Download stmegi-parser_x.py from AFKatz/Recipe-parser: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 11.7 kB
-
https://huggingface.co/datasets/AFKatz/Recipe-parser/resolve/main/stmegi-parser_x.py
- Command line
-
hf download hf://datasets/AFKatz/Recipe-parser/stmegi-parser_x.py
-
curl -L -o stmegi-parser_x.py https://huggingface.co/datasets/AFKatz/Recipe-parser/resolve/main/stmegi-parser_x.py
11.7 kB
| """ | |
| Парсер рецептов с сайта STMEGI.COM | |
| """ | |
| import time | |
| import json | |
| import pandas as pd | |
| from datetime import datetime | |
| import requests | |
| from bs4 import BeautifulSoup | |
| from selenium import webdriver | |
| from selenium.webdriver.common.by import By | |
| from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait | |
| from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC | |
| from selenium.webdriver.chrome.service import Service | |
| from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager | |
| from selenium.common.exceptions import TimeoutException | |
| class StmegiParser: | |
| """Парсер рецептов с сайта STMEGI.com""" | |
| def __init__(self, headless=True): | |
| """Инициализация с настройками""" | |
| self.setup_selenium(headless) | |
| self.setup_requests() | |
| print("✅ Парсер инициализирован") | |
| def setup_selenium(self, headless): | |
| """Настройка Selenium для сбора ссылок""" | |
| options = webdriver.ChromeOptions() | |
| if headless: | |
| options.add_argument('--headless') | |
| options.add_argument('--no-sandbox') | |
| options.add_argument('--window-size=1920,1080') | |
| self.driver = webdriver.Chrome( | |
| service=Service(ChromeDriverManager().install()), | |
| options=options | |
| ) | |
| # Java script для сбора ссылок | |
| self.js_get_links = """ | |
| var links = document.querySelectorAll('a[href*="/posts/"]'); | |
| var urls = []; | |
| for (var i = 0; i < links.length; i++) { | |
| var href = links[i].href; | |
| if (href && href.includes('/gorskie_evrei/posts/')) { | |
| urls.push(href); | |
| } | |
| } | |
| return [...new Set(urls)]; | |
| """ | |
| def setup_requests(self): | |
| """Настройка запросов + BeautifulSoup""" | |
| self.headers = { | |
| 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' | |
| } | |
| def collect_all_links(self, url, max_clicks=50): | |
| """Собирает ссылки на все рецепты через Selenium""" | |
| print(f"🌐 Открываю: {url}") | |
| self.driver.get(url) | |
| time.sleep(3) | |
| clicks = 0 | |
| last_count = 0 | |
| while clicks < max_clicks: | |
| try: | |
| # Текущее количество ссылок | |
| current_links = self.driver.execute_script(self.js_get_links) | |
| current_count = len(current_links) | |
| # Проверяем, нужен ли ещё клик | |
| if clicks > 0 and current_count == last_count: | |
| print("✅ Все рецепты загружены") | |
| break | |
| last_count = current_count | |
| # Находим и нажимаем кнопку | |
| button = WebDriverWait(self.driver, 5).until( | |
| EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "button.btn.btn-blue.btn__load-elements")) | |
| ) | |
| self.driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView({block: 'center'});", button) | |
| time.sleep(1) | |
| self.driver.execute_script("arguments[0].click();", button) | |
| clicks += 1 | |
| print(f"🔘 Нажатие {clicks} - загружено {current_count} рецептов") | |
| # Ждём загрузки | |
| time.sleep(3) | |
| except TimeoutException: | |
| print("🏁 Кнопка не найдена - загрузка завершена") | |
| break | |
| except Exception as e: | |
| print(f"⚠️ Ошибка: {e}") | |
| break | |
| # Финальный сбор | |
| final_links = self.driver.execute_script(self.js_get_links) | |
| print(f"\n📊 Собрано {len(final_links)} ссылок за {clicks} нажатий") | |
| return final_links | |
| def parse_recipe(self, url): | |
| """Парсит 1 страницу через BeautifulSoup ОСТАНОВЛИВАЯСЬ перед мусором""" | |
| try: | |
| response = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=10) | |
| soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') | |
| # Заголовок | |
| title_elem = soup.select_one("h2") or soup.select_one(".article-title") | |
| title = title_elem.get_text(strip=True) if title_elem else "Не найден" | |
| # Дата | |
| date_elem = soup.select_one("time") or soup.select_one(".date") | |
| date = date_elem.get_text(strip=True) if date_elem else "Не указана" | |
| # Находим ОСНОВНОЙ контейнер с текстом | |
| content = soup.select_one("article") or soup.select_one(".article-text") | |
| if not content: | |
| return { | |
| 'url': url, | |
| 'title': title, | |
| 'date': date, | |
| 'text': "Текст не найден", | |
| 'parsed_at': datetime.now().isoformat() | |
| } | |
