Buckets:

hf-doc-build
/

doc

Files
xet
hf-doc-build/doc / diffusers /main /ru /optimization /coreml.html
mishig
3 days ago
download
raw
50.1 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Как запустить Stable Diffusion с Core ML&quot;,&quot;local&quot;:&quot;how-to-run-stable-diffusion-with-core-ml&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Чекпоинты Stable Diffusion Core ML&quot;,&quot;local&quot;:&quot;stable-diffusion-core-ml-checkpoints&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Выбор варианта Core ML&quot;,&quot;local&quot;:&quot;selecting-the-core-ml-variant-to-use&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Вывод в Core ML на Python&quot;,&quot;local&quot;:&quot;core-ml-inference-in-python&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Загрузка контрольных точек модели&quot;,&quot;local&quot;:&quot;download-the-model-checkpoints&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вывод&quot;,&quot;local&quot;:&quot;python-inference&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Вывод Core ML на Swift&quot;,&quot;local&quot;:&quot;core-ml-inference-in-swift&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Загрузить&quot;,&quot;local&quot;:&quot;download&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Вывод&quot;,&quot;local&quot;:&quot;swift-inference&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Поддерживаемые функции Diffusers&quot;,&quot;local&quot;:&quot;supported-diffusers-features&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Нативное приложение Diffusers на Swift&quot;,&quot;local&quot;:&quot;native-diffusers-swift-app&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"/>
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.0S0_iEoG.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/I9eooN77.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/Bupkjr9f.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.CPdOxCbw.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/CyvZ3FS5.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/l0QnnOED.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DnVIJfC5.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/0.DteTvmQZ.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/CoSrdQax.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/334.6lvvFZQx.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DSPDl1gz.js" rel="modulepreload">
		<!--17v8vq3--><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;How to run Stable Diffusion with Core ML&quot;,&quot;local&quot;:&quot;how-to-run-stable-diffusion-with-core-ml&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Stable Diffusion Core ML Checkpoints&quot;,&quot;local&quot;:&quot;stable-diffusion-core-ml-checkpoints&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Selecting the Core ML Variant to Use&quot;,&quot;local&quot;:&quot;selecting-the-core-ml-variant-to-use&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Core ML Inference in Python&quot;,&quot;local&quot;:&quot;core-ml-inference-in-python&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Download the Model Checkpoints&quot;,&quot;local&quot;:&quot;download-the-model-checkpoints&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Inference&quot;,&quot;local&quot;:&quot;python-inference&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Core ML inference in Swift&quot;,&quot;local&quot;:&quot;core-ml-inference-in-swift&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Download&quot;,&quot;local&quot;:&quot;download&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;Inference&quot;,&quot;local&quot;:&quot;swift-inference&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Supported Diffusers Features&quot;,&quot;local&quot;:&quot;supported-diffusers-features&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Native Diffusers Swift app&quot;,&quot;local&quot;:&quot;native-diffusers-swift-app&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"/><!---->
