Buckets:
| <meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Văn bản sang hình ảnh","local":"text-to-image","sections":[{"title":"Các mô hình phổ biến","local":"popular-models","sections":[{"title":"Stable Diffusion v1.5","local":"stable-diffusion-v15","sections":[],"depth":3},{"title":"Stable Diffusion XL","local":"stable-diffusion-xl","sections":[],"depth":3},{"title":"Kandinsky 2.2","local":"kandinsky-22","sections":[],"depth":3},{"title":"ControlNet","local":"controlnet","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"Cấu hình tham số pipeline","local":"configure-pipeline-parameters","sections":[{"title":"Chiều cao và chiều rộng","local":"height-and-width","sections":[],"depth":3},{"title":"Thang độ dẫn","local":"guidance-scale","sections":[],"depth":3},{"title":"Negative prompt","local":"negative-prompt","sections":[],"depth":3},{"title":"Generator","local":"generator","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"Kiểm soát tạo ảnh","local":"control-image-generation","sections":[{"title":"Trọng số prompt","local":"prompt-weighting","sections":[],"depth":3},{"title":"ControlNet","local":"controlnet","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"Tối ưu","local":"optimize","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"/> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.0S0_iEoG.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/I9eooN77.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/Bupkjr9f.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.CPdOxCbw.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/CyvZ3FS5.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/l0QnnOED.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DnVIJfC5.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DsnmJJEf.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/0.DteTvmQZ.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/CoSrdQax.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/nodes/389.akzsSs1R.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/DSPDl1gz.js" rel="modulepreload"> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/chunks/B7CN6qzM.js" rel="modulepreload"> | |
| <!--1t3xpvd--><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Text-to-image","local":"text-to-image","sections":[{"title":"Popular models","local":"popular-models","sections":[{"title":"Stable Diffusion v1.5","local":"stable-diffusion-v15","sections":[],"depth":3},{"title":"Stable Diffusion XL","local":"stable-diffusion-xl","sections":[],"depth":3},{"title":"Kandinsky 2.2","local":"kandinsky-22","sections":[],"depth":3},{"title":"ControlNet","local":"controlnet","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"Configure pipeline parameters","local":"configure-pipeline-parameters","sections":[{"title":"Height and width","local":"height-and-width","sections":[],"depth":3},{"title":"Guidance scale","local":"guidance-scale","sections":[],"depth":3},{"title":"Negative prompt","local":"negative-prompt","sections":[],"depth":3},{"title":"Generator","local":"generator","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"Control image generation","local":"control-image-generation","sections":[{"title":"Prompt weighting","local":"prompt-weighting","sections":[],"depth":3},{"title":"ControlNet","local":"controlnet","sections":[],"depth":3}],"depth":2},{"title":"Optimize","local":"optimize","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"/><!----> | |
| <link href="/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/assets/0.tn0RQdqM.css" rel="modulepreload"> <!--[--><!--[0--><!--[--><!--[0--><!--[--><p></p> <div class="items-center shrink-0 min-w-[100px] max-sm:min-w-[50px] justify-end ml-auto flex" style="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"><div dir="ltr" class="inline-flex rounded-md max-sm:rounded-sm"><button class="inline-flex items-center gap-1 h-7 max-sm:h-7 px-2 max-sm:px-1.5 text-sm font-medium text-gray-800 border border-r-0 rounded-l-md max-sm:rounded-l-sm border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-live="polite"><span class="inline-flex items-center justify-center rounded-md p-0.5 max-sm:p-0 hover:text-gray-800 dark:hover:text-gray-200"><svg class="sm:size-3.5 size-3" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----></span> <span dir="auto">Copy page</span></button> <button class="inline-flex items-center justify-center w-6 max-sm:w-5 h-7 max-sm:h-7 disabled:pointer-events-none text-sm text-gray-500 hover:text-gray-700 dark:hover:text-white rounded-r-md max-sm:rounded-r-sm border border-l transition border-gray-200 bg-white hover:shadow-inner dark:border-gray-850 dark:bg-gray-950 dark:text-gray-200 dark:hover:bg-gray-800" aria-haspopup="menu" aria-expanded="false" aria-label="Open copy menu"><svg class="transition-transform text-gray-400 overflow-visible sm:size-3.5 size-3 rotate-0" width="1em" height="1em" viewBox="0 0 12 7" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M1 1L6 6L11 1" stroke="currentColor"></path></svg><!