Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Tạo một tập dữ liệu để huấn luyện","local":"create-a-dataset-for-training","sections":[{"title":"Cung cấp một bộ dữ liệu dưới dạng thư mục","local":"provide-a-dataset-as-a-folder","sections":[],"depth":2},{"title":"Tải dữ liệu của bạn lên Hub","local":"upload-your-data-to-the-hub","sections":[],"depth":2},{"title":"Các bước tiếp theo","local":"next-steps","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"/> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.D3LnKZ4R.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/BF9UNEM9.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DPnyVmXs.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.C0rBoMxR.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DSGUT_OW.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/C045MWWx.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DnVIJfC5.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/0.DTZsP_3B.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/IaDvMxLQ.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/315.BdrHZk8S.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/bKdwVYpU.js" rel="modulepreload"> | |
| <!--kg0lsn--><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Create a dataset for training","local":"create-a-dataset-for-training","sections":[{"title":"Provide a dataset as a folder","local":"provide-a-dataset-as-a-folder","sections":[],"depth":2},{"title":"Upload your data to the Hub","local":"upload-your-data-to-the-hub","sections":[],"depth":2},{"title":"Next steps","local":"next-steps","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"/><!----> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div dir="ltr" class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----></span> <span dir="auto">Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg><!----></button></div> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="create-a-dataset-for-training" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#create-a-dataset-for-training"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Tạo một tập dữ liệu để huấn luyện<!----></span></h1><!--]--><!----> <p>Có rất nhiều dataset trên <a href="https://huggingface.co/datasets?task_categories=task_categories:text-to-image&sort=downloads" rel="nofollow">Hub</a> để huấn luyện mô hình, nhưng nếu bạn không tìm thấy dataset nào mình quan tâm hoặc muốn sử dụng dataset của riêng mình, bạn có thể tạo một dataset bằng thư viện 🤗 <a href="https://huggingface.co/docs/datasets" rel="nofollow">Datasets</a>. Cấu trúc của dataset phụ thuộc vào tác vụ mà bạn muốn huấn luyện mô hình. Cấu trúc dataset cơ bản nhất là một thư mục chứa các hình ảnh cho các tác vụ như tạo hình ảnh không điều kiện. Một cấu trúc dataset khác có thể là một thư mục chứa các hình ảnh và một tệp văn bản chứa các chú thích tương ứng cho chúng, dành cho các tác vụ như tạo hình ảnh từ văn bản.</p> <p>Hướng dẫn này sẽ cho bạn thấy hai cách để tạo một tập dữ liệu để tinh chỉnh:</p> <ul><li>cung cấp một thư mục chứa các hình ảnh cho đối số <code>--train_data_dir</code></li> <li>tải một bộ dữ liệu lên Hub và truyền id kho dữ liệu vào đối số <code>--dataset_name</code></li></ul> <blockquote class="tip"><p>💡 Tìm hiểu thêm về cách tạo bộ dữ liệu ảnh để huấn luyện trong hướng dẫn <a href="https://huggingface.co/docs/datasets/image_dataset" rel="nofollow">Tạo bộ dữ liệu ảnh</a>.</p></blockquote> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="provide-a-dataset-as-a-folder" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#provide-a-dataset-as-a-folder"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Cung cấp một bộ dữ liệu dưới dạng thư mục<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Đối với tạo không điều kiện, bạn có thể cung cấp bộ dữ liệu của riêng mình dưới dạng một thư mục chứa các hình ảnh. Script huấn luyện sử dụng builder <a href="https://huggingface.co/docs/datasets/en/image_dataset#imagefolder" rel="nofollow"><code>ImageFolder</code></a> từ 🤗 Datasets để tự động xây dựng bộ dữ liệu từ thư mục. Cấu trúc thư mục của bạn nên có dạng:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->data_dir/xxx.png | |
| data_dir/xxy.png | |
| data_dir/[...]/xxz.png<!----></pre></div><!----> <p>Truyền đường dẫn đến thư mục bộ dữ liệu vào đối số <code>--train_data_dir</code>, sau đó bạn có thể bắt đầu huấn luyện:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->accelerate launch train_unconditional.py \ | |
| --train_data_dir <path-to-train-directory> \ | |
