修正 Tiny FP16 首页清单版本和稳定精度说明

README.md

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 本仓库是 chenmohan 维护的转换权重镜像，提供 ModelScope 与 Hugging Face 固定来源，配合 `web-sdk-pp-detection` 使用。不是 PaddleDetection 官方账号。SDK 默认 ModelScope；ONNX 按需下载，不内置于 npm 包。
 
-| 模型 | 当前清单 | 精度 |
-| --- | --- | --- |
-| PicoDet-XS 320 | picodet-xs-320/1.0.1/manifest.json | FP32、FP16 |
-| PicoDet-XS 416 | picodet-xs-416/1.0.1/manifest.json | FP32、FP16 |
-| PicoDet-S 320 | picodet-s-320/1.0.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PicoDet-S 416 | picodet-s-416/1.0.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PicoDet-M 320 | picodet-m-320/1.0.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PicoDet-M 416 | picodet-m-416/1.0.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PicoDet-L 416 | picodet-l-416/1.0.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PicoDet-L 640 | picodet-l-640/1.0.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PicoDet-L 320 | picodet-l-320/1.0.2/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PP-YOLOE+ S 640 | ppyoloe-plus-s-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PP-YOLOE+ M 640 | ppyoloe-plus-m-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PP-YOLOE+ L 640 | ppyoloe-plus-l-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
-| PP-YOLO Tiny 320 | ppyolo-tiny-320/0.1.0/manifest.json | FP32 |
-| PP-YOLOE+ X 640 | ppyoloe-plus-x-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
+当前共 **14 个规格、39 个稳定变体**；Tiny 320 当前清单为 **0.1.1（FP32、FP16）**。
+
+| 模型             | 当前清单                               | 精度              |
+| ---------------- | -------------------------------------- | ----------------- |
+| PicoDet-XS 320   | picodet-xs-320/1.0.1/manifest.json     | FP32、FP16        |
+| PicoDet-XS 416   | picodet-xs-416/1.0.1/manifest.json     | FP32、FP16        |
+| PicoDet-S 320    | picodet-s-320/1.0.1/manifest.json      | FP32、FP16、W8A32 |
+| PicoDet-S 416    | picodet-s-416/1.0.1/manifest.json      | FP32、FP16、W8A32 |
+| PicoDet-M 320    | picodet-m-320/1.0.1/manifest.json      | FP32、FP16、W8A32 |
+| PicoDet-M 416    | picodet-m-416/1.0.1/manifest.json      | FP32、FP16、W8A32 |
+| PicoDet-L 416    | picodet-l-416/1.0.1/manifest.json      | FP32、FP16、W8A32 |
+| PicoDet-L 640    | picodet-l-640/1.0.1/manifest.json      | FP32、FP16、W8A32 |
+| PicoDet-L 320    | picodet-l-320/1.0.2/manifest.json      | FP32、FP16、W8A32 |
+| PP-YOLOE+ S 640  | ppyoloe-plus-s-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
+| PP-YOLOE+ M 640  | ppyoloe-plus-m-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
+| PP-YOLOE+ L 640  | ppyoloe-plus-l-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
+| PP-YOLO Tiny 320 | ppyolo-tiny-320/0.1.1/manifest.json    | FP32、FP16        |
+| PP-YOLOE+ X 640  | ppyoloe-plus-x-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
 
 所有 PP-YOLOE+ 规格来自 PaddleDetection 固定提交 `b25522a0f4bde8c80603f3ba5e3472059972e3b5` 的官方配置和 COCO 权重，沿用既有 S 的 Apache-2.0 发布口径，保留 LICENSE。各目录模型卡列出原权重、转换修改、摘要和验证限制。COCO 图片各自的许可不被 SDK 或模型仓库许可替代。
 
@@ -51,9 +53,12 @@ M/L/X 的 0.1.1 新增 FP16 和 W8A32；FP32 复用原 0.1.0 不可变权重。
 
 ## PP-YOLO Tiny FP32（2026-09-15）
 
-新增 Tiny 320 FP32 0.1.0，当前共14个规格、38个稳定变体。固定上游、许可、NMS转换和ICC输入边界见对应模型卡；本批仅增加桌面WASM/WebGPU证据。SDK/npm仍为0.4.0。
-
+新增 Tiny 320 FP32 0.1.0，该历史批次发布后共14个规格、38个稳定变体。固定上游、许可、NMS转换和ICC输入边界见对应模型卡；本批仅增加桌面WASM/WebGPU证据。SDK/npm仍为0.4.0。
 
 ## PP-YOLO Tiny FP16（2026-09-16）
 
 Tiny 320 新增 0.1.1 稳定清单，复用 0.1.0 FP32 固定来源并新增达标 FP16，当前共14个规格、39个稳定变体。W8A32 未通过 AP 门槛，仅保留 labs，未上传稳定目录。SDK/npm仍为0.4.0；本轮仅新增固定桌面 WASM/WebGPU、main/Worker 与缓存证据，不扩展手机或 NPU 声明。
+
+FP16 为 2,357,376 字节（约 2.36 MB），比 FP32 减少 47.7%；固定 64 图、两后端三轮验证中，最差 AP 下降约 0.175 点、检测保留率至少 99.52%。本机未测得加速，体积缩小不等于运行内存同比下降。
+
+[固定质量与分发证据](https://github.com/chenmohan123/web-sdk-PP-Detection/tree/7516d394be79533fdf4980fab8c02cb198e95d97/reports/distribution/2026-09-16-tiny-precision) · [在线 Demo](https://chenmohan123.github.io/web-sdk-PP-Detection/) · [模型对比](https://chenmohan123.github.io/models/pp-detection/compare/)