----></button></div> <!--[-1--><!--]--></div><!----> <div class="flex space-x-1 " style="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;" dir="ltr"><!----> <!--[1--><div class="relative colab-dropdown "><button class=" " type="button"><!--[0--><!--[-1--><img alt="Open In Colab" class="!m-0" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"/><!--]--><!----><!--]--></button> <!--[-1--><!--]--></div><!--]--> <!--[1--><div class="relative colab-dropdown "><button class=" " type="button"><!--[0--><!--[-1--><img alt="Open In Studio Lab" class="!m-0" src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg"/><!--]--><!----><!--]--></button> <!--[-1--><!--]--></div><!--]--></div><!----> <!--[0--><h1 class="relative group"><a id="text-to-image" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#text-to-image"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Văn bản sang hình ảnh<!----></span></h1><!--]--><!----> <p>Khi bạn nghĩ đến các mô hình khuếch tán, text-to-image thường là một trong những điều đầu tiên xuất hiện trong tâm trí. Text-to-image tạo ra một hình ảnh từ mô tả bằng văn bản (ví dụ: “Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k”), còn được gọi là <em>prompt</em>.</p> <p>Ở cấp độ tổng quan, một mô hình khuếch tán nhận một prompt cùng một nhiễu ban đầu ngẫu nhiên, sau đó lặp lại quá trình loại bỏ nhiễu để xây dựng hình ảnh. Quá trình <em>loại bỏ nhiễu</em> được điều hướng bởi prompt, và khi quá trình loại bỏ nhiễu kết thúc sau một số bước thời gian đã định trước, biểu diễn hình ảnh sẽ được giải mã thành hình ảnh.</p> <blockquote class="tip"><p>Đọc bài đăng trên blog <a href="https://huggingface.co/blog/stable_diffusion#how-does-stable-diffusion-work" rel="nofollow">Stable Diffusion hoạt động như thế nào?</a> để tìm hiểu thêm về cách một mô hình khuếch tán tiềm ẩn hoạt động.</p></blockquote> <p>Bạn có thể tạo hình ảnh từ một prompt trong 🤗 Diffusers theo hai bước:</p> <ol><li>Tải checkpoint vào lớp <a href="/docs/diffusers/v0.43.0/vi/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForText2Image">AutoPipelineForText2Image</a>, lớp này sẽ tự động phát hiện lớp pipeline phù hợp để sử dụng dựa trên checkpoint:</li></ol> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, dtype=torch.float16, variant=<span class="hljs-string">"fp16"</span> | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span><!----></pre></div><!----> <ol start="2"><li>Truyền một prompt vào pipeline để tạo ảnh:</li></ol> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!---->image = pipeline( | |
| <span class="hljs-string">"stained glass of darth vader, backlight, centered composition, masterpiece, photorealistic, 8k"</span> | |
| ).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <div class="flex justify-center"><img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-vader.png"/></div> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="popular-models" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#popular-models"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Các mô hình phổ biến<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Các mô hình text-to-image phổ biến nhất là <a href="https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5" rel="nofollow">Stable Diffusion v1.5</a>, <a href="https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" rel="nofollow">Stable Diffusion XL (SDXL)</a> và <a href="https://huggingface.co/kandinsky-community/kandinsky-2-2-decoder" rel="nofollow">Kandinsky 2.2</a>. Ngoài ra còn có các mô hình hoặc adapter ControlNet có thể dùng cùng với mô hình text-to-image để kiểm soát trực tiếp hơn trong quá trình tạo ảnh. Kết quả từ mỗi mô hình sẽ hơi khác nhau do kiến trúc và quy trình huấn luyện, nhưng bất kể bạn chọn mô hình nào, cách sử dụng chúng cũng gần như giống nhau. Hãy dùng cùng một prompt cho từng mô hình và so sánh kết quả của chúng.</p> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="stable-diffusion-v15" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#stable-diffusion-v15"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Stable Diffusion v1.5<!----></span></h3><!--]--><!----> <p><a href="https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5" rel="nofollow">Stable Diffusion v1.5</a> là một mô hình khuếch tán tiềm ẩn được khởi tạo từ <a href="https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4" rel="nofollow">Stable Diffusion v1-4</a>, và được tinh chỉnh trong 595K bước trên các ảnh 512x512 từ bộ dữ liệu LAION-Aesthetics V2. Bạn có thể sử dụng mô hình này như sau:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, dtype=torch.float16, variant=<span class="hljs-string">"fp16"</span> | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| generator = torch.Generator(<span class="hljs-string">"cuda"</span>).manual_seed(<span class="hljs-number">31</span>) | |
