Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"ConsisID","local":"consisid","sections":[{"title":"Bellek optimizasyonu","local":"memory-optimization","sections":[],"depth":3},{"title":"Model Kontrol Noktalarını Yükle","local":"load-model-checkpoints","sections":[],"depth":2},{"title":"Kimliği Koruyan Metinden Videoya","local":"identity-preserving-text-to-video","sections":[],"depth":2},{"title":"Kaynaklar","local":"resources","sections":[],"depth":2},{"title":"ConsisIDPipeline","local":"diffusers.ConsisIDPipeline","sections":[],"depth":2},{"title":"ConsisIDPipelineOutput","local":"diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"/> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.vZc-dOUR.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/Bafuik5c.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/Bupkjr9f.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.B6c3Ml05.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/CyvZ3FS5.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/l0QnnOED.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DnVIJfC5.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/0.BQlx092V.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/CoSrdQax.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/157.BrCq9Wfr.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/B4AMoTAu.js" rel="modulepreload"> | |
| <!--19rjct6--><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"ConsisID","local":"consisid","sections":[{"title":"Memory optimization","local":"memory-optimization","sections":[],"depth":3},{"title":"Load Model Checkpoints","local":"load-model-checkpoints","sections":[],"depth":2},{"title":"Identity-Preserving Text-to-Video","local":"identity-preserving-text-to-video","sections":[],"depth":2},{"title":"Resources","local":"resources","sections":[],"depth":2},{"title":"ConsisIDPipeline","local":"diffusers.ConsisIDPipeline","sections":[],"depth":2},{"title":"ConsisIDPipelineOutput","local":"diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"/><!----> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="consisid" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#consisid"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->ConsisID<!----></span></h1><!--]--><!----> <div class="flex flex-wrap space-x-1"><img alt="LoRA" src="https://img.shields.io/badge/LoRA-d8b4fe?style=flat"/></div> <p>Pekin Üniversitesi & Rochester Üniversitesi & diğerlerinden, Shenghai Yuan, Jinfa Huang, Xianyi He, Yunyang Ge, Yujun Shi, Liuhan Chen, Jiebo Luo, Li Yuan tarafından <a href="https://huggingface.co/papers/2411.17440" rel="nofollow">Identity-Preserving Text-to-Video Generation by Frequency Decomposition</a></p> <p>Makalenin özeti şudur:</p> <p><em>Kimlik koruyucu metinden videoya (IPT2V) üretim, tutarlı insan kimliğine sahip yüksek sadakatli videolar oluşturmaya yöneliktir. Bu, video üretiminde önemli bir görev olmakla birlikte üretken modeller için hâlâ açık bir problemdir. Bu makale, IPT2V'nin teknik sınırını, literatürde çözümlenmemiş iki yönde ilerletmektedir: (1) Sıkıcı vaka bazlı ince ayar gerektirmeyen, ayarsız (tuning-free) bir boru hattı ve (2) Frekans duyarlı sezgisel kimlik koruyucu Difüzyon Dönüştürücü (DiT) tabanlı bir kontrol şeması. Bu hedeflere ulaşmak için, üretilen videoda insan <strong>id</strong>entity <strong>consis</strong>tent tutarlılığını korumak üzere ayarsız, DiT tabanlı kontrol edilebilir bir IPT2V modeli olan <strong>ConsisID</strong>'yi öneriyoruz. Görüntü/difüzyon dönüştürücülerinin frekans analizine ilişkin önceki bulgulardan ilham alarak, yüz özelliklerinin düşük frekanslı küresel özelliklere (ör. profil, oranlar) ve yüksek frekanslı içsel özelliklere (ör. poz değişimlerinden etkilenmeyen kimlik işaretleri) ayrıştırılabildiği frekans alanında kimlik kontrol sinyalleri kullanır. İlk olarak, düşük frekans perspektifinden, referans görüntüyü ve yüz anahtar