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div dir="ltr" class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----></span> <span dir="auto">Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg><!----></button></div> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="how-to-run-stable-diffusion-with-core-ml" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#how-to-run-stable-diffusion-with-core-ml"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Как запустить Stable Diffusion с Core ML<!----></span></h1><!--]--><!----> <p><a href="https://developer.apple.com/documentation/coreml" rel="nofollow">Core ML</a> — это формат моделей и библиотека машинного обучения, поддерживаемая фреймворками Apple. Если вы хотите запускать модели Stable Diffusion в своих приложениях для macOS или iOS/iPadOS, это руководство покажет, как преобразовать существующие контрольные точки PyTorch в формат Core ML и использовать их для инференса на Python или Swift.</p> <p>Модели Core ML могут использовать все вычислительные движки, доступные в устройствах Apple: CPU, GPU и Apple Neural Engine (или ANE, тензорный ускоритель, доступный в Mac на Apple Silicon и современных iPhone/iPad). В зависимости от модели и устройства, на котором она выполняется, Core ML также может комбинировать вычислительные движки, поэтому, например, часть модели может выполняться на CPU, а другая — на GPU.</p> <blockquote class="tip"><p>Вы также можете запускать кодовую базу <code>diffusers</code> на Python на Mac с Apple Silicon, используя акселератор <code>mps</code>, встроенный в PyTorch. Этот подход подробно описан в <a href="mps">руководстве по mps</a>, но он несовместим с нативными приложениями.</p></blockquote> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="stable-diffusion-core-ml-checkpoints" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#stable-diffusion-core-ml-checkpoints"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Чекпоинты Stable Diffusion Core ML<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Веса Stable Diffusion (или контрольные точки) хранятся в формате PyTorch, поэтому перед использованием в нативных приложениях их необходимо преобразовать в формат Core ML.</p> <p>К счастью, инженеры Apple разработали <a href="https://github.com/apple/ml-stable-diffusion#-converting-models-to-core-ml" rel="nofollow">инструмент для конвертации</a> на основе <code>diffusers</code>, который позволяет преобразовывать контрольные точки PyTorch в формат Core ML.</p> <p>Прежде чем конвертировать модель, уделите время изучению Hugging Face Hub – скорее всего, интересующая вас модель уже доступна в формате Core ML:</p> <ul><li>Организация <a href="https://huggingface.co/apple" rel="nofollow">Apple</a> включает версии Stable Diffusion 1.4, 1.5, 2.0 base и 2.1 base</li> <li><a href="https://huggingface.co/coreml-community" rel="nofollow">coreml community</a> включает в себя кастомные дообученные модели</li> <li>используйте этот <a href="https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&amp;library=coreml&amp;p=2&amp;sort=likes" rel="nofollow">фильтр</a>, чтобы вернуть все доступные контрольные точки Core ML</li></ul> <p>Если вы не можете найти интересующую вас модель, мы рекомендуем следовать инструкциям Apple по <a href="https://github.com/apple/ml-stable-diffusion#-converting-models-to-core-ml" rel="nofollow">конвертации моделей в Core ML</a>.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="selecting-the-core-ml-variant-to-use" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#selecting-the-core-ml-variant-to-use"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Выбор варианта Core ML<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Модели Stable Diffusion можно преобразовать в различные варианты Core ML, предназначенные для разных целей:</p> <ul><li><p>Тип используемых блоков внимания. Операция внимания используется для «фокусировки» на взаимосвязях между различными областями в представлениях изображения и для понимания того, как связаны представления изображения и текста. Внимание требует значительных вычислительных ресурсов и памяти, поэтому существуют различные реализации, учитывающие аппаратные характеристики разных устройств. Для моделей Stable Diffusion в Core ML доступны два варианта внимания:</p> <ul><li><code>split_einsum</code> (<a href="https://machinelearning.apple.com/research/neural-engine-transformers" rel="nofollow">предложенный Apple</a>) оптимизирован для устройств ANE, которые доступны в современных iPhone, iPad и компьютерах серии M.