| image = pipeline(<span class="hljs-string">"Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"</span>, generator=generator).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="stable-diffusion-xl" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#stable-diffusion-xl"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Stable Diffusion XL<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>SDXL là phiên bản lớn hơn nhiều so với các mô hình Stable Diffusion trước đó, và bao gồm quy trình mô hình hai giai đoạn, bổ sung thêm nhiều chi tiết hơn cho hình ảnh. Nó cũng bao gồm một số <em>micro-conditionings</em> bổ sung để tạo ra các hình ảnh chất lượng cao với chủ thể được đặt ở vị trí trung tâm. Hãy xem hướng dẫn <a href="../api/pipelines/stable_diffusion/stable_diffusion_xl">SDXL</a> chi tiết hơn để tìm hiểu cách sử dụng nó. Nhìn chung, bạn có thể sử dụng SDXL như sau:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"</span>, dtype=torch.float16, variant=<span class="hljs-string">"fp16"</span> | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| generator = torch.Generator(<span class="hljs-string">"cuda"</span>).manual_seed(<span class="hljs-number">31</span>) | |
| image = pipeline(<span class="hljs-string">"Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"</span>, generator=generator).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="kandinsky-22" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#kandinsky-22"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Kandinsky 2.2<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Mô hình Kandinsky hơi khác so với các mô hình Stable Diffusion vì nó cũng sử dụng một mô hình tiên nghiệm hình ảnh để tạo ra các embedding, được dùng để căn chỉnh tốt hơn giữa văn bản và hình ảnh trong mô hình khuếch tán.</p> <p>Cách dễ nhất để sử dụng Kandinsky 2.2 là:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"kandinsky-community/kandinsky-2-2-decoder"</span>, dtype=torch.float16 | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| generator = torch.Generator(<span class="hljs-string">"cuda"</span>).manual_seed(<span class="hljs-number">31</span>) | |
| image = pipeline(<span class="hljs-string">"Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"</span>, generator=generator).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="controlnet" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#controlnet"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->ControlNet<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Các mô hình ControlNet là các mô hình phụ trợ hoặc bộ thích ứng được tinh chỉnh trên các mô hình từ văn bản sang hình ảnh, chẳng hạn như <a href="https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5" rel="nofollow">Stable Diffusion v1.5</a>. Việc sử dụng các mô hình ControlNet kết hợp với các mô hình từ văn bản sang hình ảnh mang lại nhiều lựa chọn để kiểm soát rõ ràng hơn cách tạo hình ảnh. Với ControlNet, bạn thêm một hình ảnh đầu vào điều kiện bổ sung cho mô hình. Ví dụ, nếu bạn cung cấp một hình ảnh tư thế con người (thường được biểu diễn dưới dạng nhiều điểm chính được kết nối thành một bộ xương) làm đầu vào điều kiện, mô hình sẽ tạo ra một hình ảnh tuân theo tư thế của hình ảnh đó. Xem hướng dẫn chi tiết hơn về <a href="controlnet">ControlNet</a> để tìm hiểu thêm về các đầu vào điều kiện khác và cách sử dụng chúng.</p> <p>Trong ví dụ này, hãy điều kiện hóa ControlNet bằng một hình ảnh ước lượng tư thế con người. Tải mô hình ControlNet được huấn luyện trước trên các ước lượng tư thế con người:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> ControlNetModel, AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">from</span> diffusers.utils <span class="hljs-keyword">import</span> load_image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| controlnet = ControlNetModel.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"lllyasviel/control_v11p_sd15_openpose"</span>, dtype=torch.float16, variant=<span class="hljs-string">"fp16"</span> | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| pose_image = load_image(<span class="hljs-string">"https://huggingface.co/lllyasviel/control_v11p_sd15_openpose/resolve/main/images/control.png"</span>)<!----></pre></div><!----> <p>Truyền <code>controlnet</code> vào <a href="/docs/diffusers/v0.43.0/vi/api/pipelines/auto_pipeline#diffusers.AutoPipelineForText2Image">AutoPipelineForText2Image</a>, và cung cấp prompt cùng hình ảnh ước lượng tư thế:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!---->pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, controlnet=controlnet, dtype=torch.float16, variant=<span class="hljs-string">"fp16"</span> | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| generator = torch.Generator(<span class="hljs-string">"cuda"</span>).manual_seed(<span class="hljs-number">31</span>) | |
