Buckets:

hf-doc-build
/

doc

Files
xet
hf-doc-build/doc / diffusers /main /ru /training /jobs.html
mishig
4 days ago
download
raw
36.7 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Hugging Face Jobs&quot;,&quot;local&quot;:&quot;hugging-face-jobs&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Обучение LoRA на Jobs&quot;,&quot;local&quot;:&quot;train-a-lora-on-jobs&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Управление задачей&quot;,&quot;local&quot;:&quot;managing-a-job&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Обучение на собственных изображениях&quot;,&quot;local&quot;:&quot;train-on-your-own-images&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Обучение в FP8&quot;,&quot;local&quot;:&quot;train-in-fp8&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Запуск скрипта без заголовка зависимостей&quot;,&quot;local&quot;:&quot;run-a-script-without-a-dependency-header&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Сохранение контрольных точек для длительных запусков&quot;,&quot;local&quot;:&quot;save-checkpoints-for-long-runs&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Дальнейшие шаги&quot;,&quot;local&quot;:&quot;next-steps&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"/>
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.0S0_iEoG.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/I9eooN77.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/Bupkjr9f.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.CPdOxCbw.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/CyvZ3FS5.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/l0QnnOED.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DnVIJfC5.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/0.DteTvmQZ.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/CoSrdQax.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/371.mqOHi8TH.js" rel="modulepreload">
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DSPDl1gz.js" rel="modulepreload">
		<!--1ffuigs--><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;Hugging Face Jobs&quot;,&quot;local&quot;:&quot;hugging-face-jobs&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;Train a LoRA on Jobs&quot;,&quot;local&quot;:&quot;train-a-lora-on-jobs&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Managing a Job&quot;,&quot;local&quot;:&quot;managing-a-job&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Train on your own images&quot;,&quot;local&quot;:&quot;train-on-your-own-images&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Train in FP8&quot;,&quot;local&quot;:&quot;train-in-fp8&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Run a script without a dependency header&quot;,&quot;local&quot;:&quot;run-a-script-without-a-dependency-header&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Save checkpoints for long runs&quot;,&quot;local&quot;:&quot;save-checkpoints-for-long-runs&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;Next steps&quot;,&quot;local&quot;:&quot;next-steps&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"/><!---->
		<link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div dir="ltr" class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----></span> <span dir="auto">Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg><!----></button></div> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="hugging-face-jobs" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#hugging-face-jobs"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Hugging Face Jobs<!----></span></h1><!--]--><!----> <p><a href="https://huggingface.co/docs/hub/jobs" rel="nofollow">Hugging Face Jobs</a> работает на GPU Hugging Face, поэтому вам не нужно настраивать машину, и выполнение продолжается, даже если вы закроете терминал. Скрипты обучения Diffusers запускаются в Jobs напрямую по их URL из GitHub без необходимости клонировать репозиторий или устанавливать что-либо локально.</p> <p>Прежде чем начать, выполните инструкции из раздела <a href="https://huggingface.co/docs/hub/jobs-quickstart" rel="nofollow">Быстрый старт с Jobs</a>, чтобы установить CLI <code>hf</code>, войти в систему и пополнить баланс вашего аккаунта.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="train-a-lora-on-jobs" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#train-a-lora-on-jobs"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Обучение LoRA на Jobs<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Команда ниже обучает LoRA для <a href="https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B" rel="nofollow">FLUX.2-klein-4B</a> на пяти фотографиях собак из <a href="https://huggingface.co/datasets/diffusers/dog-example" rel="nofollow">diffusers/dog-example</a>. Она выполняется на одном A10G и публикует LoRA в вашем пространстве имён на Hub.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!----><span class="hljs-comment"># 20 steps is a test run. For a real run, raise --max_train_steps</span>