</li> <li>«Оригинальное» внимание (базовая реализация, используемая в <code>diffusers</code>) совместимо только с CPU/GPU, но не с ANE. Запуск модели на CPU + GPU с использованием внимания <code>original</code> может оказаться <em>быстрее</em>, чем на ANE. Дополнительные сведения см. в <a href="https://huggingface.co/blog/fast-mac-diffusers#performance-benchmarks" rel="nofollow">этом бенчмарке производительности</a>, а также в <a href="https://github.com/huggingface/swift-coreml-diffusers/issues/31" rel="nofollow">дополнительных замерах, предоставленных сообществом</a>.</li></ul></li> <li><p>Поддерживаемый фреймворк для инференса.</p> <ul><li><code>packages</code> подходят для инференса на Python. Их можно использовать для тестирования сконвертированных моделей Core ML перед попыткой интеграции в нативные приложения или если вы хотите исследовать производительность Core ML, но не планируете поддерживать нативные приложения. Например, приложение с веб-интерфейсом может вполне использовать Python-бэкенд Core ML.</li> <li>Модели <code>compiled</code> необходимы для кода на Swift. Модели <code>compiled</code> в Hub разделяют веса большой модели UNet на несколько файлов для совместимости с устройствами iOS и iPadOS. Это соответствует параметру конвертации <a href="https://github.com/apple/ml-stable-diffusion#-converting-models-to-core-ml" rel="nofollow"><code>--chunk-unet</code></a>. Если вы хотите поддерживать нативные приложения, вам нужно выбрать вариант <code>compiled</code>.</li></ul></li></ul> <p>Официальные модели Stable Diffusion для Core ML <a href="https://huggingface.co/apple/coreml-stable-diffusion-v1-4/tree/main" rel="nofollow">включают</a> следующие варианты, но варианты сообщества могут отличаться:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class=" "><!---->coreml-stable-<span class="hljs-keyword">diffusion-v1-4
</span>├── README.md
├── <span class="hljs-keyword">original
</span>│   ├── compiled
│   └── packages
└── split_einsum
    ├── compiled
    └── packages<!----></pre></div><!----> <p>Вы можете скачать и использовать нужный вам вариант, как показано ниже.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="core-ml-inference-in-python" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#core-ml-inference-in-python"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вывод в Core ML на Python<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Установите следующие библиотеки для выполнения инференса Core ML в Python:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->pip install huggingface_hub
pip install git+https://github.com/apple/ml-stable-diffusion<!----></pre></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="download-the-model-checkpoints" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#download-the-model-checkpoints"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Загрузка контрольных точек модели<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Для выполнения инференса на Python используйте одну из версий, хранящихся в папках <code>packages</code>, так как версии из <code>compiled</code> совместимы только со Swift. Вы можете выбрать, использовать ли вам <code>original</code> или <code>split_einsum</code> attention.</p> <p>Вот как скачать вариант <code>original</code> внимания из Hub в каталог <code>models</code>:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-Python "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download
<span class="hljs-keyword">from</span> pathlib <span class="hljs-keyword">import</span> Path