noktalarını gizli bir uzaya kodlayan, düşük frekanslı bilgiyle zenginleştirilmiş özellikler üreten küresel bir yüz çıkarıcı tanıtıyoruz. Bu özellikler, DiT ile ilişkili eğitim zorluklarını hafifletmek için ağın sığ katmanlarına entegre edilir. İkinci olarak, yüksek frekans perspektifinden, yüksek frekanslı detayları yakalayan ve bunları dönüştürücü bloklarına enjekte eden, modelin ince taneli özellikleri koruma yeteneğini artıran yerel bir yüz çıkarıcı tasarladık. Kimlik koruma için frekans bilgisinden yararlanmak üzere, sıradan bir önceden eğitilmiş video üretim modelini IPT2V modeline dönüştüren hiyerarşik bir eğitim stratejisi öneriyoruz. Kapsamlı deneyler, frekans duyarlı sezgisel şemamızın DiT tabanlı modeller için optimal bir kontrol çözümü sağladığını göstermektedir. Bu şema sayesinde, <strong>ConsisID</strong> yüksek kaliteli, kimlik koruyucu videolar üretmede mükemmel sonuçlar elde ederek daha etkili IPT2V'ye doğru ilerleme kaydetmektedir. ConsID model ağırlıkları <a href="https://github.com/PKU-YuanGroup/ConsisID" rel="nofollow">https://github.com/PKU-YuanGroup/ConsisID</a> adresinde herkese açıktır.</em></p> <blockquote class="tip"><p>Scheduler'lar <a href="../../using-diffusers/schedulers">kılavuzunu</a> inceleyerek scheduler hızı ve kalitesi arasındaki ödünleşimi nasıl keşfedebileceğinizi öğrenin ve aynı bileşenleri birden fazla pipeline'a nasıl verimli bir şekilde yükleyebileceğinizi öğrenmek için <a href="../../using-diffusers/loading#reusing-models-in-multiple-pipelines">pipeline'lar arasında bileşenleri yeniden kullanma</a> bölümüne göz atın.</p></blockquote> <p>Bu pipeline <a href="https://github.com/SHYuanBest" rel="nofollow">SHYuanBest</a> tarafından katkı sağlanmıştır. Orijinal kod tabanı <a href="https://github.com/PKU-YuanGroup/ConsisID" rel="nofollow">burada</a> bulunabilir. Orijinal ağırlıklar <a href="https://huggingface.co/BestWishYsh" rel="nofollow">hf.co/BestWishYsh</a> altında bulunabilir.</p> <p>Kimlik koruyucu metinden videoya dönüştürme için iki resmi ConsisID kontrol noktası bulunmaktadır.</p> <table><thead><tr><th align="center">kontrol noktaları</th><th align="center">önerilen çıkarım veri türü</th></tr></thead><tbody><tr><td align="center"><a href="https://huggingface.co/BestWishYsh/ConsisID-preview" rel="nofollow"><code>BestWishYsh/ConsisID-preview</code></a></td><td align="center">torch.bfloat16</td></tr><tr><td align="center"><a href="https://huggingface.co/BestWishYsh/ConsisID-preview" rel="nofollow"><code>BestWishYsh/ConsisID-1.5</code></a></td><td align="center">torch.bfloat16</td></tr></tbody></table> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="memory-optimization" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#memory-optimization"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Bellek optimizasyonu<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>ConsisID, 720x480 (G x Y) çıktı çözünürlüğünde 49 kareyi (8 FPS'de 6 saniyelik video) çözmek için yaklaşık 44 GB GPU belleği gerektirir; bu da tüketici GPU'larında veya ücretsiz katmanlı T4 Colab'da çalıştırılmasını mümkün kılmaz. Bellek ayak izini azaltmak için aşağıdaki bellek optimizasyonları kullanılabilir. Yeniden üretim için <a href="https://gist.github.com/SHYuanBest/bc4207c36f454f9e969adbb50eaf8258" rel="nofollow">bu</a> betiğe başvurabilirsiniz.