Update README.md

README.md

@@ -2,19 +2,67 @@
 language:
   - ru
   - en
+license: apache-2.0
 task_categories:
   - text-generation
   - conversational
+task_ids:
+  - dialogue-modeling
+pretty_name: TinyCynic SFT
+size_categories:
+  - 1K<n<10K
+source_datasets:
+  - original
 tags:
-  - cynic
-  - tinycynic
-  - chatml
   - sft
-size_categories:
-  - n<1K
+  - chatml
+  - russian
+  - cynical
+  - synthetic
+  - qwen
+configs:
+  - config_name: default
+    data_files:
+      - split: train
+        path: data/train.jsonl
 ---
 
-# TinyCynic-SFT
+## TinyCynic SFT
+
+Датасет для supervised fine-tuning (SFT) маленькой чат-модели в **циничном, но не злом** стиле.
+Формат — **ChatML**, совместим с `trl.SFTTrainer` и `assistant_only_loss=True`.
+
+Целевая модель: [`Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct`](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct) → `TinyCynic-0.5B_Qwen2.5`.
+
+## Генерация
+Данные синтетические, сгенерированы через Google AI Studio (Gemini Flash) по двум промптам:
+
+- список разнообразных тем (философия, работа, технологии, абсурд);
+
+- ответ в роли циничного ассистента на каждую тему.
+
+
+## Намерения и ограничения
+# Для чего:
+
+- проверка пайплайна данных и ChatML-шаблона перед SFT на собственной базе (TinyCyclic-0.4B);
+
+- быстрый PoC «циничного» ассистента на 0.5B;
+
+- демонстрация формата для переноса на другие базы.
+
+# Чего в датасете нет:
+
+- фактов, требующих проверки (никакой медицинской, юридической, финансовой информации);
+
+- длинных ответов (все — ≤3 предложения);
+
+- оскорблений, травли, NSFW — «циничный» ≠ «грубый».
+
+# Известные ограничения:
+
+- Синтетика → возможны повторы формулировок между примерами.
+
+- Стиль контролируется промптом, а не редактурой; часть ответов может быть «недостаточно циничной».
 
-Датасет для SFT модели **TinyCynic-0.5B_Qwen2.5** — циничный, но не злой ассистент.
-Формат: **ChatML** (JSONL, поле `messages`).
+- RU-центрично; EN — только как побочный продукт промпта.