repo_id = <span class="hljs-string">&quot;apple/coreml-stable-diffusion-v1-4&quot;</span>
variant = <span class="hljs-string">&quot;original/packages&quot;</span>

model_path = Path(<span class="hljs-string">&quot;./models&quot;</span>) / (repo_id.split(<span class="hljs-string">&quot;/&quot;</span>)[-<span class="hljs-number">1</span>] + <span class="hljs-string">&quot;_&quot;</span> + variant.replace(<span class="hljs-string">&quot;/&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;_&quot;</span>))
snapshot_download(repo_id, allow_patterns=<span class="hljs-string">f&quot;<span class="hljs-subst">{variant}</span>/*&quot;</span>, local_dir=model_path, local_dir_use_symlinks=<span class="hljs-literal">False</span>)
<span class="hljs-built_in">print</span>(<span class="hljs-string">f&quot;Model downloaded at <span class="hljs-subst">{model_path}</span>&quot;</span>)<!----></pre></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="python-inference" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#python-inference"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вывод<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>После загрузки снимка модели вы можете протестировать её с помощью Python-скрипта Apple.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-shell "><!---->python -m python_coreml_stable_diffusion.pipeline --prompt &quot;a photo of an astronaut riding a horse on mars&quot; -i ./models/coreml-stable-diffusion-v1-4_original_packages/original/packages -o &lt;/path/to/output/image&gt; --compute-unit CPU_AND_GPU --seed 93<!----></pre></div><!----> <p>Передайте путь к скачанной контрольной точке в скрипт с флагом <code>-i</code>. Флаг <code>--compute-unit</code> указывает на аппаратное обеспечение, которое разрешено использовать для инференса. Он должен быть одним из следующих вариантов: <code>ALL</code>, <code>CPU_AND_GPU</code>, <code>CPU_ONLY</code>, <code>CPU_AND_NE</code>. Также можно указать необязательный путь для вывода и seed для воспроизводимости.</p> <p>Скрипт для инференса предполагает, что вы используете исходную версию модели Stable Diffusion, <code>CompVis/stable-diffusion-v1-4</code>. Если вы используете другую модель, вам <em>необходимо</em> указать её Hub id в командной строке инференса с помощью опции <code>--model-version</code>. Это работает как для уже поддерживаемых моделей, так и для собственных моделей, которые вы обучили или дообучили.</p> <p>Например, если вы хотите использовать <a href="https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5" rel="nofollow"><code>stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5</code></a>:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-shell "><!---->python -m python_coreml_stable_diffusion.pipeline --prompt &quot;a photo of an astronaut riding a horse on mars&quot; --compute-unit ALL -o output --seed 93 -i models/coreml-stable-diffusion-v1-5_original_packages --model-version stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5<!----></pre></div><!----> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="core-ml-inference-in-swift" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#core-ml-inference-in-swift"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вывод Core ML на Swift<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Запуск инференса на Swift немного быстрее, чем на Python, поскольку модели уже скомпилированы в формате <code>mlmodelc</code>. Это заметно при запуске приложения, когда модель загружается, но не должно быть заметно, если после этого выполнить несколько генераций.</p> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="download" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#download"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Загрузить<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Чтобы выполнить инференс на Swift на вашем Mac, вам нужна одна из <code>compiled</code> версий контрольных точек. Мы рекомендуем скачать их локально с помощью Python-кода, похожего на предыдущий пример, но с одним из <code>compiled</code> вариантов:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-Python "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download
<span class="hljs-keyword">from</span> pathlib <span class="hljs-keyword">import</span> Path

repo_id = <span class="hljs-string">&quot;apple/coreml-stable-diffusion-v1-4&quot;</span>
variant = <span class="hljs-string">&quot;original/compiled&quot;</span>