| image = pipeline(<span class="hljs-string">"Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"</span>, image=pose_image, generator=generator).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <div class="flex flex-row gap-4"><div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-1.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">Stable Diffusion v1.5</figcaption></div> <div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/sdxl-text2img.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">Stable Diffusion XL</figcaption></div> <div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-2.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">Kandinsky 2.2</figcaption></div> <div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-3.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">ControlNet (điều kiện tư thế)</figcaption></div></div> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="configure-pipeline-parameters" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#configure-pipeline-parameters"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Cấu hình tham số pipeline<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Có một số tham số có thể được cấu hình trong pipeline, ảnh hưởng đến cách hình ảnh được tạo ra. Bạn có thể thay đổi kích thước đầu ra của hình ảnh, chỉ định một prompt tiêu cực để cải thiện chất lượng hình ảnh, và nhiều hơn nữa. Phần này đi sâu vào cách sử dụng các tham số này.</p> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="height-and-width" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#height-and-width"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Chiều cao và chiều rộng<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Các tham số <code>height</code> và <code>width</code> kiểm soát chiều cao và chiều rộng (tính bằng pixel) của hình ảnh được tạo ra. Mặc định, mô hình Stable Diffusion v1.5 xuất ra hình ảnh 512x512, nhưng bạn có thể thay đổi thành bất kỳ kích thước nào là bội số của 8. Ví dụ, để tạo một hình ảnh chữ nhật:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, dtype=torch.float16, variant=<span class="hljs-string">"fp16"</span> | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| image = pipeline( | |
| <span class="hljs-string">"Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"</span>, height=<span class="hljs-number">768</span>, width=<span class="hljs-number">512</span> | |
| ).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <div class="flex justify-center"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-hw.png"/></div> <blockquote class="warning"><p>Các mô hình khác có thể có kích thước ảnh mặc định khác nhau tùy thuộc vào kích thước ảnh trong tập dữ liệu huấn luyện. Ví dụ, kích thước ảnh mặc định của SDXL là 1024x1024 và việc sử dụng các giá trị <code>height</code> và <code>width</code> thấp hơn có thể dẫn đến ảnh có chất lượng thấp hơn. Hãy chắc chắn rằng bạn kiểm tra tài liệu tham khảo API của mô hình trước!</p></blockquote> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="guidance-scale" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#guidance-scale"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Thang độ dẫn<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Tham số <code>guidance_scale</code> ảnh hưởng đến mức độ mà prompt tác động lên quá trình tạo ảnh. Giá trị thấp hơn cho phép mô hình có “sự sáng tạo” để tạo ra các hình ảnh liên quan lỏng lẻo hơn đến prompt. Các giá trị <code>guidance_scale</code> cao hơn thúc đẩy mô hình bám sát prompt hơn, và nếu giá trị này quá cao, bạn có thể quan sát thấy một số lỗi (artifacts) trong hình ảnh được tạo ra.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, dtype=torch.float16 | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| image = pipeline( | |
| <span class="hljs-string">"Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"</span>, guidance_scale=<span class="hljs-number">3.5</span> | |
| ).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <div class="flex flex-row gap-4"><div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-guidance-scale-2.5.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">guidance_scale = 2.5</figcaption></div> <div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-guidance-scale-7.5.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">guidance_scale = 7.5</figcaption></div> <div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-guidance-scale-10.5.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">guidance_scale = 10.5</figcaption></div></div> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="negative-prompt" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#negative-prompt"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Negative prompt<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Tương tự như cách một prompt định hướng quá trình tạo ra, một <em>negative prompt</em> sẽ điều hướng mô hình tránh xa những thứ bạn không muốn mô hình tạo ra. Điều này thường được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh tổng thể bằng cách loại bỏ các đặc điểm kém hoặc xấu của hình ảnh như “low resolution” hoặc “bad details”. Bạn cũng có thể sử dụng negative prompt để loại bỏ hoặc thay đổi nội dung và phong cách của một hình ảnh.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, dtype=torch.float16 | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| image = pipeline( | |