</p> <table><thead><tr><th align="left">Özellik (önceki üzerine bindir)</th><th align="left">Ayrılan Maksimum Bellek</th><th align="left">Ayrılan Maksimum Bellek</th></tr></thead><tbody><tr><td align="left">-</td><td align="left">37 GB</td><td align="left">44 GB</td></tr><tr><td align="left">enable_model_cpu_offload</td><td align="left">22 GB</td><td align="left">25 GB</td></tr><tr><td align="left">enable_sequential_cpu_offload</td><td align="left">16 GB</td><td align="left">22 GB</td></tr><tr><td align="left">vae.enable_slicing</td><td align="left">16 GB</td><td align="left">22 GB</td></tr><tr><td align="left">vae.enable_tiling</td><td align="left">5 GB</td><td align="left">7 GB</td></tr></tbody></table> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="load-model-checkpoints" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#load-model-checkpoints"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Model Kontrol Noktalarını Yükle<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Model ağırlıkları Hub'da veya yerel olarak ayrı alt klasörlerde saklanabilir; bu durumda <a href="/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline.from_pretrained">from_pretrained()</a> yöntemini kullanmalısınız.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Kopyalandı</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-python "><!----><span class="hljs-comment"># !pip install consisid_eva_clip insightface facexlib</span> | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| <span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> ConsisIDPipeline | |
| <span class="hljs-keyword">from</span> diffusers.pipelines.consisid.consisid_utils <span class="hljs-keyword">import</span> prepare_face_models, process_face_embeddings_infer | |
| <span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download | |
| <span class="hljs-comment"># Download ckpts</span> | |
| snapshot_download(repo_id=<span class="hljs-string">"BestWishYsh/ConsisID-preview"</span>, local_dir=<span class="hljs-string">"BestWishYsh/ConsisID-preview"</span>) | |
| <span class="hljs-comment"># Load face helper model to preprocess input face image</span> | |
| face_helper_1, face_helper_2, face_clip_model, face_main_model, eva_transform_mean, eva_transform_std = prepare_face_models(<span class="hljs-string">"BestWishYsh/ConsisID-preview"</span>, device=<span class="hljs-string">"cuda"</span>, dtype=torch.bfloat16) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| <span class="hljs-comment"># Load consisid base model</span> | |
| pipe = ConsisIDPipeline.from_pretrained(<span class="hljs-string">"BestWishYsh/ConsisID-preview"</span>, dtype=torch.bfloat16) | |
| pipe.to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>)<!----></pre></div><!----> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="identity-preserving-text-to-video" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#identity-preserving-text-to-video"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Kimliği Koruyan Metinden Videoya<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Kimliği koruyan metinden videoya dönüşüm için, açık bir yüz içeren bir metin komutu ve bir görsel (örneğin, tercihen yarım vücut veya tam vücut) geçirin. Varsayılan olarak ConsisID, en iyi sonuçlar için 720x480 boyutunda bir video üretir.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Kopyalandı</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-python "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers.utils <span class="hljs-keyword">import</span> export_to_video | |
| prompt = <span class="hljs-string">"The video captures a boy walking along a city street, filmed in black and white on a classic 35mm camera. His expression is thoughtful, his brow slightly furrowed as if he's lost in contemplation. The film grain adds a textured, timeless quality to the image, evoking a sense of nostalgia. Around him, the cityscape is filled with vintage buildings, cobblestone sidewalks, and softly blurred figures passing by, their outlines faint and indistinct. Streetlights cast a gentle glow, while shadows play across the boy's path, adding depth to the scene. The lighting highlights the boy's subtle smile, hinting at a fleeting moment of curiosity. The overall cinematic atmosphere, complete with classic film still aesthetics and dramatic contrasts, gives the scene an evocative and introspective feel."</span> | |
| image = <span class="hljs-string">"https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_input.png?download=true"</span> | |
| id_cond, id_vit_hidden, image, face_kps = process_face_embeddings_infer(face_helper_1, face_clip_model, face_helper_2, eva_transform_mean, eva_transform_std, face_main_model, <span class="hljs-string">"cuda"</span>, torch.bfloat16, image, is_align_face=<span class="hljs-literal">True</span>) | |
| video = pipe(image=image, prompt=prompt, num_inference_steps=<span class="hljs-number">50</span>, guidance_scale=<span class="hljs-number">6.0</span>, use_dynamic_cfg=<span class="hljs-literal">False</span>, id_vit_hidden=id_vit_hidden, id_cond=id_cond, kps_cond=face_kps, generator=torch.Generator(<span class="hljs-string">"cuda"</span>).manual_seed(<span class="hljs-number">42</span>)) | |
| export_to_video(video.frames[<span class="hljs-number">0</span>], <span class="hljs-string">"output.mp4"</span>, fps=<span class="hljs-number">8</span>)<!----></pre></div><!----> <table><tbody><tr><th style="text-align: center;">Yüz Görseli</th><th style="text-align: center;">Video</th><th style="text-align: center;">Açıklama</th></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_0.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_0.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>Video, zarif bir animasyon tarzında, bakımlı bir orman açıklığında at üzerinde süzülen özgüvenli bir kadını konu alıyor. Geniş kenarlı şapkasını ustalıkla düzeltirken ifadesi odaklı ama sakin. Üzerindeki akışkan bohem elbise, atın ritmiyle zarifçe hareket ediyor; kumaş, animasyonun akıcı hareketiyle süzülüyor. Ağaçların arasından süzülen benekli güneş ışığı, orman zeminine yumuşak, resimsi desenler yansıtıyor. Duruşu, atı kolaylıkla yönlendirirken hem kontrol hem de zarafet sergiliyor. Animasyonun nazik, akıcı tarzı sahneye rüya gibi bir hava katıyor; kadının sakin tavırları ve huzurlu çevre, özgürlük ve uyum hissi uyandırıyor.</td></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_1.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_1.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>Video, büyüleyici bir animasyon tarzında, karlı bir ormanın ortasında duran bir kadını gösteriyor; gözleri konsantrasyonla kısık, eli öne doğru uzanmış. Üzerinde koyu mavi bir pelerin var, soğuk havada nefesi görünür ve bu durum yumuşak, ete benzer fırça darbeleriyle işlenmiş. Dudağında hafif bir gülümseme belirirken buz sihrinin ince bir izini çağırıyor; çevresindeki ağaçların ve zeminin titreyip donmaya başladığını, narin buz kristalleriyle kaplandığını odaklanarak izliyor. Animasyonun akıcı hareketi sihire hayat veriyor; don, dışa doğru ince, parıldayan desenlerle yayılıyor. Ortam, sihirli ve rüya gibi atmosferi pekiştiren yumuşak, sulu boya benzeri tonlarla boyanmış. Genel hava huzurlu ama güçlü; sessiz kış havası, donmuş sahnenin narin güzelliğini daha da vurguluyor.</td></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_2.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_2.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>Animasyon, hafif bir esintide duran balon satıcısının fantastik bir portresini sergiliyor; sakin bir bahar gününün hissini uyandıran yumuşak, puslu fırça darbeleriyle yakalanmış. Yüzü nazik bir gülümsemeyle çerçevelenmiş, gözleri güneşe karşı hafifçe kısılırken birkaç tutam saç rüzgârda savruluyor. Üzerinde açık, pastel renkli bir gömlek var ve etrafındaki balonlar rüzgârla sallanarak sahneye bir neşe katıyor. Arka plan yumuşakça bulanıklaşmış, canlı bir pazar veya parkın ipuçları taşıyarak anın hafif ama dokunaklı ruh halini pekiştiriyor.</td></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_3.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_3.