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| 1 |
+
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| 2 |
+
license: cc-by-nc-sa-4.0
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| 3 |
+
pretty_name: PanDWM review videos (nuScenes val, 149 scenes)
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| 4 |
+
tags:
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| 5 |
+
- video
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| 6 |
+
- driving
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| 7 |
+
- world-model
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| 8 |
+
- nuscenes
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| 9 |
+
- gaussian-splatting
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| 10 |
+
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| 11 |
+
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| 12 |
+
# PanDWM 审查视频(nuScenes 验证集全部 149 个场景)
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+
模型:PanDWM v84i4250 EMA(CF-DMD 学生模型,4 步生成,采样步数 [1000, 750, 500, 250],种子 42)。
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所有视频都是 H.264 编码,每秒 10 帧。每个 zip 里都有 `说明.txt`(怎么生成的、画面怎么看)和 `索引.csv`(每段对应的场景)。
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文件名里的编号 clipNNN(000–148)在四个包里一一对应:同一个编号就是同一个场景。
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| 文件 | 内容 | 大小 |
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|---|---|---|
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| `1_短视频_149个.zip` | 149 段,每段 3.2 秒。上 = 真实录像,下 = 模型生成 | 1.33 GB |
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| `2_长视频_149个_v2.zip` | 149 段,录像多长就生成多长(开发场景 16 秒,测试场景 19.2 秒,有 2 段因录像断档更短)。上 = 真实录像,下 = 模型生成 | 约 7 GB |
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| `3_3DGS_149个_v2.zip` | 把生成的画面重建成 3D 高斯后重新渲染,3 种视角 | 2.45 GB |
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| `4_4DGS_149个_v2.zip` | 用前后帧补洞的 4D 高斯渲染,2 种视角 | 0.83 GB |
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画面是车辆周围 360 度全景,由 6 个相机拼接而成。
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3DGS / 4DGS 第 2 版说明:新视角里没有任何高斯覆盖的地方(车底、天空、被挡住的背景)用周围颜色做了平滑填充,只是为了好看,填上的部分不是模型生成的内容。
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## 下载
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- 网页:点上方 "Files and versions",逐个点下载。
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- 命令行:
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```bash
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pip install -U huggingface_hub
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hf download sunjiajun1/PanDWM-review-149 --repo-type dataset --local-dir PanDWM-review-149
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```
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## 许可
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画面上半部分是 nuScenes 原始录像。本仓库按 nuScenes 的 CC BY-NC-SA 4.0 许可发布:仅限非商业用途,使用时请注明 nuScenes(https://www.nuscenes.org)。
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