Update dataset README and subgroup metadata

README.md

@@ -35,6 +35,207 @@ Criterio orientativo: aproximadamente balanceado si cada clase representa entre
 
 Las aumentaciones no son observaciones independientes. Los archivos guardados dentro de CV y test se incluyen en el conteo y en la evaluación habitual del cargador; para medir generalización, evaluar los originales por separado y reportar las aumentaciones como prueba de robustez.
 
+## Resumen de Subgrupos
+
+Los atributos se toman de los CSV, sin inferirlos de las imágenes. Registros cuenta filas de metadatos (participante/fuente por partición); con imágenes cuenta filas con al menos una imagen actual. El total suma registros de las particiones, no personas únicas. Las filas sin imágenes se conservan en los resúmenes y detalles.
+
+`kaggle` se incluye según los atributos registrados, pero es una fuente agregada: sus etiquetas no verifican los atributos de cada imagen ni representan una sola persona. Los valores por defecto pendientes de revisión tampoco son atributos verificados.
+
+### Total global por atributo
+
+Cantidad de registros de metadatos, incluidos los que no tienen imágenes actuales. Total global = suma de train, CV y test; no elimina identificadores repetidos entre particiones.
+
+| Subgrupo | Train | Validación (CV) | Test | Total global |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Mujeres (woman) | 31 | 9 | 5 | **45** |
+| Hombres (man) | 75 | 21 | 12 | **108** |
+| Con gafas | 32 | 5 | 2 | **39** |
+| Sin gafas | 74 | 25 | 15 | **114** |
+| Edad 18-25 | 33 | 8 | 10 | **51** |
+| Edad 26+ | 73 | 22 | 7 | **102** |
+| **Total registros** | 106 | 30 | 17 | **153** |
+
+**Cobertura Train:** 106 registros; sin carpeta: ninguno; carpeta sin imágenes: 106; carpetas sin metadatos: ninguna.
+
+**Cobertura Validación (CV):** 30 registros; sin carpeta: kaggle; carpeta sin imágenes: ninguna; carpetas sin metadatos: ninguna.
+
+**Cobertura Test:** 17 registros; sin carpeta: ninguno; carpeta sin imágenes: ninguna; carpetas sin metadatos: ninguna.
+
+### Train
+
+#### Atributos individuales
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman | 31 | 31 | 868 | 2,193 | 2,389 | 672 | 3,061 |
+| Género: man | 75 | 74 | 8,490 | 7,049 | 13,503 | 2,036 | 15,539 |
+| Gafas: yes | 32 | 32 | 1,694 | 2,013 | 3,115 | 592 | 3,707 |
+| Gafas: no | 74 | 73 | 7,664 | 7,229 | 12,777 | 2,116 | 14,893 |
+| Edad: 18-25 | 33 | 33 | 6,474 | 3,986 | 9,316 | 1,144 | 10,460 |
+| Edad: 26+ | 73 | 72 | 2,884 | 5,256 | 6,576 | 1,564 | 8,140 |
+
+#### Combinaciones de dos atributos
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman; Gafas: yes | 11 | 11 | 199 | 469 | 524 | 144 | 668 |
+| Género: woman; Gafas: no | 20 | 20 | 669 | 1,724 | 1,865 | 528 | 2,393 |
+| Género: man; Gafas: yes | 21 | 21 | 1,495 | 1,544 | 2,591 | 448 | 3,039 |
