补齐 PicoDet 九规格 FP32 模型首页索引

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 | 模型 | 当前清单 | 精度 |
 | --- | --- | --- |
+| PicoDet-XS 320 | picodet-xs-320/1.0.0/manifest.json | FP32 |
+| PicoDet-XS 416 | picodet-xs-416/1.0.0/manifest.json | FP32 |
+| PicoDet-S 320 | picodet-s-320/1.0.0/manifest.json | FP32 |
+| PicoDet-S 416 | picodet-s-416/1.0.0/manifest.json | FP32 |
+| PicoDet-M 320 | picodet-m-320/1.0.0/manifest.json | FP32 |
+| PicoDet-M 416 | picodet-m-416/1.0.0/manifest.json | FP32 |
+| PicoDet-L 416 | picodet-l-416/1.0.0/manifest.json | FP32 |
+| PicoDet-L 640 | picodet-l-640/1.0.0/manifest.json | FP32 |
 | PicoDet-L 320 | picodet-l-320/1.0.2/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
 | PP-YOLOE+ S 640 | ppyoloe-plus-s-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
 | PP-YOLOE+ M 640 | ppyoloe-plus-m-640/0.1.1/manifest.json | FP32、FP16、W8A32 |
@@ -25,3 +33,11 @@ SDK、Demo 和测试证据：https://github.com/chenmohan123/web-sdk-PP-Detectio
 M/L/X 的 0.1.1 新增 FP16 和 W8A32；FP32 复用原 0.1.0 不可变权重。六个新增变体经固定 64 图桌面 WASM/WebGPU 三轮验证，采用 AP 下降≤0.5 个百分点、score≥0.5/同类 IoU≥0.5 保留≥95% FP32 检测的识别门槛。IoU≥0.99 为坐标诊断；FP32 适用于要求原始框位置的场景。体积缩小是独立收益，不代表普遍加速、内存同比减少或新增移动端兼容。SDK/npm 仍为 0.4.0。
 
 本轮质量与分发证据：https://github.com/chenmohan123/web-sdk-PP-Detection/tree/main/reports/distribution/2026-09-14-ppyoloe-mlx-precision
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+## PicoDet 常规系列 FP32（2026-09-15）
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+现提供 XS/S/M 的 320、416，以及 L 的 320、416、640，共九个 FP32 规格。新增八规格版本 1.0.0，L-320 保持 1.0.2；Demo 默认 L-320 / FP32 / ModelScope，SDK/npm 保持 0.4.0。
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+同规格官方参考与最终 ONNX 在固定 64 图上对齐，桌面 WASM/WebGPU 均通过质量门槛；36 组 main/Worker 生命周期和双来源下载验证通过。来源为 PaddleDetection release/2.9 官方 LCNet 后处理 ONNX，遵循 Apache-2.0，具体来源、摘要和许可见各规格目录。本轮不增加手机或 NPU 兼容声明。
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+评测证据：https://github.com/chenmohan123/web-sdk-PP-Detection/tree/main/reports/evaluation/2026-09-14-picodet-series