preview&quot;</span>, dtype=torch.bfloat16)
pipe.to(<span class="hljs-string">&quot;cuda&quot;</span>)<!----></pre></div><!----> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="identity-preserving-text-to-video" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#identity-preserving-text-to-video"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->نص إلى فيديو مع الحفاظ على الهوية<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>للحصول على تحويل نص إلى فيديو يحافظ على الهوية، مرّر موجهًا نصيًا وصورة تحتوي على وجه واضح (مثلًا، يُفضَّل صورة نصف الجسم أو الجسم الكامل). افتراضيًا، يولّد ConsisID فيديو بدقة 720x480 للحصول على أفضل النتائج.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> تم النسخ</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-python "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers.utils <span class="hljs-keyword">import</span> export_to_video
prompt = <span class="hljs-string">&quot;The video captures a boy walking along a city street, filmed in black and white on a classic 35mm camera. His expression is thoughtful, his brow slightly furrowed as if he&#x27;s lost in contemplation. The film grain adds a textured, timeless quality to the image, evoking a sense of nostalgia. Around him, the cityscape is filled with vintage buildings, cobblestone sidewalks, and softly blurred figures passing by, their outlines faint and indistinct. Streetlights cast a gentle glow, while shadows play across the boy&#x27;s path, adding depth to the scene. The lighting highlights the boy&#x27;s subtle smile, hinting at a fleeting moment of curiosity. The overall cinematic atmosphere, complete with classic film still aesthetics and dramatic contrasts, gives the scene an evocative and introspective feel.&quot;</span>
image = <span class="hljs-string">&quot;https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_input.png?download=true&quot;</span>
id_cond, id_vit_hidden, image, face_kps = process_face_embeddings_infer(face_helper_1, face_clip_model, face_helper_2, eva_transform_mean, eva_transform_std, face_main_model, <span class="hljs-string">&quot;cuda&quot;</span>, torch.bfloat16, image, is_align_face=<span class="hljs-literal">True</span>)
video = pipe(image=image, prompt=prompt, num_inference_steps=<span class="hljs-number">50</span>, guidance_scale=<span class="hljs-number">6.0</span>, use_dynamic_cfg=<span class="hljs-literal">False</span>, id_vit_hidden=id_vit_hidden, id_cond=id_cond, kps_cond=face_kps, generator=torch.Generator(<span class="hljs-string">&quot;cuda&quot;</span>).manual_seed(<span class="hljs-number">42</span>))
export_to_video(video.frames[<span class="hljs-number">0</span>], <span class="hljs-string">&quot;output.mp4&quot;</span>, fps=<span class="hljs-number">8</span>)<!----></pre></div><!----> <table><tbody><tr><th style="text-align: center;">صورة الوجه</th><th style="text-align: center;">فيديو</th><th style="text-align: center;">الوصف</th></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_0.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_0.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>في فيديو بأسلوب رسوم متحركة مصقول بجمال، تظهر امرأة واثقة تجوب ساحة غابة خضراء على ظهر حصان. تعابير وجهها مركّزة وفي الوقت نفسه هادئة بينما تعدّل قبعتها واسعة الحواف بيد متمرّسة. ترتدي فستانًا بوهيميًا فضفاضًا يتحرك بأناقة مع إيقاع الحصان، حيث تتدفق القماش بسلاسة في الحركة المتحركة. تتسلل أشعة الشمس المتقطعة عبر الأشجار، راسمةً على أرض الغابة أنماطًا ناعمة تشبه اللوحات الفنية. وقفتها رصينة، مما يعكس كلا من السيطرة والأناقة بينما تقود الحصان بسهولة. يضيف الأسلوب اللطيف والسلس للرسوم المتحركة طابعًا حالماً للمشهد، حيث يستحضر هدوء المرأة والمناظر الهادئة إحساسًا بالحرية والانسجام.</td></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_1.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_1.