File size: 4,204 Bytes
59876c8 f88c5d1 59876c8 526ac0b 59876c8 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 | ---
license: apache-2.0
pretty_name: climatebert/netzero_reduction_data (mirror)
source_datasets:
- climatebert/netzero_reduction_data
tags:
- laya
- laya-finetune
- mirror
- domain-finance
- use-permissive
- genre-other
- label-none
- annot-unknown
---
# climatebert/netzero_reduction_data（複製）
## データの内容
調査メモで、気候・ESG・サステナビリティの言明の候補として挙がっている文のデータ。1 行が 1 文で、`text` に文、`target` に文字列の値が入るが、不要な `Unnamed: 0` の列が残っており、文に文字化けが混じる。元のカードは空で、この説明は列名と調査メモから書いた。
## データの概要
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 行数 | 3,441（1 構成・1 分割の合計） |
| 列数 | 3 |
| 容量 | 855.23 KB（ファイル 3 本） |
| ファイルの形式 | csv 1 |
| 公開 | public |
### 構成と分割
| 構成（config） | 分割（split）ごとの行数 | 列数 |
|---|---|---:|
| `default` | `train` 3,441 | 3 |
### 列（構成 `default`・分割 `train`）
| 列 | 型 | 先頭の行の値 |
|---|---|---|
| `Unnamed: 0` | `int64` | `0` |
| `text` | `string` | `This includes establishing the investment object…` |
| `target` | `string` | `none` |
行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は [HYUKI5/dataset-catalog](https://huggingface.co/datasets/HYUKI5/dataset-catalog) にある。
## 複製について
[`climatebert/netzero_reduction_data`](https://huggingface.co/datasets/climatebert/netzero_reduction_data) をリビジョン `46cb3e968d1be094bb99f156323d92ce5773c205` の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（`convaiinnovations/laya`）の微調整に使う候補として、調査メモ（`Laya 学習用データセット調査`）に載せたデータを集めている。
## 出典
- 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/climatebert/netzero_reduction_data
- 複製したリビジョン: `46cb3e968d1be094bb99f156323d92ce5773c205`（2024-07-30 15:00:48+00:00）
- 元のライセンス表記: `apache-2.0`
## 論文
- 元のカードに論文へのリンクは見つからなかった
## アノテーションの方法
元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。
## 微調整に使うときの注意
- 調査メモの台帳での区分: A（許諾型のライセンスだけで、疑義の注記が無い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
- Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
- 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。
## 調査メモの記述
| メモ | 節 | ライセンス（記載） | 確認 | 注記 |
|---|---|---|---|---|
| `disclosure_legal_esg.md` | Q5. ESG・気候開示（気候リスク、コミットメント、環境主張、TCFD、ESG 論争）に、ラベル付きで使えるデータは何があるか (L153) | apache-2.0（カードは license のみ） | 確認済 | 確認印なし(各ファイルの凡例により確認済扱い) ／ 原文注記: カード本文が無く、出所・注釈方法は未確認。#29〜#33 と違い apache-2.0 の表記 |
| `science_tech.md` | Q2. 気候・ESG・サステナビリティの言明（noul / choice） (L63) | apache-2.0（HF API） | 確認済 | 確認印なし(各ファイルの凡例により確認済扱い) ／ 原文注記: 行頭の Unnamed: 0 列は不要。文に文字化け（�f など）が混じる（first-rows 確認） |
## 元のカード
（元のカードは空だった）
|