| # OVOW 机器相关配置 —— 复制为 .env 并按你的机器填写。 | |
| # configs/paths.sh 会自动 source 本file;其余路径默认装在 OVOW 仓库根下,无需改。 | |
| # --- conda 各环境的 python 解释器 --- | |
| # 用 `bash environment/create_envs.sh` 建环境,结束时会打印这 3 个路径,粘贴过来即可。 | |
| # (也可按将要创建的 env 路径预先填好;configure/setup 展开占位符前必须已填。) | |
| OPG_PY="$HOME/miniconda3/envs/ovow-opg/bin/python" | |
| SAM3_PY="$HOME/miniconda3/envs/ovow-sam3/bin/python" | |
| MOTION_PY="$HOME/miniconda3/envs/ovow-motion/bin/python" | |
| # 可选步骤(默认未启用) | |
| FLUX_PY="$HOME/miniconda3/envs/ovow-flux/bin/python" | |
| HDR_PY="$HOME/miniconda3/envs/ovow-hdr/bin/python" | |
| QWEN_PY="$OPG_PY" # Qwen 标注走 API,用 opg 环境即可 | |
| # ROMAV2_PY="$HOME/miniconda3/envs/ovow-romav2/bin/python" # 可选:RoMaV2 scale-recovery 子进程独立 env(torch2.8);默认进程内(OPG_ROMAV2_INPROC=1),无需另建 | |
| # --- Qwen 物体标注(step1)--- | |
| # 默认走 DashScope API(下面二选一:直接写 key,或指向一个含 sk-... 的file)。 | |
| # 没有 DashScope 账号?设 QWEN_BACKEND=local 走本地 Qwen3-VL(需 GPU 显存, | |
| # 图片链路默认自动从 HF 拉 Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct;也可用 | |
| # masking/download_qwen3_vl_8b_hf_mirror.sh 预下载后以 --qwen-model 指定)。 | |
| DASHSCOPE_API_KEY="" | |
| APIKEY_FILE="" | |
| QWEN_BACKEND="local" | |
| # --- 数据 / 输出(默认在仓库内 examples/ 与 outputs/,可改成你的目录)--- | |
| # DATA_VIDEO="/path/to/your/videos" | |
| # DATA_IMAGE="/path/to/your/images" | |
| # OVOW_OUTPUTS="/path/to/outputs" | |
| # TORCH_HOME="/path/to/cache/torch" # torch.hub cache; needs facebookresearch_dinov2_main for offline demos | |
| # --- 引擎与依赖位置(默认装在仓库根下;一般不用改)--- | |
| # ENGINE_DIR="$OVOW_ROOT/engine" | |
| # CKPTS="$OVOW_ROOT/ckpts" | |
| # --- Blender(step 10/13/14/17/18 合成与渲染;硬依赖)--- | |
| # 默认假设 `blender` 在 PATH 上;便携版填绝对路径,必要时补 lib 目录。 | |
| BLENDER_BIN="$HOME/jiayin/opt/blender-4.2.3-linux-x64/blender" | |
| # BLENDER_LIB="/opt/blender-4.x/lib" | |
| # --- 默认 GPU --- | |
| OVOW_GPU="4" | |