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>في فيديو بأسلوب رسوم متحركة آسر، تظهر امرأة واقفة في مركز غابة مغطاة بالثلوج، عيناها ضيّقتان في تركيز وهي تمدّ يدها إلى الأمام. ترتدي عباءة زرقاء داكنة، وتظهر أنفاسها في الهواء البارد، وقد رُسمت بلمسات ناعمة وخيالية. يلمع على شفتيها ابتسامة خافتة وهي تستدعي خيطًا من سحر الجليد، تراقب بتركيز كيف تبدأ الأشجار والأرض المحيطة بالوميض والتجمد، مغطاةً بلورات جليد رقيقة. تمنح الحركة السلسة للرسوم المتحركة السحر حياة، مع انتشار الصقيع إلى الخارج في أنماط معقدة متلألئة. رُسمت البيئة بدرجات لونية ناعمة تشبه ألوان الماء، مما يعزز الأجواء السحرية الحالمة. الأجواء العامة هادئة وقوية في آنٍ واحد، حيث يضاعف هواء الشتاء الهادئ جمال المشهد المتجمد الرقيق.</td></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_2.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_2.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>تُظهر الحركة بورتريهًا خياليًا لبائع بالونات يقف في نسمة هادئة، وقد التقطت بلوحات فرشاة ناعمة ومعتمة تثير إحساس يوم ربيعي هادئ. يحيط بوجهه ابتسامة لطيفة، وتغمض عيناه قليلًا في مواجهة الشمس، بينما تتطاير خصلات قليلة من شعره مع الريح. يرتدي قميصًا فاتحًا بألوان باستيل، وتتمايل البالونات حوله مع الريح، مما يضفي إحساسًا باللعب على المشهد. يذوب الخلفية بنعومة، مع لمحات من سوق نابض بالحياة أو حديقة، مما يعزز الأجواء الخفيفة والحنونة للحظة.</td></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_3.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_3.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>تُظهر اللقطة فيديو لفتى يمشي على طول شارع في المدينة، وقد صُوِّر بالأبيض والأسود على كاميرا كلاسيكية بحجم 35 ملم. تعبيره حالم، وحاجباه مضمّران قليلاً وكأنه غارق في تأمل. تضيف حبيبات الفيلم ملمساً خالداً للصورة، مُستحِذاً إحساساً بالحنين. حوله، تمتلئ المناظر الحضرية بمبانٍ عتيقة، وأرصفة مرصوفة بالحصى، وأجساد مارة ضبابية النعومة، تبدو ملامحها باهتة وغير واضحة. تُسقط أعمدة الإنارة في الشارع توهجاً لطيفاً، بينما تتراقص الظلال عبر مسار الفتى، مما يضفي عمقاً على المشهد. تُبرز الإضاءة ابتسامة الفتى الخفيفة، مُلمِّحةً إلى لحظة فضول عابرة. تمنح الأجواء السينمائية الشاملة، مع جماليات اللقطات الثابتة الكلاسيكية والتباينات الدرامية، المشهد إحساساً مُستحِذاً وداخلياً.</td></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_4.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_4.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>يظهر في الفيديو رضيع يرتدي عباءة فائقة سطوع، يقف بثقة مع رفع ذراعيه في وضعية قوية. يحمل الرضيع نظرة حازمة على وجهه، مع عيون واسعة وشفتين مشدودتين في تركيز، وكأنه مستعد لمواجهة تحدٍ. يبدو المكان مرحًا، مع ألعاب ملونة متناثرة حوله وسجادة ناعمة تحت قدميه، بينما تتدفق أشعة الشمس من نافذة قريبة، مما يبرز اهتزاز العباءة ويضيف إلى انطباع البطولة. الأجواء العامة خفيفة وممتعة، حيث تعكس تعابير الرضيع مزيجًا من البراءة ومحاولة شجاعة محببة، وكأنه مستعد حقًا لإنقاذ اليوم.</td></tr></tbody></table> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="resources" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#resources"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->الموارد<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>تعرف على المزيد حول ConsisID من خلال الموارد التالية.</p> <ul><li><a href="https://www.youtube.com/watch?v=PhlgC-bI5SQ" rel="nofollow">فيديو</a> يوضح الميزات الرئيسية لـ ConsisID.</li> <li>The research paper, <a href="https://hf.co/papers/2411.17440" rel="nofollow">Identity-Preserving Text-to-Video Generation by Frequency Decomposition</a> for more details.</li></ul> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="diffusers.ConsisIDPipeline" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#diffusers.ConsisIDPipeline"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->ConsisIDPipeline<!----></span></h2><!--]--><!----> <div class="docstring border-l-2 border-t-2 pl-4 pt-3.5 border-gray-100 rounded-tl-xl mb-6 mt-8"><div><span class="group flex space-x-1.5 items-center text-gray-800 bg-gradient-to-r rounded-tr-lg -mt-4 -ml-4 pt-3 px-2.5" id="diffusers.ConsisIDPipeline"><!----><h3 class="!m-0"><span class="flex-1 break-all md:text-lg bg-gradient-to-r px-2.5 py-1.5 rounded-xl from-indigo-50/70 to-white dark:from-gray-900 dark:to-gray-950 dark:text-indigo-300 text-indigo-700"><svg class="mr-1.5 text-indigo-500 inline-block -mt-0.