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>Video, klasik bir 35mm kamera ile siyah beyaz çekilmiş bir şehir sokak boyu yürüyen bir çocuğu yakalıyor. Düşünceli bir ifadesi var, sanki derin bir düşünceye dalmış gibi kaşları hafifçe çarpık. Film greni, görüntüye dokulu ve zamansız bir nitelik katıyor, nostalji hissi uyandırıyor. Etrafında, şehir manzarası vintage binalarla, kaldırımlarla ve yumuşakça bulanıklaşan, silüetleri soluk ve belirsiz geçen figürlerle dolu. Sokak lambaları nazik bir parlaklık yayarken, gölgeler çocuğun yolunda dans ediyor, sahneye derinlik katıyor. Işıklandırma, çocuğun ince gülümsemesini vurguluyor, kısa süreli bir merak anına işaret ediyor. Klasik film stilli estetiği ve dramatik kontrastlarıyla tamamlanan genel sinematik atmosfer, sahneye dokunaklı ve içe dönük bir his veriyor.</td></tr><tr><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_image_4.png?download=true" style="height: auto; width: 600px;"/></td><td><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/consisid/consisid_output_4.gif?download=true" style="height: auto; width: 2000px;"/></td><td>Videoda parlak bir süper kahraman pelerini giyen, kollarını güçlü bir duruşla havaya kaldırarak özgüvenle duran bir bebek görülüyor. Bebeğin yüzünde kararlı bir ifade var; gözleri açık, dudakları konsantrasyonla büzülmüş, adeta bir meydan okumaya hazır gibi. Ortam oyuncu görünüyor; etrafa renkli oyuncaklar serpilmiş, ayakların altında yumuşak bir halı varken yakındaki pencereden süzülen güneş ışığı, dalgalanan pelerini vurguluyor ve kahramanlık izlenimini pekiştiriyor. Genel atmosfer neşeli ve eğlenceli; bebeğin ifadeleri masumiyet ile sevimli bir cesaret denemesinin karışımını yansıtıyor, adeta günü gerçekten kurtarmaya hazır gibi.</td></tr></tbody></table> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="resources" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#resources"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Kaynaklar<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>ConsisID hakkında aşağıdaki kaynaklarla daha fazla bilgi edinin.</p> <ul><li>ConsisID'nin ana özelliklerini gösteren bir <a href="https://www.youtube.com/watch?v=PhlgC-bI5SQ" rel="nofollow">video</a>.</li> <li>Daha fazla ayrıntı için araştırma makalesi: <a href="https://hf.co/papers/2411.17440" rel="nofollow">Identity-Preserving Text-to-Video Generation by Frequency Decomposition</a>.</li></ul> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="diffusers.ConsisIDPipeline" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#diffusers.ConsisIDPipeline"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->ConsisIDPipeline<!----></span></h2><!--]--><!----> <div class="docstring border-l-2 border-t-2 pl-4 pt-3.5 border-gray-100 rounded-tl-xl mb-6 mt-8"><div><span class="group flex space-x-1.5 items-center text-gray-800 bg-gradient-to-r rounded-tr-lg -mt-4 -ml-4 pt-3 px-2.5" id="diffusers.ConsisIDPipeline"><!----><h3 class="!m-0"><span class="flex-1 break-all md:text-lg bg-gradient-to-r px-2.5 py-1.5 rounded-xl from-indigo-50/70 to-white dark:from-gray-900 dark:to-gray-950 dark:text-indigo-300 text-indigo-700"><svg class="mr-1.5 text-indigo-500 inline-block -mt-0.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width=".8em" height=".8em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 24 24"><path class="uim-quaternary" d="M20.23 7.24L12 12L3.77 7.24a1.98 1.98 0 0 1 .7-.71L11 2.76c.62-.35 1.38-.35 2 0l6.53 3.77c.29.173.531.418.7.71z" opacity=".25" fill="currentColor"></path><path class="uim-tertiary" d="M12 12v9.5a2.09 2.09 0 0 1-.91-.21L4.5 17.48a2.003 2.003 0 0 1-1-1.73v-7.5a2.06 2.06 0 0 1 .27-1.01L12 12z" opacity=".5" fill="currentColor"></path><path class="uim-primary" d="M20.5 8.25v7.5a2.003 2.003 0 0 1-1 1.73l-6.62 3.82c-.275.13-.576.198-.88.2V12l8.23-4.76c.175.308.268.656.27 1.01z" fill="currentColor"></path></svg><span class="font-light">sınıf</span> <span class="font-medium">diffusers.</span><span class="font-semibold">ConsisIDPipeline</span></span></h3><!