sentence-transformers How to use codersan/validadted_allMiniLM_onV9f with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("codersan/validadted_allMiniLM_onV9f")
sentences = [
"عواقب ممنوعیت یادداشت های 500 روپیه و 1000 روپیه در مورد اقتصاد هند چیست؟",
"آیا باید در فیزیک و علوم کامپیوتر دو برابر کنم؟",
"چگونه اقتصاد هند پس از ممنوعیت 500 1000 یادداشت تحت تأثیر قرار گرفت؟",
"آیا آلمان در اجازه پناهندگان سوری به کشور خود اشتباه کرد؟"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