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width=".8em" height=".8em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 24 24"><path class="uim-quaternary" d="M20.23 7.24L12 12L3.77 7.24a1.98 1.98 0 0 1 .7-.71L11 2.76c.62-.35 1.38-.35 2 0l6.53 3.77c.29.173.531.418.7.71z" opacity=".25" fill="currentColor"></path><path class="uim-tertiary" d="M12 12v9.5a2.09 2.09 0 0 1-.91-.21L4.5 17.48a2.003 2.003 0 0 1-1-1.73v-7.5a2.06 2.06 0 0 1 .27-1.01L12 12z" opacity=".5" fill="currentColor"></path><path class="uim-primary" d="M20.5 8.25v7.5a2.003 2.003 0 0 1-1 1.73l-6.62 3.82c-.275.13-.576.198-.88.2V12l8.23-4.76c.175.308.268.656.27 1.01z" fill="currentColor"></path></svg><span class="font-light">فئة</span> <span class="font-medium">diffusers.</span><span class="font-semibold">ConsisIDPipeline</span></span></h3><!----> <a id="diffusers.ConsisIDPipeline" class="header-link invisible with-hover:group-hover:visible pr-2" href="#diffusers.ConsisIDPipeline"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></a> <!--[0--><a class="!ml-auto !text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/dummy_torch_and_transformers_and_opencv_objects.py#L5" target="_blank"><span>&lt;</span> <span class="hidden md:block mx-0.5 hover:!underline">source</span> <span>></span></a><!--]--></span> <!--[0--><p class="font-mono text-xs md:text-sm !leading-relaxed !my-6"><span>(</span> <!--[--><span class="comma cursor-default"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">*args<span class="opacity-60"></span></span></span><span class="comma cursor-default"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">**kwargs<span class="opacity-60"></span></span></span><!--]--> <span>)</span> <!--[-1--><!--]--></p><!--]--> <div class="!mb-10 relative docstring-details "><!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--></div></div><!----> <div class="docstring border-l-2 border-t-2 pl-4 pt-3.5 border-gray-100 rounded-tl-xl mb-6 mt-8"><div><span class="group flex space-x-1.5 items-center text-gray-800 bg-gradient-to-r rounded-tr-lg -mt-4 -ml-4 pt-3 px-2.5" id="diffusers.ConsisIDPipeline.__call__"><!----><h4 class="!m-0"><span class="flex-1 rounded-xl py-0.5 break-all bg-gradient-to-r from-blue-50/60 to-white dark:from-gray-900 dark:to-gray-950 text-blue-700 dark:text-blue-300 font-medium px-2"><svg width="1em" height="1em" viewBox="0 0 32 33" class="mr-1 inline-block -mt-0.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M5.80566 18.3545C4.90766 17.4565 4.90766 16.0005 5.80566 15.1025L14.3768 6.53142C15.2748 5.63342 16.7307 5.63342 17.6287 6.53142L26.1999 15.1025C27.0979 16.0005 27.0979 17.4565 26.1999 18.3545L17.6287 26.9256C16.7307 27.8236 15.2748 27.8236 14.3768 26.9256L5.80566 18.3545Z" fill="currentColor" fill-opacity="0.25"/><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M16.4801 13.9619C16.4801 12.9761 16.7467 12.5436 16.9443 12.3296C17.1764 12.078 17.5731 11.8517 18.2275 11.707C18.8821 11.5623 19.638 11.5342 20.4038 11.5582C20.7804 11.57 21.1341 11.5932 21.4719 11.6156L21.5263 11.6193C21.8195 11.6389 22.1626 11.6618 22.4429 11.6618V7.40825C22.3209 7.40825 22.1219 7.39596 21.7544 7.37149C21.4202 7.34925 20.9976 7.32115 20.5371 7.30672C19.6286 7.27824 18.4672 7.29779 17.3093 7.55377C16.1512 7.8098 14.8404 8.33724 13.8181 9.4452C12.7612 10.5907 12.2266 12.1236 12.2266 13.9619V15.0127H10.6836V19.2662H12.2266V26.6332H16.4801V19.2662H20.3394V15.0127H16.4801V13.9619Z" fill="currentColor"/></svg>__call__</span></h4><!----> <a id="diffusers.ConsisIDPipeline.__call__" class="header-link invisible with-hover:group-hover:visible pr-2" href="#diffusers.ConsisIDPipeline.__call__"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></a> <!--[-1--><!--]--></span> <!--[0--><p class="font-mono text-xs md:text-sm !leading-relaxed !my-6"><span>(</span> <!--[--><span class="comma cursor-default"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">*args<span class="opacity-60"></span></span></span><span class="comma cursor-default"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">**kwargs<span class="opacity-60"></span></span></span><!--]--> <span>)</span> <!--[-1--><!--]--></p><!--]--> <div class="!mb-10 relative docstring-details "><!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--></div></div><!----> <p>استدعاء self كدالة.</p></div></div> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->ConsisIDPipelineOutput<!