----> <a id="diffusers.ConsisIDPipeline" class="header-link invisible with-hover:group-hover:visible pr-2" href="#diffusers.ConsisIDPipeline"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></a> <!--[0--><a class="!ml-auto !text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/dummy_torch_and_transformers_and_opencv_objects.py#L5" target="_blank"><span><</span> <span class="hidden md:block mx-0.5 hover:!underline">source</span> <span>></span></a><!--]--></span> <!--[0--><p class="font-mono text-xs md:text-sm !leading-relaxed !my-6"><span>(</span> <!--[--><span class="comma cursor-default"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">*args<span class="opacity-60"></span></span></span><span class="comma cursor-default"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">**kwargs<span class="opacity-60"></span></span></span><!--]--> <span>)</span> <!--[-1--><!--]--></p><!--]--> <div class="!mb-10 relative docstring-details "><!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--></div></div><!----> <div class="docstring border-l-2 border-t-2 pl-4 pt-3.5 border-gray-100 rounded-tl-xl mb-6 mt-8"><div><span class="group flex space-x-1.5 items-center text-gray-800 bg-gradient-to-r rounded-tr-lg -mt-4 -ml-4 pt-3 px-2.5" id="diffusers.ConsisIDPipeline.__call__"><!----><h4 class="!m-0"><span class="flex-1 rounded-xl py-0.5 break-all bg-gradient-to-r from-blue-50/60 to-white dark:from-gray-900 dark:to-gray-950 text-blue-700 dark:text-blue-300 font-medium px-2"><svg width="1em" height="1em" viewBox="0 0 32 33" class="mr-1 inline-block -mt-0.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M5.80566 18.3545C4.90766 17.4565 4.90766 16.0005 5.80566 15.1025L14.3768 6.53142C15.2748 5.63342 16.7307 5.63342 17.6287 6.53142L26.1999 15.1025C27.0979 16.0005 27.0979 17.4565 26.1999 18.3545L17.6287 26.9256C16.7307 27.8236 15.2748 27.8236 14.3768 26.9256L5.80566 18.3545Z" fill="currentColor" fill-opacity="0.25"/><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M16.4801 13.9619C16.4801 12.9761 16.7467 12.5436 16.9443 12.3296C17.1764 12.078 17.5731 11.8517 18.2275 11.707C18.8821 11.5623 19.638 11.5342 20.4038 11.5582C20.7804 11.57 21.1341 11.5932 21.4719 11.6156L21.5263 11.6193C21.8195 11.6389 22.1626 11.6618 22.4429 11.6618V7.40825C22.3209 7.40825 22.1219 7.39596 21.7544 7.37149C21.4202 7.34925 20.9976 7.32115 20.5371 7.30672C19.6286 7.27824 18.4672 7.29779 17.3093 7.55377C16.1512 7.8098 14.8404 8.33724 13.8181 9.4452C12.7612 10.5907 12.2266 12.1236 12.2266 13.9619V15.0127H10.6836V19.2662H12.2266V26.6332H16.4801V19.2662H20.3394V15.0127H16.4801V13.9619Z" fill="currentColor"/></svg>__call__</span></h4><!----> <a id="diffusers.ConsisIDPipeline.__call__" class="header-link invisible with-hover:group-hover:visible pr-2" href="#diffusers.ConsisIDPipeline.__call__"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></a> <!--[-1--><!--]--></span> <!--[0--><p class="font-mono text-xs md:text-sm !leading-relaxed !my-6"><span>(</span> <!--[--><span class="comma cursor-default"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">*args<span class="opacity-60"></span></span></span><span class="comma cursor-default"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">**kwargs<span class="opacity-60"></span></span></span><!--]--> <span>)</span> <!--[-1--><!--]--></p><!--]--> <div class="!mb-10 relative docstring-details "><!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--></div></div><!----> <p>self'yi bir fonksiyon olarak çağırın.</p></div></div> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->ConsisIDPipelineOutput<!----></span></h2><!--]--><!----> <div class="docstring border-l-2 border-t-2 pl-4 pt-3.5 border-gray-100 rounded-tl-xl mb-6 mt-8"><div><span class="group flex space-x-1.5 items-center text-gray-800 bg-gradient-to-r rounded-tr-lg -mt-4 -ml-4 pt-3 px-2.5" id="diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput"><!