Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:15607
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use codersan/fuckLabsep2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use codersan/fuckLabsep2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("codersan/fuckLabsep2") sentences = [ "دانلود کی بودی تو آخه از ماکان بند؟", "پس از فوت، عزل یا کنارهگیری رهبری، در صورت تأخیر در تعیین رهبر جدید، طبق قانون شورایی با نام «شورای موقت رهبری» تشکیل می شود که اعضای آن مرکب از رئیسجمهور، رئیس قوة قضائیه و یکی از فقهای شورای نگهبان به انتخاب مجمع تشخیص مصلحت نظام می باشد.", "شرکت ما مانند سایر شرکت ها قطعات خریداری می کند.", "دانلود آهنگ کی بودی آخه تو از ماکان بند؟" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 133 Bytes
f53e0ec | 1 2 3 4 | version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:92262b29204f8fdc169a63f9005a0e311a16262cef4d96ecfe2a7ed638662ed3
size 13632172
|