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-dataset_info:
-  features:
-  - name: id
-    dtype: string
-  - name: query
-    dtype: string
-  - name: texts
-    list: string
-  - name: context_spans
-    list:
-      list:
-        list: int64
-  - name: context_spans_relevance
-    list:
-      list: int64
-  - name: labels
-    list: int64
-  - name: think_process
-    list: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 5953014
-    num_examples: 747
-  - name: validation
-    num_bytes: 669415
-    num_examples: 84
-  download_size: 6468657
-  dataset_size: 6622429
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
-  - split: validation
-    path: data/validation-*
+language:
+- fr
+license: cc-by-sa-4.0
+task_categories:
+- text-classification
+- token-classification
+size_categories:
+- 1K<n<10K
+tags:
+- semantic-highlighting
+- french
+- relevance
+- synthetic
+- annotations
 ---
+
+# Semantic-Highlight-FR-Annotations
+
+## Description
+
+Dataset d'annotations sémantiques phrase-par-phrase en français pour l'entraînement
+de modèles de semantic highlighting. Chaque exemple contient une question, un ou
+plusieurs passages, et des labels de pertinence binaires (0/1) au niveau de chaque phrase.
+
+Généré automatiquement à partir de [CGCTG/french_qa](https://huggingface.co/datasets/CGCTG/french_qa)
+par Qwen3.5-4B.
+
+## Structure
+
+| Champ | Description |
+|-------|-------------|
+| `id` | Identifiant unique (SHA-256 tronqué) |
+| `query` | Question en français |
+| `texts` | Liste de passages contextuels |
+| `context_spans` | Spans caractère `[start, end)` par phrase, par texte |
+| `context_spans_relevance` | Labels binaires (0/1) par span, par texte |
+| `labels` | Labels document-level (1 si ≥1 span pertinent) |
+| `think_process` | Raisonnement du modèle par texte |
+
+## Statistiques
+
+- **Nombre total de samples** : 831
+- **Nombre moyen de textes par question** : 1.0
+- **Taux de pertinence moyen** : 0.0%
+
+## Génération
+
+- **Source** : [CGCTG/french_qa](https://huggingface.co/datasets/CGCTG/french_qa)
+- **Modèle** : Qwen/Qwen3.5-4B (mode no-think)
+- **Pipeline** : chargement QA → groupement par question → annotation LLM → assemblage spans
+
+## Licence
+
+CC BY-SA 4.0 (héritée de Wikipedia)