----><h3 class="!m-0"><span class="flex-1 break-all md:text-lg bg-gradient-to-r px-2.5 py-1.5 rounded-xl from-indigo-50/70 to-white dark:from-gray-900 dark:to-gray-950 dark:text-indigo-300 text-indigo-700"><svg class="mr-1.5 text-indigo-500 inline-block -mt-0.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width=".8em" height=".8em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 24 24"><path class="uim-quaternary" d="M20.23 7.24L12 12L3.77 7.24a1.98 1.98 0 0 1 .7-.71L11 2.76c.62-.35 1.38-.35 2 0l6.53 3.77c.29.173.531.418.7.71z" opacity=".25" fill="currentColor"></path><path class="uim-tertiary" d="M12 12v9.5a2.09 2.09 0 0 1-.91-.21L4.5 17.48a2.003 2.003 0 0 1-1-1.73v-7.5a2.06 2.06 0 0 1 .27-1.01L12 12z" opacity=".5" fill="currentColor"></path><path class="uim-primary" d="M20.5 8.25v7.5a2.003 2.003 0 0 1-1 1.73l-6.62 3.82c-.275.13-.576.198-.88.2V12l8.23-4.76c.175.308.268.656.27 1.01z" fill="currentColor"></path></svg><span class="font-light">sınıf</span> <span class="font-medium">diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.</span><span class="font-semibold">ConsisIDPipelineOutput</span></span></h3><!----> <a id="diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput" class="header-link invisible with-hover:group-hover:visible pr-2" href="#diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></a> <!--[0--><a class="!ml-auto !text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/pipelines/consisid/pipeline_output.py#L9" target="_blank"><span><</span> <span class="hidden md:block mx-0.5 hover:!underline">source</span> <span>></span></a><!--]--></span> <!--[0--><p class="font-mono text-xs md:text-sm !leading-relaxed !my-6"><span>(</span> <!--[--><span class="comma cursor-pointer"><span class="rounded hover:bg-black hover:text-white dark:hover:bg-white dark:hover:text-black">frames<span class="opacity-60">: Tensor</span></span></span><!--]--> <span>)</span> <!--[-1--><!--]--></p><!--]--> <div class="!mb-10 relative docstring-details "><!--[-1--><!--]--> <!--[0--><p class="flex items-center font-semibold !mt-2 !mb-2 text-gray-800">Parametreler <span class="flex-auto border-t-2 border-gray-100 dark:border-gray-700 ml-3"></span></p> <ul class="px-2"><!--[--><li class="text-base !pl-4 my-3 rounded "><span class="group flex space-x-1.5 items-start"><a id="diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput.frames" class="header-link block pr-0.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#diffusers.pipelines.consisid.pipeline_output.ConsisIDPipelineOutput.frames"><span><svg class="text-smd" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!----><strong>frames</strong> (<code>torch.Tensor</code>, <code>np.ndarray</code> veya list[list[PIL.Image.Image]]) — | |
| video çıktıları listesi - <code>batch_size,</code> uzunluğunda iç içe geçmiş bir liste olabilir; her alt liste, <code>num_frames.</code> uzunluğunda gürültüsü azaltılmış PIL görüntü dizileri içerir. Ayrıca <code>(batch_size, num_frames, channels, height, width)</code> biçiminde bir NumPy dizisi veya Torch tensörü de olabilir.<!----></span></span></li><!--]--></ul><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--> <!--[-1--><!--]--></div></div><!----> <p>ConsisID pipeline'leri için çıktı sınıfı.</p></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/en/api/pipelines/consisid.md" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]--> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_1rjuniz = { | |
| base: "/docs/diffusers/main/en", | |
| assets: "/docs/diffusers/main/en" | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.vZc-dOUR.js"), | |
| import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.B6c3Ml05.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 157], | |
| data: [null,null], | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 43.1 kB
- Xet hash:
- e854802f969aa63923f451930bd7730de6bb89bca14c87ce05c0e8c5890bdb86
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.