| prompt=<span class="hljs-string">"Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"</span>, | |
| negative_prompt=<span class="hljs-string">"ugly, deformed, disfigured, poor details, bad anatomy"</span>, | |
| ).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <div class="flex flex-row gap-4"><div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-neg-prompt-1.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">negative_prompt = "xấu, biến dạng, méo mó, chi tiết kém, giải phẫu sai"</figcaption></div> <div class="flex-1"><img class="rounded-xl" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/text2img-neg-prompt-2.png"/> <figcaption class="mt-2 text-center text-sm text-gray-500">negative_prompt = "astronaut"</figcaption></div></div> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="generator" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#generator"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Generator<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Một đối tượng <a href="https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Generator.html#generator" rel="nofollow"><code>torch.Generator</code></a> cho phép tái lập kết quả trong một pipeline bằng cách đặt seed thủ công. Bạn có thể sử dụng <code>Generator</code> để tạo các lô ảnh và cải tiến dần một ảnh được tạo từ seed, như được mô tả chi tiết trong hướng dẫn <a href="reusing_seeds">Cải thiện chất lượng ảnh với tạo sinh tất định</a>.</p> <p>Bạn có thể đặt seed và <code>Generator</code> như minh họa bên dưới. Việc tạo ảnh bằng <code>Generator</code> sẽ trả về cùng một kết quả mỗi lần thay vì ngẫu nhiên tạo ra một ảnh mới.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, dtype=torch.float16 | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| generator = torch.Generator(device=<span class="hljs-string">"cuda"</span>).manual_seed(<span class="hljs-number">30</span>) | |
| image = pipeline( | |
| <span class="hljs-string">"Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"</span>, | |
| generator=generator, | |
| ).images[<span class="hljs-number">0</span>] | |
| image<!----></pre></div><!----> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="control-image-generation" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#control-image-generation"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Kiểm soát tạo ảnh<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Có một số cách để kiểm soát chặt chẽ hơn cách một hình ảnh được tạo ra, ngoài việc cấu hình các tham số của pipeline, chẳng hạn như trọng số prompt và các mô hình ControlNet.</p> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="prompt-weighting" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#prompt-weighting"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Trọng số prompt<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Trọng số hóa prompt là kỹ thuật để tăng hoặc giảm mức độ quan trọng của các khái niệm trong prompt nhằm nhấn mạnh hoặc làm giảm một số đặc điểm nhất định trong hình ảnh. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng thư viện <a href="https://github.com/damian0815/compel" rel="nofollow">Compel</a> để hỗ trợ tạo các embedding prompt có trọng số.</p> <blockquote class="tip"><p>Tìm hiểu cách tạo prompt embeddings trong hướng dẫn <a href="weighted_prompts">Prompt weighting</a>. Ví dụ này tập trung vào cách sử dụng prompt embeddings trong pipeline.</p></blockquote> <p>Sau khi tạo xong các embeddings, bạn có thể truyền chúng vào tham số <code>prompt_embeds</code> (và <code>negative_prompt_embeds</code> nếu bạn đang dùng negative prompt) trong pipeline.</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( | |
| <span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, dtype=torch.float16 | |
| ).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| image = pipeline( | |
| prompt_embeds=prompt_embeds, <span class="hljs-comment"># generated from Compel</span> | |
| negative_prompt_embeds=negative_prompt_embeds, <span class="hljs-comment"># generated from Compel</span> | |