<span class="hljs-comment"># (the FLUX.2 README uses 500) and --timeout to match.</span>
hf <span class="hljs-built_in">jobs</span> uv run --flavor a10g-small --<span class="hljs-built_in">timeout</span> 30m -s HF_TOKEN -- \
  https://raw.githubusercontent.com/huggingface/diffusers/main/examples/dreambooth/train_dreambooth_lora_flux2_klein.py \
  --pretrained_model_name_or_path black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B \
  --dataset_name diffusers/dog-example \
  --instance_prompt <span class="hljs-string">&quot;a photo of sks dog&quot;</span> \
  --resolution 512 --mixed_precision bf16 --guidance_scale 1 \
  --gradient_checkpointing --cache_latents \
  --optimizer adamW --use_8bit_adam --learning_rate 1e-4 \
  --max_train_steps 20 --seed 0 \
  --output_dir /tmp/out \
  --push_to_hub --hub_model_id your-username/klein-dog-lora<!----></pre></div><!----> <p><code>uv</code> устанавливает зависимости, перечисленные в заголовке <code># /// script</code> скрипта, включая Diffusers из ветки <code>main</code>. По умолчанию Jobs не получают токен Hugging Face, поэтому <code>-s HF_TOKEN</code> передаёт ваш токен, чтобы скрипт мог отправить LoRA. Диск Job удаляется по завершении Job, и всё, что не было отправлено, теряется. Руководства по <a href="./dreambooth">DreamBooth</a> и <a href="./lora">LoRA</a> описывают аргументы обучения.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="managing-a-job" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#managing-a-job"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Управление задачей<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Журналы обучения выводятся в терминал во время выполнения Job. Закрытие терминала или нажатие <code>Ctrl+C</code> не останавливает обучение, поскольку Job выполняется на машинах Hugging Face. Чтобы запустить длительную работу, не блокируя терминал, добавьте <code>-d</code> перед <code>--</code>. Команда выведет ID Job и вернёт управление.</p> <p>Используйте Job ID, чтобы повторно подключиться к журналам, проверить использование и загрузку памяти GPU во время обучения модели или остановить выполнение.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->hf <span class="hljs-built_in">jobs</span> logs -f &lt;job_id&gt;
hf <span class="hljs-built_in">jobs</span> stats &lt;job_id&gt;
hf <span class="hljs-built_in">jobs</span> cancel &lt;job_id&gt;<!----></pre></div><!----> <p>Если выполнение не удалось, <code>hf jobs inspect &lt;job_id></code> отобразит сообщение об ошибке. Остальные команды описаны в разделе <a href="https://huggingface.co/docs/hub/jobs-manage" rel="nofollow">Управление заданиями</a>.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="train-on-your-own-images" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#train-on-your-own-images"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Обучение на собственных изображениях<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Чтобы обучать модель на своих изображениях, смонтируйте их папку в Job с помощью <code>-v</code> и передайте путь к точке монтирования в <code>--instance_data_dir</code> вместо <code>--dataset_name</code>. Jobs загружает папку в приватный бакет перед запуском Job и монтирует её в режиме только для чтения. При повторной загрузке той же папки передаются только новые или изменённые файлы.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->hf <span class="hljs-built_in">jobs</span> uv run --flavor a10g-small --<span class="hljs-built_in">timeout</span> 30m -s HF_TOKEN \
  -v ./my-dog:/data -- \
  https://raw.githubusercontent.com/huggingface/diffusers/main/examples/dreambooth/train_dreambooth_lora_flux2_klein.py \
  --pretrained_model_name_or_path black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B \
  --instance_data_dir /data \
  --instance_prompt <span class="hljs-string">&quot;a photo of sks dog&quot;</span> \
  --resolution 512 --mixed_precision bf16 --guidance_scale 1 \