+| Género: man; Gafas: no | 54 | 53 | 6,995 | 5,505 | 10,912 | 1,588 | 12,500 |
+| Género: woman; Edad: 18-25 | 6 | 6 | 297 | 534 | 668 | 163 | 831 |
+| Género: woman; Edad: 26+ | 25 | 25 | 571 | 1,659 | 1,721 | 509 | 2,230 |
+| Género: man; Edad: 18-25 | 27 | 27 | 6,177 | 3,452 | 8,648 | 981 | 9,629 |
+| Género: man; Edad: 26+ | 48 | 47 | 2,313 | 3,597 | 4,855 | 1,055 | 5,910 |
+| Gafas: yes; Edad: 18-25 | 7 | 7 | 653 | 796 | 1,228 | 221 | 1,449 |
+| Gafas: yes; Edad: 26+ | 25 | 25 | 1,041 | 1,217 | 1,887 | 371 | 2,258 |
+| Gafas: no; Edad: 18-25 | 26 | 26 | 5,821 | 3,190 | 8,088 | 923 | 9,011 |
+| Gafas: no; Edad: 26+ | 48 | 47 | 1,843 | 4,039 | 4,689 | 1,193 | 5,882 |
+
+#### Combinaciones de tres atributos
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 1 | 1 | 0 | 7 | 5 | 2 | 7 |
+| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 26+ | 10 | 10 | 199 | 462 | 519 | 142 | 661 |
+| Género: woman; Gafas: no; Edad: 18-25 | 5 | 5 | 297 | 527 | 663 | 161 | 824 |
+| Género: woman; Gafas: no; Edad: 26+ | 15 | 15 | 372 | 1,197 | 1,202 | 367 | 1,569 |
+| Género: man; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 6 | 6 | 653 | 789 | 1,223 | 219 | 1,442 |
+| Género: man; Gafas: yes; Edad: 26+ | 15 | 15 | 842 | 755 | 1,368 | 229 | 1,597 |
+| Género: man; Gafas: no; Edad: 18-25 | 21 | 21 | 5,524 | 2,663 | 7,425 | 762 | 8,187 |
+| Género: man; Gafas: no; Edad: 26+ | 33 | 32 | 1,471 | 2,842 | 3,487 | 826 | 4,313 |
+
+### Validación (CV)
+
+#### Atributos individuales
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman | 9 | 9 | 55 | 405 | 460 | 0 | 460 |
+| Género: man | 21 | 20 | 1,898 | 1,551 | 3,449 | 0 | 3,449 |
+| Gafas: yes | 5 | 5 | 265 | 260 | 525 | 0 | 525 |
+| Gafas: no | 25 | 24 | 1,688 | 1,696 | 3,384 | 0 | 3,384 |
+| Edad: 18-25 | 8 | 7 | 669 | 711 | 1,380 | 0 | 1,380 |
+| Edad: 26+ | 22 | 22 | 1,284 | 1,245 | 2,529 | 0 | 2,529 |
+
+#### Combinaciones de dos atributos
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman; Gafas: yes | 1 | 1 | 0 | 31 | 31 | 0 | 31 |
+| Género: woman; Gafas: no | 8 | 8 | 55 | 374 | 429 | 0 | 429 |
+| Género: man; Gafas: yes | 4 | 4 | 265 | 229 | 494 | 0 | 494 |
+| Género: man; Gafas: no | 17 | 16 | 1,633 | 1,322 | 2,955 | 0 | 2,955 |
+| Género: woman; Edad: 18-25 | 3 | 3 | 0 | 128 | 128 | 0 | 128 |
+| Género: woman; Edad: 26+ | 6 | 6 | 55 | 277 | 332 | 0 | 332 |
+| Género: man; Edad: 18-25 | 5 | 4 | 669 | 583 | 1,252 | 0 | 1,252 |
+| Género: man; Edad: 26+ | 16 | 16 | 1,229 | 968 | 2,197 | 0 | 2,197 |
+| Gafas: yes; Edad: 18-25 | 3 | 3 | 238 | 227 | 465 | 0 | 465 |
+| Gafas: yes; Edad: 26+ | 2 | 2 | 27 | 33 | 60 | 0 | 60 |
+| Gafas: no; Edad: 18-25 | 5 | 4 | 431 | 484 | 915 | 0 | 915 |
+| Gafas: no; Edad: 26+ | 20 | 20 | 1,257 | 1,212 | 2,469 | 0 | 2,469 |
+
+#### Combinaciones de tres atributos
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 1 | 1 | 0 | 31 | 31 | 0 | 31 |
+| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 26+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
+| Género: woman; Gafas: no; Edad: 18-25 | 2 | 2 | 0 | 97 | 97 | 0 | 97 |
+| Género: woman; Gafas: no; Edad: 26+ | 6 | 6 | 55 | 277 | 332 | 0 | 332 |
+| Género: man; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 2 | 2 | 238 | 196 | 434 | 0 | 434 |
+| Género: man; Gafas: yes; Edad: 26+ | 2 | 2 | 27 | 33 | 60 | 0 | 60 |
+| Género: man; Gafas: no; Edad: 18-25 | 3 | 2 | 431 | 387 | 818 | 0 | 818 |
+| Género: man; Gafas: no; Edad: 26+ | 14 | 14 | 1,202 | 935 | 2,137 | 0 | 2,137 |
+
+### Test
+
+#### Atributos individuales
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman | 5 | 5 | 784 | 633 | 1,417 | 0 | 1,417 |
+| Género: man | 12 | 12 | 1,701 | 2,219 | 3,920 | 0 | 3,920 |
+| Gafas: yes | 2 | 2 | 401 | 181 | 582 | 0 | 582 |
+| Gafas: no | 15 | 15 | 2,084 | 2,671 | 4,755 | 0 | 4,755 |
+| Edad: 18-25 | 10 | 10 | 1,662 | 2,402 | 4,064 | 0 | 4,064 |
+| Edad: 26+ | 7 | 7 | 823 | 450 | 1,273 | 0 | 1,273 |
+
+#### Combinaciones de dos atributos
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman; Gafas: yes | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
+| Género: woman; Gafas: no | 5 | 5 | 784 | 633 | 1,417 | 0 | 1,417 |
+| Género: man; Gafas: yes | 2 | 2 | 401 | 181 | 582 | 0 | 582 |
+| Género: man; Gafas: no | 10 | 10 | 1,300 | 2,038 | 3,338 | 0 | 3,338 |
+| Género: woman; Edad: 18-25 | 3 | 3 | 607 | 611 | 1,218 | 0 | 1,218 |
+| Género: woman; Edad: 26+ | 2 | 2 | 177 | 22 | 199 | 0 | 199 |
+| Género: man; Edad: 18-25 | 7 | 7 | 1,055 | 1,791 | 2,846 | 0 | 2,846 |
+| Género: man; Edad: 26+ | 5 | 5 | 646 | 428 | 1,074 | 0 | 1,074 |
+| Gafas: yes; Edad: 18-25 | 1 | 1 | 236 | 181 | 417 | 0 | 417 |
+| Gafas: yes; Edad: 26+ | 1 | 1 | 165 | 0 | 165 | 0 | 165 |
+| Gafas: no; Edad: 18-25 | 9 | 9 | 1,426 | 2,221 | 3,647 | 0 | 3,647 |
+| Gafas: no; Edad: 26+ | 6 | 6 | 658 | 450 | 1,108 | 0 | 1,108 |
+
+#### Combinaciones de tres atributos
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
+| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 26+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
+| Género: woman; Gafas: no; Edad: 18-25 | 3 | 3 | 607 | 611 | 1,218 | 0 | 1,218 |
+| Género: woman; Gafas: no; Edad: 26+ | 2 | 2 | 177 | 22 | 199 | 0 | 199 |
+| Género: man; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 1 | 1 | 236 | 181 | 417 | 0 | 417 |
+| Género: man; Gafas: yes; Edad: 26+ | 1 | 1 | 165 | 0 | 165 | 0 | 165 |
+| Género: man; Gafas: no; Edad: 18-25 | 6 | 6 | 819 | 1,610 | 2,429 | 0 | 2,429 |
+| Género: man; Gafas: no; Edad: 26+ | 4 | 4 | 481 | 428 | 909 | 0 | 909 |
+
+### Total (registros por partición)
+
+#### Atributos individuales
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman | 45 | 45 | 1,707 | 3,231 | 4,266 | 672 | 4,938 |
+| Género: man | 108 | 106 | 12,089 | 10,819 | 20,872 | 2,036 | 22,908 |
+| Gafas: yes | 39 | 39 | 2,360 | 2,454 | 4,222 | 592 | 4,814 |
+| Gafas: no | 114 | 112 | 11,436 | 11,596 | 20,916 | 2,116 | 23,032 |
+| Edad: 18-25 | 51 | 50 | 8,805 | 7,099 | 14,760 | 1,144 | 15,904 |
+| Edad: 26+ | 102 | 101 | 4,991 | 6,951 | 10,378 | 1,564 | 11,942 |
+
+#### Combinaciones de dos atributos
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman; Gafas: yes | 12 | 12 | 199 | 500 | 555 | 144 | 699 |
+| Género: woman; Gafas: no | 33 | 33 | 1,508 | 2,731 | 3,711 | 528 | 4,239 |
+| Género: man; Gafas: yes | 27 | 27 | 2,161 | 1,954 | 3,667 | 448 | 4,115 |
+| Género: man; Gafas: no | 81 | 79 | 9,928 | 8,865 | 17,205 | 1,588 | 18,793 |
+| Género: woman; Edad: 18-25 | 12 | 12 | 904 | 1,273 | 2,014 | 163 | 2,177 |
+| Género: woman; Edad: 26+ | 33 | 33 | 803 | 1,958 | 2,252 | 509 | 2,761 |
+| Género: man; Edad: 18-25 | 39 | 38 | 7,901 | 5,826 | 12,746 | 981 | 13,727 |
+| Género: man; Edad: 26+ | 69 | 68 | 4,188 | 4,993 | 8,126 | 1,055 | 9,181 |
+| Gafas: yes; Edad: 18-25 | 11 | 11 | 1,127 | 1,204 | 2,110 | 221 | 2,331 |
+| Gafas: yes; Edad: 26+ | 28 | 28 | 1,233 | 1,250 | 2,112 | 371 | 2,483 |
+| Gafas: no; Edad: 18-25 | 40 | 39 | 7,678 | 5,895 | 12,650 | 923 | 13,573 |
+| Gafas: no; Edad: 26+ | 74 | 73 | 3,758 | 5,701 | 8,266 | 1,193 | 9,459 |
+
+#### Combinaciones de tres atributos
+
+| Subgrupo | Registros | Con imágenes | Normal | Drowsy | Originales | Aumentadas | Total imágenes |
+| :--- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 2 | 2 | 0 | 38 | 36 | 2 | 38 |
+| Género: woman; Gafas: yes; Edad: 26+ | 10 | 10 | 199 | 462 | 519 | 142 | 661 |
+| Género: woman; Gafas: no; Edad: 18-25 | 10 | 10 | 904 | 1,235 | 1,978 | 161 | 2,139 |
+| Género: woman; Gafas: no; Edad: 26+ | 23 | 23 | 604 | 1,496 | 1,733 | 367 | 2,100 |
+| Género: man; Gafas: yes; Edad: 18-25 | 9 | 9 | 1,127 | 1,166 | 2,074 | 219 | 2,293 |
+| Género: man; Gafas: yes; Edad: 26+ | 18 | 18 | 1,034 | 788 | 1,593 | 229 | 1,822 |
+| Género: man; Gafas: no; Edad: 18-25 | 30 | 29 | 6,774 | 4,660 | 10,672 | 762 | 11,434 |
+| Género: man; Gafas: no; Edad: 26+ | 51 | 50 | 3,154 | 4,205 | 6,533 | 826 | 7,359 |
+
+Cada tabla de un atributo o combinación reparte los registros cubiertos una sola vez; no sumar entre atributos o tablas diferentes. Las imágenes incluyen aumentaciones, desglosadas en su propia columna.
+
+
 ## Detalle por Persona y Fuente
 
 Se muestran los identificadores de carpeta proporcionados; el conteo no verifica identidades. `kaggle` es una fuente agregada. Los identificadores creados mediante similitud de imágenes tampoco demuestran identidad de persona.
@@ -232,3 +433,176 @@ Desde la raíz del proyecto:
 ```bash
 python3 summarize_dataset.py --input-dir raw_dataset
 ```
+
+
+## Detalle Completo de Metadatos
+
+Transcripción de todos los registros y columnas de los CSV, en su orden original. Los archivos fuente no se modifican.