| # Удаляем мусорные блоки ИЗ HTML перед извлечением текста | |
| garbage_selectors = [ | |
| ".tags", # Блок тегов | |
| ".teaser", # Рекомендации статей | |
| ".subscribe", # Подписки | |
| ".related-news", # Похожие новости | |
| ".social-links", # Соцсети | |
| "[class*='ad']", # Реклама | |
| "[class*='banner']", # Баннеры | |
| "div.part.mn__aside", # Вся боковая колонка | |
| ] | |
| for selector in garbage_selectors: | |
| for garbage in content.select(selector): | |
| garbage.decompose() # удаляем элемент из HTML | |
| # Извлекаем чистый текст | |
| text = content.get_text(strip=True) | |
| return { | |
| 'url': url, | |
| 'title': title, | |
| 'date': date, | |
| 'text': text[:10000], | |
| 'parsed_at': datetime.now().isoformat() | |
| } | |
| except Exception as e: | |
| print(f"❌ Ошибка парсинга {url}: {e}") | |
| return None | |
| def parse_all_recipes(self, links, delay=1.0): #время задержки можно поменять | |
| """Парсит все рецепты из списка ссылок""" | |
| print(f"\n📄 Начинаю парсинг {len(links)} рецептов...") | |
| recipes = [] | |
| start_time = time.time() | |
| for i, url in enumerate(links, 1): | |
| if i % 10 == 0: | |
| elapsed = time.time() - start_time | |
| print(f" Обработано {i}/{len(links)} за {elapsed:.1f} сек") | |
| recipe = self.parse_recipe(url) | |
| if recipe: | |
| recipes.append(recipe) | |
| # Пауза между запросами | |
| if i < len(links): | |
| time.sleep(delay) | |
| print(f"✅ Успешно спарсено: {len(recipes)}/{len(links)} рецептов") | |
| return recipes | |
| def save_results(self, recipes, prefix="stmegi_recipes"): | |
| """Сохраняет результаты в CSV и JSON""" | |
| timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M') | |
| # CSV | |
| csv_file = f"{prefix}_{timestamp}.csv" | |
| df = pd.DataFrame(recipes) | |
| df.to_csv(csv_file, index=False, encoding='utf-8-sig') | |
| # JSON | |
| json_file = f"{prefix}_{timestamp}.json" | |
| with open(json_file, 'w', encoding='utf-8') as f: | |
| json.dump(recipes, f, ensure_ascii=False, indent=2) | |
| # Ссылки | |
| links_file = f"{prefix}_links_{timestamp}.txt" | |
| with open(links_file, 'w', encoding='utf-8') as f: | |
| for r in recipes: | |
| f.write(r['url'] + '\n') | |
| print(f"\n💾 Результаты сохранены:") | |
| print(f" • {csv_file} ({len(recipes)} записей)") | |
| print(f" • {json_file}") | |
| print(f" • {links_file}") | |
| return csv_file | |
| def run(self, start_url, max_recipes=None): | |
| """Запускает полный процесс парсинга""" | |
| print("=" * 60) | |
| print("🚀 ЗАПУСК ПАРСЕРА STMEGI.COM") | |
| print("=" * 60) | |
| start_time = time.time() | |
| # 1. Собираем ссылки | |
| all_links = self.collect_all_links(start_url) | |
| if max_recipes and len(all_links) > max_recipes: | |
| print(f"\n⚠️ Ограничиваю до {max_recipes} рецептов") | |
| all_links = all_links[:max_recipes] | |
| # 2. Парсим рецепты | |
| recipes = self.parse_all_recipes(all_links) | |
| # 3. Сохраняем | |
| if recipes: | |
| self.save_results(recipes) | |
| # 4. Статистика | |
| elapsed = time.time() - start_time | |
| print("\n" + "=" * 60) | |
| print("📊 ФИНАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА") | |
| print("=" * 60) | |
| print(f" • Всего ссылок собрано: {len(all_links)}") | |
| print(f" • Успешно спарсено: {len(recipes)}") | |
| print(f" • Общее время: {elapsed:.1f} сек") | |
| print(f" • Скорость: {len(recipes)/elapsed:.1f} рец/сек") | |
| if recipes: | |
| print(f"\n📋 Пример первого рецепта:") | |
| first = recipes[0] | |
| print(f" Заголовок: {first['title'][:60]}...") | |
| print(f" Дата: {first['date']}") | |
| #print(f" Категория: {first['category']}") | |
| print(f" Текст: {first['text'][:100]}...") | |
| return recipes | |
| def close(self): | |
| """Закрывает ресурсы""" | |
| print("\n👋 Закрываю парсер...") | |
| self.driver.quit() | |
| def main(): | |
| """Точка входа""" | |
| # Конфигурация | |
| START_URL = "https://stmegi.com/gorskie_evrei/kukhnya/" | |
| MAX_RECIPES = None # Поставить число, если нужен лимит, но пока на сайте их всего 42 | |
| HEADLESS = True # False для отладки | |
| try: | |
| # Создаем и запускаем парсер | |
| parser = StmegiParser(headless=HEADLESS) | |
| results = parser.run(START_URL, max_recipes=MAX_RECIPES) | |
| parser.close() | |
| if results: | |
| print(f"\n🎉 Парсинг успешно завершен!") | |
| else: | |
| print(f"\n⚠️ Данные не собраны") | |
| input("\nНажмите Enter для выхода...") | |
| except KeyboardInterrupt: | |
| print("\n\n⚠️ Прервано пользователем") | |
| except Exception as e: | |
| print(f"\n❌ Ошибка: {e}") | |
| import traceback | |
| traceback.print_exc() | |
| input("\nНажмите Enter для выхода...") | |
| if __name__ == "__main__": | |
| main() |