  --gradient_checkpointing --cache_latents \
  --optimizer adamW --use_8bit_adam --learning_rate 1e-4 \
  --max_train_steps 20 --seed 0 \
  --output_dir /tmp/out \
  --push_to_hub --hub_model_id your-username/klein-dog-lora<!----></pre></div><!----> <p>Скрипт открывает каждый файл в <code>--instance_data_dir</code> как изображение, поэтому в папке должны находиться только изображения. Скрытый файл, например <code>.DS_Store</code>, приводит к сбою выполнения. Подробнее о монтировании папки см. в разделе <a href="https://huggingface.co/docs/hub/jobs-configuration#local-directories" rel="nofollow">Локальные каталоги</a>.</p> <p>С флагом <code>--with_prior_preservation</code> скрипт генерирует изображения классов в <code>--class_data_dir</code> перед началом обучения. Укажите путь, в который Job может записывать данные. Чтобы переиспользовать изображения классов в последующих запусках, разместите их в точке монтирования с правами чтения и записи, как описано в разделе <a href="#save-checkpoints-for-long-runs">Сохранение контрольных точек для длительных запусков</a>.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="train-in-fp8" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#train-in-fp8"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Обучение в FP8<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Скрипты DreamBooth LoRA для FLUX.2, Z-Image, Ideogram 4 и Krea 2 принимают <code>--do_fp8_training</code> для обучения в FP8 с помощью <a href="https://github.com/pytorch/ao" rel="nofollow">torchao</a>, что снижает потребление памяти. В заголовках скриптов нет torchao, поэтому добавьте <code>--with torchao</code> перед <code>--</code>. Для FP8 также требуется GPU с вычислительной мощностью 8.9 или выше, например L4 (<code>l4x1</code>) или L40S (<code>l40sx1</code>). A10G (8.6) и A100 (8.0) не поддерживают этот режим.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="run-a-script-without-a-dependency-header" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#run-a-script-without-a-dependency-header"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Запуск скрипта без заголовка зависимостей<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Зависимости в блоке <code># /// script</code> в начале файла объявлены только в скриптах из <a href="https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/dreambooth" rel="nofollow">examples/dreambooth</a> и <a href="https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/advanced_diffusion_training" rel="nofollow">examples/advanced_diffusion_training</a>. У некоторых скриптов в этих папках, например <code>train_dreambooth_lora_sdxl.py</code>, такого блока нет.</p> <p>Для скрипта без заголовка передавайте каждую зависимость с помощью <code>--with</code>. Установите Diffusers из исходного кода, так как скрипты обучения требуют версии для разработки. Остальные зависимости берутся из файла <code>requirements.txt</code> скрипта и из его импортов.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->hf <span class="hljs-built_in">jobs</span> uv run --flavor a10g-small --<span class="hljs-built_in">timeout</span> 30m -s HF_TOKEN \
  --with <span class="hljs-string">&quot;diffusers @ git+https://github.com/huggingface/diffusers.git&quot;</span> \
  --with torch --with torchvision --with accelerate --with transformers \
  --with peft --with datasets --with bitsandbytes \
  --with ftfy --with tensorboard --with Jinja2 -- \
  https://raw.githubusercontent.com/huggingface/diffusers/main/examples/dreambooth/train_dreambooth_lora_sdxl.py \
  --pretrained_model_name_or_path stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 \
  --pretrained_vae_model_name_or_path madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix \
  --dataset_name diffusers/dog-example \
  --instance_prompt <span class="hljs-string">&quot;a photo of sks dog&quot;</span> \
  --resolution 1024 --mixed_precision fp16 \
  --gradient_checkpointing --use_8bit_adam --learning_rate 1e-4 \
  --max_train_steps 20 --seed 0 \
  --output_dir /tmp/out \