----></span></h2><!--]--><!----> <div class="docstring border-l-2 border-t-2 pl-4 pt-3.5 border-gray-100 rounded-tl-xl mb-6 mt-8"><div><span class="group flex space-x-1.5 items-center text-gray-800 bg-gradient-to-r rounded-tr-lg -mt-4 -ml-4 pt-3 px-2.5" id="diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput"><!----><h3 class="!m-0"><span class="flex-1 break-all md:text-lg bg-gradient-to-r px-2.5 py-1.5 rounded-xl from-indigo-50/70 to-white dark:from-gray-900 dark:to-gray-950 dark:text-indigo-300 text-indigo-700"><svg class="mr-1.5 text-indigo-500 inline-block -mt-0.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width=".8em" height=".8em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 24 24"><path class="uim-quaternary" d="M20.23 7.24L12 12L3.77 7.24a1.98 1.98 0 0 1 .7-.71L11 2.76c.62-.35 1.38-.35 2 0l6.53 3.77c.29.173.531.418.7.71z" opacity=".25" fill="currentColor"></path><path class="uim-tertiary" d="M12 12v9.5a2.09 2.09 0 0 1-.91-.21L4.5 17.48a2.003 2.003 0 0 1-1-1.73v-7.5a2.06 2.06 0 0 1 .27-1.01L12 12z" opacity=".5" fill="currentColor"></path><path class="uim-primary" d="M20.5 8.25v7.5a2.003 2.003 0 0 1-1 1.73l-6.62 3.82c-.275.13-.576.198-.88.2V12l8.23-4.76c.175.308.268.656.27 1.01z" fill="currentColor"></path></svg><span class="font-light">فئة</span> <span class="font-medium">diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.</span><span class="font-semibold">ConsisIDPipelineOutput</span></span></h3><!----> <a id="diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput" class="header-link invisible with-hover:group-hover:visible pr-2" href="#diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></a> <!--[0--><a class="!ml-auto !text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/pipelines/consisid/pipeline_output.py#L9" target="_blank"><span>&lt;</span> <span class="hidden md:block mx-0.5 hover:!underline">source</span> <span>></span></a><!--]--></span> <!--[0--><p class="font-mono text-xs md:text-sm !leading-relaxed !my-6"><span>(</span> <!--[--><span class="comma cursor-pointer"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">frames<span class="opacity-60">: Tensor</span></span></span><!--]--> <span>)</span> <!--[-1--><!--]--></p><!--]--> <div class="!mb-10 relative docstring-details "><!--[-1--><!--]--> <!--[0--><p class="flex items-center font-semibold !mt-2 !mb-2 text-gray-800">المعاملات <span class="flex-auto border-t-2 border-gray-100 dark:border-gray-700 ml-3"></span></p> <ul class="px-2"><!--[--><li class="text-base !pl-4 my-3 rounded "><span class="group flex space-x-1.5 items-start"><a id="diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput.frames" class="header-link block pr-0.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput.frames"><span><svg class="text-smd" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!----><strong>frames</strong> (<code>torch.Tensor</code> أو <code>np.ndarray</code> أو قائمة[قائمة[PIL.Image.Image]]) —
قائمة من مخرجات الفيديو - يمكن أن تكون قائمة متداخلة بطول <code>batch_size,</code> حيث تحتوي كل قائمة فرعية على
سلاسل صور PIL منزوعة الضوضاء بطول <code>num_frames.</code> كما يمكن أن تكون مصفوفة NumPy أو متجه Torch بشكل
<code>(batch_size, num_frames, channels, height, width)</code>.<!----></span></span></li><!--]--></ul><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--></div></div><!----> <p>فئة الإخراج لخطوط أنابيب ConsisID.</p></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/en/api/pipelines/consisid.md" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]-->
<script>
{
__sveltekit_g37pnb = {
base: "/docs/diffusers/main/en",
assets: "/docs/diffusers/main/en"
};
const element = document.currentScript.parentElement;
Promise.all([
import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.D3LnKZ4R.js"),
import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.C0rBoMxR.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 158],
data: [null,null],
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
46.5 kB
·
Xet hash:
d6a2f735c98b71a484ecddda8982c6f950234838d0b4dd570a92817de8614ee3

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.