| <other-arguments><!----></pre></div><!----> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="upload-your-data-to-the-hub" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#upload-your-data-to-the-hub"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Tải dữ liệu của bạn lên Hub<!----></span></h2><!--]--><!----> <blockquote class="tip"><p>💡 Để biết thêm chi tiết và bối cảnh về việc tạo và tải lên Hub một bộ dữ liệu, hãy xem bài đăng <a href="https://huggingface.co/blog/image-search-datasets" rel="nofollow">Tìm kiếm hình ảnh với 🤗 Datasets</a>.</p></blockquote> <p>Bắt đầu bằng cách tạo một tập dữ liệu với tính năng <a href="https://huggingface.co/docs/datasets/image_load#imagefolder" rel="nofollow"><code>ImageFolder</code></a>, tính năng này sẽ tạo một cột <code>image</code> chứa các hình ảnh được mã hóa bằng PIL.</p> <p>Bạn có thể sử dụng tham số <code>data_dir</code> hoặc <code>data_files</code> để chỉ định vị trí của bộ dữ liệu. Tham số <code>data_files</code> hỗ trợ ánh xạ các tệp cụ thể vào các phần chia của bộ dữ liệu như <code>train</code> hoặc <code>test</code>:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-python "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> datasets <span class="hljs-keyword">import</span> load_dataset | |
| <span class="hljs-comment"># example 1: local folder</span> | |
| dataset = load_dataset(<span class="hljs-string">"imagefolder"</span>, data_dir=<span class="hljs-string">"path_to_your_folder"</span>) | |
| <span class="hljs-comment"># example 2: local files (supported formats are tar, gzip, zip, xz, rar, zstd)</span> | |
| dataset = load_dataset(<span class="hljs-string">"imagefolder"</span>, data_files=<span class="hljs-string">"path_to_zip_file"</span>) | |
| <span class="hljs-comment"># example 3: remote files (supported formats are tar, gzip, zip, xz, rar, zstd)</span> | |
| dataset = load_dataset( | |
| <span class="hljs-string">"imagefolder"</span>, | |
| data_files=<span class="hljs-string">"https://download.microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_5340.zip"</span>, | |
| ) | |
| <span class="hljs-comment"># example 4: providing several splits</span> | |
| dataset = load_dataset( | |
| <span class="hljs-string">"imagefolder"</span>, data_files={<span class="hljs-string">"train"</span>: [<span class="hljs-string">"path/to/file1"</span>, <span class="hljs-string">"path/to/file2"</span>], <span class="hljs-string">"test"</span>: [<span class="hljs-string">"path/to/file3"</span>, <span class="hljs-string">"path/to/file4"</span>]} | |
| )<!----></pre></div><!----> <p>Sau đó, sử dụng phương thức <a href="https://huggingface.co/docs/datasets/main/en/package_reference/main_classes#datasets.Dataset.push_to_hub" rel="nofollow">push_to_hub</a> để tải bộ dữ liệu lên Hub:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-python "><!----><span class="hljs-comment"># assuming you have ran the hf auth login command in a terminal</span> | |
| dataset.push_to_hub(<span class="hljs-string">"name_of_your_dataset"</span>) | |
| <span class="hljs-comment"># if you want to push to a private repo, simply pass private=True:</span> | |
| dataset.push_to_hub(<span class="hljs-string">"name_of_your_dataset"</span>, private=<span class="hljs-literal">True</span>)<!----></pre></div><!----> <p>Bây giờ bộ dữ liệu đã sẵn sàng để huấn luyện bằng cách truyền tên bộ dữ liệu vào đối số <code>--dataset_name</code>:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-bash "><!---->accelerate launch --mixed_precision=<span class="hljs-string">"fp16"</span> train_text_to_image.py \ | |
| --pretrained_model_name_or_path=<span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span> \ | |
| --dataset_name=<span class="hljs-string">"name_of_your_dataset"</span> \ | |
| <other-arguments><!----></pre></div><!----> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="next-steps" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#next-steps"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Các bước tiếp theo<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Bây giờ bạn đã tạo xong một dataset, bạn có thể đưa nó vào tham số <code>train_data_dir</code> (nếu dataset của bạn là cục bộ) hoặc <code>dataset_name</code> (nếu dataset của bạn nằm trên Hub) của một script huấn luyện.</p> <p>Đối với các bước tiếp theo, bạn có thể thử sử dụng bộ dữ liệu của mình để huấn luyện một mô hình cho <a href="unconditional_training">sinh không điều kiện</a> hoặc <a href="text2image">sinh ảnh từ văn bản</a>!</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/en/training/create_dataset.md" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]--> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_g37pnb = { | |
| base: "/docs/diffusers/main/en", | |
| assets: "/docs/diffusers/main/en" | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.D3LnKZ4R.js"), | |
| import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.C0rBoMxR.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 315], | |
| data: [null,null], | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 23.3 kB
- Xet hash:
- d5b0115b7b24fbe4cc5f5ed0a942e8f3490366340e2c447b69897c33ebc5541e
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.