  --push_to_hub --hub_model_id your-username/sdxl-dog-lora<!----></pre></div><!----> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="save-checkpoints-for-long-runs" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#save-checkpoints-for-long-runs"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Сохранение контрольных точек для длительных запусков<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Запуск, длящийся несколько часов, может завершиться по таймауту или с ошибкой до окончания. Чтобы сохранить прогресс, примонтируйте <a href="https://huggingface.co/docs/hub/storage-buckets" rel="nofollow">Storage Bucket</a> в Job с помощью <code>-v</code> и укажите его в параметре <code>--output_dir</code>. Сначала создайте бакет командой <code>hf buckets create</code>.</p> <p>Скрипт сохраняет папку <code>checkpoint-&lt;step></code> в <code>--output_dir</code> каждые <code>--checkpointing_steps</code> шагов (по умолчанию 500), поэтому контрольные точки появляются в бакете по мере обучения. <code>--checkpoints_total_limit</code> ограничивает количество сохраняемых контрольных точек. <code>--resume_from_checkpoint latest</code> продолжает обучение с последней контрольной точки в <code>--output_dir</code>, а если её нет — начинает с нуля, поэтому одна и та же команда подходит как для первого запуска, так и для каждого последующего перезапуска.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5   text-gray-600  " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Скопировано</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->hf <span class="hljs-built_in">jobs</span> uv run --flavor a10g-small --<span class="hljs-built_in">timeout</span> 8h -s HF_TOKEN \
  -v hf://buckets/your-username/checkpoints:/ckpt -- \
  https://raw.githubusercontent.com/huggingface/diffusers/main/examples/dreambooth/train_dreambooth_lora_flux2_klein.py \
  --pretrained_model_name_or_path black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B \
  --dataset_name diffusers/dog-example \
  --instance_prompt <span class="hljs-string">&quot;a photo of sks dog&quot;</span> \
  --resolution 1024 --mixed_precision bf16 --guidance_scale 1 \
  --gradient_checkpointing --cache_latents \
  --optimizer adamW --use_8bit_adam --learning_rate 1e-4 \
  --max_train_steps 5000 --seed 0 \
  --checkpointing_steps 500 --checkpoints_total_limit 3 \
  --resume_from_checkpoint latest \
  --output_dir /ckpt/klein-dog<!----></pre></div><!----> <p>По завершении обучения LoRA сохраняется в бакет в виде <code>pytorch_lora_weights.safetensors</code>. См. <a href="https://huggingface.co/docs/hub/jobs-configuration#volumes" rel="nofollow">Тома</a> для вариантов монтирования.</p> <blockquote class="note"><p>Не добавляйте <code>--push_to_hub</code>, если <code>--output_dir</code> содержит контрольные точки. Загрузка пропускает только папки <code>step_*</code> и <code>epoch_*</code>, поэтому папки <code>checkpoint-&lt;step></code> будут отправлены в репозиторий модели вместе с LoRA. Вместо этого самостоятельно загрузите <code>pytorch_lora_weights.safetensors</code> в репозиторий модели.</p></blockquote> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="next-steps" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#next-steps"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Дальнейшие шаги<!----></span></h2><!--]--><!----> <ul><li>См. раздел <a href="https://huggingface.co/docs/hub/jobs-training" rel="nofollow">Обучение моделей на Jobs</a> в документации Hub, чтобы узнать о проверках, которые необходимо выполнить перед запуском длительной задачи, и о том, как анализировать результаты неудачного запуска.</li> <li>Загрузите обученный LoRA для инференса с помощью руководства <a href="../tutorials/using_peft_for_inference">LoRA</a>.</li> <li>Ознакомьтесь с <a href="https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/dreambooth" rel="nofollow">файлами README DreamBooth</a> для получения команд и параметров памяти, специфичных для каждой модели.</li></ul> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/en/training/jobs.md" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]-->
			
			<script>
				{
					__sveltekit_1qsdbwf = {
						base: "/docs/diffusers/main/en",
						assets: "/docs/diffusers/main/en"
					};
					const element = document.currentScript.parentElement;
					Promise.all([
						import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.0S0_iEoG.js"),
						import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.CPdOxCbw.js")
					]).then(([kit, app]) => {
						kit.start(app, element, {
							node_ids: [0, 371],
							data: [null,null],
							form: null,
							error: null
						});
					});
				}
			</script>
		
Xet Storage Details

Size:: 36.7 kB
Xet hash:: 3710f963e960335e2974ec69adc5a02dd127c86d2a0baf3041024f56d707e1bd
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.