| ).images[<span class="hljs-number">0</span>]<!----></pre></div><!----> <!--[2--><h3 class="relative group"><a id="controlnet" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#controlnet"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->ControlNet<!----></span></h3><!--]--><!----> <p>Như bạn đã thấy trong phần <a href="#controlnet">ControlNet</a>, các mô hình này cung cấp một cách linh hoạt và chính xác hơn để tạo hình ảnh bằng cách tích hợp thêm một đầu vào ảnh điều kiện. Mỗi mô hình ControlNet được tiền huấn luyện trên một loại ảnh điều kiện cụ thể để tạo ra các hình ảnh mới có sự tương đồng với nó. Ví dụ, nếu bạn sử dụng một mô hình ControlNet được tiền huấn luyện trên các bản đồ độ sâu, bạn có thể cung cấp cho mô hình một bản đồ độ sâu làm đầu vào điều kiện và nó sẽ tạo ra một hình ảnh giữ nguyên thông tin không gian trong đó. Cách này nhanh chóng và dễ dàng hơn so với việc chỉ định thông tin độ sâu trong một prompt. Bạn thậm chí có thể kết hợp nhiều đầu vào điều kiện với <a href="controlnet#multi-controlnet">Multi-ControlNet</a>!</p> <p>Có nhiều loại đầu vào điều kiện bạn có thể sử dụng, và 🤗 Diffusers hỗ trợ ControlNet cho các mô hình Stable Diffusion và SDXL. Hãy xem hướng dẫn <a href="controlnet">ControlNet</a> chi tiết hơn để tìm hiểu cách sử dụng các mô hình này.</p> <!--[1--><h2 class="relative group"><a id="optimize" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#optimize"><span><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg><!----></span></a> <span><!---->Tối ưu<!----></span></h2><!--]--><!----> <p>Mô hình khuếch tán có kích thước lớn, và bản chất lặp lại của quá trình khử nhiễu ảnh đòi hỏi chi phí tính toán cao và tiêu tốn tài nguyên. Nhưng điều này không có nghĩa là bạn cần quyền truy cập vào các GPU mạnh - hoặc thậm chí là nhiều GPU - để sử dụng chúng. Có nhiều kỹ thuật tối ưu hóa để chạy các mô hình khuếch tán trên tài nguyên dành cho người dùng phổ thông và miễn phí. Ví dụ, bạn có thể nạp trọng số mô hình ở độ chính xác nửa (half-precision) để tiết kiệm bộ nhớ GPU và tăng tốc độ, hoặc chuyển toàn bộ mô hình sang GPU để tiết kiệm thêm bộ nhớ.</p> <p>PyTorch 2.0 cũng hỗ trợ một cơ chế chú ý tiết kiệm bộ nhớ hơn gọi là <a href="../optimization/fp16#scaled-dot-product-attention"><em>scaled dot product attention</em></a>, được bật tự động nếu bạn đang sử dụng PyTorch 2.0. Bạn có thể kết hợp điều này với <a href="https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torch_compile_tutorial.html" rel="nofollow"><code>torch.compile</code></a> để tăng tốc mã của mình hơn nữa:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg><!----> <div class=" absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0 "><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent;"></div> Đã sao chép</div><!----></button><!----></div> <pre class="language-py "><!----><span class="hljs-keyword">from</span> diffusers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoPipelineForText2Image | |
| <span class="hljs-keyword">import</span> torch | |
| pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(<span class="hljs-string">"stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5"</span>, dtype=torch.float16, variant=<span class="hljs-string">"fp16"</span>).to(<span class="hljs-string">"cuda"</span>) <span class="hljs-comment"># or "mps", "xpu", "cpu"</span> | |
| pipeline.unet = torch.<span class="hljs-built_in">compile</span>(pipeline.unet, mode=<span class="hljs-string">"reduce-overhead"</span>, fullgraph=<span class="hljs-literal">True</span>)<!----></pre></div><!----> <p>Để biết thêm các mẹo về cách tối ưu hóa mã của bạn nhằm tiết kiệm bộ nhớ và tăng tốc suy luận, hãy đọc các hướng dẫn <a href="../optimization/fp16">Accelerate inference</a> và <a href="../optimization/memory">Reduce memory usage</a>.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/en/using-diffusers/conditional_image_generation.md" target="_blank"><svg class="mr-1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M31,16l-7,7l-1.41-1.41L28.17,16l-5.58-5.59L24,9l7,7z"></path><path d="M1,16l7-7l1.41,1.41L3.83,16l5.58,5.59L8,23l-7-7z"></path><path d="M12.419,25.484L17.639,6.552l1.932,0.518L14.351,26.002z"></path></svg><!----> <span><span class="underline">Update</span> on GitHub</span></a><!----> <p></p><!--]--><!----><!--]--><!--]--><!--]--> <!--[-1--><!--]--><!--]--> | |
| <script> | |
| { | |
| __sveltekit_1qsdbwf = { | |
| base: "/docs/diffusers/main/en", | |
| assets: "/docs/diffusers/main/en" | |
| }; | |
| const element = document.currentScript.parentElement; | |
| Promise.all([ | |
| import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/start.0S0_iEoG.js"), | |
| import("/docs/diffusers/main/en/_app/immutable/entry/app.CPdOxCbw.js") | |
| ]).then(([kit, app]) => { | |
| kit.start(app, element, { | |
| node_ids: [0, 389], | |
| data: [null,null], | |
| form: null, | |
| error: null | |
| }); | |
| }); | |
| } | |
| </script> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 67.4 kB
- Xet hash:
- f9e58f2b56fcfac503236808dc99b15c45026c4ea9807e50d086780397b867fc
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.