model_path = Path(<span class="hljs-string">&quot;./models&quot;</span>) / (repo_id.split(<span class="hljs-string">&quot;/&quot;</span>)[-<span class="hljs-number">1</span>] + <span class="hljs-string">&quot;_&quot;</span> + variant.replace(<span class="hljs-string">&quot;/&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;_&quot;</span>))
snapshot_download(repo_id, allow_patterns=<span class="hljs-string">f&quot;<span class="hljs-subst">{variant}</span>/*&quot;</span>, local_dir=model_path, local_dir_use_symlinks=<span class="hljs-literal">False</span>)
<span class="hljs-built_in">print</span>(<span class="hljs-string">f&quot;Model downloaded at <span class="hljs-subst">{model_path}</span>&quot;</span>)<!----></pre></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="swift-inference" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#swift-inference"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Вывод<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Для запуска инференса клонируйте репозиторий Apple:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->git <span class="hljs-built_in">clone</span> https://github.com/apple/ml-stable-diffusion
<span class="hljs-built_in">cd</span> ml-stable-diffusion<!----></pre></div><!----> <p>Затем используйте командную утилиту Apple <a href="https://www.swift.org/package-manager/#" rel="nofollow">Swift Package Manager</a>:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->swift run StableDiffusionSample --resource-path models/coreml-stable-diffusion-v1-4_original_compiled --compute-units all <span class="hljs-string">&quot;a photo of an astronaut riding a horse on mars&quot;</span><!----></pre></div><!----> <p>В параметре <code>--resource-path</code> необходимо указать один из контрольных точек, загруженных на предыдущем шаге, поэтому убедитесь, что он содержит скомпилированные пакеты Core ML с расширением <code>.mlmodelc</code>. Значение параметра <code>--compute-units</code> должно быть одним из следующих: <code>all</code>, <code>cpuOnly</code>, <code>cpuAndGPU</code>, <code>cpuAndNeuralEngine</code>.</p> <p>Для получения подробной информации обратитесь к <a href="https://github.com/apple/ml-stable-diffusion" rel="nofollow">инструкциям в репозитории Apple</a>.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="supported-diffusers-features" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#supported-diffusers-features"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Поддерживаемые функции Diffusers<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Модели Core ML и код для инференса не поддерживают многие функции, опции и возможности, доступные в 🧨 Diffusers. Вот некоторые из ограничений, о которых стоит помнить:</p> <ul><li>Модели Core ML подходят только для инференса. Их нельзя использовать для обучения или дообучения.</li> <li>В Swift были перенесены только два планировщика: планировщик по умолчанию, используемый в Stable Diffusion, и <code>DPMSolverMultistepScheduler</code>, который мы перенесли в Swift из нашей реализации <code>diffusers</code>. Мы рекомендуем использовать <code>DPMSolverMultistepScheduler</code>, поскольку он обеспечивает то же качество примерно за половину шагов.</li> <li>Негативные промпты, масштаб classifier-free guidance и задачи image-to-image доступны в коде инференса. Продвинутые функции, такие как depth guidance, ControlNet и latent upscalers, пока не поддерживаются.</li></ul> <p>Репозиторий Apple <a href="https://github.com/apple/ml-stable-diffusion" rel="nofollow">conversion and inference repo</a> и наш собственный <a href="https://github.com/huggingface/swift-coreml-diffusers" rel="nofollow">swift-coreml-diffusers</a> предназначены в качестве демонстраций технологий, чтобы другие разработчики могли использовать их как основу для своих проектов.</p> <p>Если вы считаете, что не хватает каких-либо функций, пожалуйста, не стесняйтесь создавать запрос на добавление функции или, что ещё лучше, PR с вкладом 🙂.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="native-diffusers-swift-app" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#native-diffusers-swift-app"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Нативное приложение Diffusers на Swift<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Один из простых способов запустить Stable Diffusion на собственном оборудовании Apple — использовать <a href="https://github.com/huggingface/swift-coreml-diffusers" rel="nofollow">наш репозиторий с открытым исходным кодом на Swift</a>, основанный на <code>diffusers</code> и репозитории Apple для конвертации и инференса. Вы можете изучить код, скомпилировать его с помощью <a href="https://developer.apple.com/xcode/" rel="nofollow">Xcode</a> и адаптировать под собственные задачи. Для вашего удобства также доступно <a href="https://apps.apple.com/app/diffusers/id1666309574" rel="nofollow">автономное приложение для Mac в App Store</a>, так что вы можете поэкспериментировать с ним, не прибегая к работе с кодом или IDE. Если вы разработчик и пришли к выводу, что Core ML — лучшее решение для создания вашего приложения Stable Diffusion, то остальная часть этого руководства поможет вам начать работу над проектом. Мы с нетерпением ждём, что вы создадите 🙂.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/en/optimization/coreml.md" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]-->
			
			<script>
				{
					__sveltekit_1qsdbwf = {
						base: "/docs/diffusers/main/en",
						assets: "/docs/diffusers/main/en"
					};
					const element = document.currentScript.parentElement;
					Promise.all([
						import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.0S0_iEoG.js"),
						import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.CPdOxCbw.js")
					]).then(([kit, app]) => {
						kit.start(app, element, {
							node_ids: [0, 334],
							data: [null,null],
							form: null,
							error: null
						});
					});
				}
			</script>
		
Xet Storage Details

Size:: 50.1 kB
Xet hash:: e916aa683eddc01562ec7c253e393eec7b1ad68d9604d6dacf3c27d8d040dd5b
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.