+
+### Train — `train_metadata.csv`
+
+| participant | gender | age_group | has glasses |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| 1 | man | 26+ | yes |
+| 2 | man | 18-25 | no |
+| 3 | man | 26+ | yes |
+| 6 | man | 18-25 | no |
+| 7 | man | 26+ | no |
+| 8 | man | 18-25 | no |
+| 9 | man | 26+ | yes |
+| 11 | man | 18-25 | no |
+| 13 | man | 18-25 | yes |
+| 14 | man | 26+ | no |
+| 15 | woman | 26+ | yes |
+| 16 | man | 18-25 | no |
+| 18 | man | 18-25 | no |
+| 19 | woman | 18-25 | no |
+| 23 | man | 18-25 | no |
+| 25 | man | 26+ | no |
+| 26 | man | 18-25 | no |
+| 27 | man | 18-25 | yes |
+| 28 | woman | 26+ | no |
+| 29 | man | 26+ | no |
+| 30 | woman | 18-25 | no |
+| 33 | man | 18-25 | no |
+| 35 | man | 18-25 | yes |
+| 36 | man | 26+ | no |
+| 38 | man | 18-25 | no |
+| 39 | man | 26+ | no |
+| 40 | woman | 26+ | no |
+| 42 | man | 18-25 | no |
+| 43 | man | 18-25 | no |
+| 45 | man | 26+ | no |
+| 47 | man | 18-25 | no |
+| 49 | man | 18-25 | no |
+| 50 | man | 18-25 | no |
+| 52 | man | 18-25 | no |
+| 53 | man | 18-25 | no |
+| 54 | man | 18-25 | no |
+| 57 | man | 26+ | no |
+| 58 | man | 18-25 | no |
+| 60 | man | 18-25 | yes |
+| 81 | man | 18-25 | no |
+| 82 | woman | 18-25 | no |
+| 83 | man | 26+ | no |
+| 84 | woman | 26+ | no |
+| 85 | woman | 26+ | no |
+| 86 | woman | 18-25 | no |
+| 87 | woman | 26+ | no |
+| 88 | man | 26+ | no |
+| 89 | woman | 26+ | no |
+| 90 | man | 26+ | no |
+| 91 | man | 26+ | no |
+| 92 | woman | 26+ | yes |
+| 93 | woman | 26+ | no |
+| 94 | man | 26+ | yes |
+| 95 | man | 26+ | no |
+| 96 | man | 26+ | no |
+| 97 | woman | 18-25 | no |
+| 98 | woman | 26+ | yes |
+| 99 | man | 26+ | no |
+| 100 | man | 26+ | no |
+| 101 | man | 26+ | no |
+| 102 | man | 26+ | no |
+| 103 | man | 26+ | no |
+| 104 | man | 26+ | no |
+| 105 | man | 26+ | no |
+| 106 | man | 26+ | no |
+| 107 | man | 26+ | no |
+| 108 | man | 26+ | no |
+| 109 | man | 18-25 | yes |
+| 110 | woman | 26+ | yes |
+| 111 | man | 26+ | no |
+| 112 | man | 26+ | yes |
+| 113 | man | 18-25 | yes |
+| 114 | man | 26+ | no |
+| 115 | man | 26+ | yes |
+| 116 | woman | 26+ | no |
+| 117 | woman | 26+ | no |
+| 118 | man | 26+ | no |
+| 119 | woman | 26+ | no |
+| 120 | man | 26+ | yes |
+| 121 | man | 26+ | no |
+| 122 | man | 26+ | yes |
+| 123 | woman | 26+ | yes |
+| 124 | woman | 26+ | no |
+| 125 | man | 26+ | no |
+| 126 | man | 26+ | yes |
+| 127 | woman | 26+ | yes |
+| 128 | woman | 26+ | no |
+| 129 | woman | 26+ | yes |
+| 130 | man | 26+ | no |
+| 131 | man | 26+ | yes |
+| 132 | man | 26+ | yes |
+| 133 | man | 26+ | yes |
+| 134 | woman | 26+ | yes |
+| 135 | man | 26+ | no |
+| 136 | woman | 26+ | no |
+| 137 | woman | 26+ | yes |
+| 138 | man | 26+ | yes |
+| 139 | man | 26+ | yes |
+| 140 | man | 26+ | no |
+| 141 | man | 26+ | yes |
+| 142 | woman | 26+ | no |
+| 143 | woman | 26+ | yes |
+| 144 | woman | 26+ | no |
+| 145 | woman | 18-25 | yes |
+| 146 | man | 26+ | no |
+| kaggle | man | 18-25 | no |
+
+### Validación (CV) — `cv_metadata.csv`
+
+| participant | gender | age_group | has glasses |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| 4 | man | 26+ | no |
+| 5 | man | 26+ | no |
+| 22 | man | 18-25 | no |
+| 31 | man | 18-25 | yes |
+| 32 | man | 26+ | no |
+| 37 | man | 18-25 | no |
+| 44 | man | 26+ | no |
+| 48 | man | 26+ | no |
+| 51 | man | 26+ | no |
+| 61 | woman | 18-25 | no |
+| 62 | woman | 18-25 | yes |
+| 63 | woman | 18-25 | no |
+| 64 | man | 26+ | no |
+| 65 | man | 18-25 | yes |
+| 66 | man | 26+ | yes |
+| 67 | man | 26+ | no |
+| 68 | man | 26+ | no |
+| 69 | man | 26+ | no |
+| 70 | woman | 26+ | no |
+| 71 | woman | 26+ | no |
+| 72 | man | 26+ | no |
+| 73 | woman | 26+ | no |
+| 74 | woman | 26+ | no |
+| 75 | man | 26+ | no |
+| 76 | woman | 26+ | no |
+| 77 | man | 26+ | no |
+| 78 | woman | 26+ | no |
+| 79 | man | 26+ | yes |
+| 80 | man | 26+ | no |
+| kaggle | man | 18-25 | no |
+
+### Test — `test_metadata.csv`
+
+| participant | gender | age_group | has glasses |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| 10 | man | 18-25 | no |
+| 12 | man | 18-25 | no |
+| 17 | woman | 18-25 | no |
+| 20 | man | 26+ | no |
+| 21 | man | 18-25 | no |
+| 24 | man | 18-25 | no |
+| 34 | man | 18-25 | no |
+| 46 | man | 26+ | no |
+| 55 | man | 18-25 | yes |
+| 56 | woman | 18-25 | no |
+| 59 | woman | 18-25 | no |
+| 81 | man | 26+ | yes |
+| 82 | man | 26+ | no |
+| 83 | woman | 26+ | no |
+| 84 | woman | 26+ | no |
+| 85 | man | 26+ | no |
+| kaggle | man | 18-25 | no |

cv_metadata.csv

@@ -12,20 +12,20 @@ participant,gender,age_group,has glasses
 62,woman,18-25,yes
 63,woman,18-25,no
 64,man,26+,no
-65,man,18-25,no
-66,man,26+,no
+65,man,18-25,yes
+66,man,26+,yes
 67,man,26+,no
 68,man,26+,no
 69,man,26+,no
-70,man,26+,no
-71,man,26+,no
+70,woman,26+,no
+71,woman,26+,no
 72,man,26+,no
-73,man,26+,no
-74,man,26+,no
+73,woman,26+,no
+74,woman,26+,no
 75,man,26+,no
-76,man,26+,no
+76,woman,26+,no
 77,man,26+,no
-78,man,26+,no
-79,man,26+,no
+78,woman,26+,no
+79,man,26+,yes
 80,man,26+,no
 kaggle,man,18-25,no

test_metadata.csv

@@ -7,12 +7,12 @@ participant,gender,age_group,has glasses
 24,man,18-25,no
 34,man,18-25,no
 46,man,26+,no
-55,man,18-25,no
+55,man,18-25,yes
 56,woman,18-25,no
 59,woman,18-25,no
-81,man,26+,no
+81,man,26+,yes
 82,man,26+,no
-83,man,26+,no
-84,man,26+,no
+83,woman,26+,no
+84,woman,26+,no
 85,man,26+,no
 kaggle,man,18-25,no

train_metadata.csv

@@ -1,27 +1,27 @@
 participant,gender,age_group,has glasses
-1,man,26+,no
+1,man,26+,yes
 2,man,18-25,no
-3,man,26+,no
+3,man,26+,yes
 6,man,18-25,no
 7,man,26+,no
 8,man,18-25,no
-9,man,26+,no
+9,man,26+,yes
 11,man,18-25,no
-13,man,18-25,no
+13,man,18-25,yes
 14,man,26+,no
-15,woman,26+,no
+15,woman,26+,yes
 16,man,18-25,no
 18,man,18-25,no
 19,woman,18-25,no
 23,man,18-25,no
 25,man,26+,no
 26,man,18-25,no
-27,man,18-25,no
+27,man,18-25,yes
 28,woman,26+,no
 29,man,26+,no
 30,woman,18-25,no
 33,man,18-25,no
-35,man,18-25,no
+35,man,18-25,yes
 36,man,26+,no
 38,man,18-25,no
 39,man,26+,no
@@ -37,25 +37,25 @@ participant,gender,age_group,has glasses
 54,man,18-25,no
 57,man,26+,no
 58,man,18-25,no
-60,man,18-25,no
-81,man,26+,no
-82,man,26+,no
+60,man,18-25,yes
+81,man,18-25,no
+82,woman,18-25,no
 83,man,26+,no
-84,man,26+,no
-85,man,26+,no
-86,man,26+,no
-87,man,26+,no
+84,woman,26+,no
+85,woman,26+,no
+86,woman,18-25,no
+87,woman,26+,no
 88,man,26+,no
-89,man,26+,no
+89,woman,26+,no
 90,man,26+,no
 91,man,26+,no
-92,man,26+,no
-93,man,26+,no
-94,man,26+,no
+92,woman,26+,yes
+93,woman,26+,no
+94,man,26+,yes
 95,man,26+,no
 96,man,26+,no
-97,man,26+,no
-98,man,26+,no
+97,woman,18-25,no
+98,woman,26+,yes
 99,man,26+,no
 100,man,26+,no
 101,man,26+,no
@@ -66,42 +66,42 @@ participant,gender,age_group,has glasses
 106,man,26+,no
 107,man,26+,no
 108,man,26+,no
-109,man,26+,no
-110,man,26+,no
+109,man,18-25,yes
+110,woman,26+,yes
 111,man,26+,no
-112,man,26+,no
-113,man,26+,no
+112,man,26+,yes
+113,man,18-25,yes
 114,man,26+,no
-115,man,26+,no
-116,man,26+,no
-117,man,26+,no
+115,man,26+,yes
+116,woman,26+,no
+117,woman,26+,no
 118,man,26+,no
-119,man,26+,no
-120,man,26+,no
+119,woman,26+,no
+120,man,26+,yes
 121,man,26+,no
-122,man,26+,no
-123,man,26+,no
-124,man,26+,no
+122,man,26+,yes
+123,woman,26+,yes
+124,woman,26+,no
 125,man,26+,no
-126,man,26+,no
-127,man,26+,no
-128,man,26+,no
-129,man,26+,no
+126,man,26+,yes
+127,woman,26+,yes
+128,woman,26+,no
+129,woman,26+,yes
 130,man,26+,no
-131,man,26+,no
-132,man,26+,no
-133,man,26+,no
-134,man,26+,no
+131,man,26+,yes
+132,man,26+,yes
+133,man,26+,yes
+134,woman,26+,yes
 135,man,26+,no
-136,man,26+,no
-137,man,26+,no
-138,man,26+,no
-139,man,26+,no
+136,woman,26+,no
+137,woman,26+,yes
+138,man,26+,yes
+139,man,26+,yes
 140,man,26+,no
-141,man,26+,no
-142,man,26+,no
-143,man,26+,no
-144,man,26+,no
-145,man,26+,no
+141,man,26+,yes
+142,woman,26+,no
+143,woman,26+,yes
+144,woman,26+,no
+145,woman,18-25,yes
 146,man,26+,no
 kaggle,man,18-25,no