ComputerAssignments/CA6_systematic_generalization/tests/quick_test.py

#!/usr/bin/env python3
"""
فایل اجرایی ساده برای تست سریع Systematic Generalization
Simple execution file for quick testing of Systematic Generalization
"""

import os
import sys
from pathlib import Path

# اضافه کردن مسیر پروژه
PROJECT_ROOT = Path(__file__).parent
sys.path.append(str(PROJECT_ROOT))


def quick_test():
    """تست سریع سیستم"""
    print("🚀 شروع تست سریع Systematic Generalization")
    print("=" * 60)

    # بررسی API Key
    api_key = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
    if not api_key:
        print("❌ خطا: متغیر محیطی GEMINI_API_KEY تنظیم نشده است")
        print("لطفاً API Key خود را تنظیم کنید:")
        print("export GEMINI_API_KEY='your-gemini-api-key-here'")
        return False

    print(f"✅ API Key موجود: {api_key[:10]}...")

    try:
        # تست import ماژول‌ها
        print("\n📦 تست import ماژول‌ها...")

        from gemini_config import GeminiConfig, GeminiSystematicGeneralization

        print("  ✅ gemini_config")

        from advanced_rag_system import AdvancedRAGSystem, RAGConfig

        print("  ✅ advanced_rag_system")

        from systematic_generalization_gemini import SystematicGeneralizationEvaluator

        print("  ✅ systematic_generalization_gemini")

        from neural_symbolic_integration import (
            NeuralSymbolicConfig,
            SystematicGeneralizationNeuralSymbolic,
        )

        print("  ✅ neural_symbolic_integration")

        print("✅ تمام ماژول‌ها با موفقیت import شدند")

        # تست پیکربندی
        print("\n⚙️ تست پیکربندی...")

        gemini_config = GeminiConfig(
            api_key=api_key, model_name="gemini-1.5-pro", temperature=0.7
        )

        gemini_system = GeminiSystematicGeneralization(gemini_config)
        print("  ✅ پیکربندی Gemini")

        # تست ساده
        print("\n🧪 تست ساده...")

        response = gemini_system.generate_systematic_response(
            "چگونه می‌توانم مفهوم ترکیب‌پذیری را در هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنم؟"
        )

        if response["success"]:
            print("  ✅ تست Gemini API موفق بود")
            print(f"  📝 پاسخ: {response['response'][:100]}...")
        else:
            print("  ❌ تست Gemini API ناموفق بود")
            return False

        # تست RAG
        print("\n📚 تست سیستم RAG...")

        rag_config = RAGConfig(
            embedding_model="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2",
            chunk_size=1000,
            vector_store_type="faiss",
        )

        rag_system = AdvancedRAGSystem(rag_config, gemini_config)
        print("  ✅ سیستم RAG ایجاد شد")

        # تست Neural-Symbolic
        print("\n🧠 تست Neural-Symbolic...")

        neural_symbolic_config = NeuralSymbolicConfig(
            embedding_dim=128, hidden_dim=256, integration_mode="hybrid"
        )

        neural_symbolic_system = SystematicGeneralizationNeuralSymbolic(
            neural_symbolic_config, gemini_config
        )
        print("  ✅ سیستم Neural-Symbolic ایجاد شد")

        # تست ارزیاب
        print("\n📊 تست ارزیاب...")

        evaluator = SystematicGeneralizationEvaluator(gemini_config)
        print("  ✅ ارزیاب ایجاد شد")

        print("\n" + "=" * 60)
        print("🎉 تمام تست‌ها با موفقیت انجام شد!")
        print("✅ سیستم آماده اجرای آزمایش‌های کامل است")
        print("\nبرای اجرای آزمایش کامل:")
        print("python main_experimental.py --mode full")
        print("\nبرای اجرای نوت‌بوک:")
        print("jupyter notebook CA6_Experimental_Notebook.ipynb")

        return True

    except ImportError as e:
        print(f"❌ خطا در import: {e}")
        print("لطفاً کتابخانه‌های مورد نیاز را نصب کنید:")
        print("pip install -r requirements_gemini.txt")
        return False

    except Exception as e:
        print(f"❌ خطای غیرمنتظره: {e}")
        return False


def show_help():
    """نمایش راهنما"""
    print(
        """
🔧 راهنمای استفاده از پروژه Systematic Generalization

📋 دستورات موجود:
  python quick_test.py          # تست سریع سیستم
  python quick_test.py --help   # نمایش این راهنما
  
🚀 دستورات اصلی:
  python main_experimental.py --mode basic           # تست‌های پایه
  python main_experimental.py --mode comprehensive   # ارزیابی جامع
  python main_experimental.py --mode full           # آزمایش کامل
  
📓 نوت‌بوک:
  jupyter notebook CA6_Experimental_Notebook.ipynb
  
⚙️ تنظیمات:
  export GEMINI_API_KEY="your-gemini-api-key-here"
  
📦 نصب:
  pip install -r requirements_gemini.txt
  
📚 مستندات:
  README_Experimental.md
  
🐛 عیب‌یابی:
  - مطمئن شوید API Key تنظیم شده است
  - تمام کتابخانه‌ها نصب شده باشند
  - Python 3.8+ استفاده کنید
"""
    )


if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] in ["--help", "-h", "help"]:
        show_help()
    else:
        success = quick_test()
        sys.exit(0 if success else 1)