Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,48 @@
 ---
-license: mit
+dataset_info:
+  features:
+  - name: content
+    dtype: string
+    description: Текст сниппета из поисковой выдачи (DuckDuck Go)
+  - name: answer
+    dtype: string
+    labels:
+    - informative
+    - notinformative
+    description: Метка информативности сниппета
+  splits:
+  - name: train
+    num_examples: 615
+  task_categories:
+  - text-classification
+  language:
+  - ru
+  license: mit
+  pretty_name: Russian Search Snippets Informative Classification
+tags:
+- russian
+- search
+- classification
+- duckduckgo
+size_categories:
+- n<1K
 ---
+
+# Russian Search Snippets Informative Classification
+
+Этот датасет предназначен для задачи бинарной классификации текстовых сниппетов на русском языке. Цель — определить, является ли сниппет из поисковой выдачи информативным (`informative`) или нет (`notinformative`).
+
+## Описание данных
+
+Данные собраны из результатов поиска DuckDuck Go по различным запросам. Каждый пример представляет собой фрагмент текста (сниппет), который пользователь видит в результатах поиска, и соответствующую ему разметку.
+
+### Структура полей
+
+- **`content`** (string): Текстовое содержание сниппета. Может содержать шум, обрывки предложений, даты или рекламные вставки, характерные для поисковой выдачи.
+- **`answer`** (string): Целевая переменная (метка класса).
+  - `informative`: Сниппет содержит полезную информацию, факты или прямой ответ на вопрос.
+  - `notinformative`: Сниппет является навигационным, содержит только заголовки, ссылки, рекламу или нерелевантный текст.
+
+## Пример использования
+
+Вы можете загрузить датасет с помощью библиотеки `datasets`: